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如何通过一个不同的字典列表来扩展一个df?

通过一个不同的字典列表来扩展一个DataFrame(df)可以使用Pandas库中的concat()函数。该函数可以将多个字典列表按行连接成一个DataFrame。

具体步骤如下:

  1. 导入Pandas库:import pandas as pd
  2. 创建一个空的DataFrame:df = pd.DataFrame()
  3. 定义一个字典列表:dict_list = [{'A': 1, 'B': 2}, {'A': 3, 'B': 4}]
  4. 使用concat()函数将字典列表扩展到DataFrame中:df = pd.concat([df, pd.DataFrame(dict_list)])

通过以上步骤,字典列表中的键值对将被扩展到DataFrame的列中。如果字典列表中的键在DataFrame中已存在,则对应的值将被添加到该列的末尾。如果字典列表中的键在DataFrame中不存在,则会创建一个新的列,并将对应的值添加到该列。

这种方法适用于扩展DataFrame的行数,如果需要扩展列数,可以将字典列表中的键值对进行转置,然后按照相同的步骤进行操作。

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