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编程(1)-泛编程是如何实现

编程就是把函数组合起来形成一个完整程序。可想而知,函数组合过程可以是曲折,形成程序可以是复杂。那么泛编程又是如何保证一个复杂函数组合程序是正确无误呢?...再者,所有组件函数都必须具备行为不可变化特性,即无论在任何场合,都不会因为产生了不同最终结果而影响它们行为。如果是这样,组合函数行为都是可预知,那么它们在程序作用也就可控了。...那么我们可以说x是可“等量替换“。实际上r1和r2也都是可”等量替换“,当它们出现在一些更大程序时我们同样可以运用”等量替换“而不改变程序行为。...从以上例子我们还可以得出结论:泛程序能用正常逻辑来理解,它作用是可预测,不容易出现粗心错误,可以放心使用。...整个函数简洁明了多。不经过中间变量直接返回结果;这就是泛编程一个风格特征。

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Python如何遍历字典

今天在写一个判断列表元素是否与字典key值相等时候,需要用到字典遍历,经过查阅资料,知道怎么遍历字典key值; 程序如下: ?...这个程序是判断列表中元素是否与字典key值相等,如果相等就将字典元素换成字典key值对应value。...对于字典遍历还有其他方法,总结如下: 分为三种方法: aDict = {'key1':'value1', 'key2':'value2', 'key3':'value3'} print '--...value1 ------------iterkeys, itervalues---------- key3:value3 key2:value2 key1:value1 注意:字典元素顺序通常没有定义...换句话说,迭代时候,字典键和值都能保证被处理,但是处理顺序不确定。如果顺序很重要的话,可以将键值保存在单独列表,例如迭代前进行排序。

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如何字典存储值路径

在Python,你可以使用嵌套字典(或其他可嵌套数据结构,如嵌套列表)来存储值路径。例如,如果你想要存储像这样路径和值:1、问题背景在 Python ,我们可以轻松地使用字典来存储数据。...字典是一种无序键值对集合,键可以是任意字符串,值可以是任意类型数据。我们还可以使用字典来存储其他字典,这样就形成了一个嵌套字典。有时候,我们需要存储一个字典中值路径。...但是,如果我们需要存储 city 值路径呢?我们不能直接使用一个变量 city_field 来存储这个路径,因为 city 值是一个嵌套字典值。...2、解决方案有几种方法可以存储字典中值路径。第一种方法是使用循环。我们可以使用一个循环来遍历路径每个键,然后使用这些键来获取值。...第三种方法是使用自定义字典类。我们可以创建一个自己字典类,并在其中定义一个新方法来获取值路径。

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数值分析笔记(3)——数值计算原则

数值计算原则 避免两个相近数相减 如上图所示,因为 x 和 y 非常相近,所以 x-y << 0 ,而 x - y 又位于分母,所以会导致误差变得非常大。...例子: 这是因为这里变量使用了8位来储存,因为在转换到同一个量级时候,两个小数都要被转换成9位,导致最后一位溢出,最终变成 0.0 \times 10^8 ,从而导致结果出错,小数被“吃掉”。...这个问题是由计算机存储数据方式造成。 解决方法: 绝对值太小数不宜作除数 如果商特别大,下面继续加减乘除运算时候可能会出现“大数吃掉小数”。...例如,如果这里y恰好就是那个很小数,那么就可能导致商绝对误差很大。 注意简化计算程序,减少计算次数 每一步计算都可能出现舍入误差,所以步骤太多的话可能会导致误差过大。...可以转换成下图公式: 选用数值稳定性好算法 例题:求积分 可以看到第一步就出现了舍入误差,接着积累下去:

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- Python字典

字典中所有的键值对放在 { } 中间,每一对键值之间用逗号分开⭐️ 字典结构与创建方法在 Python ,dict 代表着字典这一类型,也可以用它定义一个元祖在 Python ,通过 {} 将一个个...2 行,使用字符串 'name'作为键(索引)访问字典对应值在第 4 行,使用字符串 'birthday' 作为键(索引)访问字典对应值在第 6 行,使用字符串 'age' 作为键(索引)访问字典对应值...# 输出结果{} {} ⭐️ 在列表与元组如何定义字典dict_list = [{'name', 'lily'}, {'age', '17'}]...需要特别注意是 Python3.7之前版本字典是无序,之后版本变为有序。同时,字典最重要一个特性,字典每一个key一定是唯一。...2 个键值对字典;在第 2 行,使用关键字 in 检测键 'a' 是否在字典 x ;在第 3 行,结果为真,表示键 'a' 在字典 x ;在第 4 行,使用关键字 in 检测键 'c' 是否在字典

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python字典

字典 :一个关联数组或散列表 ,可通过关键字索引对象。...字典用途:定义一个可包含多个命名字段对象,也可以用作快速查找无序数据容器 字典是python中最完善数据类型 在程序中最常用于存储和处理数据 如何创建: 1,在{}中放入值即可创建一个空字典;...banana' : 4,  'orange' : 2.5,  'lemon' : 3.7,   'pear' : 1.8 } applePrice = prices['apple']; 输出结果: 3.4 如何判断某个项是否是当前字典成员...:是一个关联性数组 或者散列表 2,创建字典:1 ,{} 2,dict() 2,字典用途:用于快速查找无序数据 常用于存储和处理数据 3,使用字典关键字索引获取数据 4,字典插入和修改  :使用关键字索引...  添加或者修改 格式 s[name] = 'data'; 5,判断元素是否存在于字典 :1 ,in  2,get 6, 获取字典关键字方法: list 声明为列表 6,删除字典元素 :del方法

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关于DjangoJsonResponse返回中文字典编码错误解决方案

data是需要渲染字典 def master(request): data = {'这是':'主页'} return JsonResponse(data, json_dumps_params...__init__(content=data, **kwargs)  这里我们从根源开始找它编码错误原因: JsonResponse()在初始化时候使用了json.dumps()把字典转换成了json...也就是说ensure_ascii是false时候,可以返回非ASCII码值,否则就会被JSON转义。...所以含有中文字典转json字符串时,使用 json.dumps() 方法要把ensure_ascii参数改成false,即 json.dumps(dict,ensure_ascii=False)。...=False,即: json_dumps_params={'ensure_ascii':False} 综上可解决使用 JsonResponse() 强制把含有中文字典转json并返回响应,前端渲染编码错误问题

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