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Numpy 中的 Ndarray

2006年,Numpy脱离Scipy成为独立的项目。 numpy的核心:多维数组 代码简洁:减少Python代码中的循环。 底层实现:厚内核©+薄接口(Python),保证性能。...ndarray 数组 用np.ndarray类的对象表示n维数组 import numpy as np ary = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) print(type(ary...)) # ndarray'> 内存中的ndarray对象 元数据(metadata) 存储对目标数组的描述信息,如:ndim、shape、dtype、data等。...] ]) #观察维度,size,len的区别 print(ary.shape, ary.size, len(ary)) # (2, 4) 8 2 数组元素索引(下标) 数组对象[…, 页号, 行号, 列号...行 print(a[:, 1, :]) #切出0页的1行1列 print(a[0, :, 1]) ndarray数组的掩码操作:之后的要学到的pandas包也经常使用 import numpy

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    npm 中如何下载特定的组件版本

    本文作者:IMWeb helinjiang 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 本文详细讨论了 npm 中依赖版本的版本号配置写法及比较。 1....语义化的版本控制 在进入主题之前,我们得先了解一个很重要的概念,就是语义化的版本控制(Semantic Versioning Specification (SemVer)),目前的版本为 v2.0.0。...版本号的配置写法 在 package.json 文件中,我们配置 dependencies 等依赖关系时,有几种配置方式。...当它们也有共同点: 当通过这两种方式获取的结果中,主版本号一定是不变的,因为主版本号意味这 API 不兼容。...v1.4.3 做了一次更新 (Node v0.10.26(Stable)开始将 npm 升级到 v1.4.3), npm install xx --save 之后,保存在 package.json 文件中的依赖版本号前面

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    ICCII中如何保持特定module的port

    在进行后端设计时,为了使得最终的结果更加优化,也就是面积,功耗,性能更好,工具在优化时可能会把module的port改变。但是这样可能会带来一些问题。...这种情况当然首选的建议是尽量监测特定物理cell的pin,然后对这些cell设置dont touch,而不是直接检测hierarchical port。 另外一个解决方法就是,将这些port保持住。...但是icc2中,在hierarchy port设置dont touch属性并不有效。 我在刚开始使用ICC2的时候,就曾经在项目中遇到这样的情况。...当时根据ICC的使用经验,对moudle的所有的port都设置了dont touch。但是最后发现,还是有很多port不见了。...其实,ICCII中有专门的命令来解决的这个问题,那就是用set_freeze_port,请大家记住这个命令。而这个命令的具体用法,这里就不赘述了,大家可以直接使用在线帮助(man)。

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    npm 中如何下载特定的组件版本

    本文作者:IMWeb helinjiang 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 本文详细讨论了 npm 中依赖版本的版本号配置写法及比较。 1....语义化的版本控制 在进入主题之前,我们得先了解一个很重要的概念,就是语义化的版本控制(Semantic Versioning Specification (SemVer)),目前的版本为 v2.0.0。...版本号的配置写法 在 package.json 文件中,我们配置 dependencies 等依赖关系时,有几种配置方式。...当它们也有共同点: 当通过这两种方式获取的结果中,主版本号一定是不变的,因为主版本号意味这 API 不兼容。...v1.4.3 做了一次更新 (Node v0.10.26(Stable)开始将 npm 升级到 v1.4.3), npm install xx --save 之后,保存在 package.json 文件中的依赖版本号前面

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    总结numpy中的ndarray,非常齐全

    三、ndarray中的数据类型 前面已经提到,在一个ndarray对象中,存储的是同一类型的数据,ndarray中常见的数据类型有下表这些。...ndarray.T: 将ndarray转置(行和列交换,行变成列,列变成行)。...也可以使用axis参数指定按行还是按列去重。 七、ndarray的运算 1....矩阵相乘的条件是第一个矩阵的列与第二个矩阵的行相等,(M行 * N列) * (N行 * L列) = (M行 * L列)。 mat(): 将二维的数组转换成矩阵。...在数据分析过程中,要对缺失值做处理,一般情况,如果缺失值不多,可以直接删除有缺失的行,也可以用缺失值所在列的平均值进行填充。根据业务的不同,还有其他合理的填充方式,本文就不展开了。

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    如何在 MySQL 中匹配列

    在 MySQL 中,匹配列可以通过多种方式实现,具体取决于你要执行的操作类型。常见的列匹配操作包括条件查询、JOIN操作、字符串匹配等。以下是具体解决的几种方式。...1、问题背景在 MySQL 中,可以使用 "=" 运算符来匹配列。...它返回一个数字,表示两个字符串之间的差异程度。在 MySQL 中,可以使用存储过程来计算 Levenstein 距离。...我想说的是,MySQL 中的列匹配可以通过不同的方法实现,具体取决于你要匹配的条件和操作需求。...常用的方法包括 WHERE 过滤、模糊匹配、正则表达式匹配、JOIN 操作、多列比较、以及使用 IN 和 EXISTS 进行子查询匹配。根据具体场景选择合适的匹配方式,能够提高查询的效率和精确度。

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    小Tips||如何快速删除word中的特定内容

    最近在整理党小组会议记录的时候,由于使用了腾讯会议的自动会议纪要功能 腾讯会议yyds 在导出会议纪要文件的时候,都会带有"(时间)",甚至是后面的"***",显然我在后续整理会议记录的时候这些东西都得处理掉...会议记录令人头秃 按照传统方法,一个一个删除掉,那我两个小时的会议记录得删到啥时候?...这个时候,word的替换功能就牛起来啦 我之前常常用word的替换功能去删除掉文档中多余的空格、空行等,这次也打算试试!...删除括号及其中内容 在使用Linux进行操作时,经常会用到通配符"*",通配符顾名思义代表任何字符,如在linux环境下使用rm *.sh命令即代表删除所有以”.sh"结尾命名的文件,我们发现在word...删除空格 在查找内容输入空格,替换部分什么也不输入即可 删除空行 删除空行只需要找到你的两段文档是通过什么换行符换行的,下面我采用了常用的段落标记进行演示 还不快去试试手!

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    根据规则过滤掉数组中的重复数据

    今天有一个需求,有一些学生成绩的数据,里面包含一些重复信息,需要从数组对象中过滤掉重复的数据。 例如,有一个包含学生成绩的数组,其中每个学生的成绩可能出现多次。...我们需要从这个数组中过滤掉重复的成绩,只保留每个学生最高的分数。 可以使用 Array.prototype.filter() 方法来过滤掉数组中的重复数据。...该方法接受一个回调函数作为参数,判断数组中的每个元素是否满足某个条件。如果回调函数返回 true,则该元素将被保留在新的数组中。否则,该元素将被过滤掉。...我们还可以使用 Array.prototype.filter() 方法来根据更复杂的规则过滤掉数组中的重复数据。 例如,我们可以根据对象的某个属性来过滤掉重复的数据。...未经允许不得转载:Web前端开发资源网 » 根据规则过滤掉数组中的重复数据

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    如何使用ShellSweep检测特定目录中潜在的webshell文件

    关于ShellSweep ShellSweep是一款功能强大的webshell检测工具,该工具使用了PowerShell、Python和Lua语言进行开发,可以帮助广大研究人员在特定目录中检测潜在的webshell...ShellSweep由多个脚本模块组成,能够通过计算文件内容的熵来评估目标文件是webshell的可能性。高熵意味着更多的随机性,而这也是webshell文件中代码加密和代码混淆的典型特征。...功能特性 1、该工具只会处理具备默写特定扩展名的文件,即webshell常用的扩展名,其中包括.asp、.aspx、.asph、.php、.jsp等; 2、支持在扫描任务中排除指定的目录路径; 3、在扫描过程中...,可以忽略某些特定哈希的文件; 运行机制 ShellSweep提供了一个Get-Entropy函数并可以通过下列方法计算文件内容的熵: 1、计算每个字符在文件中出现的频率; 2、使用这些频率来计算每个字符的概率...(这是信息论中熵的公式); 工具下载 广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/splunk/ShellSweep.git 相关模块

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    如何改进 AI 模型在特定环境中的知识检索

    在当今数字化的时代,AI 模型的应用越来越广泛,而如何提高其在特定环境中的知识检索能力成为了一个关键问题。本文将结合Anthropic 文章,深入探讨改进 AI 模型知识检索的方法。...Contextual Embeddings 在嵌入之前为每个块预置特定于块的解释上下文,就像给每个知识块加上了一个独特的标签。...例如,当用户查询 “HTML 中的 标签有什么作用” 时,BM25 可以通过查找特定的文本字符串 “ 标签” 来识别相关文档。...五、结论 通过对 Contextual Retrieval 和 reranking 技术的介绍,我们可以看出,这些方法可以结合使用,以最大限度地提高 AI 模型在特定环境中的知识检索准确性。...总之,改进 AI 模型在特定环境中的知识检索是一个复杂而又具有挑战性的问题。但通过不断地探索和创新,我们相信可以找到更加有效的方法,为 AI 技术的发展做出更大的贡献。

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    理解numpy中ndarray的内存布局和设计哲学

    是numpy中的多维数组,数组中的元素具有相同的类型,且可以被索引。...对象的其中一个函数,numpy中多维数组的类为np.ndarray。...,因考虑内存对齐,不一定为每个数据占用字节数的整数倍; 上面4个信息构成了ndarray的indexing schema,即如何索引到指定位置的数据,以及这个数据该怎么解释。...因为ndarray是为矩阵运算服务的,ndarray中的所有数据都是同一种类型,比如int32、float64等,每个数据占用的字节数相同、解释方式也相同,所以可以稠密地排列在一起,在取出时根据dtype...小结 下面小结一下: ndarray的设计哲学在于数据与其解释方式的分离,让绝大部分多维数组操作只发生在解释方式上; ndarray中的数据在物理内存上连续存储,在读取时根据dtype现组装成对象输出,

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