所有的公司都将利润或收入作为其核心动机，整个估值都是基于收入潜力而产生的。这是主流观念，但你有没有想过，如果我们要为一个社区进行估值。我们将如何做到这一点？是的，我们正在谈论 "社区的估值！"...现在，在了解了社区和 DAO 的一个基本概念后，让我们来谈谈核心问题--我们如何评价它们价值？ 评估 DAO 收入和现金流？...例如，Uniswap 是一个去中心化的交易所（DEX）DAO，为人们交易加密货币提供便利。它收取的费用是0.3**%**（范围从 0.05%到 1%），在流动性提供者和财政部门之间分配。...随着 DAO 的发展，我们可以看到更多这样的合并和收购发生，估值框架变得极其重要，DAO 的所有利益相关者都可以用它来评估和投票。...一个额外的 协同效应因素，即各种社区/DAO 如何从合并后的实体中受益，将是一个值得考虑的问题。 被高估还是被低估？结论 一个好的估值总是包含一个故事，是故事和数字之间的桥梁。
python marshmallow如何提供默认值 说明 1、对于序列化和反序列化字段，marshmallow 还提供了默认值，而且区分得非常清楚。...如 missing 则是在反序列化时自动填充的数据，default 则是在序列化时自动填充的数据。 2、在没有真实值的情况下，序列化和反序列化都是用了默认值。...dt.datetime(2017, 9, 29)) print(UserSchema().load({})) print(UserSchema().dump({})) 以上就是python marshmallow提供默认值的方法
问题 全连接神经网络算法是一种典型的有监督的分类算法，通过算法所分类出来的预测值与真实值之间必定存在着差距，那如何利用pytorch评估真实值与预测值之间的差距了？从来确定训练模型的好坏。...方法 我们可以应用一个损失函数计算出一个数值来评估真实值与预测值之间的差距。...然而在torch.nn中有很多的损失函数可供使用，比如nn.MSELoss就是通过计算均方差损失来评估输出和目标值之间的差距。...也可以调用loss.backward()进行反向传播计算得出真实值与预测值之间的差距。...应用nn.MSELoss计算损失的例子 结语 在pytorch的框架下我们能够很轻松调用其自身提供的损失函数，如nn.MSELoss评估输出和目标值之间的差距或者是更为复杂的反向传播来计算损失值。
ElementType.ANNOTATION_TYPE}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface Test1 { String test1v() default "测试1的值...Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Test1 public @interface Test2 { String test2v() default "测试2的值...网上说使用getSuperClass获取到代理的原始对象，但是这个代理使用的不是继承，一番查找后，使用如下方法获取代理的原始对象 private static Object getJdkDynamicProxyTargetObject...并非原始代理，而是AnnotationInvocationHandler 不过他的类型里面有我们想要的Test2注解，但是暂时没想到办法获取。...目前似乎只能直接通过Test2拿到Test1中的值，不能通过方法拿到Test2再拿到Test1，
如果您正在寻找一个香港主机托管提供商来托管您的网站，那么您需要确保该提供商的可靠性和安全性。在选择一个主机托管提供商之前，您需要了解以下几个方面。 ...一、了解其服务协议和条款 一个主机托管提供商的服务协议和条款将告诉您该提供商的服务内容、限制和政策。...您需要确保您的主机托管提供商提供了良好的数据保护措施，包括数据备份和数据加密。 四、查看安全措施 您需要确保您的主机托管提供商采取了有效的安全措施，以确保您的网站不受黑客攻击和恶意软件的影响。...七、评估服务级别协议 服务级别协议将告诉您该提供商所承诺的可用性和性能水平。您需要仔细评估服务级别协议，并确保您的主机托管提供商能够按照协议提供高质量的服务。 ...您需要选择一个主机托管提供商，其采取环保措施，如使用可再生能源等，以减少对环境的影响。 通过了解以上几个方面，您可以更好地评估香港主机托管提供商的可靠性和安全性。
从当前态势来看，上市SaaS公司很可能成为濒危物种。PE投资人和大型科技公司，显然是嗅到了商业机遇和隐藏在其中的商业价值。 为什么是这些公司？...我们经常被投资组合公司和潜在投资者问到的一个问题是，如何在增长和盈利之间取得平衡。公司注重增长率无可厚非，但是增长确实要付出代价。...因此，我们对传统的40%定律提出了一种新方法，针对如何评估公司“高效率的增长”进行指标的优化。...例如，SaaS上市公司的2016年数据显示，平均年增长率为28%、自由现金流率为3%，所以效率值为31%。而当前有一半的的上市SaaS公司，效率值在40%以上。 但是效率值的真正含义是什么呢？...在慢慢成熟的过程中，自由现金流率上升而增长率下降，但是公司总体效率会出现下降，因为增长的利润弥补不了增长率的下降。 ? 效率值不仅仅可以为公众投资者提供参考。
从当前态势来看，上市SaaS公司很可能成为濒危物种。PE投资人和大型科技公司，显然是嗅到了商业机遇和隐藏在其中的商业价值。 为什么是这些公司？...我们经常被投资组合公司和潜在投资者问到的一个问题是，如何在增长和盈利之间取得平衡。公司注重增长率无可厚非，但是增长确实要付出代价。...因此，我们对传统的40%定律提出了一种新方法，针对如何评估公司“高效率的增长”进行指标的优化。...例如，SaaS上市公司的2016年数据显示，平均年增长率为28%、自由现金流率为3%，所以效率值为31%。而当前有一半的的上市SaaS公司，效率值在40%以上。 但是效率值的真正含义是什么呢？...在慢慢成熟的过程中，自由现金流率上升而增长率下降，但是公司总体效率会出现下降，因为增长的利润弥补不了增长率的下降。 效率值不仅仅可以为公众投资者提供参考。
在选择公共云服务提供商之前，企业必须了解每个供应商提供的服务，以及他们的服务如何最好地满足自己的需求。...每个组织应该评估其风险，这将指导他们选择最适合的产品。 最后，每个云存储服务提供商提供某些独特的服务。这些示例包括云存储网关，API管理和长期数据存储。...需要问的问题包括以下： 提供者如何处理数据的所有权？ 如何在公共租户空间中分段数据？ 数据如何加密，谁有权访问？ 企业的数据将存储在哪个区域？...如果企业决定不再采用公共云服务提供商的服务，数据如何终止？ 最后一个问题是，企业面临当前数据从一个云存储服务提供商到另一个提供商的可移植性问题，以及当前提供商在取消服务后如何处置企业的数据。...如果不提出这些问题，企业可能会被云存储提供商提供的服务所困惑。
它们之间存在如何的微妙关系我无法参透，但是从一个旁观者的角度，我觉得当有一个新的主意，如果能够满足下面的几点那么 或许成功的几率会大些。 重新定义(微创新) 重新定义我们也可以称之为‘变革’。...当一个东西在你的把控下，显然不容易失控。 评估标准三： 这个点子是基于自己的工作积累么？我有把控的能力么？...评估标准四： 我的点子是不是一开始面向小的人群，但是很容易扩展到新的人群，如果是，成功概率又会高些。...随着大数据的成熟，基于之上的创业点也非常多。 所谓移动互联网大潮，本质是只能手机得到普及，手机网速大幅提升，从而使得原先一些不可能的东西变得可能，从而推动一个时代。...评估标准五： 我的点子是不是基于一个新生的技术，或者在某个风口？如果是，可能会更容易成功些 例子 如果你的点子满足上面五个点，基本就是可实施的好点子，并且可能会成为巨大的帝国。
[TOC]如何评估、预测系统的QPS容量评估按照5倍冗余计算系统架构设计背景当我们在设计一套系统的时候，我们要考虑好系统的架构设计、模块划分、技术方案选型、还有系统性能如能够承受的QPS。...本文就如何评估、预测我们系统的QPS做一些经验输出，不足之处望大佬们指正~评估案例和方案为啥要进行评估？...因为不同的QPS，所带来的挑战是不同的，架构设计也是不一样的如何评估系统的QPS如何评估系统的QPS，指的是我们的系统支撑的业务场景需要满足的一个最大承压，对于一个新项目而言，一般来说，有这样几个方式：...：10w*30分钟 * 4 / 24h = 0.83w QPS100W*30分钟 * 4 / 24h = 8.3w QPS目前是预估30分钟，但是后面爆款后，这个时长可能变化很大，需要预留一定的流量，并且百万日活...在实际应用中，我按照此种方式去预测和压测，发现压测的值和预测的值，相差比较小，当然压测数据一定是小于预测数据的。这就说明系统设计的还算ok。图片
推荐系统评估的重要性 推荐系统的核心目标是为用户提供个性化的内容推荐，从而提高用户满意度和业务指标。因此，评估推荐系统的性能至关重要。评估的结果不仅反映了系统的推荐效果，还为进一步的优化提供了依据。...模型训练：我们选用SVD（奇异值分解）算法进行模型训练，这是推荐系统中常用的矩阵分解方法。 模型评估：通过计算测试集上的RMSE（均方根误差），评估模型的预测精度。...因此，如何解释和应用这些评估结果，以指导推荐系统的改进，是一个需要深入思考的问题。 长尾效应 长尾效应是推荐系统中的另一大挑战。...然而，快速评估往往意味着可能会牺牲一定的准确性。因此，如何在评估延迟和准确性之间找到平衡，是一个需要深思的问题。...多模态数据的评估：随着多模态数据的引入，如何综合评估不同数据源对推荐效果的影响将成为一个重要方向。 个性化评估方法：根据不同用户的需求和行为模式，定制化的评估方法将会得到更多关注。
Lombok在实现 Builder模式时为属性提供默认值。...首先，让我们看看 Lombok如何帮助我们从实现 Builder模式所需的样板代码中解脱出来。...另外，如果希望将这个类用于ORM，我们可能需要一个默认构造函数。 除了这些，我们还需要一个用于构建这个POJO的Builder类。...即使无参构造函数不是 Lombok自动生成而是显式编写的，也取不到默认值。 Builder.Default注解的这种副作用从一开始就有，可能还会持续很长时间。...因此使用无参构造函数与使用Builder具有相同的默认值。 8.总结 至此，我们已经展示了为Lombok Builder提供默认值的几种方法。 Builder.Default注解的副作用也很明显。
FinGPT提供了一个更容易获取的替代方案。它优先考虑轻量级适应性，利用一些最好的开源LLM的优点，然后用金融数据进行喂养，并进行金融语言建模的微调。 3)....[15] 什么是FinNLP •FinNLP为所有对语言模型和金融自然语言处理感兴趣的人提供了一个平台。...在这里，我们为金融领域的语言模型训练和微调提供了完整的流程。完整的架构如下图所示。详细的代码和介绍可以在这里[16]找到。...Agent V2[22]•使用ChatGPT后面的大型语言模型，像ChatGPT一样智能地进行交易的FinRL代理•ChatGPT Trading Agent V1[23]•根据ChatGPT提供的建议进行交易...PaLM[65] Chincella[66] 有趣的评估： •预训练的RLHF[67]•比较ChatGPT与GPT3.5[68]•ChatGPT是一个好的翻译器吗？
然后使用锁相值构建功能网络，并使用数学模型进行研究。通过从网络中删除不同的ROI，并模拟它们对网络生成计算机癫痫发作的能力的影响，该框架提供了癫痫偏侧化的预测。...通过考虑实际颅内植入和手术结局评估结果。 结果：该框架为15例癫痫患者中的12例提供了潜在的有用信息(p = 0：02，二项式检验)。...第一个标准旨在增加分析独立和信息性癫痫发作的机会。例如，两次连续的癫痫发作可能提供的信息较少，因为第二次癫痫发作可能是由第一次引发的，因此基于两次癫痫发作的预测可能不是独立的。...在本项研究中，作者旨在探讨当使用相关的ROI将相同的框架应用于头皮脑电图的源映射数据时，是否可以为术前评估提供有用的信息。...结论 ---- 综上所述，实验研究结果表明，基于头皮脑电图推断的功能网络及其应用ictogenicity计算模型的分析有望在术前评估过程中提供有用信息，特别是在决定颅内脑电图电极的放置时。
继上次Android设置TabLayout及下划线宽度 后发现有个问题没补充 最近在修改界面时，发现之前的TabLayout宽度没撑满，并且设置了TabLayout.MODE_FIXED也没有生效，...TabItem还是没有填满屏幕而是居中显示，原来需要设置 查资料后，具体的参数设置如下便可解决： 宽度一定要设置成 match_parent, 即 android:layout_width="match_parent..." tabGravity设置成fill, 即 app:tabGravity="fill" tabMaxWidth设置成 0dp, 即 app:tabMaxWidth="0dp" 这个是一定要设置的 tabMode
这个数组生成5个值，并分别在5个单元格中输入这些值。这类数组公式有下列特点： 1. 不能对数组公式所在的区域进行部分修改。...当你试图删除单元格区域A2:A6中的某个单元格中的内容、删除整行等时，会导致下图2所示的错误。 ? 图2 2. 按Ctrl+/键可以选择当前数组公式所在的区域。 3. 有两种方法删除数组公式区域内容。...如果需要编辑数组公式，则可以在该数组公式区域中编辑任一单元格中的公式，然后按Ctrl+Shift+Enter键。 5. 选择数组公式区域的任意单元格，在公式栏中都会看到相同的公式。 6....数组函数（TRANSPOSE函数除外）都可以放置在其他接受一组值的函数（例如COUNT、MIN、MAX等）中，并且该公式不需要按Ctrl+Shift+Enter键。...上例中的数组公式可以归纳为一个求序号的公式构造： ROW(单元格区域)-ROW(单元格区域中的第一个单元格)+1 这个公式构造可以作为更高级的数组公式中的元素。
您可以整天训练有监督的机器学习模型，但是除非您评估其性能，否则您永远无法知道模型是否有用。这个详细的讨论回顾了您必须考虑的各种性能指标，并对它们的含义和工作方式提供了直观的解释。 为什么需要评估？...这意味着您的 “正肯定” 和 “负否定” 应尽可能高，同时，您需要将错误肯定 和 错误否定应尽可能少的错误降至最低 。...现在，我们如何绘制ROC？ 为了回答这个问题，让我带您回到上面的表1。仅考虑M1模型。您会看到，对于所有x值，我们都有一个概率得分。在该表中，我们将得分大于0.5的数据点分配为类别1。...假设有一个非常简单的均值模型，无论输入数据如何，均能每次预测目标值的平均值。 现在我们将R²表示为： ?...但是，如果您的数据集不平衡，请不要使用准确性作为度量。如果您想对模型进行更深入的评估，以使概率分数也得到权重，请选择对数损失。 请记住，请务必评估您的训练！
MySQL中经常遇到事务中的SQL正在执行或执行完成后未提交，如何找出对应的SQL？ 1....查看正在执行的SQL 查看事务中正在执行的SQL方式有多种，例如 1.1 通过processlist查看 会话1：执行1个SQL mysql> begin; Query OK, 0 rows affected...，包括自己的SQL的id及内容 1.2 通过events_statements_current查看 会话1：执行1个SQL mysql> begin; Query OK, 0 rows affected...方式对比 通过processlist和通过events_statements_current区别在于，processlist中能查到的SQL是正在运行的SQL，而运行结束的SQL是看不到的。...SQL了，如果事务手动commit提交了，则显示的是commit
这里只讨论原生DDL， 因为pt-os或者ghost的话，会自带进度的显示。...对于原生的DDL，目前有2种方法观测进度 方法1 查询ps库 在MySQL 5.7.6或者更高版本，能够通过 performance_schema 观察alter table的进度。...select EVENT_NAME,WORK_COMPLETED,WORK_ESTIMATED from performance_schema.events_stages_current; 返回的结果集有...3列数据： EVENT_NAME 执行到的阶段 WORK_COMPLETED 已执行的耗时 WORK_ESTIMATED 预估总的耗时 例子： 开一个会话，执行DDL： alter...已经执行的时长 progress: 10.53 --> 可以看到 进度10.53% lock_latency: 13.00 us cpu_latency
需要在app.config或者web.config中添加下面的配置项 <system.data> <DbProviderFactories> ...
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