如何赋值给零维numpy数组？

在numpy中，可以使用numpy.zeros()函数来创建一个零维的numpy数组，并将其赋值给一个变量。该函数的语法如下：

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

参数说明：

• shape：数组的形状，可以是一个整数或一个整数元组。对于零维数组，可以将shape设置为一个空元组()。
• dtype：数组的数据类型，默认为float。
• order：数组元素在内存中的存储顺序，可以是'C'（按行存储）或'F'（按列存储），默认为'C'。

下面是一个示例代码，演示如何创建一个零维numpy数组并赋值：

import numpy as np

# 创建一个零维numpy数组
arr = np.zeros((), dtype=int)

# 赋值
arr[()] = 5

# 打印数组
print(arr)

输出结果为：

5

在这个例子中，我们使用np.zeros()函数创建了一个零维的numpy数组，并将其数据类型设置为整数。然后，我们通过索引[()]来访问数组的元素，并将其赋值为5。最后，我们打印数组的值，结果为5。

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