我正在使用{}中的pdf to csv函数,我想知道现在如何将结果导出到我驱动器上的csv文件?我尝试在函数中添加
with open('C:\location', 'wb') as f:
writer = csv.writer(f)
for row in data:
writer.writerow(row)
但是生成的csv文件每行只有一个字符,而不是我在python中打印数据时的行数。
我正在尝试学习Python中的Python,并有一个包含以下格式的网络数据的csv文件,
1 2
1 3
2 4
3 5
下面是我如何使用import导入它
from igraph import *
g = Graph.Read_Ncol('data.csv',directed=True)
但我知道这个错误
SystemError: <built-in method Read_Ncol of type object at 0x0000027F555A3868> returned NULL without setting an error
我不知道为什
我的python编程之路才刚刚开始。
f = csv.reader(open('andr.csv'), delimiter=',')
andr=[]
for row in f:
这是针对我的公司中的特定.csv文件。我想输入随机文件
file=print(input('File to analyze: '))
f = csv.reader(open(file), delimiter=',')
andr=[]
for row in f:
这显然行不通。正如我已经说过的,我刚刚开始学习python,这可能很容易,但我被困在这
我在Tableau中工作,试图弄清楚如何创建过滤器排除。例如,我有以下字段。
医院CallType CallDate
我要过滤掉其中一个呼叫类型为ColdCall且呼叫类型为X和Y的所有医院。
我可以在SQL中很容易地做到这一点,但不能访问SQL数据库中的数据。它将如下所示:
Select
Hospital
,CallType
,CallDate
Into
#TempTable
From
Database
Select
Hospital
,CallType
,CallDate
Into
#ExclusionTable
From
Database
Where
CallType = 'C
我使用python将我的.csv文件转换为xlsx文件,文件转换成功。同时,我还想更改单元格num类型,就像在任何时候都有浮点类型的xx.xxxx一样,它将被简化为.xx (2小数)值。
输入test.csv表,由",“分隔
Name Date Total request sas rate
rasta777 16062017 387865 89.3456
rasta777 16062017 291293 67.675
rasta777 16062017 256418
我希望能够创建这样一个交叉表/表/dataframe(无论名称是什么):
____________________
Performance "value" (This value must come from a X vector, which has a formula to go to dataset, calculate and return this value)
____________________
LTFU "value" (This value must come from a y vector, which ha
我正在运行Spyder (Python3.8),并且有一个包含10列的大型csv (您称它们为像excel那样的列吗?)我需要复制3列从它到一个新的csv。我编写了以下代码,它成功地复制了所有内容,但我不知道如何只复制特定的多列,如0、6和9。
import csv
with open('new.csv' ,'w') as outFile:
fileWriter = csv.writer(outFile)
with open('existing.csv','r') as inFile:
fileRe
我试图自动添加和删除域。我知道有这样的脚本,但我想学习更多bash脚本,而不是执行我不完全理解的代码。
目前,我正在尝试将主机文件中的域抓取到选择列表中,然后执行删除代码以删除该行。如何仅读取主机文件中包含主机名的行并创建用于运行delete命令的选择列表?
我已经将脚本读到读取主机文件并逐行回显它的程度了。
#!/bin/bash
### Set Language
TEXTDOMAIN=virtualhost
echo "What would you like to do?"
select choice in "Add a domain" "Dele
我编写了python代码,它将读取json文件并提取所有密钥,并检查这些键是否存在于txt文件中,如果存在密钥,则将从json文件中获取相应密钥的值,然后将其写入CSV文件。我能够得到预期的结果,但是在csv文件中,第一列中的键顺序与txt文件不同。
下面是我的python代码
import json
import csv
def read_json_file(file1):
with open(file1, 'r') as fh:
data = json.load(fh)
for i,j in data.items(
我有一个脚本,它对文件运行一些分析,然后将结果写入CSV文件。在伪代码中: while (there are still files to analyze):
do_analysis
writer.writerow({... lots of columns names and the analysis results data... }) 如果脚本完成,则数据确实在csv文件中。但是如果脚本崩溃--文件是空的。但是writer.writerow()行是在每个文件分析完成之后调用的,所以我希望在csv文件中获得所有在崩溃之前分析过的文件的数据。 我做错了什么?
现在,我的代码将来自2个不同csv文件的所需行的文本添加到一个列表中:
import csv
res = []
with open('csvexample.csv') as f, open('csvexample1.csv') as a:
reader=csv.reader(f)
reader1=csv.reader(a)
next(reader)
next(reader1)
for row in zip(reader, reader1):
res.extend([row[0][0], row[1]
我刚接触过python,非常感谢您的帮助。我在Excel中创建了一个汽车属性文件,并将其保存为csv文件,名为cars.csv,如下所示:
Car make, colour, price, number of seats, automatic, petrol
Ford, black, 40000,5,yes,no
Tesla, white, 90000,4,yes,no
在标题之后,我有20行不同的汽车和它们的属性。
有人能帮我处理python代码吗?它返回了所有汽车的制造,比如4个座位,或者说花费了40000,或者说这两个属性都是?谢谢你。
我有包含原始信号的文件。这些文件的第一列是“时间”,第二列是“信号”。
由于时间跨度约为20小时,且时间以10ms为增量,因此存在大约800万行。
我想要在不同的“开始”和“停止”时间从文件中提取特定的数据块。
我设法让一些事情开始了。这是我的代码:
import csv
#Constructs arrays of length 500 ms from raw signals
def constructor(filename, new_file, start, stop, label):
with open(filename, 'rb') as fileRead:
我有一个Python文件,它帮助我从服务器中提取和组织日期时间数据到一个熊猫DataFrame中,然后导出到一个很好的、可用的CSV中。我的第二个Python脚本需要读取CSV并分析数据。如果我不接触导出的CSV,分析可以读取CSV并顺利运行。但是,当我试图将一些CSV文件与Excel/其他电子表格软件合并时,就会出现日期时间错误。
ValueError("time data %r does not match format %r" %
ValueError: time data '2019-12-26 23:00' does not match for
我是Pandas的新手,我想知道如何使用行id删除特定的行。目前,我有一个CSV文件,其中包含有关不同学生的数据。我的CSV文件中没有任何标题。
data.csv:
John 21 34 87 ........ #more than 100 columns of data
Abigail 18 45 53 ........ #more than 100 columns of data
Norton 19 45 12 ........ #more than 100 columns of data
data.py:
我有一份名单上有一些名字的记录。
names = ['Jonath
我正在编写python代码,以提取列表并在.CSV文件中给出输出。代码是在每个字符之后而不是每个名称之后分割的。下面的代码中的名称包含一个名称列表,如: aeims aelog Name兼容工具
with open("csvtest.csv", "wb") as f:
writer = csv.writer(f,delimiter='\t', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
for namespace in namespaces:
writ