我想通过查找col1和col2中的值/匹配值来填充col3中缺少的值，以获得以下输出： col1 col2 col3 col4b 2 e2 5a 1 e1 6
c 1 e5 6 其中，列col1和col2中的值a和1返回c
浏览 13提问于2020-04-07得票数 0
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我想要在修复熊猫数据中丢失的值方面寻求帮助(python)在这个数据集中，我在'Item_Weight‘列中找到了一个缺失的值。我不想删除丢失的值，因为我是通过对它们进行排序来发现的。缺少的值是编码它的人的“想念类型”。现在，我创建了
浏览 7提问于2022-07-06得票数 0
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填充缺失的值并进行规范化
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我有两列神经网络的训练数据，它们都是缺失的值。(还有许多其他列不缺少值。)例如180 | 70N/A | N/A
我希望填充缺失的值，并将列规范化。数据是高度和权重，所以我认为一个很好的填充值应该是0或-1。这是基于P
浏览 0提问于2018-07-26得票数 8
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我有一个包含一些列的数据集，用于对数据库进行分组。我在同一数据集中还有一些其他的数值列，其中有一些缺失的值。我想用缺失条目所在的组的平均值填充列的缺失值。
浏览 4提问于2016-05-11得票数 1
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adam', loss = 'mean_squared_error')
我使用人工神经网络来解决房价回归问题，模型执行的方式太多了，尽管我尝试了100个时期和2个隐藏层，每个隐藏层有128个节点，但bad.The损失函数仍然相当高。
浏览 3提问于2021-06-23得票数 0
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这是我的任务:编写一个接受数据作为输入的函数、包含缺失值的列的名称()和一个分组列的列表，并通过用中值填充缺失的值返回数据。val = {col:set[col].sum()/set[col].count()} return set
fillnull(titset,'Age&#
浏览 3提问于2022-04-14得票数 0
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熊猫回归模型取代列值
、、、
我希望通过根据其他列的值填充缺少的列值来创建回归模型。将通过观察其他列并根据其他列值进行预测来确定缺失值。
例如，在第12行中缺少了sqft_living列。要确定这一点，卧室、浴室和sqft_lot的计
浏览 2提问于2022-04-14得票数 0
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在我的数据集中，其中一列是布尔值，并且在数据集中和其他连续变量列中有缺失值，这些值被成功地替换为它们的平均值。但是均值不能代替缺失的布尔值。那么如何替换这些值呢？请注意，在我的数据集中，布尔值是1或0。下面是替换连续缺失值
浏览 0提问于2021-07-19得票数 3
object', 'str']).mode().iloc[0], inplace=True) print(df.head()) 为什么这段代码不能工作，因为我正在尝试识别特定列中数据集中的缺失值，并通过使用循环使用基于列数据类型的均值、模式来填充缺失的列值。我正在寻找一些通
浏览 21提问于2020-07-04得票数 2
我是蟒蛇的新手。我正试图在dataframe中填充缺少的值，数值类型的分组中值和类别类型列的分组模式在数据集上使用下面的代码。:这可以按预期的方式工作，并按照groupby条件用中位数/模式填充
浏览 6提问于2022-04-23得票数 -1
我有一个excel文件，在给定数据的同一行中有多个标题名作为列，我需要对数据进行排序，并将列名转换为行，并将其分配给“列名”下的数据。
我不知道该怎么开始，有人能帮忙吗？编辑:对img的描述很抱歉，我是新来的
浏览 6提问于2022-11-22得票数 1
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我有一个超过9000个数据点的数据框，有3列有近1000个(每列)缺失值。我不是在寻找最常用的方法(value=1000)，我找到了缺失的value=1000(每一列)，我尝试在那一列中根据它们的proportion.Suppose来分配其他行的值，其中一列的"a“
浏览 0提问于2019-08-05得票数 0
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这个问题在这里已经有答案了 ： 按组将缺失值(NA)替换为最新的非NA (7个答案) 14小时前就关门了。 我喜欢根据与匹配索引配对的值来填充某些变量的缺失值。示例(第一列是索引；第二列是值)。 ?
浏览 22提问于2021-03-02得票数 0
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如何用NaN所在的特定列的平均值填充数据集中每个列的NaN值(在我的例子中是位置)？
例如：我有一个名为PM2.5的列，在某些监视器的某些行中有一些缺失的值。这些监视器位于不同的位置(我将它们按有其位置的列组织起来)。我希望用监视器在每个特
浏览 7提问于2022-04-10得票数 0
我试图按2变量分组，并使用分组平均值来填充列中缺少的值。然后，如果这不起作用，我想通过1变量进行分组，并给出分组平均值来填充同一列的缺失值，如果不起作用，我希望给出整个列的平均值来填充缺失的值(不进行任何分组，因为这是我最后的</e
浏览 3提问于2020-11-06得票数 1
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我正在处理一个包含93列的数据集，其中许多列都有很大比例的缺失值。我正在寻找一种方法来简化对每一列的缺失值百分比的筛选，然后返回那些超过该阈值的变量的名称列表，以包括在新的数据集中。我有一个函数可以检查缺失值并返回缺失值的
浏览 49提问于2018-05-30得票数 2
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因此，我有一个名为customers的表，在该表中，列zip是填充的，但是列state不是。我们可以合理地假设，如果我们有另一个客户同时填充了zip和state列，并且zip匹配一个没有state填充的客户，那么没有state填充的客户可以让它具有与其他匹配客户相同的价值。我们的目标是在另一行
浏览 7提问于2016-07-28得票数 1
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我正在尝试填写汽车数据集中缺失的值。
我的数据集有以下列：name, seats, mileage, price和其他10列。例如，seats列有一些缺失的值，为了填充nan值，我计划先查看相应的name列来获取汽车的名称，找出汽车通常有多少个座位，并用它替换所有的nan值。df.loc[df
浏览 3提问于2022-01-03得票数 0
我正在处理一个在某些列中包含缺失值的数据集。我正在尝试使用XGBoost的Scikit-Learn包装器接口的XGBRegressor。在那里，它提供了一个名为'missing‘的参数，你可以在其中输入浮点值，否则它会将python的NaN作为默认值。因此，我需要一些帮助，比如如何使用此参数来填充数据集中列的<
浏览 23提问于2017-02-09得票数 0
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