Deeplab v3返回缩小/调整大小的图像及其相应的掩码。如何调整图像及其相应蒙版的大小以更好地符合我的规范。
浏览 20提问于2018-12-24得票数 2
实际上我是swift和Deeplab V3的初学者。我真的不知道如何在Xcode上集成deeplab。我只想在ios中使用tensorflow训练过的示例模型进行语义分割。
浏览 41提问于2019-05-13得票数 4
回答已采纳
2回答
假设我需要调整灰度分割掩码的大小，它只包含两种颜色: 255和0。在我的例子中，调整大小本身可以应用于缩小和提升掩模。还是最好用1标记所有的白色像素，即使
浏览 5提问于2019-12-12得票数 0
回答已采纳
当使用谷歌的DeepLab V3+进行语义分割时，我正在尝试提取图像中存在的每个语义类别的像素概率。我正在遵循这里给出的演示- 。我有以下问题- 1.如何使用谷歌的DEEPLAB V3+在图像分割中获得每个语义类的类概率分数。2.另外，每个类的门槛是多少？下面的链接包含我正在使用的网络Dee
浏览 1提问于2019-07-03得票数 2
1回答
错误地创建了tflight图
、、、、
我有以下冻结的推理图。这是使用Deeplab (download graph here)进行语义分割的。inference_input_type=QUANTIZED_UINT8 \ --mean_values=128 \
--std_dev_values=128 转换后的图形如下(download it here)我的问题是如何获得类似于googles图形的deep
浏览 10提问于2019-04-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图用Matlab图像分割器将图像分割成三类。
主要分为三大类: 1.大白度2.小白度3.背景
但是，我不知道如何从图像中分割出小的形状。“形态”选项允许对大于某些重持有值的形状进行分段，但不允许将小于时点保持值的形状分段，或在两者之间进行分段。
浏览 2提问于2019-09-15得票数 3
回答已采纳
我有1000张测试图像，我得到了512x512大小的预测掩模图像。但我的原始测试图像大小从1024x768到6601x4422不等。如何根据原始测试图像的大小调整蒙版图像的大小？
浏览 4提问于2020-09-02得票数 0
实际上，我是Tensorflow和Deeplab V3的初学者。我真的不知道如何在android studio上集成deep lab。我只想使用tensorflow训练的示例模型在android中进行语义分割，而不是实时视频图像。我看过很多github代码，但无法在我的android手机上运行。1.https://www.tensorflow.org/lite/models/segmentation/overv
浏览 9提问于2019-04-21得票数 0
对于这项任务，我选择了一个名为DeepLab V3+的语义分割网络，在Keras中使用TensorFlow作为后端。我想用我的近3000张图片来训练神经网络。所有图像的大小都在100MB以下，大小为300x200像素。也许DeepLab不是我的任务的最佳选择，因为我的图片不包含颜色信息，并且我的图片非常小(300x200)，但到目前为止，我还没有找到更好的语义<e
浏览 83提问于2019-02-21得票数 6
回答已采纳
1回答
我想对我的视频文件中的对象进行语义分割。我更喜欢在COCO (或)上使用经过预先训练的模型，并开始使用它对我自己的视频文件进行语义分割和对象检测。我遇到的大多数线程都谈到了COCO上的训练算法。我正在寻找一个预先训练的模型(一个冻结的图形文件)，我可以直接用于分割我自己的视频文件。
有人能指点我怎么做吗？我可以使用tensorflow模型动物园的预训练模型来进行目
浏览 0提问于2018-05-31得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在尝试创建一个模型来分割空中图像的各个部分。我的问题是如何正确地对待图像进行语义分割。在这种情况下，简单地调整图像的大小(例如，6000x4000到256x256像素)还是更好地调整它们的大小，然后从它创建补丁(例如，6000x4000到1024x1024像素，然后在256x256像素上的补丁我认为
浏览 7提问于2022-07-19得票数 -1
回答已采纳
我正在尝试使用谷歌Colab的图像分割过程使用U-net。我可以读取从Drive到Colab的图像数据集，并将其保存在数组中。仅供参考:我在我的Google Drive中有一个文件夹，里面有所有训练数据，其中包含两个子文件夹(分别是Image和Mask )。现在，当我使用“plt.show”检查图像时，在读取图像和掩模并调整其大小后，我注意到图像编号的顺序存在差异。例如，当我随机挑选第10张图片时，该图片与google驱动器中
浏览 1提问于2021-03-09得票数 2
我们要求从背景中自动分割图像中的对象。通过互联网，我们发现“深度实验室”将解决我们的目的。我们从他们的官方网站下载了deeplab，并遵循了他们提到的所有指令。=“xception_65”\-atrous_rates=6 --atrous_rates=12 \-atrous_rates=18\-输出步长=16-解码器_输出步长=4-vis_作物大小=513-vis_rates_size/”等待检查点
我再次终止了对vi
浏览 1提问于2018-10-06得票数 1
我们如何在python中创建由两个具有相同均值但不同方差的区域组成的图像(使用正态定律的实现创建的区域的强度)。我找到了这个小代码，但我不知道它是否真的是这样的： I = np.random.normal (128,10, (256, 256)); I [100: 180,100: 180] = Icentre; 我正在做全变分分割，所以第二部分是使
浏览 14提问于2020-01-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我已经成功地使用OpenCV从图像中提取了一个速度符号，输出如下所示现在我需要认出这些数字。要使它正常工作，我必须去掉数字周围的椭圆，这就是我遇到的问题。如果有帮助的话，我知道这个元素的RotatedRect。
浏览 5提问于2015-05-26得票数 1
回答已采纳
2回答
图像分割后的数据增强
、、、
让我们假设我有一个小的数据集。我想实现数据增强。首先实现图像分割(之后，图像将是二值图像)，然后实现数据增强。这是一种好方法吗？
浏览 5提问于2021-02-15得票数 0
我们尝试使用deeplabv3和model 2在android上运行一个语义分割模型。我们采用TOCO和tflite_convert的官方tensorflow lite转换程序，借助官方的TensorFlow DeepLab模型动物园获得了bazel.The源冻结图。Aborted (core dumped)
我们还尝试了相同的命令，没有包含'allow_custom_ops‘和'post_training_quantize’选项，甚至使用了与1513,513，3相同
浏览 3提问于2018-11-09得票数 9
1回答
三维网格分割与特征提取
、、、、
我有五张伤口模型的照片，从不同的角度拍摄，为图片提供了
。我想知道如何将这个面具映射到三维网格上，并在三维网格中提取特定区域，处理伤口部分，
浏览 13提问于2022-02-20得票数 1
我正在尝试从Tensorflow中实现。我遵循了指导方针，并设法用Cityscapes数据集训练它，准确率为0.77。我能够使用vis代码使用Cityscape数据集的图像创建分割图像。现在，我想要使用要可视化的图像集，我尝试通过将文件放在文件夹/models/research/deeplab/datasets/cityscapes/leftImg8bit/val和rerun sh convert_cityscapes.sh中来替换数据
浏览 0提问于2018-07-15得票数 2
我正在使用tensorflow训练一个神经网络模型，用于图像分割，我希望能够在训练后从最终的logits层中提取图像解码器upsample1 = tf.image.resize_imagestf.nn.relu)logits = tf.layers.dense(inputs=deconv5bis, units=1, activation=tf.nn.relu)
有谁知道我怎么做到的吗
浏览 3提问于2019-06-26得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
