如何调用LSTM函数？

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tensorflow复制rnn中的变量

tensorflow

# duplicate the lstm_decode unit (same weights)... do beam searchwith the duplicated lstm ...问题在于，在tensorflow中，lstm变量不是在调用"tf.nn.rnn_cell(...)“期间生成的，而是在展开对rnn_decoder的函数调用期间生成的。我可以将作用域设

浏览 0提问于2016-02-27得票数 0

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python-3.x、time-series、lstm、forecasting、keras-rl

我刚刚开始学习LSTM时间序列预测示例。在最后一步得到一个下面的错误，不确定我在这里遗漏了什么。如果有任何帮助，我们将不胜感激！..1# define modelmodel.add(LSTM

浏览 22提问于2019-01-22得票数 0

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初始化双惯量LSTM。传递字嵌入

python、keras、lstm、embedding

在我使用的实现中，lstm的初始化方式如下：我不太明白的是，这可能是因为缺乏一般的Python经验：l_lstm= Bidirectional(LSTM(...))因为它不是LSTM()的参数，但似乎也不是Bidirectional()的参数。

浏览 2提问于2018-10-28得票数 0

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LSTM类，got错误: TypeError：init()有一个意外的关键字参数'input_shape‘

class、lstm、keyword、init

class LSTM: scaler_x_train= MinMaxScaler(feature_rangestart= time.time() print(lstm_01.load_x

浏览 7提问于2019-11-25得票数 0

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按类调用Keras

python、keras、lstm

我有一个使用此代码的工作示例：encoder_outputs, state_h, state_c= encoder_lstm(encoder_inputs) 因此，我理解我正在创建类LSTM的对象的第一行，但是随后我传递了一个ndarray (或类似的)到这个对象，但没有指定要调用的任何函数。我怎么知道这里调用的是什么函数？我猜我需要看看d

浏览 4提问于2018-12-25得票数 1

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ValueError:尺寸必须相等，但{{节点均方_平方_误差/平方差}}= SquaredDifference[T=DT_FLOAT]为68和10

python、machine-learning、deep-learning、tf.keras、keras-layer

我使用LSTM和VNN将主动文本转换为被动文本。我把标记化的数据输入到lstm中，得到形状的特征向量(68,1)，然后使用它作为香草神经网络的输入数据以及形状的输出概率矩阵(68,10,10)。我建立的模型代码是：lstm.add(LSTM(10,input_shape=(1,10)))feature_vec =lstm(lstm_input_sequences) fea

浏览 10提问于2022-09-26得票数 3

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CNTK序列2序列教程: placeholder_variable初始化

python-3.x、deep-learning、lstm、cntk

在LSTM_layer函数中，有以下代码：LSTM_cell = LSTM(output_dim) h_c =

浏览 6提问于2017-02-19得票数 1

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BasicRNNCell对象不可迭代

tensorflow

我尝试在Tensorflow中构建一个情感分析模型 embedded_data_dropout = tf.nn.dropout(embedded_data, rnn_dropout_keep_prob) rnn_lstm_cell = tf.contrib.rnn.co

浏览 0提问于2017-05-18得票数 0

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Keras‘normal’LSTM使用GPU？

keras、tensorflow、lstm

我正在运行Keras的LSTM (而不是CuDNNLSTM)，但我注意到我的GPU正在加载。我需要反复辍学，所以我只能坚持LSTM。“正常”LSTM是由GPU辅助的吗？如果是这样的话，LSTM和CuDNNLSTM有何不同？我认为CuDNNLSTM使用CUDNN (而LSTM不使用？) 类似地，正常的LSTM应该在GPU或CPU上运行得更快吗？

浏览 0提问于2019-01-27得票数 4

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Keras神经网络: TypeError: LSTM()缺少一个必需的位置参数：'Y‘

python、tensorflow、neural-network、keras、lstm

我正在尝试使用Keras (2.2.0版)和TensorFlow (1.1.0版)来训练一个LSTM神经网络。我知道有更新的TensorFlow版本，但不幸的是，。这就是我的Keras代码的样子： model.fit(X,Y,epochs=3,batch_size=64)每当我尝试运行它时，我都会收到以下

浏览 0提问于2018-07-23得票数 5

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LSTM()和LSTMCell()有什么区别？

machine-learning、keras

我已经检查了这两个函数的源代码，似乎LSTM()创建了LSTM网络，而LSTMCell()只返回一个单元。然而，在大多数情况下，人们在他们的程序中只使用一个LSTM单元。这是否意味着当您只有一个LSTM单元时(例如在简单的Seq2Seq中)，调用LSTMCell()和LSTM()没有区别吗？

浏览 1提问于2018-01-10得票数 29

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我想创建LSTM网络，它可以将两个输入作为焊盘序列数组作为输入，掩码数组作为掩码输入。17640,1),name = 'input_layer') input_layer2 = Input(shape=(17640,),name='input_mask') LSTM_layer = LSTM(25,return_sequences=False,name = 'LSTM_layer',mas

浏览 20提问于2020-10-16得票数 1

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无法在Pi 4，32位OS中将符号张量( LSTM /strided_片:0)转换为numpy数组；在LSTM实现期间

numpy、tensorflow、lstm、raspberry-pi4

在运行LSTM模型期间，当我的代码调用以下函数时，我会得到这个错误：错误是：我正在使用-

浏览 2提问于2021-10-31得票数 0

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如何在MultiRNNCell中重用权重？

python、tensorflow、lstm

= rnn.MultiRNNCell([lstm_cell() for _ in range(n_layers)])当我创建第一个多单元时，函数应该按预期工作with tf.variable_scope('lstm') as scope:现在我想再做一个： with tf.variable_scope('lstm

浏览 2提问于2017-05-12得票数 0

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放电筒中LSTM的参数和函数调用

machine-learning、deep-learning、pytorch、lstm、recurrent-neural-network

as nn h0 = torch.randn(2, 3, 20)print(input) 在调用rnn rnn(input, (h0, c0))时，我们在括号中给出了参数然而，在行rnn = nn.LSTM(10,20,2)中，我们在LSTM函数中传递参数，而不

浏览 1提问于2021-07-20得票数 0

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如何将单元状态从一个Tensorflow LSTM传递到另一个？

python、tensorflow、lstm

我正在用编码器/解码器模式编写一个德语->英语翻译器，其中编码器通过将其最后一个LSTM层的状态输出作为解码器LSTM的initial_state来连接到解码器。下面是代码的草图：lstm_1 = tf.keras.layers.LSTM( units = 3, return_sequences= False, return_state = True ) hidden_1, last_hidden_1, cel

浏览 4提问于2021-06-14得票数 0

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如何修复2警告？

python、tensorflow、keras、deep-learning

我正在尝试用keras来训练LSTM模型。我在执行代码时收到这个警告消息。如何将我的LSTM调用更新到Keras2API？model.add(LSTM(lstm_out，dropout_U=0.28，dropo

浏览 1提问于2019-02-11得票数 1

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LSTM在keras中，我在Keras代码中找不到细胞项的权重

lstm、recurrent-neural-network、keras-layer

我和Keras的Lstm混在一起。我试图将keras代码映射到LSTM方程。我在Keras代码中找到了这个权重参数。在LSTM方程的I项中，有W_ci *Ct-1，但在Keras代码中找不到。请任何人解释一下LSTM方程和Keras代码。

浏览 4提问于2017-10-05得票数 0

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为什么非常简单的PyTorch LSTM模型不学习？

python、pytorch、lstm、tensor

我正在尝试做非常简单的学习，以便我能够更好地理解PyTorch和LSTM的工作原理。为此，我试图学习一个从输入张量到输出张量(相同形状)的映射，这个映射值是值的两倍。5) * 2我的LSTM__init__() self.lstm = nn.LSTM(input_size=input_size, hidden_size=in

浏览 3提问于2020-02-12得票数 4

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什么是等效于火炬lstm的num_layers？

python、pytorch、lstm

从lstm 中，我了解到可以通过以下方法创建具有3层的堆叠式lstm：然后在forward函数中，我可以这样做但是，如果我创建了3个lstm层，如果我想自己实现相同的层叠层，那么这相当于什么呢？layer1 = torch.nn.LSTM(128, 512, num_layers=1) layer2 = torch.nn.LSTM(128, 512, num_layers=1)

浏览 0提问于2021-09-16得票数 0

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