我有一个DataFrame,需要按行循环,然后将每一行(Series)转换为json字符串。
我是这样循环的:
for index, row in df.iterrows():
print(row.to_json(orient='records'))
但上面的内容是输出列表(没有列名)中的值。
我希望输出键值对中的数据,其中键是该行元素的列名。我怎样才能做到这一点?
下面有一个包含这两个示例行的".data“文件。第一行表示json,第二行表示tsv。我希望将json转换为python字典,将tsv行转换为python字典,然后使用生成器将两者输出到dataframe中。
###SAMPLE行".DATA“FILE###
{"Book": "American Horror", "Author": "Me", "date": "12/12/2012", publisher": "Fox"
Sports Law Some B
我使用cPickle将一个字典对象存储到文件中,除了第一个条目之外,无法获取任何其他条目。最初,文件tweets.pkl为空,并引发EOFError。我相信这与此有关。谢谢
#!/usr/bin/env python
from urllib import urlencode, urlopen
from simplejson
我正在处理一个146000行的json文件,我需要绘制这些信息的一些列。这真的很费时,同时将所有这些都保存在dataframe中,所以我开始使用read_csv分配块大小,正如您在代码中看到的那样,因为我不需要所有的列,我正在用我真正需要的列创建一个新的dataframe,然后进行一个减缩并保存到一个csv文件中。一旦我运行我的代码不是按照顺序来保存的,您可以从图片中看到第一次运行的完美,并且知道这段代码应该一遍又一遍地重复相同的第一行,但是为什么要这样显示第一个块呢?你能帮忙吗??在这一点上,任何想法都是一个很大的帮助!谢谢!!
for i in pd.read_json('info
我在列中有一个具有多索引的DataFrame,并且希望使用字典来追加新的行。
假设DataFrame中的每一行都是一个城市。列中包含“距离”和“车辆”。每个细胞就是在这个距离内选择这个交通工具的人口的百分比。
我正在构造这样的索引:
index_tuples=[]
for distance in ["near", "far"]:
for vehicle in ["bike", "car"]:
index_tuples.append([distance, vehicle])
index = pd.Mult
因此,我试图从API中收集数据以生成数据。问题是,当我在JSON中得到响应时,一些行的值丢失了。这意味着一行包含10个值中的所有10个值,而一些行中只有10个值。例如,我有这样的代码来填充API中的数据,然后形成一个DataFrame:
response = r.json()
cols = ['A', 'B', 'C', 'D']
l = []
for entry in response:
l.append([
entry['realizationreport_id'],
e
我正在尝试更新字典中的键值,但似乎无法使其工作。这将从CSV文件中获取值,对它们进行散列,然后创建一个字典。然后使用字典查找并查看主键是否在JSON文件中。如果是,它应该更新字典,以显示是否找到了该值。 import csv
import json
import hashlib
import xlwings as xw
# Set Excel file this is being called from to get the filename of the JSON file to check
wb = xw.Book('MyExcelFile.xlsx')
sht = w
我按照给定的顺序编写了以下代码来重写文本文件。此顺序在gA中指定。gA是一个列表:[[fN0,value0],[fN1,value1] ...]。我按价值对这个列表进行排序,并想要按照这个顺序写出来。
我的代码运行良好,但是我的输入非常慢(我有一个50m行的输入,需要2个月的时间来处理)。因此,我正在寻找方法来加快这个代码。任何想法都是欢迎的。
for k in gA:
fN = k[0]
for lineNum, line in enumerate(slicedFile,start=0):
num, restOfLine = line.split('\
我有一个包含多层字典的嵌套列表的json文件。我正在尝试从这些数据创建一个python DataFrame。
Loading data:
data = []
with open('TREC_blog_2012.json') as f:
for line in f:
data.append(json.loads(line))
数据输出:
IN LIST FORMAT: data[0]
{'id': '1d3bc37004e71da2816dbfda8df90746',
'article_url': 'https
我有一个dataframe,它在一个列中存储一个JSON对象。我希望处理JSON对象来创建一个新的dataframe (列的数目和类型不同,每行将从JSON对象生成n个新行)。我在下面编写了这样的逻辑:在迭代原始数据集时,将字典(行)附加到列表中。
data = []
def process_row_data(row):
global data
for item in row.json_object['obj']:
# create a dictionary to represent each row of a new dataframe
因此,我正在做学习的艰苦方式,并被困在一条线上。尝试谷歌,甚至在Python课程中寻找答案。但却找不到答案。
我的问题是:为什么Dict.get_slot有这一行(它用于什么?):返回-1,键,默认
最初的练习如下:
谢谢各位/姑娘们!
module Dict
def Dict.new(num_buckets=256)
# Initializes a Dict with the given number of buckets.
aDict = []
(0...num_buckets).each do |i|
aDict.push([])
end
return aD
我有以下for循环:
for i in links:
data = urllib2.urlopen(str(i)).read()
data = json.loads(data)
data = pd.DataFrame(data.items())
data = data.transpose()
data.columns = data.iloc[0]
data = data.drop(data.index[[0]])
这样创建的每个dataframe都有大多数与其他列相同的列,但不是所有列。此外,他们都只有一排。我需要的是在datafra