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1
回答
如何
转
置
一列
,
并
获得
相同
数值
在
pandas
中
的
计数
和
百分比
?
、
、
我有下面这样
的
数据帧。Q1 Q2 2 3 4 1 2 3 我想要做
的
是,我想要将每
一列
转
置
为行,
并
获得
相同
值
和
百分比
的
计数
我
的
预期输出应该是 1 2 33% 3 1 16% 4
浏览 11
提问于2021-01-26
得票数 1
回答已采纳
3
回答
R summary()
在
numpy中等效
、
、
在
numpy
中
是否有与R
的
summary()函数等效
的
函数如果发现了与
pandas
和文章有关
的
问题,并且R- to -numpy等价,但它没有我要找
的
东西。
浏览 0
提问于2015-11-24
得票数 49
回答已采纳
1
回答
Excel枢轴表:
如何
将列
中
的
多个值转换为列标签
、
、
这里是我
在
excel
中
的
支点表:我有一个网站列表,上面有他们
的
电子邮件地址。有时每个网站有一封电子邮件,有时每个网站有3封电子邮件。我想将一个网站
的
多封电子邮件转换成多个字段,如电子邮件1,电子邮件2,电子邮件3。下面是我
的
枢轴表
的
一个例子:**URL电子邮件** |Email 2site3.com电子邮件1 |Email所以这个想法很简单,我只需要把网站上
的
浏览 3
提问于2014-02-25
得票数 2
回答已采纳
3
回答
Pandas
如何
转
置
数据
和
添加列名
、
在
Pandas
中
,我对数据进行了
转
置
,
并
希望为列命名。我目前
的
数据是:0 public private public2 100200 300df.transpose() df.columns = ["category", "product
浏览 0
提问于2018-03-08
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Prolog -任意行
和
列
的
总和
、
我想对矩阵
中
的
每一行
和
每
一列
求和,
并
检查它们是否都是
相同
的
。我想用行
的
和和
转
置
的
方法来做,但我不知道它
如何
检查每行
和
列
的
和
是否
相同
。 能给我一些算法指导吗?
浏览 1
提问于2010-12-05
得票数 3
回答已采纳
2
回答
读取、
转
置
大矩阵
并
保存
、
、
、
、
您在csv文件中保存了一个非常大
的
矩阵。您希望
转
置
它并将其保存到另一个文件
中
。您不能一次将所有数据加载到内存
中
。你怎么能做到呢?我认为我们可以从文件
中
读取一行,并将其
转
置
为
一列
,然后将该列写入文件
中
。读取
和
转
置
行到列对我来说是可以
的
,但我不知道
如何
一列
一列
地写入文件。任何人都可以实现?
浏览 0
提问于2015-03-30
得票数 0
2
回答
转
置
html表
、
有没有可能
转
置
html表(没有javascript)。我正在从一个对象列表中生成一个包含rails (
和
erb)
的
表。因此,当每行对应一个对象时,这是非常容易
和
自然
的
。但是,我需要将每个对象表示为
一列
。我希望只有一个循环,
并
描述每
一列
,而不是为每
一列
都做
相同
的
循环。(这不一定是一个真正
的
表,可以是一个列表或任何可以做到这一点
的
东西)。来澄
浏览 0
提问于2010-09-09
得票数 4
回答已采纳
4
回答
Pandas
在
字符串上
计数
,总数为
、
我正在使用
Pandas
分析调查数据,并有以下原始数据 Dept | Q3 | Q4 |HR | Yes | Yes |HR | No | Yes |IT | No | Yes | IT | Yes | Yes | 我正在尝试按部门
和
Q3进行分组,
并
获得
所有肯定回答
的
计数
和
该问题中肯定回答
的
总数<e
浏览 54
提问于2021-02-22
得票数 0
回答已采纳
3
回答
R
和
Python之间cov
和
cor
的
差异
、
、
我经常使用R,我是Python
的
新手。
在
R
中
,给出了给定矩阵
的
计算平均值、cov
和
cor
的
演示如下:X-0.3711537# [3,] -0.3711537 0.7857143 1.0000000 我想在Python
中
复制上面的内容,
并
尝试
浏览 1
提问于2018-11-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将匹配
的
列标题放在
一列
中
并转
置
数据
、
、
、
、
我正在为将具有
相同
标题
的
列合并为
一列
的
想法而苦苦挣扎。例如,如果列B
的
标题为"Week 1",列J
的
标题为"Week 1“,
如何
使它们
在
一列
中
对齐。我一直
在
处理查询
和
转
置
,但我仍然不能让它工作。
浏览 7
提问于2020-02-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
转
置
数据帧
中
的
特定列
并
获取
Pandas
中
其他列
的
计数
、
我有一个这样
的
数据帧1 1 0 0 0 13 1 1 0 0 15 0 1 1 0 0 现在,我必须将前缀'a‘开头
的
列
转
置
为行,
并
获取前缀为'b’
的
相应列
的
计数
。
计数
基本上是'a‘
和
'
浏览 6
提问于2020-03-13
得票数 0
2
回答
熊猫阅读csv方向
、
、
嘿,我正在尝试读取
pandas
中
的
csv文件,你可以 (euribor rate,我想你可以想象我想要这个文件
的
原因!)该文件是一个CSV文件,但它
的
方向有些奇怪。,,,, 第
一列
最多12m (但我已经给了你可以下载示例
的
链接)。我想用
pandas
来读它,但我不能用正确
的
方式阅读它。
Pandas
有一个读取csv文件
的
内置函数,但不知何故,它希望是面向行
的
,而不是面向列
的</
浏览 1
提问于2012-05-07
得票数 10
1
回答
大熊猫群体数量
和
群体总数
的
比例
、
、
逐个州
计数
,然后将该数字表示为小计
的
百分比
。我
的
数据框中有原始数据。我可以
获得
计数
,但是
如何
为
百分比
追加另
一列
?= df.groupby(by=['date', 'state','ad_type']) 我已经写了一些sql,可以做同样
的
事情,但是
在</em
浏览 5
提问于2018-12-11
得票数 0
1
回答
自动将单元格从其他工作簿复制到一个工作簿
中
、
、
我
在
一个文件夹中有许多
相同
结构
的
excel文件(示例1,示例2......Sample 20)。我
在
同一个文件夹
中
创建了另一个excel文件,它需要从彼此
的
excel文件(结果)中提取信息。每个示例文件中都有一个特定
的
列,我需要将其复制
并
粘贴到结果文件
的
一行
中
。我正在尝试创建一个工具或宏,它可以通过按一下按钮,从每个文件中提取
相同
的
列,并将其粘贴到结果文件
的
新行<
浏览 2
提问于2016-10-03
得票数 0
1
回答
获取所有列
的
所有唯一值
的
百分比
我有一个大表,大约有40k行
和
240列。某些列是true/false作为唯一可能
的
值。其他
的
则有多个可能
的
字符串。我需要生成
的
基本上是一个聚合报告,它将显示每列
的
所有可能值以及具有该值
的
总行
的
百分比
(例如,第5列
中
的
所有行中有多少
百分比
是“向上”
的
,哪些
百分比
是“向下”
的
,哪些
百分比
是“左”
的
浏览 2
提问于2015-07-24
得票数 0
1
回答
在
h5py
中
只存储'column‘数据,而不加载整个数据文件
、
、
我有一个相对较大
的
数据集(大约8 8GB),
并
使用h5py将其读入jupyter笔记本。 数据集
的
形状最终类似于(50000000,384)。我
的
理想数据集应该将其
转
置
,这样我就可以查看数据集中
的
每个“列”。我能够
获得
每
一列
的
唯一方法是对每
一列
进行索引(这非常慢并且占用大量CPU,因为它是
在
50000000行
中
逐行进行
的
)或者将h5数据转换成np
浏览 1
提问于2017-09-22
得票数 0
1
回答
如何
在MATLAB
中
对整列进行逻辑索引
、
给定逻辑列向量(Nx1) v和数组a (M),
如何
生成一个由a中所有列组成
的
新数组,其中所述列(1. n)
的
数值
索引
在
v
中
的
相应位置为1。例如,如果v是011 4 7 103 6 9 121 103 12 因为v
的
第一个
和
第四个元素是1 (true),所以新数组应该包含a
的
第
一列
和
第四列。我尝试
浏览 0
提问于2016-03-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
将不同列
的
1
和
0
的
值替换为数据帧
的
单个列?
、
在
python
中
,0
和
1需要
转
置
到适当
的
头上。
如何
才能做到这一点
并
获得
列final_list? ?
浏览 15
提问于2020-01-12
得票数 1
回答已采纳
3
回答
两个矩阵
的
行间相关系数
、
、
我有下面的代码,假设X是10x7,Y是4x7,D是一个矩阵,存储每对向量之间
的
相关性,我将
如何
使用函数来简化它,因为它目前运行得相当慢。如果解决方案是使用xcorr2函数,有人能告诉我是怎么做
的
吗?
浏览 1
提问于2014-01-09
得票数 3
1
回答
Pandas
median
的
奇怪行为
、
、
12.25 2018-04-01 True True 7 54.0 64.0d 1.00f 7.00h 64.00 dtype: float64 列e
的
数据类型
在
df
和
new_df中都是object,这两个数据帧之间
的
唯一区别是new_df没
浏览 13
提问于2019-02-19
得票数 17
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