1 1.1 <读取 WinCC 在线表格控件中特定数据列的最大值、最小值和时间戳，并在外部对 象中显示。如图 1 所示。...左侧在线表格控件中显示项目中归档变量的值，右侧静态 文本中显示的是表格控件中温度的最大值、最小值和相应的时间戳。 1.2 <使用的软件版本为：WinCC V7.5 SP1。...创建两个文本变量 8 位字符集类型的变量 “startTime”和“endTime”，用于设定在 线表格控件的开始时间和结束时间。如图 2 所示。...在 “列”页中，通过画面中的箭头按钮可以把“现有的列”添加到“选型的列”中，通过“向上”和“向下”按钮可以调整列的顺序。详细如图 5 所示。 5.配置完成后的效果如图 6 所示。...项目激活后，设置查询时间范围。如图 10 所示。 2. 点击 “执行统计” 获取统计的结果。如图 11 所示。 3.最后点击 “读取数据” 按钮，获取最大值、最小值和时间戳。
2022-07-31：给出一个有n个点，m条有向边的图， 你可以施展魔法，把有向边，变成无向边， 比如A到B的有向边，权重为7。施展魔法之后，A和B通过该边到达彼此的代价都是7。...求，允许施展一次魔法的情况下，1到n的最短路，如果不能到达，输出-1。 n为点数, 每条边用(a,b,v)表示，含义是a到b的这条边，权值为v。...点的数量 <= 10^5，边的数量 <= 2 * 10^5，1 <= 边的权值 <= 10^6。 来自网易。 答案2022-07-31： 单元路径最短算法。dijkstra算法。 点扩充，边扩充。...("测试结束"); } // 为了测试 // 相对暴力的解 // 尝试每条有向边，都变一次无向边，然后跑一次dijkstra算法 // 那么其中一定有最好的答案 fn min1(n: i32, roads...// 尝试每条有向边，都变一次无向边，然后跑一次dijkstra算法 // 那么其中一定有最好的答案 func min1(n int, roads [][]int) int { ans := 2147483647
很多时候我们可以直接进行影像图表的加载，但是如何获取不同天数，或者给了指定的时间节点，如何获取这个指定时间范围内的月或者日的结果，从而正确的加载影像波段值的图表。...返回两个Date在指定单位中的差值；结果是浮点的，基于单位的平均长度。...通过向给定的日期添加指定的单位来创建一个新的日期。 ....map(function(image){return image.clip(point)}) ; //这个关键地方，，是需要我们建立一个时序，然后获取每一天的值...，这里最主要的时间函数的运用，以及影像系统时间的设定 var byday = ee.ImageCollection( // map over each day ee.List.sequence(
有向图中，如果一个节点能通过单向通道到达另一个节点，可认为这两点之间是连通的。如下图中，4->1、2->4->1是连通的，而2-3是不连通的。讨论连通的局部性没有太大意义，有向图中讨论的是强连通性。...如上图，有一个强连通分量，也称此图为强连通性有向图。 如下图所示有向图结构，有向图本身不具有强连通性，但存在子图具有强连通性，则称子图即为原图的强连通分量。 当然，具有强连通性的子图可能不只一个。...猜一猜，下图有几个连通分量。 我们已知在无向图中计算连通分量的算法。那么在有向图中如何计算机强连通分量？ 算法界有一句名言：没有暴力算法不能解决的问题。...搜索过程 从节点1开始深度搜索，记录每一个节点在DFS时的时间戳以及回溯值。如1号节点的刚开始的时间戳为1，回溯值为1。别忘记了，1号节点现在也在栈中。...更新 low 为祖先节点的时间戳 low[u]=min(low[u],dfn[v]); } //后序遍历位置 if(dfn[u]==low[u]) { //如果时间戳和回溯值相同，找到一条强连通分量
即，因果一致性（有向无环图） ⇒ 线性一致性（在有向无环图的基础上，存在一条能串起所有点的单向路径）。 线性一致性能能够保证因果关系，该特点让系统易于使用，从而对应用层很有吸引力。...联想我们之前用以理解的有向图，相当于在满足原来有向边（因果关系）的基础上，增加了一些有向边，串出了一条能串起所有点（操作）的路径。...不同的节点可能会有相同的 counter 值，但通过引入 node ID，可以使所有时间戳都是全局唯一的。...只要最大的 counter 值通过每个操作被传播，就能保证 Lamport 时间戳满足因果一致。因为每次因果依赖的交互都会推高时间戳。...但是反过来，并不能通过两个 Lamport 时间戳的大小来判断其是有因果关系、还是并发的。但相对于版本向量，Lamport 时间戳占用空间小，更为紧凑。
定期复盘 寻找改革过程中的痛点和不足之处 持续收集各相关方的反馈 梳理改善方法或方案 形成复盘会议纪要，并公示以督促实施 跟踪监控复盘成果的改善状态 评估项目管理流程修订成效 项目绩效 改善落实百分比...员工幸福指数 相关方参与程度 重要相关方影响评估 开具药方 确定当前痛点 了解各类型相关方的根本需求 对需求列表排列优先级 对接到里程碑计划 付诸实践 监控实践过程绩效 整理并合成绩效报告 愿景 为什么要做项目管理...希望达到什么目标 初步预算有多少 里程碑如何规划 高层级领导的核心需求 投资收益计划 现状分析 现有管理体系 实际操作模式 执行过程中的痛点 搜集各相关方的真实需求 记忆口诀 创业公司刚建成，管理流程何处寻...第一要务是愿景，规划目标问初心 现状分析要真实，执行痛点要看清 需求排定优先级，里程计划去践行 绩效监控出报告，定期复盘有长进 收集反馈来优化，评估成效做修订 思维导图 ?...13 如何在全新的创业公司下创建项目管理流程，有哪些项目管理标准规范可以参与？
注意在这个时候，Worker还没有去UFS创建这个文件，也没有向UFS写文件。在Alluxio向客户端返回请求成功之后，在之后的某个时间，由Job Service把这个文件创建到时里面，并且持久化。...Alluxio通过两种方式来保证： frc-2835dfc9c29903273e9274afba295168.png 图16 保证Alluxio：元数据/数据一致性 ① 通过基于时间的假设 第一种是通过基于时间的假设...数据同步机制 Alluxio提供两种同步机制，这里先介绍时间戳机制，再介绍基于消息的同步机制。 ① 基于元数据时间戳的同步机制 下面先看一下第一种机制，基于元数据时间戳的同步机制。...frc-3b597f2309acca14dcaab34fe9740bd1.png 图17 基于元数据时间戳同步 时间戳主要是通过配置项alluxio.user.file.metadata.sync.interval...知道上一次读取的时间戳，就可以根据时间戳确定是否再次读取； 缓存UFS文件的具体信息，预取线程和同步线程用来交换信息的数据结构。
有点难翻译，大概意思是 Trace 是多个 Span 组成的有向非循环图。...前面说到，在 OpenTracing 中，Trace 是一个有向非循环图，那么 Trace 必定有且只有一个起点。...这个起点会创建一个 Trace 对象，这个对象一开始初始化了 trace id 和 process，trace id 是一个 32 个长度的字符串组成，它是一个时间戳，而 process 是起点进程所在主机的信息...每个Span封装了如下状态: 操作名称 开始时间戳 结束时间戳 一组零或多个键:值结构的 Span标签 (Tags)。键必须是字符串。值可以是字符串，布尔或数值类型....一组零或多个 Span日志 (Logs)，其中每个都是一个键:值映射并与一个时间戳配对。键必须是字符串，值可以是任何类型。 并非所有的 OpenTracing 实现都必须支持每种值类型。
--- tomcat session 组件图如下所示，其中Context对应一个webapp应用，每个webapp有多个HttpSessionListener， 并且每个应用的session是独立管理的...我们注意到 ContainerBase 有个 threadDone 变量，用 volatile 修饰，如果调用 Container 容器的 stop 方法该值便会赋值为 false，那么该后台线程也会退出循环...另外，有个地方需要注意下，父容器在处理子容器的后台任务时，需要判断子容器的 backgroundProcessorDelay 值，只有当其小于等于 0 才进行处理，因为如果该值大于0，子容器自己会开启线程自行处理...对象 } } 由前面的分析可知，tomcat 会根据时间戳清理过期 Session，那么 tomcat 又是如何更新这个时间戳呢？...此外，我们通过调用 request.getSession() 这个 API 时，在返回 Session 时会调用 Session#access() 方法，也会更新 thisAccessedTime 时间戳
type:如何导航到该页面，0通过链接点击，1刷新或者reload，2通过历史记录或者前进后退，255其它方式。 redirectCount：页面到达这个页面之前重定向了几次。...重点来了，timing这个字段，这个字段有页面相关的性能信息。 navigationStart：从同一个浏览器上下文的上一个文档卸载(unload)结束时的时间戳。...如果使用了持续连接，或者这个信息存储到了缓存或者本地资源上，这个值和 fetchStart一致。 connectStart ：表示返回HTTP请求开始向服务器发送时的毫秒时间戳。...requestStart ：表示返回浏览器向服务器发出HTTP请求时（或开始读取本地缓存时）的毫秒时间戳。...loadEventEnd ：表示返回当load事件结束，即加载事件完成时的毫秒时间戳。如果这个事件还未被发送，或者尚未完成，它的值将会是0。 从网上盗了一张图，看的更容易理解： ?
时间戳 除了锁，另一种实现事务的隔离性的方式就是通过时间戳，使用这种方式实现事务的数据库，例如 PostgreSQL 会为每一条记录保留两个字段；读时间戳中报错了所有访问该记录的事务中的最大时间戳，而记录行的写时间戳中保存了将记录改到当前值的事务的时间戳...预防死锁 有两种方式可以帮助我们预防死锁的出现，一种是保证事务之间的等待不会出现环，也就是事务之间的等待图应该是一张有向无环图，没有循环等待的情况或者保证一个事务中想要获得的所有资源都在事务开始时以原子的方式被锁定...在上一节中我们其实提到死锁的检测可以通过一个有向的等待图来进行判断，如果一个事务依赖于另一个事务正在处理的数据，那么当前事务就会等待另一个事务的结束，这也就是整个等待图中的一条边： 如上图所示，如果在这个有向图中出现了环...该协议能够保证所有冲突的读写操作都能按照时间戳的大小串行执行，在执行对应的操作时不需要关注其他的事务只需要关心数据项对应时间戳的值就可以了： 无论是读操作还是写操作都会从左到右依次比较读写时间戳的值，如果小于当前值就会直接被拒绝然后回滚...作为乐观的并发控制机制，它会假定所有的事务在最终都会通过验证阶段并且执行成功，而锁机制和基于时间戳排序的协议是悲观的，因为它们会在发生冲突时强制事务进行等待或者回滚，哪怕有不需要锁也能够保证事务之间不会冲突的可能
文件创建时间为UNIX时间戳，后面称为文件时间戳。从文件名或文件ID中，可以反解出这两个字段。 ...另外，每台storage server都会定时向tracker server报告它向同组的其他storage server同步到的文件时间戳。...当tracker server收到一台storage server的文件同步报告后，它会依次找出该组内各个storage server（后称作为S）被同步到的文件时间戳最小值，作为S的一个属性记录到内存中...Storage server，文件直接上传到该服务器上的； 文件创建时间戳 < Storage server被同步到的文件时间戳，这意味着当前文件已经被同步过来了； 文件创建时间戳=Storage...server被同步到的文件时间戳，且（当前时间—文件创建时间戳） > 一个文件同步完成需要的最大时间（如5分钟）； （当前时间—文件创建时间戳） > 文件同步延迟阈值，比如我们把阈值设置为1天，表示文件同步在一天内肯定可以完成
Memgraph 是一个内存型图数据库，使用 OpenCypher 作为查询语言，主打小数据量、低延迟的图场景。...其基本思想是： 使用列存 复用 Undo Buffer 数据结构 使用双向链表来串起数据的多版本 巧妙设计时间戳来实现数据的可见性 通过谓词树（PT）来判事务读集合（Read Set）是否被更改 与一般的多版本不同的是...这是一个 Sally 持续向别人转账的例子。...对于快照隔离和可串行化隔离级别来说，原地更新的值，是不为其他事务所见的，下一小节我们会讲如何控制可见性。...v.pred.TS == T：正在进行的事务访问自己更新的数据。 v.pred.TS < T.startTime：通过事务起始时间戳，访问已经提交的老版本数据。 上述条件比较抽象，我们结合例子来看。
本文将详细剖析Canal在初次启动时如何定位同步位点，行为思路先源码，再辅以流程图进行说明，并在总结部分使用思维导图进行总结，试图引发各位的讨论。...，为了确保数据不丢失，提供了回退时间的机制，其具体实现关键点如下： 如果解析 dump 出现的次数超过其阔值，可能是基于VIP模式发生了漂移，此时可以根据 serverId 来判断是否发生了切换，如何切换了...Canal Instance 启动时如何定位同步位点的流程就介绍到这里了，接下来我们再来看一下 Canal 如何基于时间戳来定位 binlog 位点。...为了流程的完整性，在学习如何根据时间戳查找binlog位点之前，我们先来看一下从位点管理器中查询到对应的位点信息后的处理流程。 ?...由于源码剖析不够直观，为了更好的理解按照时间戳查找日志位点，再给出其流程图，如下： ?
我们不是在 API 服务器上设置速率限制器，而是创建一个速率限制器中间件，对你的 API 的请求进行限流。 让我们用下图中的一个例子来说明这种设计中的速率限制是如何工作的。...每个请求使计数器递增1,一旦计数器达到预定义的值,新的请求将被丢弃,直到一个新的时间窗口开始。让我们用一个具体的例子来看看它是如何工作的。在图中,时间单位是1秒，系统允许每秒最多3个请求。...在2:00:30到2:01:30之间的1分钟窗口中，有10个请求通过。这是允许请求数量的两倍。 优点:内存效率高。简单易懂。在单位时间窗口结束时重置可用配额适合特定的用例。...第三步：深入设计细节 速率限制规则是如何创建的?规则存储在哪里？ 如何处理速率受限的请求? 限流规则 Lyft开放了他们限流组件。...例如，在图的左侧，客户机1向速率限制器1发送请求,客户机2向速率限制器2发送请求。由于web层是无状态的，客户机可以向不同的速率限制器发送请求,如图右侧所示。
，Kafka 的消息体中增加了一个用于记录时间戳的字段，而这个字段可以有 Kafka Producer 端自定义，意味着客户端可以打乱日志中时间的顺序性。...稀疏索引的核心即不会为每个记录都保存索引，而是写入一定的记录之后才会增加一个索引值，具体这个间隔有多大则通过 log.index.interval.bytes 参数进行控制，默认大小为 4 KB，意味着...那么既然有了索引文件，Kafka 是如何根据索引文件进行快速检索的呢？...文件物理位置：消息在 log 文件中保存的位置，也就是说 Kafka 可根据消息位移，通过位移索引文件快速找到消息在 log 文件中的物理位置，有了该物理位置的值，我们就可以快速地从 log 文件中找到对应的消息了...下面我用图来表示 Kafka 是如何快速检索消息： 使用时间戳查找消息的流程与使用位移查找消息的流程的一些细节少有不同，下面我结合源码与例子，解释上图的流程： kafka.log.LogSegment
稀疏索引的核心即不会为每个记录都保存索引，而是写入一定的记录之后才会增加一个索引值，具体这个间隔有多大则通过 log.index.interval.bytes 参数进行控制，默认大小为 4 KB，意味着...那么既然有了索引文件，Kafka 是如何根据索引文件进行快速检索的呢？...文件物理位置：消息在 log 文件中保存的位置，也就是说 Kafka 可根据消息位移，通过位移索引文件快速找到消息在 log 文件中的物理位置，有了该物理位置的值，我们就可以快速地从 log 文件中找到对应的消息了...下面我用图来表示 Kafka 是如何快速检索消息： ?...同样地，时间戳索引文件大小也必须为索引项的整数倍大小，计算方式与位移索引文件相同。 下面我用图来表示 Kafka 是如何快速检索消息： ?
我们在学习消息发送流程之前先来看一下用于封装一条消息的 ProducerRecord 的类图，先来认识一下 kafka 是如何对一条消息进行抽象的。...Long timestamp 消息时间戳，根据 topic 的配置信息 message.timestamp.type 的值来赋予不同的值。 CreateTime 发送客户端发送消息时的时间戳。...LogAppendTime 消息在 broker 追加时的时间戳。 其中Headers是一系列的 key-value 键值对。...接下来我们继续探究如何向 ProducerBatch 中写入消息。...代码@2：通过 MemoryRecordsBuilder 将消息写入按照 Kafka 消息格式写入到内存中，即写入到 在创建 ProducerBatch 时申请的 ByteBuffer 中。
特别说明，一条Trace（调用链）可以被认为是一个由多个Span组成的有向无环图（DAG图）， Span与Span的关系被命名为References。...键值对中，键必须为string，值可以是字符串，布尔，或者数字类型。 Span Log，一组span的日志集合。 每次log操作包含一个键值对，以及一个时间戳。...返回值，返回一个SpanContext实例，可以使用这个SpanContext实例，通过Tracer创建新的Span。 注意，对于Inject（注入）和Extract（提取），format是必须的。...Log结构化数据 必填参数 一个或者多个键值对，其中键必须是字符串类型，值可以是任意类型。某些OpenTracing实现，可能支持更多的log值类型。 可选参数 一个明确的时间戳。...OpenTracing的使用者仅仅需要，在创建span、向传输协议Inject（注入）和从传输协议中Extract（提取）时，使用SpanContext和references， OpenTracing要求
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