.NET开发领域的总体趋势是互操作性,葡萄城全功能 .NET控件集 ComponentOne 在2018将延续这一趋势:无论是 .NET平台,ASP.NET Core,Xamarin还是未来计划中的XAML标准,互操作性是所有应用程序的关键,这也将作为我们未来产品规划的核心,我们将继续创新和加强现有产品。
前面介绍了 Prometheus 监控常见服务、配置 Grafana 展示与报警、高可用集群方案、高可用架构 Thanos、Grafana 入门与部署、仪表盘 DashBoard 相关的知识点,今天我将详细的为大家介绍Grafana Dashboard 变量相关知识,希望大家能够从中收获多多!如有帮助,请点在看、转发朋友圈支持一波!!!
当您第一次连接到Kibana 4时,您将进入发现页面。 默认情况下,此页面将显示您的所有ELK的最近接收的日志。 在这里,你可以根据搜索查询通过筛选,找到特定的日志消息,则缩小搜索结果与时间过滤器一个特定的时间范围。
在数字经济建设和数字化转型的浪潮中,数据可视化大屏已成为各行各业的必备工具。然而,传统的数据大屏往往以图表和指标为主,无法真实地反映复杂的物理世界和数据关系。为了解决这个问题,3D模型可视化和数字孪生技术应运而生,它们可以将真实世界的物理对象、过程或系统,以及它们之间的关系和相互作用,构建成虚拟的数字模型,并以立体、动态、交互的方式展示在数据大屏上,实现数据的可视化、可感知、可控制。
Steema Software SL公司成立于1995年,Steema对客户服务的专注始终处于前沿,为客户提供业内更全面、更具成本价值的支持环境。
Dune 可能是目前向公众提供的最强大的区块链数据分析工具,而最棒的是:它还是免费的!通过 Dune,你可以通过一个公共数据库近乎实时地访问区块链数据,你可以通过 Dune 的网站使用 SQL 查询。
译者:吕东昊 审校:陈明艳 本文长度为3743字,预估阅读时间10分钟。 摘要:本文从数据连接器、数据处理、可视化等多个维度解析Tableau和 Google Data Studio二者区别。 P
基于大家对低代码的好奇,下面就给大家盘点3款低代码开发平台的功能清单。希望对大家有所帮助!
传送门:用交互组件(ipywidgets)“盘活”Jupyter Notebook(上)
可观测性通常在三个支柱的背景下定义 - 日志,指标和跟踪。现代云原生应用程序复杂而动态。为了避免意外和性能问题,您需要一个强大的可观测性堆栈。但是,可观测性是否仅限于收集日志,指标和跟踪呢?
谈到商业智能行业,变革是不可避免的。为了跟上步伐,各种各样的BI 解决方案正在快速迭代更新,以满足企业的数字化需求,那么市场上BI 工具种类繁杂,到底如何选择适合功能全面、满足自己企业运转情况的、合适的BI 工具呢? 我们为您总结A-Z 26个单词描述 BI 的功能,帮您在选型中全覆盖最新的商业智能要点。创建了一个 BI 术语表,从 A 到 Z。并为这些术语添加了注释,我们来一探究竟: A - Ad hoc - Ad hoc 报告 是一种 BI 流程,非技术最终用户无需 IT 即可生成 BI大屏。即使用报表设计器的最终用户能够提出自己的问题并创建自己的可视化仪表板或报表。
Metabase是一款面向全体公司用户,可以提出问题并从数据中学习的简单,开源的数据查询和可视化分析工具。任何人都可以使用它来构建图表,仪表板和电子邮件。
参考链接: Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制甜甜圈图
Filter是Kibana中查询数据的强大方式,在这段视频中,您将了解不同的数据过滤方式
近期Superset发布了新的版本1.3.0,此版本专注于提升用户体验。并进行了大量的改进与错误修复。
可能遇到的问题:依赖libpcap及libcurses,如果没有,需要提前安装。比如我的机器上缺少libpcap, 在./configure时报错如下错误。
一般来讲,在工业领域使用深度学习技术来实施的项目主要为工业质检和工业巡检两部分,实现这两部分的流程均为:
在企业类应用服务(SaaS)、检测工具(手机安全助手)、量化自我工具(智能手环)等后台管理系统中,使用Dashboard可以帮助用户监控和分析数据,快速获取重要信息。但如果对Dashboard设计缺乏认知,就很可能会造成Dashboard呈现的信息杂乱,充斥着无关紧要的指标、文本信息及各种半成品的图表等,让用户抓不到重点。 那么,设计师该如何设计内容精确、体验友好的Dashboard以满足用户需求呢?文章将从以下几个方面思考: 1、Dashboard是什么? 2、主要场景是什么?能为用户带来什么价值?
前言 在企业类应用服务(SaaS)、检测工具(手机安全助手)、量化自我工具(智能手环)等后台管理系统中,使用Dashboard可以帮助用户监控和分析数据,快速获取重要信息。但如果对Dashboard设计缺乏认知,就很可能会造成Dashboard呈现的信息杂乱,充斥着无关紧要的指标、文本信息及各种半成品的图表等,让用户抓不到重点。 那么,设计师该如何设计内容精确、体验友好的Dashboard以满足用户需求呢?文章将从以下几个方面思考: 1、Dashboard是什么? 2、主要场景是什么?能为用户带来什么价值
前言 在企业类应用服务(SaaS)、检测工具(手机安全助手)、量化自我工具(智能手环)等后台管理系统中,使用Dashboard可以帮助用户监控和分析数据,快速获取重要信息。但如果对Dashboard设计缺乏认知,就很可能会造成Dashboard呈现的信息杂乱,充斥着无关紧要的指标、文本信息及各种半成品的图表等,让用户抓不到重点。 那么,设计师该如何设计内容精确、体验友好的Dashboard以满足用户需求?文章将从以下方面思考: Dashboard是什么? 主要场景是什么?能为用户带来什么价值? 目标用户分析
通常来说,对于一个运行时的复杂系统,如果系统出了问题是很难排查的。因为你是不太可能在运行时一边检查代码一边调试的。因此,你需要在各种关键点加上监控,通过监控获取的数据,指导我们进一步工作,解决问题。
https://grafana.com/grafana/plugins/alexanderzobnin-zabbix-app/
6 使用Kibana理解数据 Kibana4的功能 搜索词高亮显示 Elasticsearch聚合 Kibana4广泛使用Elasticsearch的聚合和子聚合为可视化提供多种聚合功能。主要包含两种
Dune Analytics 是进行区块链研究的强大工具。它可用于查询,提取和可视化以太坊区块链上的大量数据。这篇文章介绍了一些基本示例,这些示例说明了如何搜索和编写基本查询以及如何使用图表将其可视化。探索的机会是无限的。
在企业数字化转型过程中,数据是企业的重要资产之一,而商业智能(BI)项目则是帮助企业利用数据进行分析、洞察和决策的关键工具。然而,尽管BI项目的目标是为了实现数据驱动的决策,但实际上,项目中大部分时间和资源都被用于数据的提取、转换和加载(ETL)过程,而仅有20%的时间用于BI可视化。
使用数据集时,务必确保在遵循数据可视化的最佳实践的同时正确有效地向您的受众呈现数据。您可以在可视化中使用许多不同的功能和技巧,以确保它是可理解的,简洁的和信息性的。以下是一些快速格式化选项和附加内容,可以提高图形和图表背后的整体可读性和含义。
Grafana 是一跨平台的开源的可视化分析工具。目前网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具,主要用于大规模指标数据的可视化展示。
译者:严小鳙,iCDO翻译志愿者。 前言:今天我们将为大家介绍一款适合中小企业的自助BI工具。 它简单易学,当然同时也存在着局限性。接下来就让我们来详细解读。 就像Zoho其他的产品系列一样,自主性BI工具Zoho Reports几乎是完全基于云端的。Zoho Reports的收费标准是第一位用户每月140美元,之后每增加一位用户需要8美元每月/每人(针对Professional Plus套餐)。和Domo相似的是,除了需要下载用于上传大数据集的帮助手册, Zoho Reports其他功能全部通过浏览器运行
数据可视化仪表盘是将数据直观呈现并提供交互性的强大工具。R语言与Shiny框架的结合,使得创建交互式数据可视化仪表盘变得轻松而灵活。在这篇博客中,我们将深入介绍如何使用R和Shiny创建一个简单而实用的数据可视化仪表盘。
Power BI中提供了越来越多的可视化效果,您可以从Gallary获得这些可视化效果,其中一些非常复杂(它们可能可以通过“不普通”的方式帮你找到数据的关系)。但对于我们大多数“普通人” (大概是我们中的98%)来说,简单意味着更好,更容易,更清晰。因此,专注于简单性!
我是制造企业的IT中心的研发人员,平常工作就是配合业务部门出出报表,选型一些商业软件,并在内部负责实施运维。最近领导出去参观了一些数字化转型比较领先的工厂和制造企业,回来就甩给我几张图,问能不能我们也做几个这样有科技感的、酷炫的大屏,重点是可以向上汇报的。
随着行业软件业务功能的不断完善,同行业软件日趋趋同,竞争更加白热化。同时,随着企业数字化转型的深入,企业自身对数据的使用需求越来越强烈。在用户的业务处理过程中,在业务软件内直接给用户提供数据分析结果具有更高的及时性和实际价值,企业用户无需寻找业务系统之外的第三方工具来满足业务数据分析的需要,从而提升行业软件给用户的综合价值、用户黏性和产品竞争力,为软件供应商的业务发展带来全新的增长点。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
日志服务 CLS 商业化后,腾讯云仍旧为所有用户在每个地域提供一定量的免费额度,详情请参见 免费额度。
由于工作里常常要做图表,Excel没法满足复杂场景,所以Echarts和Tableau成为了我最得力的两个助手。
点击关注公众号,Java干货及时送达 推荐阅读:Spring Cloud Alibaba 终于一统江湖! 出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013) Grafana 9.0 的主要重点是改善 Grafana 的用户体验,使可观察性和数据可视化更易用也更容易获得。无论是通过 Prometheus 和 Loki 可视化查询生成器还是面板和仪表板搜索功能,Grafana 9.0 都引入了更新的工作流程,使发现和调查数据变得更加容易和直观。 要深入了解所有最新功能,可以加入在 GrafanaCONl
敲敲云的零代码引擎商业组件 — 仪表盘设计器,专业用于数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。
本文主要围绕的是谷歌公司(Google)在机器学习方面的经验,旨在为那些具备一定机器学习基础的读者提供最佳的经验法则。文章向读者展现机器学习经验法则的方式,与谷歌 C++ 风格指南以及其它流行的编程实践指南相类似。如果你曾上过机器学习的相关课程,或者曾构建或研究过机器学习的模型,那么你就已经具备了足够多的阅读本文的知识了。AI100 编译了《Rules of Machine Learning: Best Practices for ML Engineering》全文内容 本文共分为四部分: 关于第一部分,它
工程团队使用集成了Kubernetes管理与编排层的云原生可观测性平台,有助于更快达成业务目标。
出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013) Grafana 9.0 的主要重点是改善 Grafana 的用户体验,使可观察性和数据可视化更易用也更容易获得。无论是通过 Prometheus 和 Loki 可视化查询生成器还是面板和仪表板搜索功能,Grafana 9.0 都引入了更新的工作流程,使发现和调查数据变得更加容易和直观。 要深入了解所有最新功能,可以加入在 GrafanaCONline 举行的 Grafana 9.0 会议:https://grafana.com/go/grafanac
数字显示仪近年来发展很快,它目前已经全面取代了十几年前由动圈式显示仪所占据的显示仪表市场,并在电动单元组合仪表、数据采集系统中也有部分应用。据了解,全国已有数百家生产数字显示仪的工厂,年产量估计达到数十万台。 与动圈式仪表相比,数字显示仪有以下特点:
现每个后端的同学的日常都在跟服务(接口)打交道,维护老的比较大单体应用、按业务拆得相对比较细的新服务、无论企业内部用的,面向用户的前端的服务。流量大的有流量小的,有重要的有不那么重要的。
1 概述 作为早期XCZ、XCT、XFZ、XFT动圈式仪表和稍后的XBZ、XBT力矩电机式仪表的更细新换代产品,数字显示仪以其读数直观、显示清晰、分辨率高、无视差、抗震性好、输入阻抗大和安装角度不受限制等优点得到广泛的应用。但在八十年代初期数字显示仪刚问世时,人们对其稳定性、可靠性还存在疑问,事实也的确如此,早期的数字显示仪不稳定、精度低、故障率高,声誉不佳,人们回过头来再次使用动圈式仪表和力矩电机式仪表。进入九十年代以后,由于微电子技术的发展。新型多功能数字显示仪层出不穷,其稳定的质量、较高的精度、多种多样的辅助功能及低廉的价格已赢得用户的青睐,它不仅完全取代了动圈式仪表和力矩电机式仪表,成为一种应用最广泛的显示仪表,而且以其丰富的辅助功能替代了一部分电动单元组合仪表。由于这种应用现象的出现,在七十年代、八十年代里完全由电动单元组合仪表构成的系统已经很难看到,更多的则是由电动单元组合仪表和数字显示仪组成的混合系统。这是我们经历的又一个螺旋上升的事物发展过程:多功能基地式仪表--单元组合仪表--多功能数字显示仪。 由于这种应用现象的出现,在七十年代、八十年代里完全由电动单元组合仪表构成的系统已经很难看到,更多的则是由电动单元组合仪表和数字显示仪组成的混合系统。 电动单元组合仪表将仪表的功能分得很细,如运算功能就分成加减器、乘除器、开方器、积算器,辅助功能分得更多,如配电器、安全栅、操作器、信号限制器、信号阻尼器、信号倒相器、信号选择器、信号隔离器、阻抗转换器、电源箱等等。这种思路在当时是正确的,因为诞生电动单元组合仪表的六十年代还采用分立元件,实现一项功能要用到一堆元件,功能分细,一台仪表的结构就不太复杂,维护也方便。而到了九十年代,实现一项功能更多的是用软件,通常编写一段程序就可以完成一项功能,因此数字显示仪拥有多项辅助功能就不足为奇了。 以下结合我们在工程设计中的实践,介绍数字显示仪作为电动单元组合仪表的具体应用。
数字显示仪近年来的迅速发展已经引起人们的关注,如果你对其发展暂时还不太了解的话,只要你仔细阅读几份杂志上有关数字显示仪的广告,仔细研究几本数字显示仪的说明书,仔细调查几个工厂数字显示仪的应用情况,你可能会大吃一惊:数字显示仪怎么会有那么多的功能、那么多的品牌、那么多种应用。 作者本人也有这样的感受,前几年只是零星地、粗略地看过几本数字显示仪的说明书,也设计选用过一些数字显示仪,对数字显示仪的印象也就很肤浅。最近一段时间作者有机会自己动手调试了几种数字显示仪,亲自体验了一下与数字显示仪打交道的感觉,实实在在的体会到数字显示仪的性能不错,精度也高,辅助功能多得令人目不暇接。原来头脑中的“数字显示仪是简单仪表”的老观念也不得不改变了,觉得数字显示仪的确是一种可以在很多场合派上用场、解决一些现场令人头痛问题的仪表。 用户要想真正用好用活数字显示仪,还得认真了解一下各种数字显示仪的性能、功能及价格。 以下就数字显示仪选用中读者可能感兴趣的几个问题谈谈作者的体会。
在本次实验中,您将创建一个简单的交互式实时仪表板,以可视化存储在 Kudu 中的传感器数据。
机器视觉系统中常需要从各类仪表的显示屏图像中提取其读数。这些仪表的显示屏可以分为模拟指针显示屏、LCD显示屏和LED显示屏等。
仪表盘设计所有组件默认均可设置静态数据,当我们需要动态数据时,可在“数据集”中创建“SQL数据集”、“API数据集”及“JSON数据集”
您的用户可以与您创建的仪表板进行交互,您可以通过使用Kibana的特性:比如,例如控件和下钻,让您的仪表板更具互动性
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