DataFrame :获取每种类型的前n值

DataFrame是一种二维数据结构，类似于表格或电子表格，由行和列组成。它是Pandas库中最重要的数据结构之一。DataFrame可以存储和处理多种类型的数据，并提供了丰富的操作方法和功能。

对于获取DataFrame中每种类型的前n个值，可以使用Pandas库提供的head()方法。head()方法返回DataFrame的前n行，默认返回前5行。可以通过指定参数n来获取前n行的数据。

DataFrame的类型指的是列的类型，每列可以是不同的数据类型，如整数、浮点数、字符串等。获取每种类型的前n个值可以通过以下步骤实现：

1. 导入Pandas库：在代码中导入Pandas库，以便使用DataFrame和相关方法。

import pandas as pd

1. 创建DataFrame：根据数据的特点和需要，使用Pandas的DataFrame方法创建一个DataFrame对象。

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Michael'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Tokyo'],
        'Salary': [5000, 6000, 7000]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 获取每种类型的前n个值：使用head()方法获取每种类型的前n个值。

n = 2  # 前2个值
name_values = df['Name'].head(n)
age_values = df['Age'].head(n)
city_values = df['City'].head(n)
salary_values = df['Salary'].head(n)

以上代码将分别获取DataFrame中每种类型（Name、Age、City、Salary）的前2个值。可以将n值设置为其他整数以获取不同数量的值。

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