如何连接不同形状numpy数组

numpy.concatenate((array1, array2, ...), axis=0)

numpy.vstack((array1, array2, ...))

numpy.hstack((array1, array2, ...))

import numpy as np

# 创建两个不同形状的数组
array1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
array2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15]])

# 使用concatenate()函数按行连接数组
result1 = np.concatenate((array1, array2), axis=0)
print("按行连接的结果：")
print(result1)

# 使用vstack()函数按垂直方向连接数组
result2 = np.vstack((array1, array2))
print("按垂直方向连接的结果：")
print(result2)

# 使用hstack()函数按水平方向连接数组
result3 = np.hstack((array1, array2))
print("按水平方向连接的结果：")
print(result3)

按行连接的结果：
[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]
 [13 14 15]]
按垂直方向连接的结果：
[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]
 [13 14 15]]
按水平方向连接的结果：
[[ 1  2  3  7  8  9]
 [ 4  5  6 10 11 12]]