本教程将解释如何使用 Python 在 Plotly 图形上手动添加图例文本大小和颜色。在本教程结束时，您将能够在强大的 Python 数据可视化包 Plotly 的帮助下创建交互式图形和图表。...情节发展必须包括一个图例，以帮助观众理解信息。但是，并非所有情况都可以通过 Plotly 的默认图例设置来适应。本文将讨论如何在 Python 中手动将图例颜色和字体大小应用于 Plotly 图形。...例 在此示例中，我们通过定义包含三个键的数据字典来创建自己的数据帧：“考试 1 分数”、“考试 2 分数”和“性别”。随机整数和字符串值使用 NumPy 分配给这些键。然后我们使用了 pd。...color_discrete_map字典用于将“性别”列中的“男性”和“女性”值分别映射到蓝色和粉红色。然后我们将情节的标题设置为“按性别划分的考试成绩”。...Python 中手动将图例颜色和图例字体大小添加到绘图图形中。
读者如果不理解本节内容，不影响后续内容的理解。 此装饰器只是计算函数运行花费的时间，读者可以自己用其他方法实现相同效果。...__name__,usedTime)) return result return inner 1.冒泡排序 @timer def bubble_sort(normal_list)...[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] [6991, 6992, 6993, 6994, 6995, 6996, 6997, 6998, 6999, 7000] 2.选择排序..., 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] [6991, 6992, 6993, 6994, 6995, 6996, 6997, 6998, 6999, 7000] 3.结论 虽然冒泡排序和选择排序的时间复杂度都是...O(n^2)，但是经过实践检验，在python实现2种排序算法后，选择排序花费的时间明显第冒泡排序花费的时间。
一、定义 插值 是指在两个已知值之间填充未知数据的过程 时间插值 是时间值的插值 二、分类与比较 三、tip 光流法虽然很好，但是限制也很大，必须要 对比非常大 的画面，才能够实现最佳的光流效果，否则就会出现畸变现象...通常在加速之后突然实现短暂的光流升格，可以实现非常炫酷的画面。 光流能够算帧，但是实际上拍摄的时候还是 要尽可能拍最高的帧率 ，这样的话，光流能够有足够的帧来进行分析，来实现更加好的效果。...帧混合更多的用在快放上面。可实现类似于动态模糊的感觉，视觉上也会比帧采样要很多。 ---- [参考] 【剪辑中那些关于变速的技巧！】...https://zhuanlan.zhihu.com/p/40174821 【视频变速的时间插值方式核心原理，你懂吗？】...https://zhuanlan.zhihu.com/p/67327108 【更改剪辑的持续时间和速度】https://helpx.adobe.com/cn/premiere-pro/using/duration-speed.html
选择排序 选择排序是一种简单的排序算法，其基本思想是首先在未排序的数列中找到最小（或最大）元素，存放到排序序列的起始位置。...它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。 工作原理 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序。...取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描。 如果已排序元素大于新元素，将该元素移到下一位置。 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或等于新元素的位置。 将新元素插入到该位置。...工作原理 从数组中选择一个基准元素。 将小于基准的元素移到基准左边，将大于基准的元素移到基准右边。 对基准左右的两个子数组递归执行步骤1和2，直到子数组的大小是零或一。...总结 以上就是四种常用的排序算法的简单介绍，包括冒泡排序、选择排序、插入排序和快速排序。这些算法在计算机科学和编程中都有广泛的应用，并且是很多更复杂算法的基础。
# 关于排序：如何根据函数返回的值对dart中的List进行排序 void main(){ List pojo = [POJO(5), POJO(3),POJO(7),POJO(1)
当然是有原因的。 第一个原因：我和我的同学在学习java的排序过程中，冒泡排序和选择排序傻傻分不清楚。把这两个排序放在一起，可以帮助我们去更好的理解它们。...那么好，咱们言归正传，首先说下这个冒泡排序： 冒泡排序：冒泡排序的定义就不提了，总结起来就一句话（划重点）：，从左到右，数组中相邻的两个元素进行比较，将较大的放到后面。...到这里呢，冒泡排序就结束了；下面是选择排序,总结一句话就是(划重点)：从第一个位置开始比较，找出最小的，和第一个位置互换，开始下一轮。...（1）冒泡排序是比较相邻位置的两个数，而选择排序是按顺序比较，找最大值或者最小值； （2）冒泡排序每一轮比较后，位置不对都需要换位置，选择排序每一轮比较都只需要换一次位置； （3）冒泡排序是通过数去找位置...：一轮比较只需要换一次位置； 缺点：效率慢，不稳定（举个例子5，8，5，2，9 我们知道第一遍选择第一个元素5会和2交换，那么原序列中2个5
冒泡排序是一种简单的排序算法，它也是一种稳定排序算法。其实现原理是重复扫描待排序序列，并比较每一对相邻的元素，当该对元素顺序不正确时进行交换。...一直重复这个过程，直到没有任何两个相邻元素可以交换，就表明完成了排序。 一般情况下，称某个排序算法稳定，指的是当待排序序列中有相同的元素时，它们的相对位置在排序前后不会发生改变。...假设待排序序列为 (5,1,4,2,8)，如果采用冒泡排序对其进行升序（由小到大）排序，则整个排序过程如下所示： 第一轮排序，此时整个序列中的元素都位于待排序序列，依次扫描每对相邻的元素，并对顺序不正确的元素对交换位置...每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，将元素存放在序列的起始位置（即与待排序列的第一个元素的位置进行交换）。...然后再从剩余的未排序元素中寻找最小（或最大）的元素，然后存放在已排序序列的末尾。以此类推，直到将待排序的元素全部排完。
Kibana Alert和Elasticsearch Watcher。Kibana Alert与Kibana中应用程序集成，如Observability、机器学习和Maps。...在本文中，我们将讨论Alerts和Watch的基础知识，并提供简单的指导以让您可以为一个用例确定正确的警报类型使用Elastic Stack的警报功能在Elastic Stack中，有很多方法可以创建和管理警报...图片在日志应用程序的背景下创建的警报规则（conditions和actions）是指来自各个日志相关索引中包含的日志数据。...何时使用 Alert 或 Watcher大多数情况下，我们优先选择Kibana Alert，特别是当你需要告警的场景与以下场景之一吻合时，请选择开箱即用的Kibana Alert，会让你事半功倍：APM...Watcher允许你根据你可以在Elasticsearch查询DSL中编写的任何查询和聚合来创建规则。
Matplotlib是一个Python中常用的绘图库，用于创建各种类型的图表。在Matplotlib中，你可以使用titles（标题）、labels（标签）和legends（图例）来增强你的图表。...axis指的是子图，通常称为ax的轴对象中的x轴和y轴的一个组合。...suptitle的默认值是x=0.5和y=0.98，这使得它位于顶部和中间。...当调用ax.legend()时，每个没有以下划线开头的标签且包含在轴对象中的艺术家都会生成一个轴图例条目。...像ax.scatter()和ax.plot()这样的绘图函数将label作为参数，默认情况下，这是创建图例时使用的标签。
本文主要讲述python中经常用的三种排序算法，选择排序法，冒泡排序法和插入排序法及其区别。通过对列表里的元素大小排序进行阐述。...一、选择排序法 选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。 1....if arr[x] > arr[y]: # 让arr[x]和arr列表中每一个元素比较，找出小的 arr[x], arr[y] = arr...插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴，但它的原理应该是最容易理解的了，因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂。...插入排序是一种最简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。 插入排序和冒泡排序一样，也有一种优化算法，叫做拆半插入。 1.
大数据文摘作品 作者：Andy 主播：段天霖 在美国的计算机程序及代码问答平台Stack Overflow上，有这样一个神级问题，它在2013年被提出之后，就引发了上千人总计万字以上的激烈讨论：如何在洗完衣服后把洗衣机里...O(2^n)，指数复杂度 一种比较坏的情况，每增加一个对象花费翻倍。 平方级：冒泡排序和插入排序 最经典的两种经典排序算法就是冒泡排序和插入排序。有多经典呢？...图片来源：维基百科 而插入排序，则是先随便挑个小朋友站出来，然后再从其余中挑一个，和站出来的小朋友比，放到适当位置。之后挑下一个，和已经排好的小朋友比较，插入到适当位置... 直到把人都放入排序组。...算法中的许多假设和前提是将现实世界中我们所面对的情况极大简化了的，我们在做重大选择的时候，很少能用一两个简单的数值作为决定的标准，就像用某一特定个维度的表现来概括一个人是很不负责也不公平的。...因次排序算法所启发我们的，依旧不是一个普适的解决方案，而是一种包容和平衡的视角：根据不同的需求和背景来选择最适合的方案。
在 `igraph` 中，可以通过添加标题和图例来增强图形的可读性和表达能力。我们可以使用 `igraph.plot` 函数进行绘图，并通过它的参数来指定标题和图例。...**1、问题背景**在python中的igraph库中，能否为绘图添加图例和标题？在手册或教程中都没有提到这个功能，但是在R中是可以的。...**2、解决方案**R本身提供了一个相当高级的绘图系统，而R接口只是对其进行了利用，因此可以在R中轻松创建绘图标题和图例。...获取其surface属性以访问所进行绘制的Cairo表面，使用此表面构建一个Cairo画图上下文，然后使用画图上下文直接在绘图上用Cairo进行绘制。第二种选择就是我们如何向绘图添加标签。...你可以使用标准的Cairo调用在图例周围绘制一个盒子。你还可以使用igraph.drawing.shapes中的节点绘制器类，如果你想绘制与igraph在绘制图形时类似的节点形状。
首先，VARCHAR和CHAR是两种最主要的字符串类型。...在设计用于存储字符串的表字段时，可能会对到底选哪个类型有所犹豫，确实如果不了解它们之间的区别，选择上不会那么容易，本篇将详细介绍它们之间的区别以及如何正确的选择恰当的类型。...对于字符串数据如何存储在磁盘和内存中，不同存储引擎具体的实现也不同，所以，接下来的内容仅限于InnoDB存储引擎。 区别 下面用一张图来展示VARCHAR和CHAR之间的区别。 ?...选型 同样用一张图来展示如何选择VARCHAR和CHAR存储字符串。 ?...小结 对存储字符串选型来说，可以根据上面指出的原则来进行选择，但有一点是一样的，那就是只给与真正需要的空间，因为更长的列会消耗更多的内存。 END 如果觉得有收获，记得关注、点赞、转发。
给Cascader 级联选择器添加一个别名 <el-cascader :options="options" ref="myCascader"></el-cascader> 选择完毕之后可以通过别名获取...$refs['myCascader'].inputValue 当然，element-ui在一直更新变化，label值的字段可能不会一直是inputValue，如果通过inputValue无法获取，大家
，但是涉及到一个具体的算法时，我们就必须从两方面考虑其性能及空间复杂度和时间复杂度。...int arr[] = {11,22,33,44,55,66,77,88,99}; //要求对arr数组中的数字进行升序排序，可以发现，进过一趟比较。...数组中的数字顺序已完成排序 //但是在算法中还依此进行了七趟没有必要的比较 第一趟 int arr[] = {11,22,33,44,55,66,77,88,99}; 第二趟 int arr[] =...} } } 三.简单选择排序 思路：简单选择排序算法就是通过n-i次关键字间比较，从n-1-i个记录中选择出关键字最小的的，并和第i个（0≤i≤n-i）个记录进行交换。...简单选择排序算法的实现 void SelectSort(int *arr,int len) { for(int i = 0;i < len;++i) { for(j =
⌨ 深入解析冒泡、选择和插入排序在数组排序中的应用 摘要 在计算机科学和算法领域，排序是一个重要而广泛应用的问题。...本博文将深入研究冒泡排序、选择排序和插入排序这三种经典的排序算法，并探讨它们在不同应用场景中的应用。我们将分析它们的工作原理、性能特点以及如何在实际项目中选择合适的排序算法。...选择排序是一个简单但不太高效的排序算法，让我们通过示例代码来演示其工作原理以及如何在Java中实现它。...优化和改进 在这一部分，我们将深入讨论如何优化和改进冒泡、选择和插入排序这些传统排序算法，以及与现代高级排序算法的比较。...希望本文能够为读者提供有关排序算法的全面知识，并帮助他们在实践中取得更好的效果。 总结 本文深入探讨了冒泡排序、选择排序和插入排序这三种传统的排序算法，以及如何优化和改进它们的性能。
image.png 加载需要用到的R包 library(treeio) library(ggtree) library(ggplot2) 读取树文件和分组信息 tree<-read.tree("practice.tree...") df<-read.csv("tree_anno.csv",header=T) 分组信息和树文件整合到一起 tree_1<-full_join(tree,df,by="label") 可视化展示树...image.png 这个结果右侧的图例最下方式有一个NA的，如果不想要那个NA加一行代码 scale_color_discrete(na.translate=FALSE) 参考链接是 https://stackoverflow.com...geom_tiplab(offset = 0.1)+ scale_color_manual(values=colors, na.translate=FALSE) 将图例的线更改的粗一点...image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 需要示例数据和代码 点赞 点击在看 然后在后台留言 20210605 就可以了 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python
题意 假设一个旋转排序的数组其起始位置是未知的（比如 0 1 2 4 5 6 7 可能变成是 4 5 6 7 0 1 2）。 你需要找到其中最小的元素。 你可以假设数组中不存在重复的元素。...[j] < i) i = nums[j]; } return i; } } 这种方式非常简单，就是依次顺序查找，但是题目推荐的是用二分法进行查找...1; else r = mid; } return nums[r]; } } 该题的主要思路就是...中位数 与 右侧数 的比较。...根据该类型数据的规律可得结论： 中位数 > 右侧数 则说明 最小数 在右侧，反之在左侧。 原题地址 LintCode：寻找旋转排序数组中的最小值
一、题目描述 已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。...给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。...你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。 二、题目解析 本题也是典型的自身数组顺序不是有序，但是仍然去寻找二段性去解决。...我们根据旋转数组的特性去抽象数据的范围如下： 我们要求的最小值就是C点，上图明显给我们二段性的提示，我们比较的基准就是D点。 这样我们就可以套入二分的模板去解决。...right) { mid = left + (right-left)/2; if(nums[mid] 的最后一个元素作为参考值
在C/C++中，左值(lvalue)和右值(rvalue)是用于规定表达式(expression)的性质。C++中表达式要不然是左值，要不然是右值。...但是当来到C++时，二者的理解就比较复杂了（PS：有对象真是麻烦） 简单的归纳： 当一个对象被用作右值的时候，用的是对象的值（内容）；当对象被用作左值的时候，用的是对象的身份即在内存中的地址。...eg: num1 = num2 =num3; 在这里，等于运算符从右到左计算，所以num2和num1是左值,num2=num3得到的结果也是左值，但是在这个语句里被当成右值使用了...内置解引用运算符、下标运算符、迭代器解引用运算符、string和vector的下标运算符的求值结果，都是左值。 内置类型和迭代器的递增递减运算符作用于左值运算对象所得的结果也是左值。...特例两个 当函数的返回值是引用类型是，可以用作左值，当函数的返回值是其他类型时，不能用作左值。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
