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如何选择合适数据图表?

在传递信息时,有数据比没数据更有说服力,而一旦有了数据,那就牵涉到如何呈现。PowerPoint为我们提供了诸多图表,它们在一定程度上已经可以满足我们平时需求。...当然,若能够有更加简洁清晰选择(并且又不会增加太多负担),我们又何乐而不为。...(一)单一数据表示 有些时候(演讲类居多),我们只用提供一个最重要数据,此时,我们可以选择:1.直接把该数据放大;2.通过简单图形颜色对比反映数据。...(五)复合关系 有的时候信息太多太杂,单一简单图表并不能够合适(全面)地传递相关内容。此时,可以考虑利用excel提供复合关系图表。 1.复合饼图。...还有一些时候,或者因为懒,或者因为压缩PPT页数需要,纯表格成了没有选择选择。此时,可以通过“加粗”和颜色变化体现层次感,并标注相对重要信息。 ?

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如何选择合适PaaS

正如我在博客文章“PaaS对企业7好处”中所写一样,“平台即服务”解决方案是企业快速构建应用程序并对其进行适当维护最佳方案。...但是,为企业选择合适PaaS却非常困难,特别当你寻找是专门为构建和部署应用程序而设计平台(应用平台即服务,aPaaS)时。...关于如何选择正确PaaS最佳建议来自Gartner报告“选择应用程序平台服务七个关键标准”。以下是该报告重点内容。...Gartner认为,当企业需要全面的云体验,并且倾向于让其他人来处理基础架构时,提供商管理aPaaS是最合适选择。...而当企业正在寻求最快上市时间和最低上升时间,并希望使用非开发人员技能时,高效率aPaaS是最好选择。高效率aPaaS通常也最适合移动开发

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如何选择合适NoSQL数据

与传统表格(或SQL)数据库相比,NoSQL数据库为软件开发人员和其他用户提供了更高运行速度和更高灵活性。...但是,今天特别重要是,NoSQL数据库特别适合处理大量分布式数据,这使它们成为大数据和分析项目的理想选择。...如何选择NoSQL数据库:关键因素 市场上有二十多个开源和商业NoSQL数据库,您如何选择合适产品或云服务? IDC研究副总裁Carl Olofson表示,一个重要因素是了解您想要提供数据目的。...NoSQL数据架构和功能各不相同,因此您需要选择最适合所需任务类型: 通常,键值存储最适合应用程序中多个进程或微服务持久共享数据。...该数据库是本地存储,处理和访问文档以及其他类型数据最佳选择,它在开发人员中很受欢迎,因为它易于使用,可以扩展以满足要求苛刻应用程序,并提供全面的工具和合作伙伴生态系统。

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【AutoML】如何选择合适数据增强操作

作者&编辑 | 言有三 1 数据增强重要性 大家都知道数据增强很重要,是深度学习必备良药,写论文刷比赛提指标的杀器。...论文中数据我们就不多说了,如果大家想验证一下数据增强强大,可以去我们GitHub项目中找到一个二分类图像任务,它数据集大小只有1000张图。...2.1 AutoAugment[1] AutoAugment是Google提出自动选择最优数据增强方案研究,也是最早使用AutoML技术来搜索数据增强策略研究。...(2) 从16个中选择5个操作,随机产生使用该操作概率和相应幅度,将其称为一个sub-policy,一共产生5个sub-polices。...总结 如何做机器学习任务中做好数据增强是每一个从业人员必须认真面对问题,如今已经发展到了使用AutoML技术来代替人工设计策略,请大家持续关注。

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如何选择合适物联网平台

我们发现有大量公司为我们提供云端或本地,横向或纵向IoT平台,该平台用于嵌入式软件开发或工业应用程序开发,实时数据采集和分析,能够管理所有类型设备和协议,可与任何网络连接,开发智能家居应用平台,智能城市平台...步骤1:验证物联网平台需求 ——确认是否存在业务需求,并估算投资回报率(ROI)或附加价值。 步骤2:确定核心业务需求——选择合适业务人员将决定流程是否成功。...物联网标准和联盟  ——调查物联网提供商采用技术标准,以及是否使用专有技术。 托管模式  ——供应商如何为客户提供环境,以及它为此利用哪些提供商。 集成 ——在平台之上开发能力对于定制非常重要。...边缘计算 ——更快响应时间,不受网络延迟和流量限制,有选择地将适当数据转发到云端。 安全和信任  ——提出一些关于终端安全,设备安全,云安全和应用程序安全问题。...同时询问有关用户数据安全,隐私政策和跟踪记录。 设备通信  ——它如何支持云和本地物联网设备连接和通信。

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如何选择合适损失函数,请看......

我们该如何选择使用哪种损失函数? 由于MSE对误差(e)进行平方操作(y - y_predicted = e),如果e> 1,误差值会增加很多。...使用MAE损失(特别是对于神经网络)一个大问题是它梯度始终是相同,这意味着即使对于小损失值,其梯度也是。这对模型学习可不好。...如果离群点是会影响业务、而且是应该被检测到异常值,那么我们应该使用MSE。另一方面,如果我们认为离群点仅仅代表数据损坏,那么我们应该选择MAE作为损失。...~ ∞(很大数)时,Huber Loss接近MSE。 Huber Loss(Y轴)与预测值(X轴)关系图。真值= 0 delta选择非常重要,因为它决定了你认为什么数据是离群点。...大于delta残差用L1最小化(对较大离群点较不敏感),而小于delta残差则可以“很合适地”用L2最小化。 为什么使用Huber Loss?

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前沿观察 | 如何选择合适数据库代理

这就引出了一个问题——应用程序如何知道要访问哪个数据库节点?应用程序如何检测数据库拓扑已更改?我们如何保护应用程序免受底层数据库架构复杂性影响?...不知道从什么时候开始,中间人技术概念变得很流行,而数据库环境开始集成代理。这篇白皮书将会讨论什么是代理,它们用途以及如何使用现代代理构建高度可用且高度可控数据库环境。本文为白皮书节选。...这使得DBA可以立即调整流量并对问题作出反应,有时甚至不需要应用程序开发人员修改应用程序并重新部署它。...二、数据库代理类型 在我们深入研究如何使用代理细节之前,本章我们将讨论代理两种主要类型,将介绍每种类型示例,和它们之间主要区别。...image.png 这种模型代理服务器并不关心它路由内容,它只需要将流量发送到后端并且保持负载均衡就可以了。通常情况下你可以选择轮询,从一个前端服务到后端服务器建立最少连接。

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数据分析师如何选择合适公司?

数据分析师这个职业现在越来越火爆。本文面向那些准备投身于这个行当年轻人,在选择怎样公司上给出了三条参考标准。...如果你有能力,有经验,充满好奇心以及永不倦怠热情,作为数据分析师你可谓前景广阔,有一批公司乖乖站在你家门前挂着牌子等着你挑选。...它会更加愿意投资,获得数据领域最顶尖的人才,打造最优秀底层系统,不断地将最前沿算法和计算技术推向极致,开发各种不可思议工程产品来展现数据魔力。...其一是「有趣」,即能够迫使你去利用创新思维解决问题,测试某些猜测,推动你去开发出全新算法与应用。...去寻找那些信息密集度数据,而不是光从量上着眼判断。 3.去选择给一家即将进入空白市场公司 当评估市场机会时候,去选择一个还没有将成型解决方案公司。

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前沿观察 | 如何选择合适数据库代理

这就引出了一个问题——应用程序如何知道要访问哪个数据库节点?应用程序如何检测数据库拓扑已更改?我们如何保护应用程序免受底层数据库架构复杂性影响?...不知道从什么时候开始,中间人技术概念变得很流行,而数据库环境开始集成代理。这篇白皮书将会讨论什么是代理,它们用途以及如何使用现代代理构建高度可用且高度可控数据库环境。本文为白皮书节选。...这使得DBA可以立即调整流量并对问题作出反应,有时甚至不需要应用程序开发人员修改应用程序并重新部署它。...二、数据库代理类型 在我们深入研究如何使用代理细节之前,本章我们将讨论代理两种主要类型,将介绍每种类型示例,和它们之间主要区别。...这种模型代理服务器并不关心它路由内容,它只需要将流量发送到后端并且保持负载均衡就可以了。通常情况下你可以选择轮询,从一个前端服务到后端服务器建立最少连接。

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如何选择合适损失函数,请看......

损失函数选择取决于许多因素,包括是否有离群点,机器学习算法选择,运行梯度下降时间效率,是否易于找到函数导数,以及预测结果置信度。这个博客目的是帮助你了解不同损失函数。...我们该如何选择使用哪种损失函数? 由于MSE对误差(e)进行平方操作(y - y_predicted = e),如果e> 1,误差值会增加很多。...使用MAE损失(特别是对于神经网络)一个大问题是它梯度始终是相同,这意味着即使对于小损失值,其梯度也是。这对模型学习可不好。...如果离群点是会影响业务、而且是应该被检测到异常值,那么我们应该使用MSE。另一方面,如果我们认为离群点仅仅代表数据损坏,那么我们应该选择MAE作为损失。...真值= 0 delta选择非常重要,因为它决定了你认为什么数据是离群点。大于delta残差用L1最小化(对较大离群点较不敏感),而小于delta残差则可以“很合适地”用L2最小化。

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核心板如何选择合适封装?

▍引言核心板如何选择合适封装? 核心板是一种集成了CPU、内存、存储、网络等功能微型计算机模块,可以作为嵌入式系统核心部件,或者作为开发扩展模块。...核心板封装方式决定了它与底板或者开发连接方式,影响着核心板稳定性、可靠性、易用性和成本等方面。因此,选择合适封装方式是核心板设计和使用重要环节。...本文将介绍两种常用核心板封装方式:B2B封装和邮票孔封装,分析它们优缺点以及适用场景,并给出选择建议。...设计复杂度和成本: 如果设计复杂度较高且有足够预算,B2B封装可能是一个好选择。如果成本控制是首要任务,邮票孔封装可能更经济。...综合考虑: 最终选择应该综合考虑设计需求、性能要求、预算限制以及制造和维修实际情况。如果不确定,可以咨询专业电子制造专家或工程师,以获取更详细建议。

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如何选择合适云计算顾问

他们不了解云计算,对于应该如何将工作负载正确迁移到云计算有着错误想法。 其他顾问一样,云计算顾问也必须非常适合企业业务。以下是为企业选择最佳云计算顾问指南。 ?...他们不了解云计算,对于应该如何将工作负载正确迁移到云计算有着错误想法。根据IDC公司一项研究,超过40%受访公司表示,在采用云计算不久之后,又将其工作负载转移到了内部部署数据中心。...但这些企业却发现,他们做了一个错误假设,以为其具备内部部署数据中心技能可以转化为云计算技能。...那么,企业如何为其业务选择合适顾问?特别是考虑到这些公司很多都是几年前成立初创公司。以下给出一些建议。...但首先,在任何情况下,企业都希望拥有一个强大云计算团队,这个团队知识和技能涵盖了一切,例如网络基础设施、应用程序、应用程序开发、安全、数据管理、财务等。因为企业需要具有更加全面知识技能顾问。

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如何选择合适损失函数,请看......

没有一个损失函数可以适用于所有类型数据。损失函数选择取决于许多因素,包括是否有离群点,机器学习算法选择,运行梯度下降时间效率,是否易于找到函数导数,以及预测结果置信度。...我们该如何选择使用哪种损失函数? 由于MSE对误差(e)进行平方操作(y - y_predicted = e),如果e> 1,误差值会增加很多。...使用MAE损失(特别是对于神经网络)一个大问题是它梯度始终是相同,这意味着即使对于小损失值,其梯度也是。这对模型学习可不好。...如果离群点是会影响业务、而且是应该被检测到异常值,那么我们应该使用MSE。另一方面,如果我们认为离群点仅仅代表数据损坏,那么我们应该选择MAE作为损失。...大于delta残差用L1最小化(对较大离群点较不敏感),而小于delta残差则可以“很合适地”用L2最小化。 为什么使用Huber Loss?

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如何选择合适频率计?

想要得到最好测量结果,还是要选择符合自己测试需求频率计。...根据以下几点可以有效确定所需要频率计: 1.确定常用测量范围 根据频率计测量范围一般可以分为射频频率计和微波频率计,目前一般都可以归为一种频率计,只需要根据各自需要选择微波选件即可。...如果对分辨率没有严格要求,也不太关心速度的话,那么直接计数器就是一个比较经济选择;对于快速和高分辨率测量,选择倒数计数器则要好些。 5.选择合适时基 频率计数器测量精度与时基稳定性密切相关。...时基建立了测量输入信号参考标准。更好时基能得到更好测量结果,环境温度对石英晶振频率影响很大,一般时基可以选择温补晶振TCXO,恒温晶振OCXO和铷原子钟。...该计数器性能可靠,功能齐全,测量精度高,测量范围宽,灵敏度高.动态范围,性价比高,使用方便。特别适合于航空航天、导弹、武器等领域时间测量和晶振,电子元器件等科研、计量领域时间、频率测量。

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如何选择合适 django 版本使用

首先,是不是需要一个地方来查看 django 有没有新版本发布呢,请看: https://www.djangoproject.com/download/ 然后,该如何选择一个合适版本,是一股脑装最新版...(很肯能存在一些小问题,如:与其他库兼容性问题)还是有方法可寻呢,请看:     一般来说我们都选择在长期维护中 django 版,即 LTS(Long Term Support) 版本。...官网有个图,很明显看到某些版本标记了 LTS: 从上图可以看出目前在维护中 只有两个版本,3.2 版本(还没发布)将要加入 LTS: 1.11(Last version to support Python...2.7.) 2.2(我们 python3 就用 2.2 了,跟 1.11 语法上有些变化,比如:路由匹配模式) 安装时候指定版本安装就可以安装 LTS 版本(pip install django=

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如何选择合适交换机?

交换机作为局域网数据转发核心设备,其性能及功能决定着局域网可管理性和数据转发性能,选择交换机时应该从以下几方面去考虑: 1.端口数量 交换机支持物理端口数量决定该交换机接入终端或二级设备数量,...需要根据实际需要选择,当然也需要考虑后续网络扩展。...3.交换机带机量 交换机带机量主要体现在交换机MAC地址表深度,同时对于三层交换机来说还需要关注主机路由条目数。...比如在选择三层交换机时,需要该三层交换机所有接入终端个数小于三层交换机主机路由条目数。...;设置静态路由实现不同网段VLAN可以互访;DHCP侦听防止其他DHCP服务器接入对局域网造成影响。

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团队如何选择合适Git分支策略?

方式进行,不需要所有的开发者都有主仓库写权限;Git 在优化性能时选择了合并分支作为主要性能衡量指标,将合并分支变成了成本非常低操作以鼓励分支使用;Git 通过 SHA-1 哈希来保证仓库中数据可靠性...开始一个Release时候如何冻结Feature, 如何在Prepare Release时候,开发人员可以继续开发功能?线上代码出Bug了,如何快速修复?...选择合适分支模型Git代码分支管理模型各具特点,流程只是一个辅助工具,没有最好,只有最合适。...,产品发布周期较长(例如:团队超过20人,采用了月度或季度发布周期,并且由一个团队负责并行开发多个项目),可以选择Git flow,发布周期较短可以选择TBD flow;如果开发团队规模,产品发布周期长...每个组织根据产品、项目、人员特点找到最合适模型才是共同目标。对于某个长期产品开发和客户版本维护场景,这种分支是笔者比较推荐

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面对数据缺失,如何选择合适机器学习模型?

)和xgboost如何处理缺失值。...文章最后总结了在有缺失值时选择模型小建议。 1....但真实情况是…开发者在封装工具库时候就已经考虑到了使用者可能导入了含有缺失值数据,所以加了一个缺失值处理函数。处理缺失值不是算法A,而是开发者额外写函数。...缺失值数据会被分到左子树和右子树分别计算损失,选择较优那一个。如果训练中没有数据缺失,预测时出现了数据缺失,那么默认被分类到右子树。具体介绍可以参考[2,3]。 ?...缺失值补全(missing value imputation)是一个非常方向,答案中只能简单带过,推荐深入了解。 5. 写在最后 - 如何优雅调包?

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