我有一个pyspark dataframe,其中一列填充了列表,要么包含条目,要么只包含空列表。我想高效地过滤掉所有包含空列表的行。import pyspark.sql.functions as sf: java.lang.RuntimeException: Unsupported literal type class
也许我可以检查列表的长度,并强制它应该大于0(参
我发现使用sparksql (来自pyspark)查询从多个拼图文件生成的DataFrame的效率远低于从单个拼图文件生成的相同数量的数据,尽管过滤条件不是第一列(所以我猜它不是索引内容)。如何才能使查询响应时间与后者一样高效?the parquet files into a DataFrame
# query from the DataF
我需要帮助在pyspark数据帧主题。我有一个数据框架,比如1000+列和100000+ rows.Also,我有10000+ if elif条件,在每个if else条件下,只有很少的全局变量被一些值递增。现在我的问题是,我如何才能仅在pyspark中实现这一点。我读到了过滤器和where函数,它们根据条件返回行,我需要检查这些10000+ if else条件并执行一些操作。
任