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我有一个Dataframe，其中一列充满了可以是数字或字符串的观察值。目前，该列的数据类型(称为Code)是一个对象。对于那些是数字的观测值，我如何才能将该列的数据类型更改为整数？我尝试了以下代码：但它当然不能工作，因为它试图将字符串转换为数字。
谢谢!
浏览 16提问于2019-10-28得票数 0
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我真的不知道如何标题，但我的问题如下，我正在做一个交易算法，与基本的SMA交叉。代码如下：import pandas_datareader as dataimport numpy as np
start现在的问题是，当sma2高于sma14时，它只打印1，而不是继续写入1。然后是0，直到下一次交叉。有什么想法吗？谢谢!
浏览 7提问于2020-05-24得票数 1
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如何在一个命令中过滤Pandas数据帧中的行并仅获取pandas数据帧中的列的子集。我正在试着应用像这样的东西...谢谢。
浏览 0提问于2015-10-02得票数 17
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我的数据集是巨大的。无论如何，我会过滤tabularDataset中的数据，而不是转换为pandas数据帧。我使用下面的代码来读取数据。由于数据量巨大，pandas数据帧正在耗尽内存。我不需要将完整的数据加载到程序中。有没有办法在转换为pandas<
浏览 69提问于2021-01-06得票数 1
我有两个数据帧，一个包含屏幕名称/显示名称，另一个包含个人，我正在尝试创建第三个数据帧，每次屏幕名称/显示名称中出现姓氏时，在新行中包含来自每个数据帧的所有数据。从功能上讲，这将创建一个可能匹配的名称列表。我当前的代码运行得很好，但运行速度非常慢，如下所示：# cols = 'userid&#x
浏览 0提问于2016-04-11得票数 1
"RSI": "75.3214" "2021-04-30": { }0 2021-05-24 75.13542 2021-05-14 78.1510pandas默认的数据帧<
浏览 0提问于2021-05-25得票数 0
我想使用read_sql_table()使用SQLAlchemy和Pandas将表从Posgresql数据库读取到Pandas数据帧中。对数据库的SQL查询类似于： SELECT col1,col2 FROM my_table WHERE col1=='value' 我尝试使用以下代码从表中获取Pandas数据帧： from sqlalchemytable_df
浏览 23提问于2021-06-14得票数 0
在后续步骤中，我将过滤出一个大数据帧，希望将过滤出的数据临时存储在一个列表中，以便稍后对其进行篡改。当我将过滤后的数据帧附加到列表中(即temp.append(df[df.isna().any(axis=1)]))时，该项被存储为pandas Series，而如果我将其分配到同一列表中，它将显示为dataframe(正如预期<e
浏览 18提问于2020-10-03得票数 0
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我有这样一个数据框架：number score13 NaN15 NaN17 NaN，我想从开始到行过滤这个数据帧，它在分数列中找到一个数字。因此，在过滤数据后，数据框架应该如下所示：
，我想将这个数据帧
浏览 14提问于2022-07-18得票数 0
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我有一个名为df的数据文件： 1 2 7 8 5 None
我想使用pandas.series.isin来过滤数据帧，其中我希望过滤来自df的数据，其中col2只包括数字2、8和0，所以新的数据</em
浏览 3提问于2020-08-03得票数 1
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我正在寻找Python中的(或类似的)函数：(clean.boudt) 第94-95页：https://cran.r-project.org/web//packages/PerformanceAnalyticsPython中有没有执行此计算的包？ 谢谢!
浏览 28提问于2021-08-04得票数 0
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我尝试在pandas中使用left merge在公共列上将两个数据帧组合在一起，只有当我这样做时，我合并的数据不会继续，而是提供NaN值。这是我的第一个dateframe头文件，它是程序的输出 ? 这是我的第二个数据帧头。第二个df是一个“关键”文档，用于将第一个输出与其正确的id/品味/等进行匹配，并且它们共享相同的日期/主题/过程
浏览 18提问于2020-11-06得票数 0
我有一个pandas数据帧，我想根据列中的唯一值过滤到10个不同的数据帧。我有一个这些值的列表，并希望根据过滤的名称动态地命名每个过滤的数据帧。下面是一些示例代码： import pandas as pd
df = {'value':[1,1,1,1,2,2,3,3,3,
浏览 11提问于2020-09-15得票数 0
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假设我有Pandas数据帧：greenblue square 1blue square 4blue square 4
我的<
浏览 28提问于2020-05-05得票数 2
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我正在学习Python，我试图理解apply()方法在Pandas数据帧中是如何工作的。作为练习，我想使用一行代码对Pandas dataframe的元素应用str.upper()方法，前提是这些元素是字符串。我想知道如何才能更深入，并在Pandas数据帧的元素上调用函数。'B'] )
df['A'].apply(lambd
浏览 5提问于2017-01-22得票数 7
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我需要过滤多个数据帧并基于它们创建新的数据帧。多个数据帧被称为df[str(i)]，即df["0"]、df["1"]等。n=5 filtered = df[str(i)]
但它在最后只返回最新创建的数据帧</em
浏览 9提问于2020-05-11得票数 0
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pandas中的数据帧过滤
、、、、
如何过滤或子集数据帧中的特定组(例如，下面的数据帧中允许的女性)？我正在尝试总结基于性别的录取/拒录率。这个数据帧很小，但是如果它要大得多，比如说数万行，那么索引单个值是不可能的呢？
浏览 3提问于2016-09-24得票数 0
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我仔细阅读了Select by partial string from a pandas DataFrame的帖子，但我认为它没有解决我的问题。如果可以在字符串中找到行值，我需要过滤数据帧的行。例如，我的表是： Part_NumberA1347 如果列值在字符串ZA1127B.48内，我想过滤记录。过滤后的数据帧应包含行1。(所有帖子都展示了
浏览 20提问于2021-08-26得票数 1
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我有一个包含许多列的数据集。在将数据集过滤到不同列的字符串变量时，如何对特定列“columns”运行.describe()函数？中所有行数据的“in”列的汇总统计信息。
浏览 18提问于2021-04-22得票数 0
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我有一个包含int64和object dtypes的dataframe。pd.to_numeric(file['Flégère'], errors="coerce")
我期待的是float64的dtype。
浏览 0提问于2019-04-08得票数 0
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