爬虫实战开发学习（一） @toc 鸽子的自我修养 -Jerry Yu 呀嘞呀嘞💌，一直都想学爬虫，从上学期下定的决心，但一直考试周，压缩考试耽误(╬▔皿▔)╯，开始了开始了，不鸽了不鸽了(想起来就更新哦，尽量每周，两到三更) 我要让全世界知道我很低调！ —— Jerry Yu ------ 学习爬虫前的准备 掌握一些基本的常识啦 1.Http和Https的区别 2.什么是URL,URN,URI 3.什么是HTML,CSS,JavaScrip
我们通常用SCF写一个函数应用，这个函数应用可能多种多样，例如之前说的就包括OJ系统的判题功能，通过NLP实现文本摘要功能......，但是这些功能是做的，我们怎么把这些功能简单快速的结合到我们的项目中，尤其是Web项目中呢？本文就是通过一个简单的小例子实现SCF与API网关的结合，算作抛砖引玉，希望大家在自己的Web项目中，可以更多的应用到SCF+API网关。
urllib的request模块可以非常方便地抓取URL内容，也就是发送一个GET请求到指定的页面，然后返回HTTP的响应
1. 简介： 1.1. 什么是EasyDL专业版 EasyDL专业版是EasyDL在2019年10月下旬全新推出的针对AI初学者或者AI专业工程师的企业用户及开发者推出的AI模型训练与服务平台，目前支持视觉及自然语言处理两大技术方向，内置百度海量数据训练的预训练模型，可灵活脚本调参，只需少量数据可达到优模型效果。 适用人群： 专业AI工程师且追求灵活、深度调参的企业或个人开发者 支持定制模型类型。 1.2. 支持视觉及自然语言处理两大技术方向: 视觉：支持图像分类及物体检测两类模型训练。 任务类型: 预置算法 图像分类：Resnet(50,101)、Se_Resnext(50,101)、Mobilenet Nasnet 物体检测：FasterRCNN、YoloV3、mobilenetSSD 自然语言处理：支持文本分类及短文本匹配两类模型训练，内置百度百亿级数据所训练出的预训练模型ENNIE. ERNIE(艾尼）是百度自研持续学习语义理解框架，该框架可持续学习海量数据中的知识。基于该框架的ERNIE2.0预训练模型，已累计学习10亿多知识，中英文效果全面领先，适用于各类NLP应用场景。 任务类型 ：预置网络 文本分类：BOW、CNN、GRU、TextCNN、LSTM、BiLSTM 短文本匹配：SimNet(BOW、CNN、GRU、LSTM)、FC 1.3. EasyDL专业版特点 预置百度百亿级数据规模的预训练模型，包括丰富的视觉模型及自然语言处理模型ERNIE，训练效果更突出。 对比经典版，支持代码级调整模型参数和模型结构，封装底层算法逻辑细节，代码行数更少，更易有算法基础的开发者上手。 支持从数据管理，模型训练到模型部署一站式AI服务。 如果说EasyDL经典版是倚天剑，PaddlePaddle是屠龙刀，那么EasyDL专业版就是刀剑合璧。
学习一门技术，总是要踩好多坑，然后收货一大堆疑惑，这么多相似的方式该学哪个呢？外面公司常用的是哪个呢？ 就比如python爬虫，可以作为网络请求的方式有四种，按时间顺序排：
目标网址：百度地图 使用到的技术其实是百度地图提供的开发者工具，没有暴力的东西，总体来说比较规范，唯一感觉到奇怪的是，在我进行调用接口的时候，我电脑的网老是断开，感觉好像是被所里的防火墙给整了，但是感觉不应该啊，这也不是违规操作。
在我们日常上网浏览网页的时候，经常会看到一些好看的图片，我们就希望把这些图片保存下载，或者用户用来做桌面壁纸，或者用来做设计的素材。 我们最常规的做法就是通过鼠标右键，选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项，还有办法就通过就是通过截图工具截取下来，但这样就降低图片的清晰度。好吧～！其实你很厉害的，右键查看页面源代码。 我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。 一，获取整个页面数据 首先我们可以
爬虫 网络是一爬虫种自动获取网页内容的程序，是搜索引擎的重要组成部分。网络爬虫为搜索引擎从万维网下载网页。一般分为传统爬虫和聚焦爬虫。 爬虫的分类 传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。通俗的讲，也就是通过源码解析来获得想要的内容。 聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略
前段时间，写了篇博客关于Python自制一款炫酷音乐播放器。有粉丝问我，音乐播放器为什么要用PyQt5，效果是不是比Tkinter赞？PyQt5真的可以实现这些炫酷的UI画面吗？之前没接触过PyQt5，能不能多分享一些这方面的开发案例？
# 来源：NumPy Cookbook 2e Ch5 将图像加载进内存 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 首先生成一个 512x512 的图像 # 在里面画 30 个正方形 N = 512 NSQUARES = 30 # 初始化 img = np.zeros((N, N), np.uint8) # 正方形的中心是 0 ~ N 的随机数 centers = np.random.random_integers(0, N, s
在我们日常上网浏览网页的时候，经常会看到一些好看的图片，我们就希望把这些图片保存下载，或者用户用来做桌面壁纸，或者用来做设计的素材。
下载地址http://www.sublimetext.com/3 一、安装Package Control 按Ctrl + ` 调出console，粘贴下列安装代码到底部命令行并回车：
在解决Mac Sublime Text 3 如何配置Python环境及安装插件的问题前，先来了解一下什么是Sublime Text mac？sublime text 3 是一款在mac平台上非常适合程序开发人员使用的代码编辑器，集窗口分组、项目管理、扩展工具、代码折叠等多种功能与一身，支持多种编程语言的语法高亮、拥有优秀的代码自动完成功能，还拥有代码片段（Snippet）的功能，支持 VIM 模式，帮助编辑人员提高代码编辑效率。
一、了解URL 统一资源定位符是对可以从互联网上得到的资源的位置和访问方法的一种简介的表示，是互联网上标准资源的地址。互联网上的每个文件都有一个唯一的URL，它包含的信息指出文件的位置以及浏览器怎样处
2、在sublime text 2中 工具->编译系统->新建编译系统 添加如下代码：
urllib.request 是 Python 标准库中的一个模块，它提供了用于打开和读取 URLs（统一资源定位符）的接口。通过使用这个模块，你可以很容易地发送 HTTP 和 HTTPS 请求，并处理响应。以下是对 urllib.request 的简要介绍：
(1)外置模块一览表 描述：Python外置模块可以说是Python的强大之处的存在，使得Python语言扩展性高，使用方法众多并且使用也非常简单，在我们日常的运维开发学习中尤为重要;
Handler和Opener Handler处理器和自定义Opener opener是urllib2.OpenerDirector的实例，我们之前一直在使用urlopen，它是一个特殊的opener(也就是我们构建好的)。 但是urlopen()方法不支持代理、cookie等其他的HTTP/GTTPS高级功能。所有要支持这些功能： 1.使用相关的Handler处理器来创建特定功能的处理器对象； 2.然后通过urllib2.build_opener()方法使用这些处理器对象，创建自定义opener对象
请求库： 1、urllib：urllib库是Python3自带的库（Python2有urllib和urllib2，到了Python3统一为urllib），这个库是爬虫里最简单的库。 2、requests：requests属于第三方库，使用起来比urllib要简单不少，且功能更加强大，是最常用的请求库。 3、Selenium：Selenium属于第三方库，它是一个自动化测试工具，可以利用它自动完成浏览器的操作，如点击，下拉，拖拽等等，通常完成ajax复杂的操作。 ---- 解析库： 1、lxml：属于
1.什么是爬虫 爬虫，即网络爬虫，大家可以理解为在网络上爬行的一直蜘蛛，互联网就比作一张大网，而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛咯，如果它遇到资源，那么它就会抓取下来。想抓取什么？这个由你来控制它咯。 比如它在抓取一个网页，在这个网中他发现了一条道路，其实就是指向网页的超链接，那么它就可以爬到另一张网上来获取数据。这样，整个连在一起的大网对这之蜘蛛来说触手可及，分分钟爬下来不是事儿。 2.浏览网页的过程 在用户浏览网页的过程中，我们可能会看到许多好看的图片，比如 http://image.baidu.com
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。
本文做了一个小工具，用来实时检测屏幕中出现的二维码，并通过Server酱发送信息推送到微信。
本文是爬虫系列文章的第一篇，主要讲解 Python 3 中的 urllib 库的用法。urllib 是 Python 标准库中用于网络请求的库。该库有四个模块，分别是urllib.request，urllib.error，urllib.parse，urllib.robotparser。其中urllib.request，urllib.error两个库在爬虫程序中应用比较频繁。那我们就开门见山，直接讲解这两个模块的用法。
爬虫简介 什么是爬虫？ 爬虫：就是抓取网页数据的程序。 HTTP和HTTPS HTTP协议（HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议）：是一种发布和接收 HTML页面的方法。 HTTPS（Hypertext Transfer Protocol over Secure Socket Layer）简单讲是HTTP的安全版，在HTTP下加入SSL层。 SSL（Secure Sockets Layer 安全套接层）主要用于Web的安全传输协议，在传输层对网络连接进行加密，保障在Int
运行平台： Windows Python版本： Python3.6 IDE： Sublime Text 其他工具： Chrome浏览器
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术 「Python爬虫系列讲解」九、用 Selenium 爬取在线百科知识 「Python爬虫系列讲解」十、基于数据库存储的 Selenium 博客爬虫 「Python爬虫系列讲解」十一、基于登录分析的 Selenium 微博爬虫
上个月26号下午开始，原先博客的服务器宕机了，虽然一直觉得过段时间就会好的，不过一连3天都没恢复，开始有点忍不住了，内容还是好多的，没了多可惜啊，在公司登录不了管理后台，想从数据库把内容搞出来也做不到，如果是文件就好了，哭~~。虽然一直以来对Git1还停留在使用图形界面软件的程度，但还是想试试用GitHub2怎么折腾出一个博客出来。
所有的前置环境以及需要学习的基础我都放置在【Python基础(适合初学-完整教程-学习时间一周左右-节约您的时间)】中，学完基础咱们再配置一下Python爬虫的基础环境【看完这个，还不会【Python爬虫环境】，请你吃瓜】，搞定了基础和环境，我们就可以相对的随心所欲的获取想要的数据了，所有的代码都是我一点点写的，都细心的测试过，如果某个博客爬取的内容失效，私聊我即可，留言太多了，很难看得到，本系列的文章意在于帮助大家节约工作时间，希望能给大家带来一定的价值。
使用PyTorch Hub只需一行代码即可导入需要的模型，PyTorch Hub是一个简易API和工作流程，为复现研究提供了基本构建模块，包含预训练模型库。
为了方便在终端直接用SublimeText打开我们的项目，为此可以设置一下Subl来软链接到实际的路径。
调整图像尺寸 # 这个代码用于调整图像尺寸 # 来源：NumPy Cookbook 2e Ch2.3 import scipy.misc import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 将 Lena 图像加载到数组中 lena = scipy.misc.lena() # 图像宽高 LENA_X = 512 LENA_Y = 512 # 检查图像的宽高 np.testing.assert_equal((LENA_Y, LENA_X)
在本教程中，你将学习如何使用不同的Python模块从web下载文件。此外，你将下载常规文件、web页面、Amazon S3和其他资源。
二，生成Package Control界面 参考Sublime Text 3 安装Package Control,Package Control
今天我们一起学习如何使用不同的Python模块从web下载文件。此外，你将下载常规文件、web页面、Amazon S3和其他资源。
要求下载第四列URL中的图片，图片保存名称为，url中的名称，每个公司需要单独建立一个独立的文件夹，公司下面会有不同类型的图片，不同类型的图片也需要不同的文件夹保存，最终将图片保存到指定公司，指定的类型下面
今天给大家带了的人脸识别非常简单，不需要大家了解TensorFlow，只需要对Python基本语法有一定了解。由于TensorFlow的火爆，把人脸识别再度推向我们的视线。像前段时间比较火的dee pfake，和人脸支付技术。虽然现阶段人脸识别仍有很大的争议性，但是它已经走进我们的视线当中了。很多小区在门禁系统中加入了人脸识别的功能，有些景区也添加了刷脸通道。但是对于技术的争议不是今天探讨的课题。下面开始我们的准备工作。
XML和XPATH 用正则处理HTML文档很麻烦，我们可以先将 HTML文件 转换成 XML文档，然后用 XPath 查找 HTML 节点或元素。 XML 指可扩展标记语言（EXtensible M
Sublime Text 是一个轻便型的编辑器，简约又不简单，支持多种编程语言和第三方拓展插件，居家打码良器。
首先想要说一下，为什么要把云函数与API网关进行结合？ 我们通常用云函数SCF写一个函数应用，这个函数应用可能多种多样，例如之前介绍的包括OJ系统的判题功能、通过NLP实现文本摘要功能......那么，怎么把这些功能简单快速的结合到实际项目中，尤其是Web项目中呢？本文通过一个简单的小例子实现云函数SCF与API网关的结合，算作抛砖引玉，希望大家在自己的Web项目中，可以通过SCF+API网关实现更多功能。 任务说明 通过SCF编写一个两个爬虫程序，分别是通过IP地址获得IP归属地信息、通过地址获得天气
21CTO社区导读：在本篇文章里，我们将讨论使用Python进行网页抓取以及如何引用多个库，如Beautifusoup，Selenium库，以及JavaScript的PhantomJS库来抓取网页。 在本文中，我们将学习到如何抓取静态页面，Ajax内容、iFrame、处理Cookie等内容。 关于网页抓取 网页抓取是从Web中提取数据的过程，可以用于分析数据，提取有用的信息。 可以将抓取的数据存储到数据库里，也可以保存为任何格式的文件格式，比如CSV，XLS等，可用于其它软件再编辑。 在Python语言的世
这种方式发送请求得到的结果，和使用urllib2.urlopen()发送HTTP/HTTPS请求得到的结果是一样的。
本文将介绍handler处理器和自定义opener，更多内容请参考:python学习指南 opener和handleer 我们之前一直使用的是urllib2.urlopen(url)这种形式来打开网页，它是一个特殊的opener(也就是模块帮我们建好的)，opener是urllib2.OpenerDirectory的实例。 但是基本的urlopen()方法不支持代理、cookie等其他的HTTP/HTTPS高级功能。所以要支持这些功能： 使用相关的Handler处理器来创建特定功能的处理器对象；
urllib 是 Python 标准库中用于网络请求的库。该库有四个模块，分别是urllib.request，urllib.error，urllib.parse，urllib.robotparser。
# 来源：NumPy Cookbook 2e ch6 创建通用函数 from __future__ import print_function import numpy as np # 我们需要定义对单个元素操作的函数 def double(a): return 2 * a # frompyfunc（或者 vectorize） # 将其转换为对数组每个元素操作的函数 ufunc = np.frompyfunc(double, 1, 1) print("Result", ufunc(np.
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