如何通过字符串包含合并基于两列的2个数据帧

通过字符串包含合并基于两列的两个数据帧，可以使用pandas库中的merge()函数来实现。

merge()函数可以根据指定的列将两个数据帧进行合并。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建两个数据帧DataFrame1和DataFrame2。
3. 使用merge()函数进行合并，指定合并的列名和合并方式。
4. 使用merge()函数进行合并，指定合并的列名和合并方式。
   • column_name：指定用于合并的列名。
   • merge_type：指定合并方式，常用的有'inner'、'outer'、'left'和'right'。
     • 'inner'：内连接，只保留两个数据帧中共有的行。
     • 'outer'：外连接，保留两个数据帧中所有的行，并填充缺失值。
     • 'left'：左连接，保留左侧数据帧的所有行。
     • 'right'：右连接，保留右侧数据帧的所有行。

• 查看合并后的数据帧：print(merged_df)

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3']})

df2 = pd.DataFrame({'A': ['A2', 'A3', 'A4', 'A5'],
                    'B': ['B2', 'B3', 'B4', 'B5'],
                    'D': ['D2', 'D3', 'D4', 'D5']})

# 合并两个数据帧
merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['A', 'B'], how='inner')

# 查看合并后的数据帧
print(merged_df)

这段代码中，我们创建了两个数据帧df1和df2，然后使用merge()函数将它们基于列'A'和'B'进行内连接合并。最后打印出合并后的数据帧merged_df。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云数据库CDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
• 腾讯云云服务器CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
• 腾讯云对象存储COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
• 腾讯云人工智能AI：https://cloud.tencent.com/product/ai
• 腾讯云物联网IoT Hub：https://cloud.tencent.com/product/iothub
• 腾讯云移动开发MPS：https://cloud.tencent.com/product/mps
• 腾讯云区块链BCS：https://cloud.tencent.com/product/bcs
• 腾讯云元宇宙Tencent XR：https://cloud.tencent.com/product/xr