如何转换数据帧中的时间格式？

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 假设数据帧中的时间字段名为"timestamp"，当前时间格式为"YYYY-MM-DD HH:MM:SS"
df = pd.DataFrame({'timestamp': ['2022-01-01 10:00:00', '2022-01-02 11:00:00']})

# 将时间字段转换为目标格式"MM/DD/YYYY HH:MM:SS"
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp']).dt.strftime("%m/%d/%Y %H:%M:%S")

print(df)

// 假设数据帧中的时间字段名为"timestamp"，当前时间格式为"YYYY-MM-DD HH:MM:SS"
const data = [
  {timestamp: '2022-01-01 10:00:00'},
  {timestamp: '2022-01-02 11:00:00'}
];

// 将时间字段转换为目标格式"MM/DD/YYYY HH:MM:SS"
const newData = data.map(item => {
  const date = new Date(item.timestamp);
  const newTimestamp = `${date.getMonth() + 1}/${date.getDate()}/${date.getFullYear()} ${date.getHours()}:${date.getMinutes()}:${date.getSeconds()}`;
  return {timestamp: newTimestamp};
});

console.log(newData);