如何预测下面，以及哪种算法是最合适的。 Employee具有工作活动Start_Date & End_Date (列)。工作表中几乎没有其他列，如Work_Complexity (高和低)、no.每个活动的子任务的数量。 如何预测Start_Date的工作活动End_Date？必须使用哪种ML算法？
浏览 23提问于2020-04-23得票数 0
我希望开发一个机器学习模型来预测员工的业绩(例如，员工ID 12345下个月将销售15种保险产品)。我不想将员工ID输入培训数据集，因为它会扭曲结果。然而，我确实需要能够将每一名工作人员与他们预测的业绩联系起来，一旦模型开始运作。这样做的唯一方法是开发排除人员细节的模型，然后预测传递数据w/o人员ID，然后通过索引/实例顺序将模型输出与人员详细信息关联起来吗？
这似乎是一种周全的方法。
浏览 3提问于2022-04-08得票数 0
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随机序列预测
、、
机器学习算法可以预测随机数发生器。5 7 85 9 86 8 84 7 94 9 95 8 96 7 96 9 9
利用上面的例子，序列预测算法可以预测下一个序列
浏览 0提问于2021-03-11得票数 0
我正在开发一个使用芹菜进行任务分发和管理的web应用程序。Web应用程序还使用机器学习和深度学习算法来进行预测。这些预测模型作为单独的应用程序部署在单独的服务器上，其预测功能与芹菜作为单独的任务集成在一起。
例如，X(用户)希望知道股票价格的预测，并向web应用程序提交查询。Web应用程序将使用X的查询负载启动芹菜任务。这种芹菜任务在执行某些操作后，将任务提交给机器</em
浏览 6提问于2019-10-22得票数 3
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我计划预测我的员工的2023工作时间和天数，每个员工都有DaysCount=他工作的天数，还有HoursWorked=他在工作中花费的时间。问题是，有可能吗？我能根据这两个值来预测明年的数据吗？
浏览 1提问于2022-03-17得票数 0
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我应该使用什么机器学习方法来预测股票、黄金等价格？
我更喜欢使用Python，但我找不到起点，因为它对我来说太复杂了，我也不知道如何开始它。
浏览 49提问于2019-05-27得票数 -3
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AR模型、MA模型、GARCH模型和VAR模型是自回归预测的标准模型。这些预测在时间序列上有多好？他们中有谁能够利用历史滞后作为输入功能来预测未来超过1天的预测水平？有什么资料可以为机器学习者应用自回归提供理论依据吗？如果任务是时间序列的自回归预测，那么评估它们的样本外性能，引导聚合还是交叉验证更合适？
浏览 0提问于2020-04-15得票数 1
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我正试图找出如何在机器学习任务中应用测试驱动开发(TDD)。我只知道，在机器学习中，你需要：
这些是我唯一应该写测试的东西吗？如何将TDD应用于机器学习？
浏览 1提问于2017-10-23得票数 0
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从这里我只想提取像机器，巨蟒，C+，技术技能这样的单词。我该怎么做呢？你也可以看到“机器”这个词出现了48次，我不知道它是否在谈论机器学习，我知道如果我想做预测，我可以使用CountVectorizer和n-克。
浏览 0提问于2019-04-24得票数 1
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我有时间序列预测和监督/无监督机器学习算法(聚类、分类、决策树等)方面的基本知识。我现在的任务是预测一堆股票价格。每只股票都有其先前的交易价格(18个月)以及其他一些特征:息票、资产评级、行业等。我只知道如何单独使用时间序列分析或监督机器学习，我不知道如何将两者结合在一起。有什么特殊的算法可以作为预测模型使用吗？将动态和静态信息结合在一起的步骤是什么？任何帮助都将不胜感激！
浏览 0提问于2023-03-02得票数 0
据我所知，我最好的办法是减少ram，当你的模型处于预测模式时，你只是使用一个预先训练好的模型来根据你的输入进行一些预测？ 如果有人能帮助我理解这一点，我将不胜感激。
浏览 42提问于2020-11-10得票数 0
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我在用机器学习做预测任务。首先我在做一个回归任务，然后我使用这些值来预测它的类。
我用MSE作为损失函数。然而，我的预测值通常小于实际值。如果预测值通常大于实际值，它将产生相同的MSE。如果某些预测值大于实际值，则会产生相同的MSE值。显然我更喜欢最后一种情况。因为实值在y=0周围是对称的，所以最后一种情况将产生与实值相同的标签。因此，我想知道我应该如何设置我的损失函数来满足这些需求？
浏览 0提问于2022-07-06得票数 1
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当我阅读scikit学习示例时，典型的机器学习流程是预处理-->学习-->预测。但在我的任务中，我将预测一个单一的数据样本。在训练我的模型之后，我将从一条流线中获取数据。因此，每次收到一个新的数据时，我需要使用分类器对其进行预测，并将我的任务提前到预测值。因此，每次只有一个例子可用，如何在预测之前对其进行预处理？在这个单一的例子上进行缩放似乎没有任何意义。我该如
浏览 1提问于2018-04-04得票数 0
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现在我不知道该如何对我的模型进行基准测试。使用模型前的步骤是什么？以下输出中的参数可靠吗？还是应该在另一个单独的数据集中测试我的模型？
我想确定我的模型在使用之前是足够好的。
浏览 0提问于2021-12-21得票数 0
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我正在学习集合学习方法，重点是随机森林和梯度提升。我读过关于这个主题的这文章和关于元学习的这文章。可以说，集合学习是元学习的一个子集？
浏览 0提问于2022-03-29得票数 1
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我找到的机器学习的定义是非常模糊的。所有机器学习算法的共同特性是什么？例如，关键字提取算法(只使用统计公式)是ML吗？语言检测算法(对每种语言和统计都使用字典)是ML吗？
浏览 0提问于2019-01-31得票数 3
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我目前正在尝试在Spyder中运行一个简单的线性回归代码，但是它抛出了一个错误。我不明白我做错了什么？ 错误：fit() missing 1 required positional argument: 'y'。 运行以下代码时会提示错误：Y_Pred = regressor.fit(X_test)。See this image。
浏览 72提问于2020-01-07得票数 0
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最近，我正在研究一个LSTM代码来预测未来的股票价格。我没有得到好的结果。同时，我也看到很多关于股票市场数据的文章都是随机游走的，不能通过机器学习来预测。我也知道过度拟合是预测的最大问题，但一位技术分析师使用了一些股票指标。我也把它们喂给了我的LSTM，但仍然没有取得好的效果。我不明白如何基于技术分析来预测，但是我们不能用机器学习和神经网络来进行预测。
浏览 0提问于2021-01-20得票数 -1
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