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问与答62： 如何按指定个数在Excel中获得一列数据的所有可能组合？

excelperfect Q：数据放置在列A中，我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示，列A中存放了5个数据，要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合，如列B中所示。...如何实现？ ? 图1 （注：这是无意在ozgrid.com中看到的一个问题，我觉得程序编写得很巧妙，使用了递归的方法来解决，非常简洁，特将该解答稍作整理后辑录于此与大家分享！）...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合的数据在当前工作表的列...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要的数据个数 n = 3 '在数组中存储要组合的数据...代码的图片版如下： ? 如果将代码中注释掉的代码恢复，也就是将组合结果放置在多列中，运行后的结果如下图2所示。 ? 图2

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Power Query如何处理多列拆分后的组合？

对于列的拆分一般使用的比较多，也相对容易，通过菜单栏上的拆分列就能搞定，那如果是多列拆分又希望能一一对应的话需要如何操作呢？...如图1所示，这是一份中国香港和中国台湾的电影分级制度，需要把对应的分级制度和说明给对应，那如何进行处理呢？目标效果如图2所示。 ? ? 首先要判断的就是如何进行拆分，拆分依据是什么？...但是这种分列效果肯定不是我们所希望，因为我们要的是组合对应的数据，所以得想办法先要进行组合，这里可以使用List.Zip进行组合，分列后的数据是列表格式，所以可以对2列数据分别进行分割后在进行组合，可以在添加列中使用如下代码...List.Zip ({ Text.Split([分级],"，"), Text.Split([说明],"#(lf)") }) 通过对文本进行拆分后并重新组合成新的列，然后展开列表得到图...但是如何现在直接进行展开的话，也会有问题，我们需要的是2列平行的数据，而展开的时候是展开到列，变成2列的数据了，如图5所示，这又不是我们所希望的结果。 ?

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Seata如何处理跨多个请求的事务？

Seata 是一种开源的分布式事务解决方案，能够处理跨多个请求的事务，适用于各种容器、语言和数据访问类型。在微服务架构下，依赖多个服务的操作可能导致分布式事务的问题。...当需要进行跨多个请求的事务时，Seata 首先会启动一个全局事务（Global Transaction），然后为该交易中的每个请求生成一个本地会话（Local Session）。...4、对于需要跨多个请求的操作，Seata 使用本地会话来协调跨越这些操作的事务管理器和本地资源管理器之间的通信。在处理分布式交易请求时，Seata 的 TC 将使用相同的逻辑来创建全局和本地上下文。...如果本地资源管理器已经为当前事务注册了一个全局事务上下文，则 TC 将使用此 context 以获得特定于本地事务上下文的信息。 5、本地业务逻辑完成时，相应的本地事务管理器将提交或回滚该本地事务。...综上，Seata 通过跨多个请求的协调来支持分布式事务。它采用基于两阶段提交的分布式事务协议，并利用消息队列技术来实现自动重试和事务恢复。

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一日一技：如何用Python遍历多个列表元素的所有组合

大家小时候可能玩过“谁”-“什么时候”-“在哪里”-“干什么”的游戏，这个游戏用Python来表述是这样的： import randomwho = ['王小一', '张小二', '李小三', '朱小四...现在，我想知道这些句子一共有哪些组合，应该怎么办呢？...最常见的写法是嵌套4个for循环： who = ['王小一', '张小二', '李小三', '朱小四']when = ['早上8点', '下午3点', '凌晨2点']where = ['在厕所','在卧室...在Python中，对于这种情况，有现成的处理方法，那就是 itertools.product计算可迭代对象的笛卡尔积。...itertools.product可以接收非常无数个可迭代的对象，然后把他们想for循环嵌套一样拼接起来。

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如何从多个维度来分析Redis中常见的几个重点热门问题

其实大家针对该三种情况，去仔细分析一个产生的原理就能很好的找到一个好的解决方案。 本文通过定义、案例、危害和解决方案的几个角度，来帮助你快速了解该三个问题。...危害：由于请求的参数对应的数据根本不存在，会导致每一次都会请求数据库，增加数据库的压力或者服务崩溃，更有甚至影响到其他的业务模块。经常发生在用户恶意请求的情况下会发生。...这种压力可能是瞬间的，也可能是比较持久的。 举例：有一个或者多个热门的商品，用户查看商品详情时携带商品的ID以获取到商品的详情信息。此时恰好缓存中的数据过期了，因此来的所有请求都要走数据库去查询。...但这样增加了系统的架构难度，以及其他的各种问题，例如缓存多级更新。 互斥锁。缓存击穿中我们提到了使用互斥锁来实现，同样我们也可以用在雪崩的情况下。 设置过期标志。...两则原理上其实是一样的，无非就是针对缓存的key的划分不同而已。

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如何从多个维度来分析Redis中常见的几个重点热门问题

其实大家针对该三种情况，去仔细分析一个产生的原理就能很好的找到一个好的解决方案。 本文通过定义、案例、危害和解决方案的几个角度，来帮助你快速了解该三个问题。...Redis常见的一些面试题，我也给大家做了一个汇总，希望能够帮助到大家。...危害：由于请求的参数对应的数据根本不存在，会导致每一次都会请求数据库，增加数据库的压力或者服务崩溃，更有甚至影响到其他的业务模块。经常发生在用户恶意请求的情况下会发生。...这种压力可能是瞬间的，也可能是比较持久的。 举例：有一个或者多个热门的商品，用户查看商品详情时携带商品的ID以获取到商品的详情信息。此时恰好缓存中的数据过期了，因此来的所有请求都要走数据库去查询。...两则原理上其实是一样的，无非就是针对缓存的key的划分不同而已。

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numpy和pandas库实战——批量得到文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最值

/前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题，关于Python读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值，大家讨论的甚为激烈，在此总结了两个方法，希望后面有遇到该问题的小伙伴可以少走弯路...不过白慌，针对下图中的多个CSV文件，我们可以利用Python来一次性遍历读取多个文件，然后分别对文件进行处理，事半功倍。 ?...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取的结果如下图所示。 ?...通过该方法，便可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ?.../小结/ 本文基于Python，使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件，并求取文件中第一列数据的最大值和最小值，当然除了这两种方法之外，肯定还有其他的方法也可以做得到的，欢迎大家积极探讨

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分库分表的几种常见玩法及如何解决跨库查询等问题

垂直分表 垂直分表在日常开发和设计中比较常见，通俗的说法叫做“大表拆小表”，拆分是基于关系型数据库中的“列”（字段）进行的。...小结 在字段很多的情况下，拆分开确实更便于开发和维护（笔者曾见过某个遗留系统中，一个大表中包含100多列的）。...众所周知，数据库往往最容易成为应用系统的瓶颈，而数据库本身属于“有状态”的，相对于Web和应用服务器来讲，是比较难实现“横向扩展”的。...有些库和表原本是可以合并的，却单独保存着。还有些表，看起来放在A库中也OK，放在B库中也合理。 如何设计和权衡，这个就看实际情况和架构师/开发人员的水平了。...其实互联网的业务系统中，本来就应该尽量避免join的，如果有多个join的，要么是设计不合理，要么是技术选型有误。

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分库分表的几种常见玩法及如何解决跨库查询等问题

垂直分表 垂直分表在日常开发和设计中比较常见，通俗的说法叫做“大表拆小表”，拆分是基于关系型数据库中的“列”（字段）进行的。...小结 在字段很多的情况下，拆分开确实更便于开发和维护（笔者曾见过某个遗留系统中，一个大表中包含100多列的）。...众所周知，数据库往往最容易成为应用系统的瓶颈，而数据库本身属于“有状态”的，相对于Web和应用服务器来讲，是比较难实现“横向扩展”的。...有些库和表原本是可以合并的，却单独保存着。还有些表，看起来放在A库中也OK，放在B库中也合理。 如何设计和权衡，这个就看实际情况和架构师/开发人员的水平了。 3....其实互联网的业务系统中，本来就应该尽量避免join的，如果有多个join的，要么是设计不合理，要么是技术选型有误。

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如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列？

一、前言 前几天在Python最强王者群有个叫【麦当】的粉丝问了一个关于Python如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。...new2=[1,1,1,1,1,2,2,2,2,2] new3=[3,3,3,3,3,4,4,4,4,4] # 下面这行会直接把第一列数据替换 df[0]=new1 # 在最后面添加一列 df["新...=col_names,fill_value=0) print(df3) # 在最前面插入一列，方法二 df3.insert(0,'新列2',new3) print(df3) 【瑜亮】老师在手机上编程的...这篇文章基于粉丝提问，针对如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列的问题，给出了具体说明和演示，文中给了两个方法，顺利地帮助粉丝解决了问题。...应该还要其他方法的，如果你想到了，记得私信我，一起学习交流噢！

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JSON Web Token（缩写 JWT） 目前最流行、最常见的跨域认证解决方案，前端后端都需要会使用的东西

JSON Web Token（缩写 JWT）是目前最流行，也是最常见的跨域认证解决方案。无论是咱们后端小伙伴，还是前端小伙伴对都是需要了解。 本文介绍它的原理、使用场景、用法。...关于封面：这个冬天你过得开心吗 一、跨域认证的问题 1.1、常见的前后端认证方式 Session-Cookie Token 验证(包括JWT，SSO) OAuth2.0（开放授权） 1.2、Session-Cookie...这种模式在单机时不存在什么问题，但是一旦服务器变为集群模式时，或者是跨域的服务器时，这个时候Session就必须实现数据共享。 这个时候就要考虑每台服务器如何实现对 Session 的数据共享呢？？...我目前用的最多的地方就是在授权方面，这也是 JWT 最常见的场景，其次还可以用来交换信息。...} } 三、如何应用 此后，客户端每次与服务器通信，都要带上这个 JWT。

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Uber是如何通过Mesos和Cassandra实现跨多个数据中心每秒100万的写入速度的？

每隔三十秒就会有位置数据返回，包括来自于司机和乘客应用的各类数据，需要实时使用的实时数据非常之多，那么Uber是如何存储这些位置数据的呢？...Uber的软件工程师Abhishek Verma有一个演讲，题为《Uber跨多个数据中心运行在Mesos上的Cassandra》（阅读原文查看PPT），便对这个解决方案做了全面的解释。...在最大的集群上，系统能支持每秒超过100万的写入和约10万的读取吞吐量。 敏捷比性能更加重要。使用这类架构，Uber获得了敏捷性。想要跨集群创建和运行工作负载都非常容易。...在一个单独的共享集群上获得所有这些效果是很难的，举个例子，如果创建一个有一千个节点的Cassandra集群，它是无法扩展的，或者不同集群之间也会有性能干扰。...操作简单：所有集群都属于同质化集群，没有主服务器，在集群中没有特殊的节点。 足够丰富的数据模型：包含列、复合键、计数器、次索引等等。

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风控规则引擎（二）：多个条件自由组合的实现，如何将 Java 字符串转换成 Java 对象

上篇回顾 在上一篇中介绍了一个单独的动态表达式是如何执行的，这里讲一下多个表达式不同组合情况下的实现。...这里主要介绍下面 2 种情况的设计，其他可自行扩展 单层级的多个条件的逻辑组合 多层级的多个条件的逻辑组合 表达式的设计 在上一篇中使用下面的格式表示了单个表示式，这种格式无法表示多个表达式组合的情况。...{ "ruleParam": "芝麻分", "operator": "大于", "args": ["650"] } 针对这种多个表达式多层级的情况，修改表达式的定义，增加逻辑组合的设计 单层级多个表达式组合...600"] }, { "type": "expression", "ruleParam": "征信", "operator": "不是", "args": ["失信"] } ], } 多层级多个表达式组合...，主要讲一下 多个表示式自由组合是如何处理的 为了解决损失的那一点性能提供两种将 Java 代码直接转成对 Java 对象的方法，使用这种方式性能于直接使用 Java 硬编码相同 使用 Groovy 来编译代码更加安全可靠

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分布式 PostgreSQL 集群(Citus)，分布式表中的分布列选择最佳实践

实时分析应用 需要大规模并行性、协调数百个内核以快速获得数值、统计或计数查询结果的应用程序。通过跨多个节点对 SQL 查询进行分片和并行化，Citus 可以在一秒钟内对数十亿条记录执行实时查询。...涉及多个聚合和 GROUP BY 的相对简单（但计算量大）的分析查询。 如果您的情况类似于上述任何一种情况，那么下一步就是决定如何在 Citus 集群中对数据进行分片。...选择分布列 Citus 使用分布式表中的分布列将表行分配给分片。为每个表选择分布列是最重要的建模决策之一，因为它决定了数据如何跨节点分布。...如果正确选择了分布列，那么相关数据将在相同的物理节点上组合在一起，从而使查询快速并添加对所有 SQL 功能的支持。如果列选择不正确，系统将不必要地缓慢运行，并且无法支持跨节点的所有 SQL 功能。...在这种情况下，我们可以使用 Citus 跨多个节点分片数据。分片时我们需要做出的第一个也是最重要的选择是分布列。

4.4K20

随机三维人物实现可泛化的行人再辨识（ReID）

阿联酋起源人工智能研究院（IIAI）科学家通过随机组合颜色和纹理产生了8000个三维人物模型，并在游戏环境里模拟真实监控得到一个虚拟行人数据集，最终通过跨库泛化性测试一举超越了CUHK03，Market...图中第一列为配饰三维模型，第二列为配饰相应的UV纹理映射图，第三列为生成的人物。 ? 图3....组合颜色和纹理模式产生不同的纹理映射图的过程通过获得的大量UV纹理映射图，我们可以通过替换已有衣服模型纹理图的方式生成不同的衣服，如图7所示，左边为原始的衣服模型及其效果，中间为替换成网络贴图后的效果，...虚拟环境 Unity3D是一个跨平台3D游戏引擎，它的资源商店拥有很多可获得的模型，例如场景，人物，动作等。然而，免费的3D人物模型较少，因此我们使用上述设计的随机3D人物。...由于我们在多摄像机场景中同时渲染大量人物，因此，人与人之间的遮挡很常见，这也是在真实场景中很常见的，同时也是影响行人再辨识的重要因素。 ?

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系统设计：分片或者数据分区

一、划分方法 可以使用许多不同的方案来决定如何将应用程序数据库分解为多个较小的数据库。下面是各种大规模应用程序使用的三种最流行的方案。 A.水平分区 在这个方案中，我们将不同的行放入不同的表中。...D组合分区 在这个方案下，我们将上述任何一种分区方案结合起来设计一个新的方案。例如，首先应用列表分区方案，然后应用基于哈希的分区。...一致散列可以被认为是散列和列表分区的组合，其中散列将密钥空间减少到可以列出的大小 三、切分常见问题 在分片数据库上，可以执行的不同操作有一些额外的限制。...这些限制大多是由于跨多个表或同一表中多行的操作将不再在同一服务器上运行。...由于必须从多个服务器编译数据，这样的连接将不会提高性能。解决这个问题的一个常见方法是对数据库进行非规范化，以便可以从单个表执行以前需要的联接的查询。

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列存储相关概念和常见列式存储数据库（Hbase、德鲁依）

而且这些列不必与其他行的列匹配(例如，它们可以有不同的列名、数据类型、数量等)。 每行包含一列。它不像关系数据库那样跨所有行。每个列包含一个名称/值对，以及一个时间戳。...Column Family 出于性能原因，列族在物理上共使用一组列及其值。每个列族都有一组存储属性，比如它的值是否应该缓存在内存中，它的数据是如何压缩的，或者它的 rowkey 是如何编码的，等等。...即每一行列的数量是不一样的。 Cell Cell 是行、列族和列限定符的组合，它包含一个值和一个时间戳，时间戳表示值的版本。 Timestamp 每个值旁边都有一个时间戳，它是给定版本的值的标识符。...因此，德鲁依通常被用于支持分析应用的 GUIs，或者作为需要快速聚合的高并发 APIs 的后端。德鲁依最擅长处理面向事件的数据。...Cassandra 对跨多个数据中心复制的支持是同类产品中最好的，它为用户提供了更低的延迟，并让您安心地知道可以在区域中断中幸存下来。

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分库分表

一般来说，每个表的数据固定在 200w 以内比较好。 分表方式 垂直拆分 所谓的垂直拆分，就是将一个表中的列拆分到多个表中，也就是说将一个大表拆分成多个小表。...常用的列放在一个表，不常用的列放在其他表 关系紧密的列放在一个表 大字段列单独存放 ? 在这里插入图片描述 水平拆分 表结构保持不变， 对数据进行拆分，将表中对某些行拆分到其他表中。 ?...无代码侵入性， 支持多种语言 需要额外引入中间件， 容易造成流量瓶颈 客户端模式Client 常见的有 Sharing-JDBC, 业务端系统只要引入一个 jar 包即可，按照规范配置路由规则， jar...跨库操作尽量少 这个字段的值不会变化。 分片策略 hash 分片 range 分片（范围分片） 思考；分库分表如何平滑过渡？...要注意的是不允许老数据覆盖新数据。 ? 思考题 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？

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