如何连接具有不连续x轴边界的matplotlib LineCollection段？

要连接具有不连续x轴边界的matplotlib LineCollection段，可以通过将数据拆分为多个连续的线段，并使用NaN（Not a Number）值作为分隔符来实现。

下面是一个示例代码，展示了如何连接具有不连续x轴边界的LineCollection段：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection

# 创建不连续的线段
x1 = np.array([0, 1, 2, np.nan, 5, 6, 7])
y1 = np.array([1, 2, 3, np.nan, 2, 3, 4])
x2 = np.array([3, 4, np.nan, 8, 9])
y2 = np.array([4, 5, np.nan, 3, 2])

segments = []
points = np.array([x1, y1, x2, y2])
for i in range(len(points[0])-1):
    if np.isnan(points[0][i+1]):
        continue
    segment = np.array([[points[0][i], points[1][i]], [points[0][i+1], points[1][i+1]]])
    segments.append(segment)

# 创建LineCollection对象并添加线段
lc = LineCollection(segments)
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_collection(lc)
ax.autoscale()
ax.margins(0.1)

plt.show()

这段代码中，我们首先创建了两个具有不连续x轴边界的线段（x1, y1和x2, y2）。然后，我们通过循环遍历数据并使用np.isnan()函数来检测NaN值来拆分线段。最后，我们使用LineCollection对象将线段添加到图形中，并通过调整坐标轴范围和设置边距来确保线段完全可见。

请注意，这只是一个示例代码，具体实现方式可能因实际需求而有所不同。在实际应用中，您可能需要根据数据特点进行适当的修改。

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