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手把手教你学会Python函数式编程

在这篇文章里，你将学会什么是函数范式以及如何使用Python进行函数式编程。你也将了解列表推导和其它形式的推导。 函数范式 在命令式范式中，通过为计算机提供一系列指令然后执行它们来完成任务。...通常，你可以在列表上使用reduce函数执行计算以将其减少到一个数字。....image] 现在我们想要一个专用的平方函数，使用幂函数计算出数字的平方： [153d6e91f1244afcbbf346f86cd5dc42~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image...我们可以只使用1个参数来调用需要2个参数的函数。 我们还可以使用一个循环来生成一个幂函数，该函数实现从立方体一直到1000的幂。...[caa42990b181450a831d498e51c63315~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] set是一个元素列表，在该列表中没有元素重复两次。

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手把手教你学会Python函数式编程

在这篇文章里，你将学会什么是函数范式以及如何使用Python进行函数式编程。你也将了解列表推导和其它形式的推导。 函数范式 在命令式范式中，通过为计算机提供一系列指令然后执行它们来完成任务。...通常，你可以在列表上使用reduce函数执行计算以将其减少到一个数字。 Reduce看起来像这样： 我们经常会使用lambda表达式作为函数。 列表的乘积是每个单独的数字相乘。...我们想要创建一个函数，它接受2个参数，一个基数和一个指数，并返回指数幂的基数，如下所示： 现在我们想要一个专用的平方函数，使用幂函数计算出数字的平方： 这有效，但如果我们想要一个立方体功能呢？...让我们看一个使用闭包的square函数的示例： 是不是很酷！我们可以只使用1个参数来调用需要2个参数的函数。 我们还可以使用一个循环来生成一个幂函数，该函数实现从立方体一直到1000的幂。...让我们看一下最后一组的例子。 set是一个元素列表，在该列表中没有元素重复两次。 set中的元素没有顺序。 您可能会注意到set（集合）与dict（字典）具有相同的花括号。 Python非常聪明。

1.1K21
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    【生物信息学】奇异值分解（SVD）

    根据特征值和特征向量，构造正交矩阵U。U的列向量是对应于AA^T的特征向量，按照特征值从大到小排列。 计算矩阵A的乘积A^TA，得到一个n×n的对称矩阵。...其中，U是一个正交矩阵，s是包含矩阵A的奇异值的一维数组，Vt是V的转置矩阵。 2....函数基于奇异值分解算法，通过计算矩阵 A 的转置与 A 的乘积以及 A 的乘积与 A 的转置的特征值和特征向量来实现 SVD 分解。...(A_pred) 首先定义了一个邻接矩阵 A，然后使用 np.linalg.svd 函数进行奇异值分解。...然后，我们选择保留前 k 个奇异值和对应的奇异向量（在示例中选择 k=2），并重新构造预测的邻接矩阵 A_pred。最后，输出链路预测的结果。

    16610

    Python：Numpy详解

    ndarray 构造器来创建外，也可以通过以下几种方式来创建。 ...如果在行位置使用省略号，它将返回包含行中元素的 ndarray。 ...考虑数组[1,2,3,4]和相应的权重[4,3,2,1]，通过将相应元素的乘积相加，并将和除以权重的和，来计算加权平均值。  标准差 标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。 ...NumPy 线性代数  numpy.dot() numpy.dot() 对于两个一维的数组，计算的是这两个数组对应下标元素的乘积和(数学上称之为内积)；对于二维数组，计算的是两个数组的矩阵乘积；对于多维数组...，它的通用计算公式如下，即结果数组中的每个元素都是：数组a的最后一维上的所有元素与数组b的倒数第二位上的所有元素的乘积和： dot(a, b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k

    3.6K00

    GPU的并发技术原理，实际案例说明；matrixMul==6000，k=6000

    线程束（Warp）：GPU使用线程束的概念来进一步实现并发处理。线程束是一组共享相同指令流的线程，通常包含32个线程。GPU会将许多线程分组为线程束，并同时调度执行，这提高了处理效率。...矩阵乘法案例问题定义：假设有两个矩阵A和B，需要计算它们的乘积C。矩阵A的维度为M×K，矩阵B的维度为K×N，则矩阵C的维度为M×N。...不过，我可以根据这个假设构造一个例子，其中 k=6000，并解释如何使用GPU进行矩阵乘法。...我们想要计算它们的乘积 C=A×B，其中 C 的维度为 m×n。这里的 matrixMul 实际上是一个操作或函数，而不是一个数值。...在核函数内部，使用线程索引（threadIdx 和 blockIdx）来计算每个线程应该计算 C 矩阵中的哪个元素。

    20510

    知识图谱新研究：DrKIT——虚拟知识库上的可微推断，比基于BERT的方法快10倍！

    研究人员用X和R来构造一个MIPS查询，此查询可以用来从索引中检索出top-K跨度。...接下来，我们首先在第一部分中的框架下描述这一思想，接着，在第二部分，我们描述了如何使用稀疏矩阵乘积和MIPS算法（Johnson等，2017），来有效的执行从实体集到提及的扩展以及对提及的过滤。...在这一部分，研究者做出的特殊处理是：分别表示稀疏矩阵的两个行的可变大小的索引列表和非零元素值列表，这导致了矩阵的表示*“参差不齐(ragged)”*（tf.RaggedTensors, 2019)，这样...为了实现这一点，我们可以让代表m的稠密编码，代表第t跳问题的稠密编码，然后，评分函数就变为了： 这样一来，我们就可以通过将 和 相乘，来平行计算公式（5）。...使用MIPS算法，计算这一过滤步骤的复杂度大致为。 提及和问题编码器 使用BERT-large模型(Devlin等人，2019)，我们通过传递包含提及的文段来对其进行编码。

    1.1K30

    leetcode刷题（118）——除自身以外数组的乘积

    给你一个长度为 n 的整数数组 nums，其中 n > 1，返回输出数组 output ，其中 output[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积。...方法一：左右乘积列表 1.初始化两个空数组 L 和 R。对于给定索引 i，L[i] 代表的是 i 左侧所有数字的乘积，R[i] 代表的是 i 右侧所有数字的乘积。...2.我们需要用两个循环来填充 L 和 R 数组的值。对于数组 L，L[0] 应该是 1，因为第一个元素的左边没有元素。对于其他元素：L[i] = L[i-1] * nums[i-1]。...方法二：空间复杂度 O(1)的方法 由于输出数组不算在空间复杂度内，那么我们可以将 L 或 R 数组用输出数组来计算。先把输出数组当作 L 数组来计算，然后再动态构造 R 数组得到结果。...2.构造方式与之前相同，只是我们试图节省空间，先把 answer 作为方法一的 L 数组。 3.这种方法的唯一变化就是我们没有构造 R 数组。而是用一个遍历来跟踪右边元素的乘积。

    27120

    TypeScript算法题实战——剑指 Offer篇（6）

    我们将使用TypeScript的强类型和面向对象的特性来解决这些问题，并通过实际的代码示例来演示如何使用TypeScript来解决算法问题。...如果访问的元素大于栈顶元素，就要计算他和栈顶元素的差值，并记录这个差值的最大值。 其实这种方法与双指针法的原理相似，只不过保存时使用的栈来保存。...: 01111 + 10001 = 1 1110 然后计算进位的数字，1 + 1 = 10 然后再计算11110 和 10 的相加，依次类推，直至后面这个数即b为0； 在位运算中，第一步可以用异或来做，...，即构建一个左列表存储索引左侧所有数字的乘积，构建一个右列表存储索引左侧所有数字的乘积，对于给定索引 i，我们将使用它左边所有数字的乘积乘以右边所有数字的乘积。...注意：假如该字符串中的第一个非空格字符不是一个有效整数字符、字符串为空或字符串仅包含空白字符时，则你的函数不需要进行转换。 在任何情况下，若函数不能进行有效的转换时，请返回 0。

    11210

    js刷LeetCode拿offer之滑动窗口

    滑动窗口算法具体的表现形式为：左右指针始终维护一个满足条件的窗口值，右指针负责向前遍历，当窗口值不满足条件时，将左指针指向的元素移出窗口，同时向前移动左指针。  ...下面，结合实际的题目来理解如何使用滑动窗口算法。二、567. 字符串的排列给定两个字符串 s1 和 s2，写一个函数来判断 s2 是否包含 s1 的排列。...乘积小于K的子数组给定一个正整数数组 nums。找出该数组内乘积小于 k 的连续的子数组的个数。  ...本题需要维护一个乘积小于 k 的窗口，与上述题目相比，本题不需要太多技巧去计算有效的窗口值，它的难点在于满足乘积的数组的长度正好是当前不重复子数组的数量。图片六、845....本题利用滑动窗口算法的难点在于如何确定当前窗口中的有效“山脉”形态：窗口移动的过程中，需要采用两个变量来记录当前窗口中包含的序列的单调性；窗口移动过程中遇到递增序列时，如果此时窗口中已经包含递减序列，那么需要向前移动左指针

    3.2K30

    JavaScript刷LeetCode拿offer-滑动窗口

    滑动窗口算法具体的表现形式为：左右指针始终维护一个满足条件的窗口值，右指针负责向前遍历，当窗口值不满足条件时，将左指针指向的元素移出窗口，同时向前移动左指针。  ...下面，结合实际的题目来理解如何使用滑动窗口算法。二、567. 字符串的排列给定两个字符串 s1 和 s2，写一个函数来判断 s2 是否包含 s1 的排列。...乘积小于K的子数组给定一个正整数数组 nums。找出该数组内乘积小于 k 的连续的子数组的个数。  ...本题需要维护一个乘积小于 k 的窗口，与上述题目相比，本题不需要太多技巧去计算有效的窗口值，它的难点在于满足乘积的数组的长度正好是当前不重复子数组的数量。图片六、845....本题利用滑动窗口算法的难点在于如何确定当前窗口中的有效“山脉”形态：窗口移动的过程中，需要采用两个变量来记录当前窗口中包含的序列的单调性；窗口移动过程中遇到递增序列时，如果此时窗口中已经包含递减序列，那么需要向前移动左指针

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    JavaScript刷LeetCode拿offer之失败-滑动窗口

    滑动窗口算法具体的表现形式为：左右指针始终维护一个满足条件的窗口值，右指针负责向前遍历，当窗口值不满足条件时，将左指针指向的元素移出窗口，同时向前移动左指针。  ...下面，结合实际的题目来理解如何使用滑动窗口算法。二、567. 字符串的排列给定两个字符串 s1 和 s2，写一个函数来判断 s2 是否包含 s1 的排列。...乘积小于K的子数组给定一个正整数数组 nums。找出该数组内乘积小于 k 的连续的子数组的个数。  ...本题需要维护一个乘积小于 k 的窗口，与上述题目相比，本题不需要太多技巧去计算有效的窗口值，它的难点在于满足乘积的数组的长度正好是当前不重复子数组的数量。图片六、845....本题利用滑动窗口算法的难点在于如何确定当前窗口中的有效“山脉”形态：窗口移动的过程中，需要采用两个变量来记录当前窗口中包含的序列的单调性；窗口移动过程中遇到递增序列时，如果此时窗口中已经包含递减序列，那么需要向前移动左指针

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    Python进阶-内置函数大全

    ，等价于[ item for item in iterables if function(item)]，在函数中设定过滤条件，逐一循环迭代器中的元素，将返回值为True时的元素留下，形成一个filter...）或映射类型（如字典） >>> len([1,2,3]) 3 #41.license() 软件的历史 #42.list() 列表构造函数 >>> list('abc') ['a', 'b', 'c'...fuction函数，并将结果作为列表返回 ''' 如果有多个iterable参数，那么fuction函数必须接收多个参数，这些iterable中相同索引处的元素将并行的作为function函数的参数。...如果一个iterable中元素的个数比其他少，那么将用None来扩展改iterable使元素个数一致。...ord('a') >>> 97 #53.pow() 幂函数pow(x, y, z=None, /) 幂函数,表示取x得y次幂，如果存在第三个参数z，则表示乘方结果对第三个参数取余 >>> pow

    1.1K21

    NumPy 笔记（超级全！收藏√）

    ndarray 构造器来创建外，也可以通过以下几种方式来创建。 ...布尔索引  我们可以通过一个布尔数组来索引目标数组。  布尔索引通过布尔运算（如：比较运算符）来获取符合指定条件的元素的数组。 ...考虑数组[1,2,3,4]和相应的权重[4,3,2,1]，通过将相应元素的乘积相加，并将和除以权重的和，来计算加权平均值。 ...() 对于两个一维的数组，计算的是这两个数组对应下标元素的乘积和(数学上称之为内积)；对于二维数组，计算的是两个数组的矩阵乘积；对于多维数组，它的通用计算公式如下，即结果数组中的每个元素都是：数组a的最后一维上的所有元素与数组...b的倒数第二位上的所有元素的乘积和： dot(a, b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k,:,m])。

    4.6K30

    高维向量压缩方法IVFPQ :通过创建索引加速矢量搜索

    在数据检索中，通常使用很高维度的特征向量来描述数据。乘积量化通过将这些高维向量分解成较小的子向量，并对每个子向量进行独立的量化，从而减少了存储和计算的复杂性。这有助于加快检索速度。...然后用一个唯一的ID来代替这个质心向量。...然后对这些子向量进行处理，并将其链接到各自子簇内最接近的质心(也称为再现值)。 并且没有使用质心来保存量化向量，而是用一个唯一的质心ID来代替它。...然后使用乘积量化将这些高维度的特征向量映射到低维度的码本中。最后在低维度的码本上构建倒排索引，为每个码本对应的数据建立一个倒排列表。...查询处理： 当进行查询时，首先将查询数据的特征向量进行乘积量化，映射到码本中。然后，通过倒排索引找到包含与查询码本相似的倒排列表。

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    《LeetCode热题100》---＜5.②普通数组篇五道＞

    一个L存前缀之积，一个R存后缀之积 2.L[i] 表示索引 i 左侧所有元素的乘积，因为索引为 '0' 的元素左侧没有元素， 所以 L[0] = 1 3.for循环从1开始，计算每个元素的前缀之积...使用了 L 和 R 数组去构造答案，L 和 R 数组的长度为数组 nums 的大小 方法二：方法一的进阶，空间复杂度 O(1) 的方法 class Solution { public int...// 对于索引 i，左边的乘积为 answer[i]，右边的乘积为 R answer[i] = answer[i] * R; // R 需要包含右边所有的乘积...，所以计算下一个结果时需要将当前值乘到 R 上 R *= nums[i]; } return answer; } } 1.新建一个answer...2.answer[i] 表示索引 i 左侧所有元素的乘积，因为索引为 '0' 的元素左侧没有元素， 所以 answer[0] = 1 3.for循环从1开始，计算每个元素的前缀之积answer[i]

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    Python中的函数式编程教程，学会用一行代码搞定

    01 前言 在本文中，您将了解什么是函数范型，以及如何在Python中使用函数式编程。在Python中，函数式编程中的map和filter可以做与列表相同的事情。...02 命令范式和函数范式 我们先对比一下编程中的命令范式两个概念： 在命令式范式中，您通过给计算机一个任务序列来完成任务，然后它执行这些任务。在执行它们时，它可以改变状态。...如果我们代码中不包含“list()”，函数将存储迭代的定义，而不是一个列表。我们需要显式地告诉Python“将这个转换为一个列表”，以便我们使用它。...通常，您在一个列表上执行计算以将其缩减为一个数字。Reduce是这样的: reduce(function, list) 我们可以(通常也会)使用lambda表达式作为函数。...列表的乘积是每一个单独的数字相乘。

    1.2K10

    除自身以外数组的乘积（LeetCode 238）

    可以先计算给定数组所有元素的乘积，然后对数组中的每个元素 x，将乘积除以 x 求得除自身值以外的数组乘积。 然后这样的解决方法有一个问题，就是如果输入数组中出现 0，那么这个方法就失效了。...而且在问题中说明了不允许使用除法运算。这增加了这个问题的难度。 4.1 暴力 遍历数组中的每一个元素，将当前元素之外的元素依次相乘，然后写到结果数组。...对于给定索引 i，我们将使用它左边所有数字的乘积乘以右边所有数字的乘积。 具体步骤如下： 初始化两个空数组 L 和 R。...由于输出数组不算在空间复杂度内，那么我们可以将 L 或 R 数组用输出数组来计算。先把输出数组当作 L 数组来计算，然后再动态构造 R 数组得到结果。...构造方式与之前相同，只是我们试图节省空间，先把 answer 作为方法一的 L 数组。 这种方法的唯一变化就是我们没有构造 R 数组，而是用一个变量来表示右边元素的乘积。

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    【机器学习实战】第14章 利用SVD简化数据

    推荐系统 利用 SVD 从数据中构建一个主题空间。 再在该空间下计算其相似度。(从高维-低维空间的转化，在低维空间来计算相似度，SVD 提升了推荐系统的效率。)...（类似代数中的因数分解） 举例：如何将12分解成两个数的乘积？（1，12）、（2，6）、（3，4）都是合理的答案。...，调用standEst()来产生该物品的预测得分，该物品的编号和估计值会放在一个元素列表itemScores中 itemScores.append((item, estimatedScore...通过各种标签来标记菜肴 将这些属性作为相似度计算所需要的数据 这就是：基于内容的推荐。...是一个对角矩阵，因此需要建立一个全0矩阵，然后将前面的那些奇异值填充到对角线上。

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