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1
回答
如何
过滤掉
ndarray
中
的
特定
列
?
、
如果需要NumPy
中
的
特定
列
,可以使用data[:, columnslist]。例如,如果需要第1
列
和第9
列
data[:, [1, 9]] 我
如何
使用Rust's
ndarray
来做这件事?我看过
ndarray
for NumPy users,但他们没有任何类似的例子。下面是我尝试过
的
。let b = Array::from_iter(b.iter()); let b = b.reshape((2, 2)
浏览 14
提问于2019-05-28
得票数 0
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1
回答
过滤掉
'.‘从python dataframe
列
、
、
我有一个dataframe (df),其中包含一个带有urls
的
列
。我想
过滤掉
不包含'.‘
的
值。 我试过这个: df = df[~df['Domain'].str.contains('.')]但结果
中
仍有一些值不带‘’。在里面。对
如何
过滤掉
特定
的
'.‘有什么建议吗?
浏览 7
提问于2021-11-06
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2
回答
修改
特定
列
的
NDarray
、
我有一个2d
的
NDarray
,形状是(12,8),像这样: [[ 89 65 4 86 44 137 113 124] [ 90 35 1 67 50 124 123 104] [ 68 36 1 84 63 129 126 97]] 我需要将一个简单
的
函数
浏览 11
提问于2021-06-21
得票数 0
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4
回答
用Numpy
ndarray
进行条件索引
、
、
、
我有一个浮动值
的
Numpy
ndarray
矩阵,我需要选择
特定
的
行,其中某些
列
的
值满足某些标准。例如,假设我有以下numpy矩阵:matrix[0,:] = range(1,6)matrix[2,:] = range(11,16)假设我想从矩阵中选择行,其中第一
列
的
值在
浏览 13
提问于2015-10-16
得票数 11
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1
回答
如何
筛选出满为空或列表之和等于0
的
列表?
、
、
在pyspark
中
,我们可以很容易地过滤出
特定
列
中
的
单个空值,方法如下:但是,在我
的
例子
中
,
列
中
的
值变成了[null,null,null]或[0,0,0],我想知道
如何
过滤掉
这两种情况。
浏览 4
提问于2021-07-07
得票数 0
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1
回答
熊猫-选择名单
中
的
无效条目
、
、
我试图对
列
进行筛选,如果
列
包含
特定
的
字符串,我将在新
列
中
追加一个
特定
的
值。default = 'default')ValueError: invalid entry in choicelist: should be boolean
ndarray
浏览 2
提问于2017-11-13
得票数 3
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2
回答
根据
列
值过滤numpy
ndarray
(矩阵)
、
、
这个问题是关于根据某些
列
值过滤NumPy
ndarray
。第一
列
名为category_code,我需要过滤矩阵,只返回category_code在("A", "B", "C")
中
<e
浏览 2
提问于2012-08-23
得票数 7
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2
回答
如何
在不使用Pandas
的
情况下将Numpy转换为Parquet?
、
、
、
传统
的
方法是使用Pandas作为中介来保存一个矮小
的
对象到地板上。然而,我正在处理大量
的
数据,这些数据不适合Pandas而不会破坏我
的
环境,因为在Pandas
中
,数据占用了大量
的
RAM。我需要保存到Parquet,因为我使用
的
是numpy
中
的
可变长度数组,因此对于该块,实际节省
的
空间比.npy或.hdf5要小。下面的代码是一个很小
的
例子,它下载了我
的
一小块数据,并在熊猫对象和num
浏览 0
提问于2019-08-27
得票数 10
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2
回答
熊猫数据过滤
、
给定一个包含两个
列
的
dataframe :用户和代码,如果用户条目与给定代码至少没有x个条目,我
如何
过滤掉
它们?例如,当所有用户至少没有5次
特定
类型
的
事件时,我想
过滤掉
他们:A AlphaA AlphaA BetaB AlphaB Alpha B
浏览 3
提问于2016-01-05
得票数 2
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1
回答
如何
为SQLite
的
“浏览数据”视图在DB浏览器
中
应用外卡和"not“?
、
我已经找到了这个,我喜欢过滤一些具有
特定
条件但不知道
如何
过滤
的
行。例如,
列
包含我想
过滤掉
组装成346.x
的
那些,这样346.1和346.8就消失了。 我试过<>346.1~9和<>346.%,但是两者都
过滤掉
了所有的东西。
浏览 1
提问于2018-12-18
得票数 0
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2
回答
python
中
Arr[ :,num ]=1形式
的
数组表达式
、
我有点困惑,这个expression.Suppose y是一个二维数组,大小为(30,20),变量为num=5,那么下面的表达式显示了什么?
浏览 1
提问于2019-10-13
得票数 0
3
回答
迭代数据帧并使用基于条件
的
替换方法
、
、
、
我正在尝试迭代我
的
数据帧
中
的
特定
列
。该列为: df['column'] = ['1.4million', '1,235,000','100million',NaN, '14million', '2.5mill'] 我正在尝试清理这一
列
,并最终将其全部转换为整数,以便做更多
的
工作。为了简化,我尝试
的
第一步是只专注于用小数
过滤掉<
浏览 39
提问于2020-01-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
numpy数组到
ndarray
、
、
、
我有一个导出
的
熊猫数据,它现在是一个numpy.array对象。array([[ 2. , 12., 3.24 ,print subset.dtype我要将
列
值转换为
特定
类型,并设置列名,这意味着我需要将其转换为
ndarray
。以下是我
的
类型: [('PERCENT_A_NEW'
浏览 2
提问于2016-11-17
得票数 0
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2
回答
选择2
列
中
没有
特定
值
的
记录
、
我需要选择一些在2
列
中
没有
特定
值
的
行。目前,我通过执行以下操作对单个
列
执行此操作:FROM MyTable AND ItemIDNOT IN( ) 但是现在我需要
过滤掉
不同时包含2个
列
值
浏览 2
提问于2011-11-16
得票数 3
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2
回答
如何
将非索引
的
值数组分配给dataframe,并匹配索引对齐方式?
、
、
、
下面是一个更大问题
的
最小例子。特别是,f是一个更复杂
的
函数,具有精确
的
签名。将一个DataFrame传递给函数,不是一个选项。我在DataFrame中有一个
特定
的
列
,它包含值和NaN值。def f(a: np.
ndarray
) -> np.
ndarray
:我可以从.notnull()
列
的
所有"nums"值<
浏览 5
提问于2020-10-01
得票数 1
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1
回答
在虚张声势
中
过滤
、
、
我有一个
ndarray
,我想
过滤掉
它
的
一个
特定
值。我
的
数组是: [1., 6., 1.], [1., 8., 0.], [5., 1., 1.], [6., 1., 1.], [6., 7., 3.],]) 我想
过滤掉
[这不是我想要
的
(而且
浏览 3
提问于2022-01-27
得票数 1
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3
回答
如何
在Python
中
过滤
特定
日期和名称
的
数据帧?
、
、
我想通过两
列
来过滤我
的
数据帧,一
列
是日期,另一
列
是名称。
如何
只
过滤掉
上个月
的
数据?因此,如果我今天运行代码,它将
过滤掉
上个月
的
数据。因此日期
列
包含值 as(year,month,date): [202006, 202005, 202007,202107,20200601, 20200630 ] 等等(请注意,在某些情况下,日期是缺失
的
) 当过滤这个,我也想过滤第二
列
,在其中我只
浏览 23
提问于2020-07-23
得票数 0
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1
回答
NumPy:
如何
根据元素上
的
条件过滤出多维数组
的
第一个轴
、
考虑下面的
ndarray
lm - In [135]: lmarray([[[15, 7], [ 0, 4]],[[16, 13], [14, 9]]]) Out[136]: (3, 3, 2) 我想
过滤掉
第一个轴
的
成员由于lm[2, 1, 0]是唯一满足此条件
的
元素,因此我希望得到以下结果: array([[[15, 7], [ 2,
浏览 28
提问于2020-04-22
得票数 0
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1
回答
对象列表:
如何
从
特定
区域或片提取属性?
、
、
、
这张来自矮胖医生
的
照片让我纳闷。如果它是包含具有共同属性
的
对象
的
多维列表(或
ndarray
),那么
如何
从
特定
的
部分提取它? 我读过关于
如何
从整个列表中提取属性以及
如何
从行和
列
中提取属性
的
其他问题,使用列表理解是很容易
的
,但我无法思考
如何
做到这一点,例如,对于图像
中
显示
的
第2和第4片,尤其是第4片。这对于我正在制作
浏览 2
提问于2015-10-03
得票数 1
回答已采纳
2
回答
从numpy字符串数组
的
DataFrame
列
中
获取所有唯一元素
、
、
、
、
我有一个熊猫数据框架df,其中一个
列
的
元素col是一个str类型
的
numpy.
ndarray
。', 'I like coffee', 'cricket ']['basket ball', 'cricket '] 现在,我希望在numpy.
ndarray
中
获得这样
的
唯一col
的</
浏览 8
提问于2021-01-06
得票数 0
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