ThoughtWorks一年发布两次技术雷达，在每次雷达的准备期，TAB（ThoughtWorks技术顾问委员会）成员都会全力以赴的投入其中，以至连睡觉都会变成一件奢侈的事情。 言归正传，到目前为止我已经参与了几次技术雷达的构建。在这之前我曾疑惑于一个问题——“技术雷达是如何建立的？”这也是如今我常常被他人询问的问题，在本篇文章中，我将从内部人员的视角就技术雷达的产生机制、准备方式和决策方式给予一些介绍。文章从一次为期四天的会议开始。 ---- 第一天 为了制定下一期技术雷达，来自全球的ThoughtWo
月初弹出公告，要下架trending选项卡。引起社区一篇讨论哀婉之声，于是CEO亲自出来答复，答应在月底之前给出解决方案。
AiTechYun 编辑：xiaoshan 马尔可夫链是一种相当常见的、相对简单的统计模型随机过程的方法。它们已经被应用于许多不同的领域，从文本生成到金融建模。一个常见的例子是r/SubredditS
模版灵感来源于比较喜欢的一些博主推荐的 Bullet Journal 模版，发现这真是一个日常复盘、记账的好方法，于是就有了这套模版，具体的使用方法请点开各个目录查看。
中文：https://destinywang.github.io/blog/2018/04/15/%E7%BF%BB%E8%AF%91-In-Search-of-an-Understandable-Consensus-Algorithm-%E2%80%94%E2%80%94-Raft%E7%AE%97%E6%B3%95/
journalctl命令是Systemd日志系统的一个命令，主要用途是用来查看通过Systemd日志系统记录的日志，在Systemd出现之前，Linux系统及各应用的日志都是分别管理的，Systemd取代了initd之后便开始统一管理了所有Unit的启动日志，可以只用一个journalctl命令，查看所有内核和应用的日志。
在上一期雷达发布时，曾有一篇文章获得广泛关注——作者好奇为什么《翻遍整个技术雷达，竟没有找到 AI 四个字！？》，对此，ThoughtWorks中国区CTO徐昊是这样解释的：
声明：本文仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。
在本文的前一部分中，我们简要介绍了trip_distance列，在从异常值中清除它的同时，我们保留了所有小于100英里的行程值。这仍然是一个相当大的临界值，尤其是考虑到Yellow Taxi公司主要在曼哈顿运营。trip_distance列描述出租车从上客点到下客点的距离。然而，人们经常可以选择不同的路线，在两个确切的接送地点之间有不同的距离，例如为了避免交通堵塞或道路工程。因此，作为trip_distance列的一个对应项，让我们计算接送位置之间可能的最短距离，我们称之为arc_distance:
一款Android图文精选app，通过抓取网页获得图文列表。目前包含站酷（Zcool）精选、国家地理（National Geographic）每日一图、MONO早午茶、知乎日报、豆瓣一刻（Moment）。
目的：寻找有效、快速、安全、可耐受的抗抑郁疗法。间歇性theta爆发刺激 (Intermittent theta-burst stimulation, iTBS) 是一种非侵入性脑刺激疗法，已被美国食品和药物管理局批准用于治疗难治性抑郁症。最近的方法学进展表明，目前的iTBS方案可以通过以下方式得到改善：1) 每天以最佳时间间隔多次治疗患者；2) 应用较高的总脉冲刺激剂量；3) 精确定位左侧背外侧前额叶皮层(dorsolateral prefrontal cortex, DLPFC)到膝下前扣带皮层 (subgenual anterior cingulate cortex, sgACC) 的回路。作者研究了斯坦福加速智能神经调控疗法(Stanford Accelerated Intelligent Neuromodulation Therapy, SAINT) 的可行性、耐受性和初步疗效，SAINT是一种加速的、高剂量的静息态功能连接MRI (functional connectivity MRI, fcMRI) 引导下的iTBS方案，用于治疗难治性抑郁症。
Meeting_Notes_June_2018.html在 Firefox 中查看时就像电子邮件一样：
RDM（Remote Desktop Manager）官网 https://remotedesktopmanager.com/
通常来说，数据系统在分布式系统中会有三级划分：数据集（如 Database、Bucket）——分片（Partition）——数据条目（Row、KV）。通常，每个分片只属于一个数据集，每个数据条目只属于一个分片。单个分片，就像一个小点的数据库。但是，跨分区的操作的，就要复杂的多。
译者注：Kaggle是一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。本文作者讲述了自己在该平台上多次赢得竞赛的成功经验。以下是译文。 我曾经通过参加Kaggle的竞赛
检查腾讯云数据库 MySQL 实例的 CPU 使用率情况，如果MongoDB实例的CPU使⽤率过⾼，会导致MonogoDB响应缓慢，甚⾄业务不可⽤。
7月20日，美国前司法部长JeffSessions在新闻发布会上宣布了当前全球最大黑市网站“阿尔法湾”（AlphaBay）覆灭的消息。7月初，许多用户突然发现无法登录阿尔法湾或者交易无故中止，有的买家以为自己遇到了骗子，有的则忙着搬家到另一个人气旺盛的暗网市场“汉萨”（Hansa）。 但是，他们不知道自己已经掉进了圈套：荷兰警方早在一个月之前就已经秘密控制了“Hansa”。虽然运行依旧，但大量包含了用户名、密码和来访者信息的数据都被悄无声息地记录在案――当然，其中有不少是来自“AlphaBay”的流亡者。就
导读 哪部电影将会爆红？谁即将获得格莱美大奖？明天哪些股票会涨？人们对未来有着许许多多的预测，这些预测不仅仅是为了娱乐，还能为那些预测正确的人带来真正的价值。因此，预测分析在学术界和工业界引起了广泛关注。 比赛 社会媒体已经走进我们的生活，我们也要学会利用社会媒体获取有用的信息。目前，研究人员根据不同行业建立了大量的社会化媒体数据集，这将有助于我们在社交媒体技术和应用方面取得重大进展。因此，中国科学院大学（CAS），中央研究院（AS），微软亚洲研究院（MSRA）联合组织了这次ACM multimedia 2
Java基础 | 数据库 | Android | 学习视频 | 学习资料下载 课前导读 ●回复"每日一练"获取以前的题目！ ●答案公布时间：为每期发布题目的第二天 ★【新】回复“测试题”获取昨天发布的软件工程师初级阶段测试题答案 ●我希望大家积极参与答题！有什么不懂可以加小编微信进行讨论 ★珍惜每一天，拼搏每一天，专心每一天，成功每一天。 题目要求 本期题目： 1、根据下面的程序代码，哪些选项的值返回true？(单选题) public class Square { long width;
前言 很多人都或多或少听说过 Python 爬虫，我也一直很感兴趣，所以也花了一个下午入门了一下轻量级的爬虫。为啥是轻量级的爬虫呢，因为有的网页是比较复杂的，比如需要验证码、登录验证或者需要证书才能访问，我们了解爬虫的概念和架构，只需要做一些简单的爬取工作即可，比如爬取百度百科这种纯信息展示的网页，这些都是不需要登录的静态网页。即便再复杂的爬虫网页和爬虫框架，实际上都离不开这一套基本的爬虫架构。 爬虫简介 爬虫是一段自动抓取互联网信息的程序。每个网页都有一个URL，从一个网页入口开始，通过各种URL的跳转形
新条目，选中规则名称的选择框，显示出所有的可用规则，对需要更改的规则选择，填入相应值即可，最后点击保存
准确地说这个时代，不能称之为推荐系统的时代，这一个时代未能给每个用户构建属于他的推荐结果，没有很好地解决个性化长尾问题，所以这个可以叫前推荐时代。
高性能事务系统应用程序通常在提供活动跟踪的历史记录表；同时，事务系统生成$日志记录，用于系统恢复。这两种生成的信息都可以受益于有效的索引。众所周知的设置中的一个例子是TPC-a基准应用程序，该应用程序经过修改以支持对特定账户的账户活动历史记录的有效查询。这需要在快速增长的历史记录表上按帐户id进行索引。不幸的是，基于磁盘的标准索引结构（如B树）将有效地使事务的输入/输出成本翻倍，以实时维护此类索引，从而使系统总成本增加50%。显然，需要一种以低成本维护实时索引的方法。日志结构合并树（LSM树）是一种基于磁盘的数据结构，旨在为长时间内经历高记录插入（和删除）率的文件提供低成本索引。LSM树使用一种延迟和批量索引更改的算法，以一种类似于合并排序的有效方式将基于内存的组件的更改级联到一个或多个磁盘组件。在此过程中，所有索引值都可以通过内存组件或其中一个磁盘组件连续进行检索（除了非常短的锁定期）。与传统访问方法（如B-树）相比，该算法大大减少了磁盘臂的移动，并将在使用传统访问方法进行插入的磁盘臂成本超过存储介质成本的领域提高成本性能。LSM树方法还推广到插入和删除以外的操作。然而，在某些情况下，需要立即响应的索引查找将失去输入/输出效率，因此LSM树在索引插入比检索条目的查找更常见的应用程序中最有用。例如，这似乎是历史表和日志文件的常见属性。第6节的结论将LSM树访问方法中内存和磁盘组件的混合使用与混合方法在内存中缓冲磁盘页面的常见优势进行了比较。
一个类允许客户端获取其实例的传统方式是提供一个公共构造方法。其实还有另一种技术应该成为每个程序员工具箱的一部分。一个类可以提供一个公共静态工厂方法，它只是一个返回类实例的静态方法。下面是一个Boolean简单的例子（boolean基本类型的包装类）。此方法将boolean基本类型转换为Boolean对象引用 ： public static Boolean valuesOf(boolean b) { return b ？Boolean.TRUE : Boolean.FALSE; } 注意，静态工厂方法与设计模式中的工厂方法模式不同。 类可以为其客户端提供静态工厂方法，而不是公共构造方法。提供静态工厂方法而不是公共构造方法有优点也有缺点。 静态工厂方法的一个优点是，不像构造方法，它们是有名字的。如果构造方法的参数本身并不描述被返回的对象，则具有精心选择名称的静态工厂更易于使用，并且生成的客户端代码更易于阅读。例如，返回一个可能的素数的BigInteger的构造方法BigInteger（int,int,Random）可以更好地表示为名为BigInteger.probablePrime的静态工厂方法（这个方法是在Java1.4中添加的。） 一个类只能有一个给定签名的构造方法。程序员知道通过提高两个构造方法来解决这个限制，这两个构造方法的参数列表只有它们的参数类型的顺序不同。这是一个非常糟糕的注意。这样的API用户将永远不会记得那个构造方法是哪个，最终会错误地调用。阅读使用这些构造方法的代码的人只有在参考类文档的情况下才知道代码的作用。 因为他们有名字，所以静态工厂方法不会受到上面讨论中的限制。在类中似乎需要具有相同签名的多个构造方法的情况下，用静态工厂方法替换构造方法，并仔细选择名称来突出它们的差异。 静态工厂方法的第二个优点是，与构造方法不同，它们不需要每次调用时都创建一个新对象。 这允许不可变的类 (条目 17) 使用预先构建的实例，或者在构造时缓存实例，并反复分配它们以避免创建不必要的重复对象。Boolean.valueof(boolean) 方法说明了这种方法：它从不创建对象。这种技术类似于 Flyweight 模式[Gamma95]。如果经常请求等价对象，那么它可以极大地提高性能，特别是如果在创建它们非常昂贵的情况下。 静态工厂方法从重复调用返回相同对象的能力允许类保持在任何时候存在的实例的严格控制。这样做的类被称为实例控制（ instance-controlled）。编写实例控制类的原因有很多。实例控制允许一个类来保证它是一个单例 (3) 项或不可实例化的 (条目 4)。同时,它允许一个不可变的值类 (条目 17) 保证不存在两个相同的实例：当且仅当 a == b 时 a.equals(b)。这是享元模式的基础[Gamma95]。Enum 类型 (条目 34) 提供了这个保证。 静态工厂方法的第三个优点是，与构造方法不同，它们可以返回其返回类型的任何子类型的对象。 这为你在选择返回对象的类时提供了很大的灵活性。
通常我们是可以连测试或者准生产环境的服务器进行日志查看的，关键的日志信息打印是非常必要的，统一的错误码帮助我们在一分钟内定位到问题，那么有ELK的时候，通过区别服务名，定位日志可尽快排错，但是难免会出现模糊匹配或者无法第一时间定位问题，个人还是喜欢用服务器查看。
第12章 怎样制定发布计划，处理固定价格的合同 有时候，一次只计划一个sprint中要做的事情会略显不足，我们还得提前多做些计划。尤其是签了固定价格的合同之后，我们就不得不预先计划了，不然就会有无法近期交付的危险 ---- 定义你的验收标准 除了普通的产品backlog之外，产品负责人还会定义一系列的验收标准，它从合同的角度将产品backlog中重要性级别的含义进行了简单分类 验收标准规则的一个例子 所有重要性>=100的条目都必须在1.0版中发布不然我们就会被罚款 所有重要性在50-99之间的条目应该在1
前些天我在生信技能树提出来了一个转录组数据分析的疑难杂症：RNA-seq的fastq文件里面为什么有gc含量的双峰，就是fastq测序数据质量控制的时候发现了GC含量的双峰，然后我简单分析了那些高重复的reads，发现一些是BCA文库，一些是rRNA相关的，所以想到了可以首先去除fastq文件中的rRNA ，就安排学徒去探索一下，过程如下：
Roblox为其平台上5000万要求极高的青少年和青春期前的儿童提供游戏制作服务。 本周，该公司发布了一份内容冗长、极其详细的事后分析报告，描述了去年持续整整三天的重大故障事件，所有从事企业基础架构工作的人都应该认真读一读。 Roblox声称：“无论持续时间还是复杂程度，这次故障都是独一无二的。”而这种说法未免轻描淡写。在互联网上，三天这段时间实在太长了；去年10月的一天，Facebook宕机了短短几小时，全世界就一度为之抓狂。 Roblox管理自己的基础架构，这对于一家成立于2004年的公司来说并不罕见
GridView是常用可滚动组件之一，在Flutter中通常使用GridView构建二维网格列表，GridView创建方法有五种，描述如下
轻量应用服务器默认情况下内网不与云服务器 CVM、云数据库等其他处于私有网络 VPC 中的腾讯云资源内网互通，需通过关联云联网实现。该功能主要适用于以下业务场景：
今天使用高德地图为应用添加Key的时候，发现有一项需要用到安全码SHA1，而SHA1存在于Keystore中，遂简单地了解了一下Keystore。虽然之前实习开发中有用同事生成的Keystore对应用加过密，但是对它并不熟，今天以此文对Keystore的认识做一个记录，也希望可以给未接触过Keystore的小伙伴们作为参考。
3个月前，就在freebase.com上线的第二天，我在日志里惊呼"这将是互联网上继Wikipedia之后又一个杀手级的应用"。可惜当时freebase.com不对外开放，我不能进去看个究竟。 上个星期，我终于得到了它的邀请信，成为了注册用户。于是，我将这个网站初步研究了一下。 Freebase的作用 首先，我来说一下，这个网站到底是干什么的。 简单说，Freebase是个类似wikipedia的创作共享类网站，所有内容都由用户添加，采用创意共用许可证，可以自由引用。两者之间最大的不同在于，Freeba
论文｜ 量化研究方法 政治学抽样调查面临概念抽象、复杂，难以测量，理论假设中的关系结构复杂，不得不较多依赖面访式概率抽样调查的难点。受这些难点所限，一些调查中发生了概念不清、社会期许偏差、评价参照系偏差、覆盖偏差、无回答偏差，以及抽样成本高昂和无应答率居高不下等问题。针对这些难点和问题，学者们利用列举实验法、随机化回答技术、虚拟情境锚定法来解决社会期许偏差和评价参照系偏差问题;利用地址抽样来解决覆盖偏差问题，以空间单元格和夜间灯光亮度来降低高昂的抽样成本;以并行数据的应用来降低访员效应，处理无应答，构建应答
在公司我们经常会听到敏捷迭代这个词汇，可能也在敏捷迭代的工作流中工作过 。但是却没有对敏捷迭代有更全面的了解，希望这篇文章能简单的让大家有个全面一点的了解。本文需要讲到的内容是Scrum敏捷框架，当然还有其他的敏捷框架这里就不多讲了。
编者按：此前，论智发表了一篇面试了10家公司，这是我能记住的所有问题的文章，在各平台受到了广泛关注。在评论区，许多读者都表达了自己的惊讶之情，认为这些国外（印度）的面试题太基础了，其中的一部分甚至可以用过于简单来形容，但也有不少人认可面试官的专业程度，指出他们的问题虽然浅显，但的确能反映应聘者的知识水平和实践经验。本文是前文的续作，主要分两个部分，其中第一部分是Uber、Google、Facebook等大型公司的面试题，第二部分则是开发者在面试前的十个准备步骤，希望能给大家带来帮助。
京东零售集团坚持“以信赖为基础、以客户为中心的价值创造”这一经营理念，在不同的消费场景和连接终端上，在正确的时间、正确的地点为3亿多活跃用户提供最适合的产品和服务。目前，京东零售集团第三方平台签约商家超过21万个，实现了全品类覆盖，为维持商家生态繁荣、多样和有序，全面满足消费者一站式购物需求，需要对用户购买行为进行更精准地分析和预测。基于此，本赛题提供来自用户、商家、商品等多方面数据信息，包括商家和商品自身的内容信息、评论信息以及用户与之丰富的互动行为。参赛队伍需要通过数据挖掘技术和机器学习算法，构建用户购买商家中相关品类的预测模型，输出用户和店铺、品类的匹配结果，为精准营销提供高质量的目标群体。同时，希望参赛队伍通过本次比赛，挖掘数据背后潜在的意义，为电商生态平台的商家、用户提供多方共赢的智能解决方案。
贴源层，一般来说抽取的是源系统的数据，是一个数据缓冲区，和源系统保持一致，但并不是说贴源层的数据就可原来的一模一样不变了
作为一个爱好统计数据的人，我从2010年开始记录我每天的睡眠时间，包括几点睡的觉、睡了多久，和之后补睡了多久。统计了两年半，从2010年2月12日到2012年8月6日，除中间部分时间回国没有统计以外，
考虑将重采样为 groupby（） ，在此我们可以基于任何列进行分组，然后应用聚合函数来检查结果。而在“时间序列”索引中，我们可以基于任何规则重新采样，在该 规则 中，我们指定要基于“年”还是“月”还是“天”还是其他。
网络异常时，应用是否会崩溃:在请求超时的情况下，如果程序逻辑处理的不好，就有可能发生Crash。
4.15 F150催款 已设置了两个催款过程： 0001 – 每 14 天一个催款通知，4 个催款级别 YB30 – 与利息计算相关的催款通知，创建发票后 30 天 无过帐利率时使用催款程序 0001。 创建发票后 30 天过帐利率时使用催款程序 YB30。在这种情况下，催款程序创建一个催款通知（未计算利息）以指定付款截止日期。一旦超过付款截止日期，利息计算程序启动，计算并过帐利率。然后客户收到一封信，通知已经过帐的利息金额。催款程序 YB30 中的第二催款等级是用于开始法定催款程序的内部催款等级。 另外，
2、流程概览表 流程步骤业务角色事务代码预期结果创建采购订单采购员ME21n将创建外部服务的采购订单。维护服务条目表服务人员ML81N服务条目表已创建。审批服务条目表服务人员ML81N服务条目表的状态将更改为 ‘已接受’发票校验应付会计MIRO已为付款创建和冻结了发票。 3、流程步骤 3.1 ME21N创建采购订单 该活动的目的是通过创建采购订单使对于供应商的服务或物料的特定需求正式化。 现在你可以把经常使用采购数据做为模板存在采购订单里.可以用另存为模板。从模板中加载数据可以用 从模板加载。 如果您不参考
Grafana 是用于时序数据的事实上的仪表盘解决方案。它支持近百个数据源。Grafana Labs 想从一个仪表盘解决方案转变成一个可观察性 (observability) 平台，成为你需要对系统进行调试时的首选之地。
在生产环境新增secondary：10.9.197.6:27017 ，数据量140G，却同步了一天还未追上数据，通过如下方式查看同步情况：
点击上方蓝字每天学习数据库 Redis 5.0中以引入的新Redis数据结构“Streams”引起了社区的极大兴趣。 不久之后，我想进行社区调查，与有生产用例的用户交谈，并撰写博客。今天我想解决另一个问题：我开始怀疑很多用户只是将Streams作为解决Kafka（TM）类似场景的方案。但实际上，Stream数据结构也被设计为在生产者和消费者消息传递的场景使用，但是认为Redis Streams仅仅对这个场景有用是不够的。 Stream是一种极好的模式和“心智模型”，可以在系统设计中取得巨大成功，但Red
版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/u011054333/article/details/89762076
大多数的富集工具都是以列表和复杂等级树显示。Cluoego可视化归纳相似的过程或通路。主要是GO和KEGG ,并且作者可以设置自己的阈值动态改变网络。 Cluego有两个主要的特征：1.根据基因列表，可以用于terms的可视化，2，两个clusters的功能解释的比较。
每个文件的权限基于UGO进行设置；权限三位一组（rwx），同时需授权给三种角色（UGO）；
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