如何证明Coq中的逻辑等价？_如何证明COQ中的存在性？_如何设置Coq作为一阶逻辑的定理证明器 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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用了一段时间Agda的感想

虽然都以有类型λ演算为理论基础（Agda是UTT，Coq是归纳构造演算），但是表现在证明上，两者就有很大的不同了。在Agda中，命题的证明就是给出一个类型的一个项。...可以说，在Agda中证明一个命题能充分体现Curry-Horwad同构的实质。进一步的说，Agda根本没有强调“证明”，而你的每一次证明，其实都是C-H同构的体现。而Coq却完全相反。...Coq使用了不同的Tactics来辅助证明。在Coq中进行证明的过程更加类似于一般的数学证明。以下是证明皮尔士定律与排中律等价的Agda、Coq程序片段。...Agda的证明并没有用Function.Equality的_⇔_，因为我个人觉得那个东西非常复杂。证明过程中，Agda实际上是在辅助使用者获得某类型的项。...Coq的证明中自然而然的带入的证明的“顺序”，所以在一定程度上，阅读Coq的代码更容易得到证明的大致思路。

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Hystrix降级逻辑中如何获取触发的异常？

通过之前Spring Cloud系列教程中的《Spring Cloud构建微服务架构：服务容错保护（Hystrix服务降级）》一文，我们已经知道如何通过Hystrix来保护自己的服务不被外部依赖方拖垮的情况...但是实际使用过程中经常碰到开发反应“莫名”触发了降级逻辑的情况。为了更精准的定位触发原因，或是在降级逻辑中需要根据不同的异常做不同的处理时，在降级方法中，我们希望可以获取到主逻辑中抛出的异常信息。...接下来就来介绍一下Hystrix两种不同实现方式中如何在降级逻辑中获取异常信息的方法。...注解方式先介绍一下用注解方式定义的Hystrix命令是如何在降级逻辑中获取异常的，实现非常简单，先看下面的例子： @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallback"...重点看 fallback函数中的最后一个传参 Throwablethrowable。通过这样的简单定义，开发人员就可以很方便的获取触发降级逻辑的异常信息，用作日志记录或者其它复杂的业务逻辑了。

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Hystrix降级逻辑中如何获取触发的异常？

通过之前Spring Cloud系列教程中的《Spring Cloud构建微服务架构：服务容错保护（Hystrix服务降级）》一文，我们已经知道如何通过Hystrix来保护自己的服务不被外部依赖方拖垮的情况...但是实际使用过程中经常碰到开发反应“莫名”触发了降级逻辑的情况。为了更精准的定位触发原因，或是在降级逻辑中需要根据不同的异常做不同的处理时，在降级方法中，我们希望可以获取到主逻辑中抛出的异常信息。...接下来就来介绍一下Hystrix两种不同实现方式中如何在降级逻辑中获取异常信息的方法。...注解方式先介绍一下用注解方式定义的Hystrix命令是如何在降级逻辑中获取异常的，实现非常简单，先看下面的例子： @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallback"...重点看 fallback函数中的最后一个传参 Throwablethrowable。通过这样的简单定义，开发人员就可以很方便的获取触发降级逻辑的异常信息，用作日志记录或者其它复杂的业务逻辑了。

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如何使用SQLancer检测DBMS中的逻辑漏洞

该工具可以帮助广大研究人员轻松识别应用程序实现中的逻辑漏洞。我们这里所指的逻辑漏洞，即能够导致DBMS获取错误结果集的安全漏洞（比如说忽略数据记录等等）。...除此之外，该工具还会使用其他类型的语句（如创建索引和视图以及设置DBMS特定选项的语句）来测试目标DBMS； 2，测试：此阶段的目标是针对生成的数据库检测逻辑错误。...SQLancer可能会找出SQLite中的漏洞，在报告漏洞信息之前，请确保处理信息仍在打印。我们可以按下CTRL + C组合键手动停止SQLancer的运行。...除此之外，我们也可以使用“—timeout-seconds”来指定SQLancer允许执行的最大超时。如果SQLancer在没有参数的情况下执行，工具则会输出所有可用的选项和命令。...支持的DBMS 由于各种DBMS使用的SQL形式差异很大，因此需要针对不同的DBMS采用单独的实现方式： SQLite MySQL PostgreSQL Citus MariaDB CockroachDB

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如何证明Servlet是单例的

Servlet虽然基础，但是也经常会被问到，掌握其原理是很有必要的。 Servlet一般都是单例的，并且是多线程的。如何证明Servlet是单例模式呢？...很简单，重写Servlet的init方法，或者添加一个构造方法。然后，在web.xml中配置。如： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?

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如何证明你是“比特币之父”中本聪？

“比特币之父”中本聪究竟是谁，目前小编也不知道。不过据《连线》透露，本周Wright会在伦敦进行一次媒体见面会，向世人证明——我就是中本聪，比特币就是我发明的！然而，这不是一个简单的证明题。...◆ ◆ ◆ 如何证明自己是中本聪？目前，在“谁是中本聪”的这场大选中Wright获胜概率极大。而想要说服大家这个事儿，其实并不轻松。（这坑到底是谁挖的？！）...在这个加密构筑的宝藏中，中本聪在理论上独自拥有“一堆”比特币。如果Wright能够将那些最为原始的比特币进行转移，便可证明他就是中本聪。...因此Brito认为如果Wright证明自己能够对创世模块的比特币使用签名消息，才能够证明你自己是中本聪。 Wright想要证明自己还有另一个关键：中本聪应该有MIT提供服务器的PGP秘钥。...他认为中本聪和PGP秘钥以及最早比特币模块的秘钥都十分必要，当然也少不了他与中本聪的通信电邮，唯有这样才能证明Wright真的是当初和Andresen通信的人。

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如何证明Application Domain的隔离性

Application Domain可以看作是一个Assembly的逻辑容器。...在程序执行过程中，如果遇到需要的Type并没有定义在已经加载的Assemblies中，CLR会把相应的Assembly加载的该Application Domain中。...这些都是地球人都知道的.NET的基本原理，但是相信很多人没有尝试过通过Coding的方式证明这种机制。...通过3，证明了标记的System. SerializableAttribute属性和继承自System....这就充分证明了，标记了System.

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Hyperledger Fabric中的零知识证明

Fabric 1.3中的新增的idemixer(Identity Mixer)以前不大懂zero-knowledge proof(零知识证明),原本觉得PKI基础的MSP是比较常用和稳健的方式,新加个验证方式是不是有点增加复杂性...零知识证明入门 1.1 零知识证明例子网上这篇文章写得蛮好的http://www.elecfans.com/blockchain/1015964.html 这里以Fabric给出的例子: 假设Alice...需要向Bob(门店职员)证明她DMV(车管所)颁发的合法驾照。...即使下次Alice再来门店,Alice应该提供给Bob不同的证明,保证Bob不会知道这个证明是同一个用户。即零知识证明可提供匿名性和无关联性。...1.2 零知识证明用处 elecfans的文章总结得很好了,常见的是以下两点。

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用于数学的 10 个优秀编程语言

民意调查，数据挖掘者调查和学术文献数据库研究表明，近年来R的受欢迎程度大幅增加。 4. COQ / GALLINA Coq是一个交互式的定理证明工具。...它允许表达数学断言，机械地检查这些断言的证明，帮助找到形式化的证明，并从其正式规范的建设性证明中提取认证程序。 Coq工作在归纳结构微积分理论的基础上，归纳结构微积分是结构微积分的一个衍生物。...作为编程语言，Coq实现了一种依赖类型的函数式编程语言，作为逻辑系统，Coq实现了一个更高阶的类型理论。 Coq提供了一种名为Gallina的规范语言。...Prolog的根源是一阶逻辑——一种形式逻辑，且与许多其他编程语言不同的是，Prolog是声明式的。程序逻辑用关系来表达，用事实和规则来表现。通过对这些关系运行查询来启动计算。...IDRIS Idris是一种具有相关类型的通用纯函数编程语言。类型系统类似于Agda使用的类型系统。语言支持可与Coq媲美的交互式定理证明，包括策略，即使在定理证明之前，重点仍然放在通用编程上。

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数学证明和计算机程序等同的深层链接

简单地说，柯里-霍华德对应假设计算机科学中的两个概念（类型和程序）分别等价于逻辑概念：命题和证明。这种对应的一个后果是，编程——通常被视为个人的手艺——被提升到数学的理想化水平。...1934年，数学家和逻辑学家哈斯克尔·柯里（Haskell Curry）注意到数学中的函数（function）与逻辑中的蕴涵关系（implication relationship）之间的相似性，它采用两个命题之间的...类似地，在证明中，你从复杂的陈述开始，你可以简化这些陈述（例如，通过消除多余的步骤，或者用更简单的表达式替换复杂的表达式），直到你得出结论——一个从许多临时陈述派生出来的更精简、更简洁的陈述。...这些是有助于构建形式证明的软件工具，例如Coq和Lean。在Coq中，证明的每一步本质上都是一个程序，证明的有效性通过类型检查算法进行检查。...最初的柯里-霍华德对应将编程与一种称为直觉逻辑（intuitionistic logic）的逻辑融合在一起，但事实证明，更多类型的逻辑也可以适应这种统一。

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如何使用等价类划分法编写测试用例的结果_划分等价类设计测试用例

案例：如下图所示的一个两位整数加法器，需求分析中要求： ①第一个数和第二个数都是只能输入-99到99之间的整数； ②对于输入的小于-99的数据或者大于99的数据，程序应给出明确提示；...③对于输入的小数、字符等非法数据，程序应给出明确提示。...基于上述需求，使用等价类划分法编写测试用例的步骤如下： 1.根据需求分析，建立“第一个数”和“第二个数”两个控件的等价类表。...注意：表格中字体颜色为红色的有效等价类可以组合成一条用例，是为了减少测试用例的数量，但是无效等价类只能一条一条编写测试用例，是为了避免“屏蔽”现象发生。...2.根据等价类表编写测试用例在该案例中，使用等价类划分法并没有将所有测试点考虑周全，这将涉及到边界值法的使用。版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。

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「SF-LC」10 IndPrinciples

(destruct would be sufficient) 归纳原理的概念仍然适用于它们：它是一种证明一个对于这个类型所有值都成立的性质的方法。...归纳假设就是 P n' -> P (S n') 这个蕴含式中的前提部分使用 nat_ind 时需要显式得用 intros n IHn 引入，于是就变成了 proof context 中的假设....然而，当我们 induction (H : even n) 时，我们通常想证的性质并不包括「证据」，而是「满足该性质的这 Type 东西」的性质, 比如: nat 上的一元关系 (性质) 证明 nat...的性质 : ev_even : even n → ∃k, n = double k nat 上的二元关系证明 nat 上的二元关系 : le_trans : ∀m n o, m ≤ n → n ≤ o...两者虽然等价，但是共同的 ∀ n 可以被提升为 typecon 的参数, i.e. “General Parameter” to the whole definition.

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如何测试复杂的逻辑

业务的规则和验证占据了客户提供的需求的很大一部分。当我们观察这些需求是如何通过业务分析师或客户来表达和传达给整个项目团队的时候，我们就会知道大多数这样的业务规则和逻辑是以一个逻辑程序流程图来表达的。...面对过如此复杂的业务流程，并尝试过许多测试用例/测试场景准备技术，以简化流程。最后，发现决策表测试技术在这方面非常有用。以下是决策表技术如何使复杂业务逻辑的测试场景准备更加容易。...等价类划分也被称为等价类类划分是一种软件测试技术，它将给定的条件划分为多个分区，每个分区的一个输入数据可以被选择用于测试。边界值分析和等价类分割是用于数值范围和长度的。...这是一种基于技能的技术，没有任何规则。错误猜测更多的是关于经验，虽然经验是必需的，但它不能证明是一切用例测试在这个技术中，用例/场景被用来编写测试用例。用例中描述了用户和系统之间的交互。...错误猜测(除了上面三个步骤中可以识别出的错误之外) ，经验作为最后一步涉及大量的if和else逻辑测试比如处理一个问卷调查类的测试, SPSS 和交叉分析，有各种逻辑判断。

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【逻辑】什么是前端开发中的业务逻辑？

业务逻辑？呵呵，许多前端新人很困惑这个话题。当他们在面试当中被问到“这个业务逻辑你是如何处理的”的时候，他们经常会不知如何回答。什么是业务逻辑？...其实一句话就能说的清，“客户想干什么”，这就是业务逻辑。许多同学搞不清业务逻辑，其实就是没搞清你的客户想要做什么。所以有那么句话说，业务逻辑是由客户的脑洞来决定的。哈哈哈。正经的说哈，什么叫逻辑？咱们不说那些概念哈，就只说普通人能听懂的白话。逻辑不就是有条理嘛。我们说一个人做事说话很有逻辑，很有条理。不就是说，这个人他的思路不混乱嘛。...这叫正常的很有逻辑。那，为什么业务逻辑需要分析呢？刚才我们说了，业务逻辑是由客户的需求决定的。那么客户的需求通常是不连贯的，是跳跃性的，也就是很可能是非逻辑的，并且是经常会变化的。...例如，刚才那个，也许客户的想法是，我要先看到热菜是什么样？再来决定我要不要买这个菜！觉得很不可理喻吧？这个需求是倒着的！！其实在日常开发中很多这种情况。

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如何证明Java多线程中的成员变量的值是互不可见的

前面的几篇文章主要介绍了Java的内存模型，进程和线程的定义，特点和联系，其中在Java多线程里面有一个数据不可见的问题而我们知道使用volatile可以解决，但是如何证明这个多线程修改共享数据是不可见的呢...，我们看到有一个静态的boolean变量的值是true，然后在main方法中我们声明又创建了一个新的线程，并使用lambda语法创建了一个循环，接着在线程启动后我们在主线程的最后一行里把boolean变量的值给改变了...如果两个线程的数据是可见的，那么上面的程序是会自动终止的，如果不可见则会进入一个无限循环中。...我分别在windows系统和mac系统运行上面的程序，结果都是死循环，程序永远不会停止，这也证明了我们上面的结论，然后如果把 keepRunning 变量加上volatile修饰后，程序是可以终止的，这也正是...这里留个问题，在上面的代码中，我在while循环中注释掉了一行空的打印代码，如果把注释去掉，即使没有volatile修饰变量，线程也会自动终止，感兴趣的小伙伴可以思考一下这是为什么。

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shell 中的if逻辑判断

if判断语句，在shell脚本中几乎是每个脚本都会涵盖判断系列的内容，这时候if就会上场。...if 的基础格式：格式1：if 条件 ; then 语句; fi 格式2：if 条件; then 语句; else 语句; fi 格式3：if …; then … ;elif …; then …;...if [ -z "$a" ] 这个表示当变量a的值为空时会怎么样（养成好习惯，一定要对判断的值添加 “双引号”；如果是"文件"可以省略） if [ -n "$a" ] 表示当变量a的值不为空 if...grep -q '123' 1.txt; then 表示如果1.txt中含有'123'的行时会怎么样 if [ !...-e file ]; then 表示文件不存在时会怎么样 if (($a<1)); then …等同于 if [ $a -lt 1 ]; then… [ ] 中不能使用,==,!

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业务逻辑中如何处理断线重连

本篇文章简单介绍了在业务逻辑中处理断线重连的一种方法之前一直对如何在业务逻辑中处理断线重连没有一个清晰的认识,后来做了一些思考,这里简单记录一下~ 假设存在一段业务逻辑 AAA ,整体实现上分为两部分...: 服务器逻辑部分 ASA_SAS 客户端逻辑部分 ACA_CAC 一般来讲都是 ASA_SAS 负责维护逻辑状态与事件分发,ACA_CAC 则主要负责显示,输入等表现层的处理....不过在现实的开发中并没有这么理想化, ACA_CAC 或多或少总会在本地存储一些状态,于是 ACA_CAC 与 ASA_SAS 便产生了状态同步问题,如果网络条件良好,逻辑上也没有纰漏的话, ACA_CAC..., ASA_SAS 本身都可能因为处理完毕而结束了自己的逻辑过程....那么如何正确的处理这种情况下的断线重连呢?

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大前端中如何更优雅的编写网络请求层逻辑

前言最近公司部分前端工程转 typeScript 的实践中，也尝试了 ts 的写法，诸如依赖注入、控制翻转、注解等。这些概念在 Java 等后端开发中应用可能更为广泛，但也不影响在前端领域的尝鲜。...: any) { // 在此处可以有自己的业务数据处理逻辑 const queryKey: string = this.buildTempKeyByUrl(params)...RESOURCE_STATION_TREE_DATA.set(queryKey, res.data); } return res.data; } } 复制代码今天的文章中来分享一下如何基于注解...return (target: Record, propertyKey: string | symbol) => { // 在此出可以实现与依赖注入相关的逻辑...ts 中的类型约束如下。

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APP逻辑漏洞在渗透测试中该如何安全的检测

IOS端的APP渗透测试在整个互联网上相关的安全文章较少，前几天有位客户的APP数据被篡改，导致用户被随意提现，任意的提币，转币给平台的运营造成了很大的经济损失，通过朋友介绍找到我们SINE安全公司寻求安全解决方案...首先要了解客户的IOS APP应用使用的是什么架构，经过我们安全工程师的详细检查与代码的分析，采用的是网站语言开发，PHP+mysql数据库+VUE组合开发的，服务器系统是Linux centos版本。...我们搭建起渗透测试的环境，下载的客户的最新APP应用到手机当中，并开启了8098端口为代理端口，对APP的数据进行了抓包与截取，打开APP后竟然闪退了，通过抓包获取到客户的APP使用了代理检测机制，当手机使用代理进行访问的时候就会自动判断是否是使用的代理...，用户密码找回功能存在逻辑漏洞，可以绕过验证码直接修改任意会员账号的密码。...这次APP渗透测试总共发现三个漏洞，XSS跨站漏洞，文件上传漏洞，用户密码找回逻辑漏洞，这些漏洞在我们安全界来说属于高危漏洞，可以对APP，网站，服务器造成重大的影响，不可忽视，APP安全了，带来的也是用户的数据安全

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面试中，程序员如何证明自己是资深程序员？

真正的程序员为人处事方面相对比较低调，特别面试过程中不需要专门为了炫耀技术只是把面试官问的问题按部就班的回答上来就可以了，一般技术面试来讲技术面试官都会根据简历上情况做个大致的摸底，技术面试基本上通过面试就能了解个大概...，因为根据简历上描述的项目经验直接问些相关的信息，提问几个具体实现方式很快就能检验出水平高低，如果回答得非常对口，可以再把问题细化，进一步挖掘掌握的程度，技术高低几个回合下来就能了解一个大概，因为技术类东西懂不懂几句话就能证明出来...很多大公司基本上都不设置笔试，直接面试就能定出工资标准，看起来像是有点随意，但好像大家都没有什么异议，曾经跟一个同事聊到如何进行技术面试，别的不问就是问非常细节的东西，而且越问越细，只要能回答上一半能力就算还可以了...因为很细节的东西如果能够解释的非常明白从侧面证明真的做过，是不是资深的程序员不是装出来的，只需要简单的几句话可能就暴露了你的能力，因为技术岗位的描述一般非常明确，对口方向的问题涉及到细节非常繁多即使在面试之前有多少准备也很难面面俱到...，深层的知识是装饰不出来的。

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