腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
如何
通过
函数
输入
将
协
变量
添加到
cox
模型
r
、
cox-regression
我有一个这样的考克斯
模型
cntrl_reduced <- coxph(Surv(time, status) ~ A + B + C, data=df) 当我运行这个程序时,我没有得到任何错误,并且
模型
可以工作我正在
将
这段代码写入一个
函数
中,并希望修改预测器/
协
变量
。因此,
函数
的
输入
为 covariates= c('A', 'B', 'C') 在
函数
中,我取消
浏览 21
提问于2021-10-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
三组患者生存功能输出的差异
r
、
survival-analysis
、
weibull
、
survival
interval")) ~ Treatment, : 我最初尝试过使用Time1和Time2,但是后来我看到0在这个
函数
中不起作用我尝试过用许多不同的方式表示数据,但是我找不到任何与survreg一起工作的数据,但是这种格式在ggsurvplot中很好,但是对于这两个
函数
来说,格式可能需要不同吗?Inf 0 829 Inf更新 好的,根据评
浏览 0
提问于2018-09-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Cox
模型
,coxph(),无事件对照处理,种子萌发
r
、
survival-analysis
、
cox-regression
感兴趣的主要
变量
是“对待”
变量
(具有3个级别的分类
变量
)。在我的脚本中,我试图
通过
比较PH系数百分比来找出不同处理之间是否存在差异,哪一个是最好的,以及在多大程度上。1)我需要声明
变量
as.factor()才能使用它们吗?还是integer被同等解释? 2)如果违反了危险假设(PH)的相称性,我应该
如何
处理我的数据才能继续构建
cox
模型
?我进行了深入的研究,但还不能理解
如何
在我的
模型
中添加
协
浏览 2
提问于2019-02-04
得票数 1
1
回答
绘制估计的存活率
如何
依赖于感兴趣的
协
变量
的值。relevel的问题
r
、
survival-analysis
我想要画出
Cox
模型
的估计存活率
如何
取决于感兴趣的
协
变量
的值,而其余
变量
则固定为其平均值(如果它们是连续
变量
)或虚拟
变量
的最低值。在这个示例之后,我构造了一个包含三行的新数据帧,每行对应我感兴趣的
变量
的每个值;其他
协
变量
是固定的。在这些
协
变量
中,我有两个因子向量。我创建了新的数据集,稍后
通过
newdata参数将其传递给survfit()。当我<e
浏览 5
提问于2019-03-26
得票数 0
1
回答
如何
在R中调整生存分析
r
、
survival-analysis
我试图在调整性别、年龄和体重指数的情况下,
通过
多
变量
Cox
比例风险
模型
估计HbA1c变异性与全因死亡率之间的关系。我看不到任何关于它的信息。我可以像下面这样创建
模型
吗?感谢您的回答。library(survival) res.
cox
<- coxph(Surv(time, status) ~ HbA1c + sex + age+BMI, data = dataSurv)
浏览 0
提问于2021-05-29
得票数 0
1
回答
Cox
PH
模型
中
协
变量
的系数值过大
r
、
survival-analysis
、
cox-regression
我正在尝试建立R中具有时变
协
变量
的
Cox
PH
模型
。我使用的是survival软件包中的coxph
函数
。虽然其中一个
协
变量
的系数值太大,特别是2.5e+32,但在估计过程中没有任何问题。 我猜不出这个问题的原因是什么,也不知道
如何
解决它。这个
变量
是非平稳的,并且违反了比例假设。这两个事实中的任何一个都可能导致这么大的系数值吗?
浏览 46
提问于2021-10-26
得票数 0
1
回答
survfit.coxph;使用新数据和ID选项预测生存
r
我正在尝试使用surfit.coxph
通过
newdata和Id选项来预测生存
函数
的估计值。我意识到这一点的局限性;基线风险被定义为所有
协
变量
的平均值以及构成典型患者的因素,但请我们暂时搁置这一点;Model.
Cox
<- coxph(Surv(Start,Stop, censor) ~ baseline,data = data)summary(survfit(Model.
Cox
, newdata = data,id = Id
浏览 2
提问于2015-10-05
得票数 2
1
回答
R中个体生存曲线的绘制
r
、
plot
、
regression
、
survival-analysis
、
cox-regression
在R中,我将我的数据库安排为一个计数过程,以应用扩展的
Cox
模型
(具有时变
协
变量
):端点是事件的时间或审查的时间,而切点都是数据中的事件时间: data = newdatabase [c(some_covariates)])S_i_
cox
newID)[i] 我的问题是,survFit对象描述的是患者I的生存曲线,仅用于
浏览 2
提问于2014-07-24
得票数 1
1
回答
因子
协
变量
违反了R中coxph
模型
中的比例风险假设
survival-analysis
、
cox-regression
我有一个coxph
模型
,其中包含一个因子
协
变量
(一个范畴
变量
),具有三个层次。在任何情况下,试图与时间
函数
交互因素都会返回错误。 你能告诉我该怎么做吗?有没有一种方法可以
通过
与时间的互动来“
浏览 3
提问于2016-03-08
得票数 0
1
回答
Cox
模型
在闪亮应用程序中的打印结果
r
、
shiny
我正试图
将
Cox
模型
的结果
添加到
一个R闪亮的应用程序中。不幸的是,结果没有用下面的代码行打印出来:另外,我想
通过
复选框添加可选的
协
变量
。", "Covariate 3" = "
浏览 1
提问于2019-06-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在R?
r
、
curve-fitting
、
cox-regression
我用权重和时间自
变量
的时间依赖
变量
拟合了coxph
模型
,如下所示:1 0 1 0 60 60我
如何
制作这个图?
浏览 0
提问于2018-09-19
得票数 0
1
回答
如何
使用R生成具有时间依赖
协
变量
的生存数据
r
、
simulation
、
survival-analysis
、
data-generation
我想从一个包含时间依赖
协
变量
的
Cox
比例风险
模型
中生成生存时间。该
模型
是其中Xi是从Binomial(1,0.5)生成的,mi(t)是time-dependent covariate对于与时间无关的
协
变量
I,生成如下# h_0(t) = 1u <- runif(n=100,min=0,ma
浏览 3
提问于2014-07-23
得票数 4
1
回答
用mppm拟合非均匀
Cox
LGCP与复制点过程
r
、
spatstat
在我的例子中,我实际上有一系列的点模式,我想要适应一个单一的
模型
。我之前的一次询问让我用mppm来训练这样的模特(谢谢禤浩焯!)我的下一个问题是在mppm环境下使用这种
Cox
模型
。似乎答案可能是“可能”
通过
创造性地使用“随机”论点。myModel = kppm(Y ~ X,"LGCP") 如果我
将
一个简单的非齐次Poisson过程与超框架G中的复制点模式和相
浏览 4
提问于2021-03-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
forest_model不接受名为空格的因子
变量
r
、
survival-analysis
、
survival
我试图用森林
模型
的forest_model
函数
绘制一个用生存系数coxph()计算的
cox
比例风险比
模型
。 res.coxm <- coxph(Surv(Survival_Overall, Death == 1) ~ Age+`Surgical当我试图绘制这个
模型
时,我会得到一
浏览 4
提问于2018-01-03
得票数 0
1
回答
cox
模型
的年生存率[R]
r
、
mean
、
rate
、
survival-analysis
、
cox-regression
我首先必须估计3个虚拟解释
变量
对生存的影响,所以我使用了Anderson-Gill
模型
(从
Cox
模型
的扩展)。主要的“问题”是年龄类
变量
是一个时间相关的
协
变量
。有些人在一些年内被跟踪,因此在学习期间改变了年龄等级。该
模型
的输出提供了我正在测试的每一个
变量
对生存的影响(性别、地区和年龄)。我可以很容易地预测生存(S(t))与survfit(),并已预测曲线代表的队列,其
协
变量
对应的数值在新的数据。我的
浏览 6
提问于2016-04-08
得票数 1
1
回答
用校正群预测法预测生存曲线
r
、
data-visualization
、
survival-analysis
、
cox-regression
如何
用在R中实现的校正组预测方法绘制连续
协
变量
(假设数值的第20和第80百分位数)的预测生存曲线?然而,假设我想使用边际方法,而不是分层,而是在第20和第80值处绘制我的连续
协
变量
,但同时也重新平衡了子种群。希望朝正确的方向迈出任何一步。 对于再状态,我有一个具有连续预测因子的
Cox
模型
。我想要建立一个考克斯
模型
,但不分层的rx,但这在
模型
中。然后,当给定引用数据集时,我希望
将
创建的
Cox
对象传递到
浏览 0
提问于2019-09-02
得票数 2
2
回答
如何
在R中预测
Cox
回归
模型
中的生存时间?
r
、
survival-analysis
、
cox-regression
该
模型
有一个
协
变量
列表,生存时间取决于这些
协
变量
。告诉我们
如何
计算P(T>t),它基本上是给定个体的生存
函数
(1-CDF)。 我想预测一些稍微不同的东西。给定已经使用的
协
变量
的值,我想预测这个人
将
活的估计天数。根据我的说法,这类似于从pdf中采样。我
如何
使用R中的生存包来做到这一点?下面是使用
Cox
回归
模型
的拟合总结。
浏览 0
提问于2015-02-13
得票数 4
1
回答
生存分析:伪观察与分层考克斯回归。哪一个更好?
machine-learning
、
statistics
、
survival-analysis
Cox
回归
将
允许我们确定订阅者在时间$t$之后取消订阅的概率,该概率由危险率定义:问题:比例性危险假设:
Cox
回归假设
通过
时间$t$使危险比率保持不变。例如,对于
协
变量
$X_1$ =“性别”,$\beta_1=1.8$说。在英语中,这意味着男性订阅者在一段时间$t$之后往往会
浏览 0
提问于2018-05-18
得票数 3
1
回答
Cox
回归
模型
中的映射或循环不同
变量
r
、
purrr
、
cox-regression
我希望运行几个
cox
回归
模型
,使生存
函数
保持不变,并设置不同的预测
变量
,我希望
将
每个
变量
保存在一个列表中。此外,我希望从列表中的每个
模型
中获得一个整洁的输出。下面是一个有两个预测
变量
的例子,但是实际的数据帧有超过20个预测
变量
。, data = df]
cox
_summary_var1 <- broom:tidy(
cox
浏览 2
提问于2020-06-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
编写识别混杂
变量
的
函数
r
我正在尝试
将
结果建模为几次暴露的
函数
,为可能是混杂因素的任何
协
变量
调整
模型
(当
添加到
模型
中时,≥10%∆为结果系数)。我
将
许多
协
变量
视为潜在的混杂因素,因此我创建了一个包含所有
协
变量
的数据框架,并使用lapply (结果和暴露在一个单独的数据框架中,该数据框架已经附加)。为了更容易地对所有输出进行排序,我尝试编写了一个
函数
,该
函数
仅在
协<
浏览 3
提问于2017-02-16
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Cox回归分析能进行个体生存概率预测吗
临床研究中效应估计的统计分析与统计图表
【视频】逆变换抽样将数据标准化和R语言结构化转换:BOX-COX、凸规则变换方法
R语言广义相加(加性)模型(GAMs)与光滑函数可视化
R语言广义相加模型(GAMs)分析预测CO2时间序列数据
热门
标签
更多标签
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券