可以通过遍历的方法： pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式：https://www.zalou.cn/article/172623.htm 选择列 使用类字典属性,返回的是Series...类型 data[‘w’] 遍历Series for index in data['w'] .index: time_dis = data['w'] .get(index) pandas.DataFrame.at...根据行索引和列名，获取一个元素的值 df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]], ......根据行索引和列索引获取元素值 df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]], ......Dataframe元素值的几种方法的文章就介绍到这了,更多相关pandas获取Dataframe元素值内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
import datetime def get_nday_list(n): import datetime before_n_days = [] for i in range(1, n + 1)...[::-1]: before_n_days.append(str(datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=i))) return before_n_days...'2017-02-25', '2017-02-26', '2017-02-27', '2017-02-28'] import datetime def get_day_nday_ago(date,n)...time.strptime(date, "%Y-%m-%d") y, m, d = t[0:3] Date = str(datetime.datetime(y, m, d) - datetime.timedelta(n)
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近在做一个学校的系统，其中用到一些枚举，可是在显示下拉列表时要绑定枚举的描述及其枚举值时就只一个一个的默认设死，这样不灵活。有没有其快捷方法？...搜了下百度很多相关资料有了些许眉目，代码如下 1.首先定义枚举，这里要做显示学生状态的列表，如下所示 1 /// 2 /// 学生状态 3 /// 4...25 /// 休学 26 /// 27 [Description("休学")] 28 Suspend = 3 29 } 2.循环取枚举属性，Enum.GetNames这个方法是获取枚举定义的属性...(如Study)，Enum.GetValues这个方法是获取枚举定义的属性值(如0) 1 foreach (var em in Enum.GetNames(typeof(StudentStatusEnum
本次的练习是：编写一个公式，用于显示数据（Data）列中与当前选定查找项目匹配的项目（Item）列的第n个最大的唯一值。 示例数据如下图1所示。...4.无论数据放置在工作表中的任何地方，公式都能正常运行。 5.除了规定的名称“i”“d”“n”“l”外，不能有其它硬编码引用。 请写下你的公式。 解决方案 公式1：数组公式。...=l)*d,0),n) 或者： =LARGE(IF(FREQUENCY(IF(i=l,d),d),d),n) 或者： =LARGE(IF(FREQUENCY((i=l)*d,d),d),n) 公式4：数组公式...))+1)*d,n) 公式5：数组公式。...=LARGE((MATCH(l&d,i&d,)=ROW(i)-MIN(ROW(i)-1))*(i=l)*d,n) …… 上面列出的大多数公式都没有进行详细的解析，有兴趣的朋友可以参照前面文章给出的方法逐个研究
因为最近的业务系统需求，前端有两个时间选择框，分别为startTime和endTime，用户展示一段时间内的折线图，但是如果用户选择的时间段太长，折线图时间轴太密集，展示效果十分不佳，于是我使用java...代码书写了一个时间工具类，可以返回当前日期或指定日期的前N天的日期集合，如果传入的开始时间和结束时间间隔太大，还可以自动适应时间。.../** * 用户可以传入startTime或endTime任意一个或两个，也可以不传入 * 当传入的时间间隔太长时，默认返回最近的nday * plus: StringUtils为org.apache.commons.lang.StringUtils...) && StringUtils.isNotBlank(endTime)){ //如果用户只选择了endTime,startTime为null,endTime - 10的日期...start1.getTime()) / (1000*3600*24)); if (a <= ndaycurrent) { //如果小于等于n天
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 在查找相匹配的值时，如果存在重复值，而我们想要获取指定的匹配值，那该如何实现呢？...图1 我们知道VLOOKUP函数通常会返回找到的第一个匹配值，或者最后一个匹配值，详见《Excel公式技巧62：查找第一个和最后一个匹配的数据》。...然而，我们可以构造一个与商品相关的具有唯一值的辅助列（详见《Excel公式技巧64：为重复值构造包含唯一值的辅助列》），从而可以使用VLOOKUP函数来实现查找匹配值。...在单元格H6中输入公式： =VLOOKUP(H2 & "-" &G6,B3:E 即可得到指定的匹配值，如下图3所示。 ? 图3 可以修改单元格H2或G6中的数值，从而获取相应匹配的数据。...欢迎到知识星球：完美Excel社群，进行技术交流和提问，获取更多电子资料。
本次的练习是：在《Excel公式练习：根据条件获取唯一的第n个值》中，编写了一个公式用于显示数据（Data）列中与当前选定查找项目匹配的项目（Item）列的第n个最大的唯一值。...然而，如果n是6，而我们只有3个唯一值，那么编写的公式应该返回0。 这里，你的任务是修改这些公式，以便在上面所说的情况下，返回最小的非零唯一值。 示例数据如下图1所示。...图1 其中，将单元格区域A2:A13命名为“i”，将单元格区域B2:B13命名为“d”，将单元格D2命名为“n”，将单元格E2命名为“l”。...4.无论数据放置在工作表中的任何地方，公式都能正常运行。 5.除了规定的名称“i”“d”“n”“l”外，不能有其它硬编码引用。 请写下你的公式。 解决方案 公式1：数组公式。...=MIN(IFERROR(LARGE(IF(FREQUENCY(IF(i=l,d),d),d),ROW(OFFSET(A1,,,n))),"")) …… 上面列出的大多数公式都没有进行详细的解析，有兴趣的朋友可以参照前面文章给出的方法逐个研究
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 在《Excel公式技巧65：获取第n个匹配的值（使用VLOOKUP函数）》中，我们构造了一个没有重复值的辅助列，从而可以使用VLOOKUP...函数来查找指定的重复值。...本文中仍然以此为例，使用INDEX函数来获取重复值中指定的值，但是不需要构造辅助列。 如下图1所示的工作表，在“商品”列中，存在一些重复的商品，现在我们要找出第2次出现的“笔记本”的销售量。 ?...图2 公式中： C3:C14=G2 将单元格区域C3:C14中的值与单元格G2中的值相比较，得到由布尔值组成的数组： {TRUE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE;TRUE;FALSE;FALSE...欢迎到知识星球：完美Excel社群，进行技术交流和提问，获取更多电子资料。
'YYYY-MM-DD'); 方便起见，我封装了几个方法，用来获取第前 n 天/周/月/年： /** * @description 获取第前 {n} 天 * @param introTime 传入的时间... {n} 个周 * @param introTime 传入的时间 默认为当前时间 * @param num 偏移值 * @returns Format 格式 */ export const getBeforeWeek... {n} 年 * @param introTime 传入的时间 默认为当前时间 * @param num 偏移值 * @returns Format 格式 */ export const getBeforeYear...分享了几个 moment.js 的扩展应用方法，包括如何获取第前 n 天/周/月/年、如何进行日期范围查询和格式化等。 还展示了如何使用自己编写的方法来实现这些功能，并且提供了相应的代码和示例。...未经允许不得转载：w3h5-Web前端开发资源网 » moment.js处理日期偏移的几个方法示例：获取前n天/周/月/年
先简单介绍下反射的概念：java反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意方法和属性；这种动态获取信息以及动态调用对象方法的功能称为java...反射是java中一种强大的工具，能够使我们很方便的创建灵活的代码，这些代码可以在运行时装配。在实际的业务中，可能会动态根据属性去获取值。...fields[i].getType()); fieldNames[i] = fields[i].getName(); } return fieldNames; } /** * 获取属性类型...(type)，属性名(name)，属性值(value)的map组成的list * * @param o 实体 * @return */ public static List<Map<...getFieldValueByName(fields[i].getName(), o)); list.add(infoMap); } return list; } /** * 获取对象的所有属性值
现在我想在单元格B3至F3中使用公式来获取分数，其中单元格B3中是G3:L3中的第1个分数值，即G3中的值45；C3中是第2个分数，即H3中的值44，依此类推。如何编写这个公式？ ?...(注意，输入完后要按Ctrl+Shift+Enter组合键) 先看看公式中的： IF($G3:$L3"",COLUMN($G3:$L3)) 得到数组： {7,8,9,FALSE,11,12} 公式中的...row_num个元素，即G3中的值，结果为： 45 当公式向右拖时，COLUMN()-COLUMN($A$1)的值递增，这样会依次取数组{7,8,9,FALSE,11,12}中第2、3、4、5小的值，传递给...INDEX函数后分别取单元格H3、I3、K3、L3中的值。...也可以省略INDEX函数的参数row_num，此时的公式为： =INDEX($A$3:$L$3,,SMALL(IF($G3:$L3"",COLUMN($G3:$L3)),COLUMN()-COLUMN
如何获取MySql表中各个列的数据类型？...能获取详细的信息
除此之外，也有一些很常用的数据结构，比如DataFrame、Series、array等，这篇文章主要对这几种数据结构的创建及相互转换做一个小总结。...创建方法 DataFrame 这里就不在单独贴出每种数据结构的示例图，只是简单描述一下各个数据结构的特点。DataFrame类似于一个二维矩阵，但它的行列都有对应的索引。...np.random.randn(m,n)是生成一个 规格的矩阵，行列索引需要自己指定。 Series Series 可以当成 DataFrame 中一个元素，一列索引对应一列值。...这里 Tensor 是类，tensor 和 as_tensor则是方法，第一种生成的是浮点型，后两种生成数据的类型和传入数据类型一致，也就是说传入整型生成整型，传入浮点型生成浮点型。...转化 DataFrame 拆解 Series ? 索引出的单行或者单列的数据类型为Series。 DataFrame 转 array 1、直接获取values ? 2、通过numpy转换 ?
创建方法 DataFrame 这里就不在单独贴出每种数据结构的示例图，只是简单描述一下各个数据结构的特点。DataFrame类似于一个二维矩阵，但它的行列都有对应的索引。...3、randn随机生成 [在这里插入图片描述] np.random.randn(m,n)是生成一个 $m\times n$规格的矩阵，行列索引需要自己指定。...Series Series 可以当成 DataFrame 中一个元素，一列索引对应一列值。...，后两种生成数据的类型和传入数据类型一致，也就是说传入整型生成整型，传入浮点型生成浮点型。...转化 DataFrame 拆解 Series [在这里插入图片描述] 索引出的单行或者单列的数据类型为Series。
# 数据类型，内存消耗等信息 df.describe() # 统计特征，均值方差等 查看DataFrame的前几行以及后几行 pd.head(n=5) # 可以添加参数n，表示显示几行 pd.tail...上改变 df.drop([1,2,3],axis=0) # 删除行索引为1、2、3的行，不在原DataFrame上改变 修改列名(两种方法将‘Type 1’以及‘Type 2’中间的空格去掉) df.rename...# Type1一共有几种 df['Type2'].value_counts() # Type2每种共有多少条 检测空值 df.isnull().sum().sort_values(ascending=False...'].fillna(df['Type1'], inplace=True) # 将所有Type2空缺值填为其对应Type1的值 删除空值 df.dropna(how='any') # 去除所有包含空值的行...两行代码结果相同 数据访问方式(区域索引，先行后列) df.iloc[:5,:2] # 数据前5行前两列，按位置索引 df.loc[10:15,['Generation','Attack','Sp.Atk
读出来的数据就是一个dataframe，可以直接对他进行操作。 如果想获取前几行值可以直接使用head方法，或者切片，都是可以拿到前两行的值的。...读取数据的方法提供如下几种： df.head(n)：查看DataFrame对象的前n行 df.tail(n)：查看DataFrame对象的最后n行 df.shape()：查看行数和列数 df.info(...xlsx') print(score) 读取文件的示例就到这里，基本上每种文件都是一样的。...下面我们简单介绍一下： 选择一列： data['column_name'] 选择一列的前几行数据： data['columns_name'][:n] 选择多列： data[['column1','column2...，哪一列的数据是什么类型。
，我想看看数据长啥样，我当然不希望查看所有的数据了，这时候我们可以采用只看头部的 n 条或者尾部的 n 条。...来获取它包含的原有数据，可以通过 .values 来获取，获取后的数据类型其实是一个 ndarray。...此外，如果我想要统计下某列中每个值出现的次数，如何快速实现呢？调用 value_counts 方法快速获取 Series 中每个值出现的次数。...n个值或最小值的n个值，我们可以使用 nlargest 和 nsmallest 方法来完成，这比先进行排序，再使用 head(n) 方法快得多。...如果想要获取每种类型的列数的话，可以使用 get_dtype_counts 方法。
(data, index=labels) df 显示df的基础信息，包括行的数量；列名；每一列值的数量、类型 df.info() # 方法二 # df.describe() 展示df的前3行 df.iloc...'] = df['animal'].replace('snake', 'python') df 对每种animal的每种不同数量visits，计算平均age，即，返回一个表格，行是aniaml种类，列是...(df) df.sum().idxmin() 给定DataFrame，求A列每个值的前3的B的值的和 df = pd.DataFrame({'A': list('aaabbcaabcccbbc'),...Air France', '"Swiss Air"']}) df FlightNumber列中有些值缺失了，他们本来应该是每一行增加10，填充缺失的数值，并且令数据类型为整数 df['FlightNumber...delays = df['RecentDelays'].apply(pd.Series) delays.columns = ['delay_{}'.format(n) for n in range(1,
(data, index=labels) df 7.显示DataFrame的基础信息，包括行的数量；列名；每一列值的数量、类型 df.info() # 方法二 # df.describe() 8.展示...snake替换为python df['animal'] = df['animal'].replace('snake', 'python') df 22.对每种animal的每种不同数量visits，计算平均...')) print(df) df.sum().idxmin() 26.给定DataFrame，求A列每个值的前3大的B的和 df = pd.DataFrame({'A': list('aaabbcaabcccbbc...Air France', '"Swiss Air"']}) df 37.FlightNumber列中有些值缺失了，他们本来应该是每一行增加10，填充缺失的数值，并且令数据类型为整数 df['FlightNumber...delays = df['RecentDelays'].apply(pd.Series) delays.columns = ['delay_{}'.format(n) for n in range(1,
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
