如何通过分组返回Pandas DataFrame的前N%？

要通过分组返回Pandas DataFrame的前N%，可以使用groupby()和apply()方法来实现。

首先，使用groupby()方法根据需要进行分组。假设我们要按照某一列的值进行分组，可以将该列传递给groupby()方法。例如，按照category列进行分组：grouped = df.groupby('category')。

接下来，我们可以使用apply()方法来对每个分组应用自定义函数。在这个函数中，可以使用sort_values()方法对分组后的DataFrame按照某一列进行排序，并通过切片操作取出前N%的数据。例如，定义一个函数get_top_n来获取前N%的数据：

def get_top_n(group, n):
    return group.sort_values('column_name', ascending=False).head(int(len(group) * n))

grouped.apply(get_top_n, n=0.1)

上述代码中，column_name表示要根据哪一列的值进行排序，n表示要获取前N%的数据。

请注意，代码中的df是指代要操作的DataFrame，category是指代按照哪一列进行分组，column_name是指代按照哪一列进行排序。

这样就能通过分组返回DataFrame的前N%的数据了。

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