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1
回答
如何
转
置
数据
帧
中
的
特定
列
并
获取
Pandas
中
其他
列
的
计数
、
我有一个这样
的
数据
帧
1 1 0 0 0 13 1 1 0 0 15 0 1 1 0 0 现在,我必须将前缀'a‘开头
的
列
转
置
为行,
并
获取
前缀为'b’
的
相应列
的
计数
。<em
浏览 6
提问于2020-03-13
得票数 0
1
回答
在条形图中
获取
matplotllib上
的
数据
、
目前正在尝试使用面向对象接口
的
matplotlib。我仍然是这个工具
的
新手。 下面是我写
的
代码。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt loaddf = pd.read_excel("C:\\Sa
浏览 0
提问于2019-11-16
得票数 0
1
回答
转
置
Pandas
DataFrame并将
列
标题更改为列表
、
我有以下
Pandas
子
数据
框架522 a 10 0.2col1没有重复项我希望
转
置
数据
帧
并将
列
标题更改为col1值。理想情况下,输出应如下所示name1 10 72
转
置
df并将第一
列
标记为
浏览 0
提问于2017-11-06
得票数 13
回答已采纳
1
回答
熊猫部分
转
置
、
、
、
、
我想通过
转
置
一些
列
和固定
其他
列
来重新格式化
数据
帧
。acc 40 bbb 60 C caa 50 NaN NaN NaN
浏览 29
提问于2019-02-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在python中将逗号分隔值文件
中
的
列
转换为行?
、
、
我想在csv文件中将列作为行,而不使用
pandas
转
置
。在这里,我在“将
列
放入
特定
的
数组”中指定了
列
,但我希望循环动态
获取
数据
。另外,我希望将它们打印为文本文件
中
的
逗号分隔值,而不是数组
的
形式。
浏览 1
提问于2020-12-12
得票数 0
2
回答
行匹配
的
列
索引标准Python
Pandas
、
、
我有来自Excel文件
的
格式
的
数据
1,0,0我想要将这些
数据
转换成一个列表,其中ith元素指示i第四行
的
非零元素
的
位置。- idx和df
中
的
行数从来没有相同
的
长度。对于这个
数据
集,这两个数字总是相等
的
。(我检查了一遍,没有空行。)Way two (
Pandas
)这给了我如下
的
输出: 5
浏览 2
提问于2015-02-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
将
Pandas
列
切片
转
置
并
插入行切片?
、
、
、
、
尝试从一个
Pandas
数据
帧
中提取
列
的
切片,
转
置
该切片,并将其插入到不同
数据
帧
中
类似大小
的
行切片中。两个
数据
帧
中
的
标签和索引不同。对于大型
数据
帧
,我目前正在运行for循环,逐个单元格地复制每个值,但效率非常低。 除了for循环,我已经尝试了.loc,.iloc,与
转
置
浏览 15
提问于2019-07-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
pandas
dataframe -删除所有值都满足条件
的
列
我有一个包含多
列
的
pandas
数据
框架。贯穿始终
的
单级索引。我可以通过遍历每一
列
,测试
并
创建一个布尔数组来做到这一点。然后我
转
置
,切片,再
转
置
回来我不得不认为有更好
的
方法。
浏览 4
提问于2015-03-31
得票数 0
1
回答
使用
数据
帧
中
的
条件逻辑创建变量
、
、
我有一个dataframe,其中有一
列
叫做'success‘(成功)。在这个
列
中
,我们只有0和1
的
值。现在,我想要计算每个值出现
的
次数。我尝试了这个命令:sdf.groupby('success').sum(),但它只在1个视图中给出了一个包含惟一
计数
的
表。 col1=6100 c=c
浏览 8
提问于2019-07-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pandas
-减去2个相似的
数据
帧
透视表
、
、
、
我有一个36行x 36
列
的
透视表
数据
框架,我使用以下代码对其进行转换:df_pivoted.fillna(0,inplace=True)df_trans = df_pivoted.transpose()
浏览 6
提问于2018-08-16
得票数 2
1
回答
使用一行访问
Pandas
数据
帧
中
的
数据
、
、
、
我使用
Pandas
dataframes来操作
数据
,我通常将它们可视化为虚拟电子表格,由行和
列
定义单个单元格
的
位置。我对分割
数据
帧
的
方法很满意,但当
数据
帧
只包含一行时,似乎有一些奇怪
的
行为。基本上,我希望从满足
特定
条件
的
大型父
数据
帧
中选择
数据
行,然后将这些结果作为子
数据
帧
传递给单独
的<
浏览 2
提问于2016-04-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
从列表
中
的
pandas
数据
框值中生成(
列
id,值)元组
、
、
我想将
pandas
数据
帧
中
的
每个值转换为以下形式
的
元组:(col_id, val),其中col_id是
列
的
整数顺序,val是该位置
的
值,并以列表
的
形式输出,该列表忽略其val==0
的
元组。document0002 0 4 0 0[[(0,48), (2,3)],我认为我可以使用apply迭代或编写一个自定义函数来生成元组,但必须有更好
的
浏览 0
提问于2020-08-13
得票数 1
2
回答
从
数据
帧
中
的
转
置
数据
中选择
列
、
、
我所有的日期框架都有列名日期,问题是我想得到每个
列
的
4种弱形式,所以我尝试转换日期,然后当
列
变成行时,它将bw在一
列
中
,我可以从其中选择4弱,但是当我转换它时,
列
变成行,但不添加到
数据
帧
索引
数据
中
,我不能再选择它
转
置
前
的
图像
数据
帧
转
置
后二次图像
浏览 5
提问于2020-08-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
通过在行中选择日期时间值来
转
置
Pandas
DataFrame
、
我有一个简单
的
Pandas
DataFrame,看起来像这样:2017-01-03 00:00:00 13.05...2017-01-27 09:58:00 13.43
如何
将其
转
置
为每天只有一行,以及
特定
小时和分钟
的
列
(例如,从0
浏览 1
提问于2017-02-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在包含两
列
的
数据
框
中
每n行
转
置
一次,
并
使用
pandas
将它们显示为
列
、
、
、
我有一个
pandas
数据
框,在它
的
第一
列
,值每5行重复一次,如下所示: ITEM VALUEitem1 value1item3item5 value5item2 value7item4 value9 item5 value10 我需要制作一个像下面这样
的
数据
帧
,使用第一
列
中
的
浏览 15
提问于2020-08-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将任何文件(可读为文本文件)虚拟转换为Excel格式(.xlsx),然后转换为
数据
帧
-Python
、
、
我几乎完成了我
的
项目-一个应用程序,将数千行
的
机器日志
转
置
为
列
,
并
通过
pandas
分析其中
的
几个
数据
。但我必须先手动打开机器日志文件
并
保存为.xlsx,然后在应用程序
中
打开保存
的
.xlsx文件,以便将其转换为
数据
帧
。 有没有办法在python
中
虚拟打开文件并转换成
数据
帧
?或者打开文件>然
浏览 3
提问于2021-06-11
得票数 0
3
回答
Pandas
如何
转
置
数据
和添加列名
、
在
Pandas
中
,我对
数据
进行了
转
置
,
并
希望为
列
命名。我目前
的
数据
是:0 public private public2 100200 300df.transpose() df.columns = ["category&qu
浏览 0
提问于2018-03-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
转
置
的
混合类型DataFrame
的
数据
类型不正确
、
、
我在处理
转
置
数据
帧
的
数据
类型时遇到了困难。score 9.5 8.6kids 5 6 但是,如果我删除其中两
列
,使得只
浏览 0
提问于2019-12-08
得票数 1
1
回答
仅
转
置
数据
帧
中
的
几列和几行
、
、
我希望通过保持起始
列
的
固定来仅
转
置
我
的
数据
帧
中
的
某些
列
及其值。I/P
帧
:Plant1 Plant 5498 5998 5815Veg1 Vegetable 54
浏览 11
提问于2018-05-29
得票数 4
回答已采纳
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