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2
回答
如何
检查
DataFrame
单元格
中
是否
存在字符
、
、
在创建三
行
DataFrame
之后:df = pd.
DataFrame
({'a': ['1-2', '3-4', '5-6']})df['a']=='3-4'由于df['a']=='3-4'命令会产生<e
浏览 1
提问于2016-09-03
得票数 8
回答已采纳
1
回答
如何
通过
检查
单元格
的
元素
中
是否
包含
列表
来
过滤
Pandas
DataFrame
行
?
给定一个数据帧,其中一列如下所示,我
如何
将该数据帧
过滤
到该列
的
元素
在其
列表
中
的
任意位置都
包含
c
的
行
?
浏览 4
提问于2020-03-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
检查
Pandas
DataFrame
单元格
是否
包含
特定字符串
、
假设我有如下
的
Pandas
DataFrame
:0 NAN BABA UN EQUITY 1 NANb
中
的
每个
单元格
,看看它
是否
包含
字符串EQUITY。如果是这样,我想用前一个字符串替换列a
中
的
单元格
,即下一
行
,直到全部为NAN
的
行
,以获得编
浏览 1
提问于2019-02-04
得票数 16
回答已采纳
4
回答
如何
筛选出
包含
列表
列
中
特定子序列
的
Pandas
DataFrame
中
的
行
?
、
、
、
8, 3], [19, 2, 11, 9], [6, 8, 3, 9, 10, 11], [4, 5], [8, 3, 9, 6]]})id l
浏览 6
提问于2021-05-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
ValueError从RapidMiner Studio
中
执行RapidMiner处理器返回熊猫时
的
RapidMiner
、
、
)没有提供任何其他洞察力,也没有引用脚本
中
我
的
代码
中
的
一
行
0.25.3 py36ha925a31_0 defaults 此外,当
检查
python环境
是否
正常(Anaconda )时,从Settings用我
的
列创建一个新
的
DataFrame</e
浏览 4
提问于2020-01-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
根据预先制作
的
列表
从熊猫数据
中
删除
行
、
、
是关于新闻阅读
的
。我在试着清理它。我创建了一个城市清单,我想保留(这个集合
包含
了所有的城市)。
如何
根据该清单删除
行
?例如,我有一个清单(作为一个
列表
),其中
包含
了所有的法国城市。要描绘数据帧(我有1.5m
行
):0 Paris 25-342 Kiev 35-44 3 Berlin
浏览 2
提问于2022-02-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如果列
包含
列表
的
子字符串,则替换列
的
值。
、
、
因此,我有一个熊猫
dataframe
,并且我试图将每个值(在我
的
例子
中
是一个字符串)替换为一个
列表
的
元素
,如果该字符串
包含
thyat
元素
(一个子字符串)。like
pandas
', " "]}list = ['dog', 'cat', 'panda'] 所需
的
输
浏览 10
提问于2021-12-16
得票数 2
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2
回答
将
Pandas
单元格
中
的
列表
拆分为多列
、
、
、
、
我有一个非常简单
的
Pandas
dataframe
,每个
单元格
都
包含
一个
列表
。我想将
列表
中
的
每个
元素
拆分到它自己
的
列
中
。我可以
通过
导出值,然后创建一个新
的
dataframe
来
完成此操作。这似乎不是一个好方法,尤其是如果我
的
dataframe
除了list列之外还有一个列。imp
浏览 1
提问于2016-12-02
得票数 21
回答已采纳
2
回答
涉及清单
的
python熊猫
过滤
、
我目前在python2.7
中
使用
Pandas
。我
的
dataframe
看起来类似于以下内容: 02 [2, 3]
是否
可以按列1
中
的
值
过滤
行
?例如,如果我
的
过滤
器值为2,则筛选器应该返回
包含
前两
行
的
数据。 我已经尝试过几种方法了。我能想到
的
浏览 5
提问于2016-07-07
得票数 0
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2
回答
如果列
的
值在字符串内,则
过滤
pandas
数据帧
、
、
、
我仔细阅读了Select by partial string from a
pandas
DataFrame
的
帖子,但我认为它没有解决我
的
问题。如果可以在字符串中找到
行
值,我需要
过滤
数据帧
的
行
。例如,我
的
表是: Part_NumberA1347 如果列值在字符串ZA1127B.48内,我想
过滤
记录。
过滤
后
的
数据帧应
包含
行
1。(所有帖
浏览 20
提问于2021-08-26
得票数 1
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2
回答
将int转换为
Pandas
DataFrame
中
的
列表
、
、
、
我想转换一个数据框架:d = pd.
DataFrame
({id:[1, 2, 3]})res = pd.
DataFrame
({id:[[1], [2],[3]]})res = d.apply(lambda row: [row.id], axis=1) 它返回一个
包含
以下类型而不是类型
列表
的</
浏览 0
提问于2017-10-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
对数据行进行迭代,以更仿生
的
方式替换匹配元组
中
的
值?
、
、
、
、
我可以
通过
迭代这些
行
来
替换熊猫
的
特定列
中
的
值,并将这些值与
包含
在元组
列表
中
的
相应
的
元组对相匹配。但是,当我在大型
dataframe
上运行这段代码时,它变得相对缓慢,因为它必须遍历整个元组
列表
才能在
dataframe
中找到
行
的
匹配项。(12280 21 23:21,8.66 21/s)
是否</
浏览 5
提问于2020-01-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
从
Pandas
dataframe
中
删除带有特定缺失标记
的
行
?
、
、
、
、
在
Pandas
dataframe
中
,'-999‘(作为整数)用作标记,表示丢失数据
的
“
单元格
”。如果一
行
中
包含
'-999‘,我将
通过
删除
行
来
清除数据。我试过这个方法:
dataframe
=
dataframe
[flag] 但是,生成
的
data
浏览 6
提问于2016-04-19
得票数 0
回答已采纳
5
回答
访问
包含
列表
的
Pandas
DataFrame
列
的
每个第一个
元素
、
、
我有一个
Pandas
DataFrame
,列
中
包含
列表
对象0 [1,2]2 [8,9]
如何
访问每个
列表
的
第一个
元素
并将其保存到
DataFrame
的
一个新列
中
?为了得到这样
的
结果:0 [1,2] 12
浏览 1
提问于2016-05-09
得票数 64
回答已采纳
3
回答
选择
列表
中
的
各种“片段”
我在
Pandas
DataFrame
中有一个列
列表
,并希望在不需要手动输入
的
情况下创建特定列
的
列表
。我试过在网上搜索,但没有什么比我更合适
的
了。我试图从清单
中
删除
的
内容如下: ['model', 'displ', 'cyl', 'trans', 'drive
浏览 3
提问于2019-05-09
得票数 4
回答已采纳
2
回答
从一个字典聚合值以填充另一个字典
、
、
我有一份12K字典
的
清单。每个字典都有相同
的
键:year、code和category。,并作为该键
的
值,为每个code创建一个独特年份
的
列表
(我不一定需要category键值对):我创建了一个字典codes_dict,其中有正确
的
代码作为键,空集作为值(因为我不想要重复
的
,而且我只需要最早和最近
的
年份)。dict.fromkeys(codes
浏览 2
提问于2019-12-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
检查
是否
有重复
的
元素
包含
在一个完整
的
清单
中
。
、
、
、
、
检查
是否
有重复
的
元素
包含
在一个完整
的
清单
中
。我
的
dataframe
中有一列
包含
列表
。 我
通过
使用apply**
浏览 9
提问于2022-09-04
得票数 1
6
回答
将python
列表
编写为CSV
只是在csv输出文件
中
获得正确
的
格式有点困难。我在python中有一个名为found
的
列表
: ['DB_1487', 17.543651156695343],out
浏览 3
提问于2018-08-31
得票数 3
1
回答
根据熊猫Python
中
另一个数据
的
条件从一个数据
中
删除
行
、
、
、
、
我有两个熊猫数据框架,
包含
数百万行
的
巨蟒。我希望根据以下三个条件从第一个数据帧
中
删除
行
,该数据帧
包含
单词(以秒为单位):示例:This is the first sentence Second this is anothe
浏览 1
提问于2021-06-11
得票数 1
回答已采纳
4
回答
pandas
:
如何
查看(参数)字符串
是否
在
pandas
元素
中
的
字符串
列表
中
(类似于反向isin)
、
import
pandas
as pd "tags": pd.Series([["a", "b"], ["a"], ["b", "c"], ["a", "c"], []]),"value": pd.Series([0, 2, 1, 4, 3]),df = pd.
DataFrame
(d) 我想选择所有带有"c“
的
行</e
浏览 38
提问于2020-08-08
得票数 2
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