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4
回答
如何
访问
numpy
中
的
整
个子
数组
?
python
、
numpy
我正在尝试将不同
的
图像结果存储在多维
数组
中
。考虑以下m有3个大小为3x4
的
图像,现在我想
访问
第二个图像,我正在尝试m[:, :, 1]。但它产生了错误
的
结果。你能纠正我
如何
访问
子
数组
吗?
浏览 51
提问于2017-11-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
共享非连续
访问
Numpy
数组
python
、
numpy
、
multiprocessing
、
shared-memory
我有一个
numpy
数组
,我想以一种不涉及复制
的
方式在一堆python进程之间共享它。我使用包从现有的
numpy
数组
创建一个共享
的
numpy
数组
。.] = A我
的
问题是,每
个子
进程都需要
访问
数组
中
随机分布
的
行。目前,我使用sharedmem包创建了一个共享
的
numpy</e
浏览 2
提问于2011-12-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何
在C模块中使用python API
访问
数组
python
、
c
、
arrays
我需要
访问
从python传递到C模块
的
数组
数组
。例如,假设在python
中
创建了一个
数组
"A“
数组
,如下所示:from
numpy
.random import randA[0,0]=rand(3,3)gm_unique_all(A) 其中geoms是在p
浏览 3
提问于2014-06-25
得票数 0
2
回答
如何
将
numpy
数组
与任何列索引垂直拆分
python
、
arrays
、
numpy
我希望将
numpy
数组
分成两
个子
数组
,其中拆分点基于列id,即垂直拆分。例如,如果我生成一个10,16形状
的
numpy
数组
,并且我想通过将它从列
的
索引11
中
分离来创建两
个子
数组
,那么我应该得到一个大小为10,10
的
子
数组
,另一个是来自10,15
的
子
数组
。因此,我遵循
的
是
numpy
.hsplit
浏览 4
提问于2019-01-21
得票数 1
1
回答
绘制两对历史协
整
值
python
、
numpy
、
time-series
、
statsmodels
下面是python
中
的
示例ADF测试,以检查两对之间
的
协
整
性。然而,最后
的
结果只给出了协
整
的
数值。
如何
获得协
整
的
历史结果。取自import statsmodels.api as stat x = np.random.normal
浏览 4
提问于2014-04-22
得票数 4
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1
回答
如何
使用
numpy
.vectorize或
numpy
.frompyfunc
python
、
numpy
、
vectorization
我
的
问题更多
的
是,我
如何
将一
个子
数组
传递给
numpy
.vectorize-d函数,而不是专门针对这个例子。我不知道
如何
使用
numpy
.vectorize或
numpy
.frompyfunc来向量化以
数组
为参数
的
命令。bb = [[100,200,300,400], [100,200,300,400], [100,200,300,400], [100,200,300,400]] 我想要向量化一个函数,它
浏览 0
提问于2011-09-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
根据符号将
numpy
数组
分解为子
数组
python
、
numpy
假设我有一个
numpy
数组
a =
numpy
.array( [-1, -2, 3, 3, -4, -4, 9, 9, 10, -1, -3] ).我想根据这样
的
规则将
数组
分成多
个子
数组
:第一
个子
数组
以a开头,在它改变符号之前结束。我们在最后一个操作结束
的
地方继续这个过程。例如,示例
中
的
数组
将被分解为多
个子
数组
: a1 = <e
浏览 23
提问于2019-03-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
用两个
numpy
数组
乘法和除以每个
numpy
数组
的
python
、
arrays
、
numpy
我试图用两个
numpy
数组
来乘法和除以一个
numpy
数组
的
每
个子
numpy
数组
。我有一个带有[100, 5]形状
的
numpy
数组
[100, 5],两个
numpy
数组
y和y都带有shape (5,)。我试图改变张量
的
值:对于每
个子
numpy
数组
w和axis=0 in x,它应该具有形状[1, 5
浏览 1
提问于2017-12-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将一个点添加到
numpy
数组
中
的
每个点
python
、
arrays
、
numpy
Sat我有下面的
numpy
数组
:
如何
在六
个子
阵列
中
的
每
个子
阵列上添加单
个子
阵列?(比方说,如果想要向它们
中
的
每一个添加[2,1],那么输出应该是[[2,1], [3, 1], [4, 1], [5, 1]]) 我知道如果它是一个一维
数组
,你可以写一些像arr + 1这样
的
浏览 3
提问于2020-03-19
得票数 1
2
回答
根据
Numpy
中
的
动态条件替换子
数组
中
的
值
python
、
arrays
、
numpy
我有一个Python
Numpy
数组
,它是一个2D
数组
,其中第二维是一个包含3个整数元素
的
子
数组
。例如:对于每
个子
数组
,我想用1替换最小
的
数字,用0替换所有其他
的
数字。因此,上面示例
的
期望输出将是:这是一个很大
的
数组</em
浏览 1
提问于2017-03-29
得票数 2
1
回答
Python列表
中
的
值在for循环中不会更改
python
、
list
、
numpy
、
for-loop
、
linear-algebra
我正在对一种类型
的
三对角矩阵进行LU分解,我在Python
中
遇到了一个问题,我根本不能理解。(test_b))print("x = " + str(test_x)) 我希望当i= 1时,yi会被赋值为1/2,它甚至看起来应该与我放在其中
的
print
浏览 28
提问于2021-03-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
numpy
阵列
中
不同行数
的
矢量化和
python
、
numpy
我有一个(2,4,3)
numpy
数组
[[1, 10, 100], [3, 30, 300], [[5, 50, 500], [7, 70, 700],]) 我想得到第一
个子
数组
中
的
m行和第二
个子
数组
中
<em
浏览 1
提问于2022-08-31
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回答已采纳
2
回答
如何
创建具有不同形状
的
多个字段
的
numpy
结构化
数组
?
python
、
arrays
、
numpy
、
structure
我刚开始使用
numpy
数组
,在创建结构化
数组
时遇到了麻烦。我想创建类似于Matlab结构
的
东西,其中字段可以是不同形状
的
数组
。a=
numpy
.array([1, 2, 3, 4, 5, 6,]);c=
numpy
.array([10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]); data=
numpy
浏览 0
提问于2012-09-12
得票数 6
回答已采纳
1
回答
使用
numpy
.split后移除子
数组
python
、
numpy
标题可以这么说,我正在尝试在使用
numpy
.split之后构建两个新
的
矩阵,所以:numfolds=5subarray1 = folds[2]ar
浏览 3
提问于2016-10-19
得票数 0
回答已采纳
3
回答
将dtype=object
的
数据结构转换为dtype=float64
的
numpy
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
dictionary
我正在尝试将
numpy
数组
从下面的数据结构转换为'feature1'
数组
,这样我就可以将其输入到sklearn。然而,我一直在兜圈子,因为它总是告诉我dtype=object是不合适
的
,而我无法将它转换成所需
的
float64格式。我希望将所有的'feature1'提取为dtype=float64
的
numpy
数组
列表,而不是从下面的结构中提取dtype=object。 vec是从较早
的
计算返回<e
浏览 2
提问于2015-06-20
得票数 0
2
回答
Numpy
:删除2x2
数组
中
的
相邻重复子
数组
?
python
、
numpy
、
multidimensional-array
、
unique
函数,但这并不关心我有一个2x2
数组
的
事实,而是在一个我不想要
的
平面列表
中
返回每
个子
数组
中
的
每个唯一数字,它排序并改变了我也不想要
的
原始
数组
的
顺序。我得到
的
最接近
的
是返回一个真理
数组
,标记左邻右舍不同
的
地方,这似乎在起作用:inde
浏览 0
提问于2014-01-02
得票数 1
回答已采纳
3
回答
numpy
数组
:快速填充和提取数据
python
、
arrays
、
performance
、
numpy
、
loading
另一端也有类似的慢度;在处理
numpy
数组
之后,我在一个循环中
访问
每个修改
的
坐标对,同样地,如下同样,提取数据
的
循环要比没有那么,我
如何
填充
numpy
数组
并从
numpy
数组
中提取数据,这样做并不会违背使用
numpy
的
目的? 我正在使用一个C库从一个形状文件
中
读取数据,该库将数据作
浏览 5
提问于2011-04-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
为什么
numpy
数组
会这样做?
arrays
、
python-3.x
、
list
、
numpy
但在某种程度上,我得到了一个类似于TypeError
的
TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'list' and 'int'。这是由于试图直接将以下列表
中
的
所有元素
整
平:print(my_list ** 2)import
numpy<
浏览 5
提问于2020-05-23
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Numpy
重新生成二维
数组
numpy
、
binning
我正在寻找一种快速
的
公式来做一个二维
numpy
数组
的
数值仓储。所谓入库,我是指计算子矩阵平均值或累积值。对于ex。X=
numpy
.arange(16).reshape(4,4)将被分成4
个子
矩阵,每
个子
矩阵为2x2,并给出
numpy
.array([2.5,4.5,10.5,12.5]),其中2.5=
numpy
.average
如何
以有效
的
方式执行这样
的
操作...我真的不知道该怎么做
浏览 0
提问于2013-02-17
得票数 11
回答已采纳
1
回答
在日期时间域中按小时绑定
NumPy
数组
python
、
arrays
、
datetime
、
numpy
、
subset
在Python
中
,我一直在挣扎
如何
根据包含日期和时间
的
字段
中
的
小时对来自csv
的
记录进行分组。文件包含大约1,000,000条记录。我已经将该文件读入Pandas,并创建了一个二维
NumPy
数组
,以便每个记录都是
NumPy
数组
中
的
一
个子
列表,例如:npdata = ([somedata日期和时间是一
浏览 9
提问于2015-07-29
得票数 1
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