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我对线性回归是个新手。我正在运行一个简单的线性回归，使用lm的两个变量。问题是我生成了不同的结果。我已经做了两次编码，看看模型的输出是否相同。事实并非如此，这表明我在一次尝试中犯了一个错误。我第一次尝试的输出显示了环境选项卡中的数据概述中的12个元素。我第二次尝试的输出显示了环境选项卡中的数据概述中的14个元素。 我如何知道哪一个输出是正确<em
浏览 15提问于2020-04-08得票数 0
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我有一个二元变量(生物性别)，我关心线性回归中估计值的符号(正或负)。在我的data.frame中，女性被编码为2，男性被编码为1。我正在考虑对其进行重新编码，这样女性被编码为0，男性被编码为1。在这两种情况中，我如何解释估计值的符号？例如，如果我的结果是身高，如果女性为0，男性为1，我会期望正值。但如果女性为2，男性为1，那么对于身高的结果，难道不是负值吗？
提前感谢您的帮助！查利
浏览 4提问于2020-07-07得票数 0
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二值结果变量的OLS回归方法
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我之前曾被告知--出于完全合理的理由--当结果变量是二进制(即是/否、真/假、赢/输等)时，不应该运行OLS回归。然而，我经常阅读经济学/其他社会科学方面的论文，在这些论文中，研究人员对二元变量进行OLS回归，并对系数进行解释，就像对连续结果变量的解释一样。有关这方面的几个问题：
为什么不进行逻辑回归？是否存在使用logit模型的缺点/限制？例如，在经济学中，我经常看到论文将OLS回归用于二元变量，而不是logit。logit只能在某些情况下使用吗？如果我
浏览 11提问于2020-08-21得票数 3
我刚刚导入了其中一个列名为“重复”的数据。如果我试图通过data$repeat引用列，就会得到一个错误Error: unexpected 'repeat' in "data$repeat".--当我在线性回归中引用repeat时，同样的问题也会发生。
如何引用保留字的列，以便更改列或在线性回归中使用该列？repeat' = 1, 'break' = 2, check
浏览 1提问于2016-03-30得票数 5
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我想知道多元线性回归中各种变量的p值是如何计算的。我确信，在阅读几个资源时，<5%表示变量对于模型非常重要。但是，对于多元线性回归中的每个变量，p值是如何计算的呢？关于多元线性回归中各种变量的p值是如何计算的，我没有找到任何资源。, beta) + eresults =
浏览 2提问于2019-07-07得票数 2
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在线性回归中，我们将多项式拟合到一组数据点。在毕晓普的“模式识别与机器学习”一书中，有几个例子表明拟合是一条曲线或一条直线。我有点搞不懂一条曲线是否是线性的。线性一词意味着拟合应该是线性函数或1次多项式，即直线。但在许多资源中，都有一些例子，其中拟合可以是3,9度等的多项式，那么这些高阶多项式是线性的吗？
浏览 0提问于2019-02-16得票数 8
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最近我有一个机器学习(ML)项目，它需要识别特征(inputs，a1，a2，a3 ...A)对目标/产出有很大影响。我使用线性回归来获得特征的系数，并使用决策树算法(例如随机森林回归)来获得重要的特征(或特征重要性)。 我的理解对吗?线性回归中系数大的特征应该在决策树算法中特征重要性的最高列表中。
浏览 29提问于2019-04-18得票数 1
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如何在R中实现二元逻辑回归中的分类变量？我想测试专业领域(学生，工人，教师，个体户)对购买产品的概率的影响。test<-glm(y~x1+x2+x3, family=binomial(link="logit"))如果我在上面的回归中实现x3 (专业领域)，我
浏览 1提问于2018-01-06得票数 4
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在Libreoffice中，如果尝试在某些数据丢失的情况下进行线性回归，则只返回一个错误Err:502。是否有一种方法可以让Calc直接删除/忽略缺少值的数据点，而不必显式删除值不完整的数据点(因为我希望保留此信息)？
在进行线性回归时，这似乎不是一种选择。用布尔值来表示是否在线性回归中使用该数据点很容易，但是我不知道如何告诉线性回归只使用基于布尔值的数据。例如，是否有一种方法可以根据布尔
浏览 7提问于2022-10-29得票数 1
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Logistic和线性回归具有不同的成本函数。但我不明白logistic回归中的梯度下降与线性回归是如何一致的。
通过推导平方误差代价函数，得到了梯度下降公式。然而，在Logistic回归中，我们使用了一个对数成本函数。我想我在这里迷路了。
浏览 0提问于2018-01-22得票数 1
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例如，我有一个具有3个不同值的可变颜色。我如何转换它，以便我可以在线性模型中使用这个变量？我读过关于虚拟变量的文章，但是由于这三个变量相互依赖(如果值是"red"，那么它不是“黑色”)，我可以使用虚拟变量吗？自变量不应该相互依赖吗？
浏览 0提问于2017-10-14得票数 0
我试图对一年中员工缺勤天数(受抚养人变量)的计数数据进行建模。我有一组预测器，包括关于工人的信息，关于他们工作的信息，等等，其中大多数都是绝对变量。因此，有大量的系数要估计(83)，但由于我有超过60万行，我认为这应该是没有问题的。此外，我的数据集中没有缺少值。我的依赖变量包含大量的零值，因此我想用pscl包的函数pscl估计一个零膨胀模型(泊松或负二项式)，并使用以下代码：
zpoisson <- zeroinfl(formu
浏览 5提问于2017-05-23得票数 5
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我读过线性回归和解释OLS结果，即系数，t-值，p-值.但在线性回归中找不到任何与协方差矩阵相关的材料。什么是协方差矩阵，人们应该如何解释它？
浏览 0提问于2020-03-12得票数 1
我知道我们可以在简单的线性回归中进行交叉验证，如下所示scores = cross_val_score(lnrreg, X, Y, cv=4,scoring='neg_mean_squared_error')
但是我们如何对高阶线性回归进行cross_val_score()呢？
浏览 2提问于2017-10-10得票数 0
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如何从多元回归中得到r(而不是R平方)。我认为R的平方根不是答案，因为r可能是一个负数。对于线性回归，我知道我可以运行cor (相关性)来计算r值，但是如何在多元回归中这样做呢？如何获得部分r(即，查看每个自变量如何对最终预测作出贡献)？
浏览 4提问于2015-11-02得票数 0
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Azure ML如何在训练线性回归模型期间处理分类列？线性回归模型采用连续值。然而，即使我没有更改这些分类列中的任何内容，Azure ML也没有错误地训练线性和逻辑回归。所以我想知道Azure ML是如何在幕后处理分类列的。谢谢!
浏览 1提问于2015-10-31得票数 1
我试图使用Patsy来生成内源数据和外生数据，用于二元logistic回归。我在设定内生性方面的参考水平时遇到了问题。Y的形状是那么，我如何让P
浏览 3提问于2014-07-31得票数 0
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如何在遗传算法中实现AUC的R码
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我正在研究遗传算法在二元logistic回归中的应用。我有几个问题要澄清。你能帮帮我吗？
根据本文提出的适应度函数()，我尝试使用遗传算法作为适应度函数，并给出了相应的误差。你能创造一个小的可复制的例子
浏览 6提问于2020-04-08得票数 0
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我对R很陌生，在R中，我很难找到如何在多元线性回归中选择变量。P = aX + bY我有一个列P，Q，X，Y，Z的数据框架，我需要找到a，b和c。如果我做一个简单的多元回归：它计算了P回归的"c“和q回归的"a”的系数。如果我单独计算回归，那么"b“在每个回归中</em
浏览 5提问于2014-04-13得票数 3
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