读取CSV并将其存储为嵌套地图的步骤如下:
以下是一个示例代码,演示如何读取CSV并将其存储为嵌套地图:
import csv
import json
# 读取CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
header = next(reader) # 获取CSV文件的列名
data = [row for row in reader] # 获取CSV文件的数据
# 解析CSV数据并构建嵌套地图
nested_map = {}
for row in data:
nested_map[row[0]] = {
'column1': row[1],
'column2': row[2],
# 添加更多的列和对应的数据
}
# 存储嵌套地图为JSON文件
with open('nested_map.json', 'w') as file:
json.dump(nested_map, file)
在上述示例中,我们使用csv库读取CSV文件,并使用字典来构建嵌套地图。最后,我们将嵌套地图存储为JSON文件。请根据实际需求和数据结构进行适当的修改和调整。
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