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沙龙
1
回答
如何
评估
pandas
上
的
多个
列
?
、
、
... colN1 2 3 .... 91 4 7 .... 8 我需要
的
是一种确定几列之间顺序
的
方法.... 9 X 7 1 4 .... 0 Z: :
列
的
数量可能会改变包含3
列
的
示例: col1 >= col2
浏览 15
提问于2021-11-09
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Python
Pandas
有没有办法指定一个
列
来计算每个值组合出现
的
次数?
、
、
我有一个包含22
列
的
Pandas
dataframe,用于处理建筑
评估
,但是,我只关注两个特定
的
列
。这两
列
是数字建筑ID和指示相应建筑ID处于哪个阶段
的
评估
阶段。基本
上
,我想要做
的
是计算这两
列
中值组合
的
出现次数,并将这些计数存储在序数列中。详情如下:您会注意到有一些重复
的
ID和<
浏览 43
提问于2020-07-31
得票数 3
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2
回答
如何
评估
包含
pandas
列表
的
列
?
、
、
, 12)]] df = pd.DataFrame(df, columns = ['Serial Number', 'Box Dimensions']) 假设'Box Dimensions‘
列
包含一个数字列表,有没有一种简单
的
方法可以在数据框中搜索尺寸小于或等于特定值<= (15,15,15)
的
所有盒子?或者,我是否需要将每个框
的
(x,y,z)值分离到三个单独
的
列
中才能以这种方式计算它们?我尝试过df.loc[df['Bo
浏览 44
提问于2021-08-03
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Vaex:有没有办法将单个
列
分割成
多个
列
?
、
、
我一直试图找到一种方法,将单个
列
中
的
文本数据(分隔符是空格)拆分为
多个
列
。我可以通过
Pandas
使用下面的代码来完成它,但是我也想用Vaex来做同样
的
事情。我看
的
是Vaex API文档,但我看不出有类似的方法可以这么做。df_data = df_data.iloc[:,0].apply(lambda x: pd.Series(x.rsplit(" "))) 我还提到了这个页面,他提出了类似的问题,并试图运行相同
的
代码。但是在我<em
浏览 7
提问于2022-06-10
得票数 0
1
回答
如何
计算Python中文件
列
的
平均值?
、
、
、
more data rowsmy_file = pd.read_csv("file.tsv", sep="\t")my_file['item_price'].mean()我是
P
浏览 0
提问于2021-03-25
得票数 0
2
回答
如何
同时访问特定
列
和随机
列
、
、
访问
pandas
中
的
列
。
如何
访问
pandas
数据框中
的
单列和
多个
随机
列
?如果我有6
列
'a','b','c','d','e','f‘,我怎么能访问
列
'a’,剩下
的
3
列
是随机
的
。我尝试使用df.sample(),但它将显示随机
列
和
浏览 7
提问于2021-09-03
得票数 0
1
回答
我
的
应用程序应该使用SQLite数据库还是
Pandas
、
、
、
我有一个用户可安装
的
应用程序,需要2-5MB
的
JSON文件,然后查询指标的数据。 我需要帮助来做一个技术选择。我在使用
Pandas
或SQLite与peewee作为对象关系管理之间进行选择。我不关心
如何
将JSON文件转换为SQLite数据库,我已经将其原型化。我需要帮助
评估
SQLite数据库与
Pandas
数据库
的
利弊。需要考虑
的
其他因素是,我
的
应用程序可能需要跨相同结构
的
多个
JSON文件分析指标。例如
浏览 0
提问于2019-07-29
得票数 0
2
回答
Pandas
Dataframe
列
的
滚动渐变
、
、
、
如何
使用另一
列
的
梯度在
pandas
数据帧中创建一
列
?然而,这会给出错误:raise ValueError
浏览 1
提问于2018-01-04
得票数 2
1
回答
不能在pyspark中使用python eval()作为
pandas
udf,但在python udf中使用相同
、
、
、
、
我是pyspark中
的
pandas
udf
的
新手,需要帮助为大型数据帧(>1亿行)中
的
每一行应用udf。我
的
dataframe中有一
列
,其中包含使用dataframe中
的
列
的
多个
条件。对每一行应用条件
的
最好方法是使用python eval。当在python udf中使用python eval时,它工作得很好,但是运行起来需要很长时间,因为我有几百万行。同样,在
Pandas
u
浏览 29
提问于2021-06-25
得票数 0
1
回答
将
Pandas
DataFrame与多名称
列
一起使用
、
我使用
Pandas
来存储一个大型数据集,该数据集系统地生成了列名。但它会导致代码很难读懂(比如有
多个
变量
的
plot命令,等等)。我不能简单地将
列
重命名为友好
的
名称,因为有时我需要访问这两个名称,但我不确定
如何
在没有字典
的
情况下同时支持这两个名称。是否可以为一个
列
指定
多个
名称,或者执行某种隐式映射,使我可以同时使用这两种访问方法:print(df["Objective 1]
浏览 0
提问于2016-05-10
得票数 5
1
回答
keccak256
如何
将可靠智能契约中
的
值连接起来?
、
、
、
、
我正在开发一个可靠
的
智能契约,在其中我需要
评估
两个级联bytes32
的
散
列
。我不需要连接bytes32,因为sha3函数支持
多个
参数,我将它用作:第一和第二是bytes32。我想知道
如何
执行连接,以便在本地复制相同
的
散
列
结果,或者使用keccak-256散
列
函数
的
在线
评估
器。
浏览 0
提问于2017-03-30
得票数 4
回答已采纳
1
回答
升级后熊猫系列操作非常缓慢
、
在简单
的
系列操作中,我看到了大熊猫0.11和熊猫0.13在表现
上
的
巨大差异。In [7]: df =
pandas
.DataFrame({'a':np.arange(1000000), 'b':np.arange(1000000)}) In [10]:
pandas
.
上
花费了大量
的
时间。这是预期
的
变化吗?我怎样才能找回旧<em
浏览 1
提问于2014-06-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
为什么
pandas
DataFrame.iloc返回
的
是类别数据类型
的
标量,而是对象数据类型
的
系列?
、
在
pandas
0.23.0和python 3.6.5中,我看到了在DataFrame
上
使用iloc[int]时不理解
的
行为。如果DataFrame只有一
列
,并且该
列
的
类型是“category”,则iloc[int]将返回标量值而不是系列。当"answer“
列
是一个对象数据类型时,我会得到一个预期
的
Series: >>> df =
pandas
.DataFrame({'answer':
浏览 1
提问于2018-08-24
得票数 0
1
回答
将一个文件
的
两个cols与另一个具有相同cols
的
文件进行比较,并获取matches_large dataset_14GB
、
、
我有650,000行
的
file1,有两个参数"Chr“和"Pos”。我想将这个文件与dbsnp (file2)数据转储进行比较,并与dbSNP转储中存在
的
Chr和Pos col进行匹配。匹配后,将获取相应
的
rsid。我尝试使用Python Panda
的
,但是我
的
进程被杀死了。当它尝试50000行时,它就起作用了。
如何
从dbSNP (file2)获取整个数据集(file1 = 650k行)
的
rsid #Program to compare Chr an
浏览 38
提问于2019-05-03
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫DataFrame
的
性质
、
作为
的
后续行动在前一种情况下,这意味着(最优地)每个
列
必须是同构
的
(按类型划分),不同
的
列
可以是不同
的
类型。后一种情况表明,每一行都是按类型均一
的
。 这意味着DataFrame是
列
的
列表。这是否意味着将行
浏览 5
提问于2014-12-09
得票数 9
回答已采纳
1
回答
使用
Pandas
将单列向量转换为多
列
、
、
、
我在一个
列
中有值,在这个表单中有
多个
行(作为
Pandas
dataframe)df = pd.DataFrame(np.linspace(1,20,20)) 219我
如何
获得这些值并将它们分割成
多个
行,以确保每个
列
都有一些原始矩阵
的
倍数,比如5。
浏览 1
提问于2021-03-05
得票数 0
回答已采纳
5
回答
在python
pandas
中搜索整行Dataframe
的
多个
字符串值
、
、
、
在
pandas
数据帧中,我想逐行搜索
多个
字符串值。如果行包含字符串值,则该函数将添加/打印该行,并将其打印到df 1或0末尾
的
空
列
中。已经有
多个
教程介绍了
如何
选择与(部分)字符串匹配
的
Pandas
DataFrame行。例如:data = {'model': ['Lisa', 'Lisa 2&
浏览 315
提问于2018-06-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
基于需要外部API调用
的
现有
列
,创建新
的
列
的
最佳方法是什么?
、
、
、
我在一个基于Python
的
木星笔记本中使用了一个数据采集卡。我想根据现有
列
的
内容添加一个额外
的
列
,其中新
列
的
内容来自于对原始
列
运行外部API调用。 我尝试
的
解决方案是使用基于Python
的
UDF。不过,我会认为df2.select('col2').show(n=5)调用会导致UDF在所有行
上
运行,而且其中一个会很慢,然后调用访问dataframe
的
新
列<
浏览 0
提问于2018-04-05
得票数 0
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2
回答
Python从
多个
CSV文件读取数据并将每个文件添加到新
列
、
、
我有来自
多个
CSV文件
的
以下代码:import csv foritw in csv_list: df.to_csv('out.csv', mode='a') 现在,它将所有内容添加到一个长列中
的
新CSV文件中在读取每个CSV文件之后,
如何
浏览 1
提问于2020-08-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在词匹配
的
基础
上
新建栏目
、
如何
在搜索项
的
基础
上
添加一个新
列
,比如如果dataframe
列
包含BX--那么在新
列
中应该用BOX替换它,因为有30
多个
缩写形式'BX': 'BOX', 'EA': 'EACH', 'PK': 'PACK',
浏览 0
提问于2019-09-02
得票数 0
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