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10 分钟梳理关系数据库基础知识(二):存储结构。存储介质主要有高速缓存、主存、闪存、磁盘。磁盘与主存之间,是以块(block)为单位交换数据的。优化查询,就是要优化块数,即磁盘IO的次数。磁盘可以通过SATA、SCSI或SAS口连接到计算机,也可以通过网络与磁盘控制器相连,即我们常提到的SAN和NAS。RAID的指导思想就是两条:通过冗余提高可靠性,通过并行提高性能。
缓存是在系统中存储数据的临时存储器,用于提高访问速度。缓存策略定义了如何在缓存和主存之间管理数据
因为主存通常不能容纳处理器需要的所有程序和数据,计算机采用了被称为虚拟存储器的存储器管理系统。就像使用cache来匹配主存储器和CPU之间的速度差异一样,虚拟存储器用来加速二级存储器使其匹配主存储器。
用户不可见的寄存器 (对用户透明,用户不可编程) : SR,T,MAR,MDR,IR
在第一章中,我们分别了解了构成计算机的硬件,若要使得计算机正常工作,必须通过线路将各个器件进行连接,连接方式不同,对计算机工作的影响也不同。
多道:用户看上去多个程序在同时运行,有多个程序同时处于开始到结束之间的状态,若干个程序存储在in诶存中,在管理程序的控制下,穿插,依次,交错着运行,这些程序在计算机系统中同时处于开始~结束的状态. 就是程序A可以先执行一会儿,然后交给程序B接着执行,接着程序A再回来接着运行
这里先说一下存储器系统: 寄存器 -----> 高速缓存 -----> 主存储 存储器对程序的性能有着巨大的影响,程序的运行就是对数据的不停的计算和搬移,其中最为耗时的就是程序对数据的搬移。因此,存储器对数据的存取速度是至关重要的。 CPU在访问寄存器中的数据只需要一个周期就可以访问到,在高速缓存中需要4-75个周期,如果在主存器上则需要上百个周期,如果在磁盘上则需要几千万个周期。
OrioleDB是PG的一个新存储引擎,为世界上最受欢迎的数据库平台带来一种现代化数据库容量、功能和性能方法。
计算机系统(A computer system) 是由硬件和软件组成的,它们协同工作运行程序。不同的系统可能会有不同实现,但是核心概念是一样的,通用的。
1、布尔运算:假设0代表假值,1代表真值,这样对位的运算看作是对真、假值的操作;则将处理真/假值运算命名为布尔运算
这里说的计算机主要指微型计算机,俗称电脑。一般我们见到的有台式机、笔记本等,另外智能手机、平板也算。有了一台计算机,我们就能做很多事情了,比如我在写这篇博客。那么一台计算机内部构造是什么样的?是怎么工作的呢?下面我就简单的阐述一下,尽量让大家能够快速、简单的了解。
文章目录 (三)计算机组成原理——总线 总线的基本概念 单总线 双总线 面向CPU 以存储器为中心 总线的分类 片内总线 系统总线 数据总线 地址总线 控制总线 通信总线 总线特性及性能指标 总线特性 机械特性 电气特性 功能特性 时间特性 性能指标 总线标准 总线结构 单总线 多总线 双总线 三总线 四总线 总线控制 总线判优控制 链式查询 计数器定时查询 独立请求方式 总线通信控制 同步通信 特点 异步通信 不互锁 半互锁 全互锁 半同步通信 分离式通信 特点 总结 (三)
2、计数器查询;(优先级设置比较灵活,对故障不敏感,连线及控制部分过程比较复杂。)
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
前面讲解了平衡查找树中的2-3树以及其实现红黑树。2-3树种,一个节点最多有2个key,而红黑树则使用染色的方式来标识这两个key。
冯诺依曼结构:运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备五大部件组成。现代计算机一般把控制器和运算器集成在一个芯片上,合称为中央处理器。 现代计算机一般以存储器为中心,使I/O操作尽可能绕过CPU,直接在I/O设备与存储器间完成,从而提高系统的整体运行效率。
2. 掌握计算机硬件系统结构,包括 CPU 的功能和组成,存储器分层体系,总线和外部设备。 3. 掌握操作系统的基本组成,包括进程管理、内存管理、目录和文件系统、I / O 设备管理。
一、什么是内存数据库 传统的数据库管理系统把所有数据都放在磁盘上进行管理,所以称做磁盘数据库(DRDB:Disk-Resident Database)。磁盘数据库需要频繁地访问磁盘来进行数据的操作,由于对磁盘读写数据的操作一方面要进行磁头的机械移动,另一方面受到系统调用(通常通过CPU中断完成,受到CPU时钟周期的制约)时间的影响,当数据量很大,操作频繁且复杂时,就会暴露出很多问题。 近年来,内存容量不断提高,价格不断下跌,操作系统已经可以支持更大的地址空间(计算机进入了64位时代),同时对数据库系统实时响应能力要求日益提高,充分利用内存技术提升数据库性能成为一个热点。 在数据库技术中,目前主要有两种方法来使用大量的内存。一种是在传统的数据库中,增大缓冲池,将一个事务所涉及的数据都放在缓冲池中,组织成相应的数据结构来进行查询和更新处理,也就是常说的共享内存技术,这种方法优化的主要目标是最小化磁盘访问。另一种就是内存数据库(MMDB:Main Memory Database,也叫主存数据库)技术,就是干脆重新设计一种数据库管理系统,对查询处理、并发控制与恢复的算法和数据结构进行重新设计,以更有效地使用CPU周期和内存,这种技术近乎把整个数据库放进内存中,因而会产生一些根本性的变化。
在人工智能盛起的当下,AI正以非常迅猛的速度重塑着很多行业。可以预见的是2024将是AI原生应用开发元年,将会涌现出数不清的AI原生应用来重塑我们的工作和生活的方方面面。而在AI原生应用里面将会以AI Agent即AI智能体为主要代表,将会有很多个像crewAI—用于编排角色扮演的AI agent(超级智能体)一样的Agent出现在我们的面前。在可以预见的未来,世界大模型Sora—聊聊火出圈的世界AI大模型——Sora毫无疑问将会带来革命性的AI热潮。
上一篇文章我们介绍了索引背后的数据结构,这篇文章我们来介绍影响索引数据结构选型的因素——存储器存取。
关于B树的原理和实现方法,我也是研究了好久才看明白的,没明白之前感觉一脸懵逼,看懂后才发现原来也很简单。所以同学们要是发现很难看懂的情况下,不要烦躁着急,可以先冷静冷静的思考一下,然后多看几篇文章,我也是看了好几篇的文章才看懂的,要是大家看完之后还是不大懂的话,可以再文章最后联系我,加油!
呃,看起来好像不大简单的亚子。如果对计算机系统工作机制没有一定了解,理解起来确实会有困难。我们逐一来看。
数字计算机是由若干个系统功能部件构成的,这些系统功能部件在一起工作才能形成一个完整的计算机系统。一种连接方式是将需要通信的部件两两相连。但是现代计算机的CPU可能有很多,I/O设备也各种各样,如果采用两两相连的方式,线路将会非常复杂,这是不现实的,故推出的总线的概念。
接受用户输入指令或数据,经由中央处理器的数学和逻辑单元运算处理后,以产生或存储成有用的信息。
企业大量的IT投资建立了众多的信息系统,但是随着信息系统的增加,各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和业务人员的重复劳动。企业急需通过建立底层数据集成平台来联系横贯整个企业的异构系统、应用、数据源等,完成在企业内部的ERP、CRM、SCM、数据库、数据仓库,以及其它重要的内部系统之间无缝的共享和交换数据。
在提取和解码阶段之后,接着进入执行阶段。该阶段中,连接到各种能够进行所需运算的CPU部件。例如,要求一个加法运算,算术逻辑单元将会连接到一组输入和一组输出。输入提供了要相加的数值,而且在输出将含有总和结果。ALU内含电路系统,以于输出端完成简单的普通运算和逻辑运算(比如加法和位操作)。如果加法运算产生一个对该CPU处理而言过大的结果,在标志寄存器里,溢出标志可能会被设置(参见以下的数值精度探讨)。
导读:本文以 Reids 6.0 版本的 readme 为底本,结合 unstable 分支进行整理。从 Redis 是什么?怎么构建、如何运行、体验,及主要代码文件、数据结构等方面从高纬度视角介绍 Redis,以及如何阅读 Reids 源代码。
当前计算机系统会根据访问速度,介质成本,介质可靠性等,搭配多种不同的存储介质,有代表性的可用存储介质包括。
只要有一扇门,就会有一个世界,现在已经有了一扇门(毕竟是.Net Framework,那么,研究借鉴就容易多了)。
JVM内部使用的Java内存模型在线程栈和堆之间划分内存。此图从逻辑角度说明了Java内存模型:
想必大家或多或少都听说过社会工程学技术吧?接下来,让我们看看如何在现实生活中运用社工技巧。 在这篇文章中,我们将会创建一个钓鱼页面,这个页面通过一个流氓WiFi接入点呈现给目标用户。如果接入了流氓W
1.理解数据结构的基本概念;掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异,以及各种基本操作的实现。
首先说一个概念: DMA(Direct Memory Access,直接存储器访问) 是所有现代电脑的重要特色,它允许不同速度的硬件装置来沟通,而不需要依赖于 CPU 的大量中断负载。否则,CPU 需要从来源把每一片段的资料复制到暂存器,然后把它们再次写回到新的地方。在这个时间中,CPU 对于其他的工作来说就无法使用。
📚 文档目录 合集-数的二进制表示-定点运算-BCD 码-浮点数四则运算-内置存储器-Cache-外存-纠错-RAID-内存管理-总线-指令集: 特征- 指令集:寻址方式和指令格式 Memory 存储器由一定数量的单元构成,每个单元可以被唯一标识,每个单元都有存储一个数值的能力. 地址:单元的唯一标识符(采用二进制). 地址空间:可唯一标识的单元总数. 寻址能力: 存储在每个单元中的信息的位数 大多数存储器是字节可寻址的,执行科学计算的计算机通常是64位寻址的. 半导体存储器 主存中广泛地运用了半导体芯片.
一般格式 :EEEE…EMMM…M,E部分是阶码(数的范围i),M部分是尾数(数的精度)。缺点:阶码和尾数位数不固定,太灵活了
本文我们将继续深入学习 Git 和 Github,了解 Git 中 main 分支和 master 分支的区别,并阐明 Git 和 Github 的区别。
使用MONGODB 很多个年头,算是我喜欢的数据库之一,最近在看wriedtiger的内容,偶然问了自己一个问题,wiredTiger 与mongodb的版本之间的关系是什么。
Drone是一个流行的持续集成和交付平台。它集成了许多流行的版本控制存储库服务,如GitHub,GitLab和Bitbucket,以监视代码更改并在提交时自动构建和测试更改。
④网络级。由于大多数数据库系统都允许用户通过网络进行完成访问,因此网络软件内部的安全性是很重要的。
接下来的计划是补充下操作系统和计算机组成原理相关的知识。从《深入理解计算机系统》这本书开始吧,系统学习下《深入理解计算机系统》这本书,还有9个Lab可以做下,以便加深理解。初步计划一周一章(不知道行不行),争取在放寒假前做完这些。
内部部署的超融合基础设施对于中小企业来说非常适合,这消除了对SAN存储及其相关技能的需求,但是,对于希望实现存储基础设施现代化的中小企业,有许多方法可以从云存储产品中受益,同时结合使用具有内部容量的这些。
在前几篇文章[1,2,3]里,Lukas Pustina简单地介绍了使用Docker进行系统级虚拟化。在这篇文章里,我将讨论四种连接Docker容器并与其进行交互的方法。例子中所有的代码都可以在GitHub中找到,你可以亲自对它们进行测试。
随机访问存储器( Random-Access Memory,RAM)分为两类:静态的和动态的。静态RAM(SRAM)比动态RAM(DRAM)更快,但也贵得多。SRAM用来作为高速缓存存储器。DRAM用来作为主存以及图形系统的帧缓冲区。
PolarFS 主要由两层组成,一层是存储管理层,上面一层是文件系统元数据和提供文件系统API层,存储层负责所有节点的磁盘资源,并为每个数据库实例提供数据库卷。文件系统层在此基础上提供文件管理,负责文件系统元数据并发访问的互斥。
为了更好地解决I/O设备和主机之间连接的灵活性问题,计算机的结构从分散连接发展为总线连接
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