如何逐行搜索pandas数据帧并提取变量

在pandas中，可以使用迭代器和条件语句来逐行搜索数据帧并提取变量。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 30, 35, 28],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 逐行搜索数据帧并提取变量
for index, row in df.iterrows():
    if row['Age'] > 30:
        print(row['Name'], row['City'])

上述代码中，我们首先导入pandas库并创建一个示例数据帧。然后，使用iterrows()方法遍历数据帧的每一行，返回每一行的索引和数据。在循环中，我们可以使用条件语句来筛选满足特定条件的行，并提取相应的变量。

在这个例子中，我们搜索年龄大于30的行，并提取对应的姓名和城市信息。你可以根据实际需求修改条件语句和提取的变量。

关于pandas的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的相关产品文档：腾讯云·Pandas。