举个例子,假设我有一只蟒蛇熊猫DataFrame,如下所示:
# PERSON THINGS
0 Joe Candy Corn, Popsicles
1 Jane Popsicles
2 John Candy Corn, Ice Packs
3 Lefty Ice Packs, Hot Dogs
我想使用熊猫群功能来获得以下输出:
THINGS COUNT
Candy Corn 2
Popsicles 2
Ice Packs 2
Hot Dogs 1
我通常理解以下groupby命令:
df.groupby([&
我有一个非常大的df,很多行和列。如果分类变量的类别小于模式计数的0.5%,我想将其重命名为"other“。
我知道df[colname].value_counts(normalize=True)给了我所有类别的分布。如何提取小于0.5%的模式,以及如何将其重命名为other?
apple
large 100
medium 50
small 3
desired output
apple
large 100
medium 50
other 3
如何使value_counts高于阈值?我试过了 df[df[col].value_counts(dropna=False) > 3] 来获得所有大于3的计数,但我得到的是 IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match). 有什么提示吗?谢谢
请考虑以下数据:
In [2]: import pandas as pd
In [3]: df1 = pd.DataFrame({'col1':['John', 'Felix', 'Vicki', 'Sam', 'Jack', 'Rodney'],
'col2': ['Likes tea with cookies', 'Likes tea with croissants','Likes coffee with churros
我已经知道了如何遍历具有n列的csv文件中的特定列。但现在我想要创建一个条件,但我不确定如何创建。 所讨论的列是一周中的某几天(星期一、星期二等)。我想写代码,以便我的迭代计算所有的星期一,所有的星期二,等等。这是我写的,我得到了一个语法错误。 mon = 0
# print (df)
days_week = df.iloc[4:,2]
# print(days_week)
for i in days_week:
if i == "MONDAY"
mon+=1 当前此特定列的数据类型为“object”。所以我想我需要把它改成字符串?
我有这个数据:
0 name data
1 alex asd
2 helen sdd
3 alex dss
4 helen sdsd
5 john sdadd
因此,我试图获取最常见的值(在本例中是它的值),所以我所做的是:
dataframe['name'].value_counts().idxmax()
但是它只返回值:Alex,即使它海伦也出现了两次。
对不起,我对蟒蛇很陌生。我有一个数据集“奥运会”:数据集和列
olympics.isnull().sum
ID 0
Name 0
Sex 0
Age 9315
Height 58814
Weight 61527
Team 0
NOC 0
Games 0
Year 0
Season 0
City 0
Sport 0
Event 0
Medal
当我试图在ipython...beginner中与熊猫一起运行这个文件时,我总是得到不同的属性错误,所以我可能遗漏了什么
代码:
from pandas import Series, DataFrame
import pandas as pd
import json
nan=float('NaN')
data = []
with open('file.json') as f:
for line in f:
data.append(json.loads(line))
df = DataFrame(data, columns=['accept
我有以下数据集,我想要创建一个地块,与列进行比较。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ds=pd.read_csv('h-t-t-p-:bit.ly/uforeports') #My DataSet
ds.head(5) # Only the fist 5 rows to show
ds1= ds.head(4).drop(['Colors Reported','State'],axis=1) # Droping of unnecess
我想从熊猫数据框中的城市列中提取独特的城市。城市列具有列表中的值。如何提取城市频率,如下所示: Lahore 3
Karachi 2
Sydney 1 等。 示例数据帧: Name Age City
a jack 34 [Sydney,Delhi]
b Riti 31 [Lahore,Delhi]
c Aadi 16 [New York, Karachi, Lahore]
d Mohit 32 [Peshawar,Delhi, Karachi] 谢谢
我有一个DataFrame列名称的列表,我想为一些特定的情况创建一些单独的DataFrames,我想知道是否可以使用iterable的值来命名变量:
我的代码:
for label in labels_cols:
label+"_df" = train_df[train_df[label]== 1]['text_len'].value_counts().sort_index()
我尝试将exit(0)放在一个小的测试(命令行)程序中。Xcode给出了一条错误消息,声明为Use of unresolved identifier 'exit'。这让我感到困惑,因为似乎展示了exit()的工作。在梳理"The Swift Programming Language“之后,我找不到任何提到exit关键字/命令的地方。那么,如何在Swift中显式停止执行呢?
我的数据集如下所示:
ID | country
1 | USA
2 | USA
3 | Zimbabwe
4 | Germany
我这样做是为了取第一个国家的名称及其相应的值。因此,就我而言,它应该是:
df.groupby(['country']).country.value_counts().nlargest(5).index[0]
df.groupby(['country']).country.value_counts().nlargest(5)[0]
df.groupby(['countr