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面向新手的Mvc单元测试
asp.net-mvc、unit-testing
有人能给出一个链接到任何播客或博客，这可以帮助理解mvc项目单元测试吗？我是mvc和UT的新手。谢谢。
浏览 4提问于2015-11-22得票数 0
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使用match将一个数字舍入为2个重要数字，然后更新另一个单元格以匹配小数位数。
excel、rounding、matching
数据都是十进制格式，结果是成对的，因此我们每个记录有两个值。第一个数值是以克为单位的质量，第二个数值是该质量的不确定性也是以克为单位。例如: SampleName = S1，质量(G)= 28.695，不确定度(G)= 1.601133
如果不确定性变成1.6
浏览 2提问于2018-03-02得票数 0
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利用`scipy.odr`推导正交距离回归的预测区间
regression
问题是否也有可能(或有必要)考虑到新观测中的不确定性？背景我无法找到的是如何使用此库的
浏览 0提问于2020-08-07得票数 1
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向量数据集的蒙特卡罗模拟
python、statistics、physics、montecarlo
我有一组N个对象的(x，y，z，u，v，w)向量。 我要做的是通过蒙特卡洛模拟克隆这些对象来扩展这个数据集。 我想知道这是否合理。如果是这样，如何在Python中做到这一点?+)我习惯的是具有向量分量的不确定性值，并进行某种类型的多变量分布提取，以基本上获得“克隆数据”，即表示不确定性的数据。在这种情况下，我没有不确定性，所以我试图得到一个合成分布。
浏览 13提问于2020-12-22得票数 0
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在数字后打印测量不确定度
python
我有很多测量，有测量的不确定性。为了加快报告所有测量值及其不确定性的过程，我正在编写一个脚本来打印它们。例如，当我的测量值x= 0.012345，不确定性dx = 0.000321时，我希望我的python脚本打印'0.0123 (3) '，其中(3)是四舍五入的x的最后一位的不确定性
我觉得这应该很简单，但到目前为止，我想出了一个令人难以置信的丑陋的<
浏览 27提问于2019-08-15得票数 0
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如何将特征的不确定性融入机器学习算法？
python、python-3.x、machine-learning、regression、decision-tree
我正在使用来自Scikit的决策树来学习对数据集进行回归。我得到了非常好的结果，但我关心的一个问题是，许多特性的相对不确定性很高。那么，我的问题是，是否有一个很好的方法将与这些特性相关的</e
浏览 2提问于2017-08-01得票数 5
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为什么在敏捷规划扑克中使用斐波纳契数列？
math、statistics、agile、agile-project-management
在敏捷软件开发中估计用户故事的相对大小时，团队成员应该估计用户故事的大小为1、2、3、5、8、13……。因此，估计值应该类似于斐波那契数列。但我想知道，为什么？维基百科上对的描述包含了一句神秘的话：
但是，为什么在较大的项目中会有固有的不确定性？如果我们进行更少的测量，意味着更少的人估计相同的故事，不确定性不是更高吗
浏览 97提问于2012-02-20得票数 96
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如何估计for分类器/Logistic回归的类别概率(或权重W)中的不确定性？
machine-learning、statistics、scikit-learn、logistic-regression
我有一个二进制分类任务，我适合使用具有日志丢失的SGDClassifier。对于预测，我对类概率(predict_proba)感兴趣，而不仅仅是类标签。我需要对这些概率的不确定性进行估计，例如，对正类的不确定性，即：p0是以predict_proba(x)的形式给出的，但是有没有一种方法可以得到增量的估计值？我可
浏览 0提问于2016-06-16得票数 0
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如何正确地获取lmfit中的错误
python、curve-fitting、lmfit
你好，我正在努力学习如何正确地使用lmfit，我认为我计算错了拟合错误。我在y上有一些有错误的数据，当我进行拟合时，我称之为这个(我尝试了一个简单的线性拟合)：out = line_fit.fit(y, pars, x=x, weights= weight)
我假设这会计算出卡方，并使用分母中的误差。fit看起来很好，并且我得到了一个合理的误差值，但是如果我像err = 50*err这样故意增加错误，我就得到了一些完全合适的参数
浏览 7提问于2019-12-12得票数 0
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如何将不确定性表达式(例如3.23 +/- 0.01)从字符串转换为浮点型？
python、sympy
我从.csv文件中提取了一些数据，并将其放入我的Python脚本中的字典中，这时我注意到其中一列中包含不确定性值的差异(例如3.23 +/- 0.01)。在生成新表并将结果导出到Excel后，该列将不会对自身进行数字排序-只有第一个值被视为数字，而其余的值被视为表达式。我怀疑这可能与这样一个事实有关，当我第一次读取.csv文件时，它是用'rU‘读取的(读取通用字符，而不是读取二进制文件的'rb’)。我这样做是因为无法正确读
浏览 3提问于2017-03-14得票数 1
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当数据拟合到高斯轮廓时，如何在lmfit中包含误差条？
python、lmfit
我正在使用lmfit将我的数据与高斯人相匹配。有三件事我想说明: 1)理解在lmfit中如何计算错误，2)如何将我自己计算的错误包含在lmfit中，3)如何在fit中绘制错误。residual 我不知道脚本中包含了哪些错误，那么它们是如何包含在最终报告中的呢你怎么能包括你自己的错误而不是你自己的<
浏览 0提问于2019-06-02得票数 1
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随机森林分类的不确定性
python、scikit-learn、random-forest
我正在使用Python中的随机森林分类算法对卫星图像进行分类。我想要在像素级别映射每个类别的分类不确定性。我将非常感谢在这方面的任何指导。
浏览 0提问于2020-01-07得票数 1
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如何测试隐藏测试数据的服务方法
c#、asp.net-mvc、unit-testing、controller
想象一下，我的asp.net mvc控制器方法可以有以下代码：它调用下面实现的服务方法：provider.AddTestplan(testplan, template, release); 当我不知道此方法中的值时，如何测试ASSERT中的CreatedAt、UserId和Name属性？是的，我知道我可以在te
浏览 4提问于2012-02-29得票数 0
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布莱特的长期合作行动-在蒙特卡罗模拟过程中是否保持了质量平衡？
montecarlo、brightway
我正在活动browser/Brightway中对单一的生态发明停产过程(水泥生产)进行蒙特卡罗分析。( 1)是否有办法对每一次运行进行质量平衡检查？或者2)布赖特威是否也在后台进行质量平衡检查？如果所有的不确定性，每次运行，是独立建模的基础上，他们预定义的概率分布，我可以想象，基于矩阵的LCA公式，包括不确定性，不能保持质量平衡(没有任何额外的步骤)？这是正确的吗？我相信这也与最近
浏览 6提问于2022-07-12得票数 0
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如何评估通过机器学习技术获得的结果的不确定性？
machine-learning、regression、uncertainty
虽然现代ML技术已经表明自己能够与更“经典”的技术竞争，甚至超过了它们的准确性，但在任何数据分析中得到的数值结果都只是故事的一半。有建立和良好的形式化(数学上)的方法来评估结果中的不确定性，通过经典方法。如何评估机器学习结果中的不确定性？例如，在类似于经典回归分析的情况下，估计拟合参数的不确定性(至少在理论上是如此)是相对直接的
浏览 0提问于2022-06-10得票数 3
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单元测试中的不确定性
c#、unit-testing
似乎在许多单元测试中，将测试参数化的值要么被嵌入到测试本身中，要么以预先确定的方式声明。例如，下面是取自nUnit的单元测试(EqualsFixture.cs)的测试：public void Int() int val = 1;这样做的好处是，您运行测试<em
浏览 0提问于2010-02-23得票数 14
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pyhf:统计不确定性的实现
pyhf
关于统计不确定性的实施，我有一个问题。在pyhf文档中，您提到了推断统计不确定性的方法是使用带有"type"："staterror“和data field=0.1的修饰符。所以让我们假设我有一个来自MC的背景频道，我把我的发行分成三个回收箱："data": [300., 50., 60.]
你如何正确地解释统计
浏览 2提问于2020-08-04得票数 2
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如何将与“n”对应的值列表排序到按“n”排序的大表中？
python、pandas、dataframe、merge
我有一个不确定性列表，对应于一个特定的n值，我称之为表1。我想将这些不确定性添加到一个综合的大型数据表中，表2，按n进行数字排序和升序。我如何将不确定性附加到正确的n的对应值？我的第一个问题是，我的不确定性表是一个表，而不是一个数据帧。我有单独的数组，但不确定如何组合成一个数据帧。table1 = Table([xrow,yrow])
xrow表
浏览 0提问于2019-07-09得票数 2
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