多表查询是模型层的重要功能之一, Django提供了一套基于关联字段独特的解决方案.
模型是你的数据的唯一的、权威的信息源。它包含你所储存数据的必要字段和行为。通常,每个模型对应数据库中唯一的一张表。
我不了解您,但就我个人而言,通过查看实际示例和代码片段,我学到了更多。对我来说,这是难以处理在在例子你读一个概念 Class A和 Class B,或者当我看到经典的 foo(bar)例子。我不想和你做那种事。
本篇将分享一些技巧,用户改进 Model 的设计。其中有很多与命名约定有关, 这可以大大的提高代码的可读性。
ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。 ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。 ORM的由来 字母‘O’起源于“对象”(Object),'R'代表“关系”(Relational)。 几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库。在用户层面和业
模型是有关你的数据的,简单、确定的信息源。它包含了你所储存数据的一些必要的字段和行为。通常来说,每个模型都对应数据库中的一张表。
2. 在Django项目的__init__.py文件中写如下代码,告诉Django使用pymysql模块连接MySQL数据库:
如果一个模型使用了外键。那么在对方那个模型被删掉后,该进行什么样的操作。可以通过on_delete来指定。可以指定的类型如下:
前面有两篇文章简单介绍 Django 的模型,这一部分算是基础知识。我自己近期也总做了下总结,将花大概两篇的篇幅来分享下模型的一些高级用法。
在上一个章节中,我们提到了Django是基于MVC架构的Web框架,MVC架构追求的是“模型”和“视图”的解耦合。所谓“模型”说得更直白一些就是数据(的表示),所以通常也被称作“数据模型”。在实际的项目中,数据模型通常通过数据库实现持久化操作,而关系型数据库在过去和当下都是持久化的首选方案,下面我们以MySQL为例来说明如何使用关系型数据库来实现持久化操作。
使用 Django 的模型,都是 django.db.models.Model 类的子类。
model(模型) 是学习 django 最重要的知识,模型设计的好坏直接影响到你后期的开发,模型的设计只能靠自身经验提高。模型准确且唯一的描述了数据,包含您储存的数据的重要字段和行为。比如一个学生系统需要展示学生的姓名、年龄、分数成绩等信息,这些数据就要保存到数据库中。
ps:如果inspectdb后不跟表名,那么就会将该数据库内的所有表反向解析成类(python语句)
学过orm系统自然之道模型的重要性,很多web站点都需要与数据库交互,这个时候模型的设计就显得尤为重要,一个好的模型会使得项目方便管理并且易于维护,比如我们学过的flask,里面的sqlalchemy就是这样一个优秀的模块,通过它可以快速和数据库建立通道,从而使得web编程更为高效,本文主要讲解django的模型。
可以在项目目录下通过 python manage.py shell 进入到当前目录下的 python 的 idle。
“Analysis.assign_user”的反向访问器与“Inquiry.assign_user”的反向访问器冲突。
django.db.models.signales 作用于django的model操作上的一系列信号
OneToOneField与ForeignKey加上unique=True效果基本一样,但是用OneToOneField反向关联会直接返回对象。
字段查询 all():返回模型类对应表格中的所有数据。 get():返回表格中满足条件的一条数据,如果查到多条数据,则抛异常:MultipleObjectsReturned, 查询不到数据,则抛异常:DoesNotExist。 filter():参数写查询条件,返回满足条件 QuerySet 集合数据。 条件格式: 模型类属性名__条件名=值 注意:此处是模型类属性名,不是表中的字段名 关于 filter 具体案例如下: 判等 exact。
一对一、多对一、多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束。
Django 的 ORM 是创建 SQL 去查询和操作数据库的一个 Python 式的方式。
Django还提供了一种直观而搞笑的方式在查询(lookups)种表示关联关系,它能自动确认SQL JOIN联系。要做跨关系查询,就使用两个下划线来连接模型(model)间关联字段的名称,知道最终链接到你想要的model为止。
一旦你建立好数据模型之后,django会自动生成一套数据库抽象的API,可以让你执行增删改查的操作。这篇文档阐述了如何使用这些API。关于所有模型检索选项的详细内容,请见数据模型参考。
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型(Model)的设计,URL 的设计与配置,View(视图)的编写,Template(模板)的设计和Form(表单)的使用。
ps:外键字段不需要写表名_id后面的_id,ORM创建的时候自动添加了_id,以及外键以虚拟字段的形式存在
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载。
使用Python的Django模型的话,一般都会用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型。这个ORM模型的设计比较简单,学起来不会特别花时间。不过,Django的ORM模型有自己的一套语法,有时候会觉得别扭。这里聊一下我自己的体会。 模型设计 这一部分算处理得比较好的部分。Django的数据模型的建立过程很简单,就是继承django.db.models中的Model类,然后给它增加属性。每一个属性可以对应关系数据库中的一个字段。比如在一个叫myapp的Django App下
作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one)
这样写上以后django会默认的就去链接数据库,这时你会看到报错了,那么解决的办法就是下面的这样
以图书管理系统为例我们在数据库建立四张表:图书表、出版社表、作者表、作者信息,这里表与标的对应关系如下:
blank = True 和 default = ” # 如果不是必填项,可以设置
M全拼为Model,主要封装对数据库层的访问,对数据库中的数据进行增、删、改、查操作
AutoField:int自增列,必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列。
模型继承在 Django 中与普通类继承在 Python 中的工作方式几乎完全相同,但也仍应遵循本页开头的内容。这意味着其基类应该继承自 django.db.models.Model。
正确的模型命名和关系字段命名。 设置适当的related_name属性。 用OneToOneField代替ForeignKeyField(unique=True)。 通过“迁移操作”(migrate)来添加模型。 用NoSQL来应对需要降低范式级别的场景。 如果布尔类型可以为空要使用NullBooleanField。 在模型中放置业务逻辑。 用<ModelName>.DoesNotExists取代ObjectDoesNotExists。 在数据库中不要出现无效数据。 不要对QuerySet调用len()函数
使用 Django,只要很少的代码,Python 的程序开发人员就可以轻松地完成一个正式网站所需要的大部分内容,并进一步开发出全功能的 Web 服务 Django 本身基于 MVC 模型,即 Model(模型)+ View(视图)+ Controller(控制器)设计模式,MVC 模式使后续对程序的修改和扩展简化,并且使程序某一部分的重复利用成为可能。
ORM 映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <------->类实例对象 创建表(建立模型) 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄。 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email。 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作
O(objects):类和对象。R(Relation):关系,关系数据库中的表格。M(Mapping):映射。
通过图书管理系统引入多表操作:如果我们创建表的方式是先抽象出表与表之间相同的字段建一个父类,然后在用每个表类去继承这个父类,如下面的代码,我们将无法得到期望的表字段。
在内部,创建、过滤、切片和传递一个QuerySet不会真实操作数据库,在你对查询集提交之前,不会发生任何实际的数据库操作。可以使用下列方法对QuerySet提交查询操作:
Django 提供一种强大而又直观的方式来“处理”查询中的关联关系,它在后台自动帮你处理JOIN。 若要跨越关联关系,只需使用关联的模型字段的名称,并使用双下划线分隔,直至你想要的字段:
在前面教程中小编我已经介绍了Django的Queryset特性及高级使用技巧以及Queryset的aggregate和annotate方法。这些技巧和方法都是为了减少对数据库的访问次数和对内存的占用,从而提升网站性能。今天我们再来学习两个非常重要的查询方法select_related和prefetch_related方法,看看如何使用它们避免不必要的数据库查询。高手过招,只差分毫。专业和业余之前的区别就在细节的处理上。为了让大家更直观地看到这两个方法的作用,我们将安装使用django-debug-toolbar这个流行的Django第三方包。
注: 本文知识点是根据自己的项目经验及慕课网的教学视频整理所得, 如需转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/zhuchenglin/p/10223596.html
一本书只有一个出版社,一个出版社可以出版多本书,从而书与出版社之间就构成一对多关系,书是‘多’的一方,出版社是‘一’的一方,我们在建立模型的时候,把外键写在‘多’的一方,即我们要把外键写在book类。
Django的orm操作本质上会根据对接的数据库引擎,翻译成对应的sql语句;所有使用Django开发的项目无需关心程序底层使用的是MySQL、Oracle、sqlite....,如果数据库迁移,只需要更换Django的数据库引擎即可;
与 all () 方法不同,它会用 SQL 语句的 ORDER BY 子句对查询结果进行根据某个字段选择性的进行排序
#1.跨表多对多查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书 #查询haimingwei写的所有书籍 #基于对象-->反向查询(按表名_set) (返回queryset) models.Author.objects.get(name='haimingwei').book_set.values('title') #基于queryset-->反向查询(按表名) (返回queryset) models.Author.objects.filter(name='haimingwei').values('book__title') #基于queryset-->正向查询(按字段) (返回queryset) models.Book.objects.filter(author__name='haimingwei').values('title') #查询spring这本书的作者 #基于对象-->正向查询(按字段) (返回queryset) models.Book.objects.get(title='spring').author.values('name') #基于queryset-->反向查询(按表名) (返回queryset) models.Author.objects.filter(book__title='spring').values('name') #基于queryset-->正向查询(按字段) (返回queryset) models.Book.objects.filter(title='spring').values('author__name')
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