SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系型数据库的强大编程语言。它提供了各种命令和语句,用于执行各种操作,包括数据查询、插入、更新和删除。本文将深入探讨SQL查询语言(DQL),它是SQL语言的一个重要组成部分,用于从数据库中检索数据。
子查询是指在一个查询语句内部嵌套另一个查询语句的过程。子查询可以嵌套在 SELECT、FROM、WHERE 或 HAVING 子句中,用于从数据库中检索数据或执行其他操作。子查询通常返回一个结果集,该结果集可以被包含它的主查询使用。 以下是子查询的一般概述:
classid int unsigned primary key auto_increment not null,
出现在其他语句中的select语句,称为子查询或内查询 外部出现的查询语句,称为主查或外查询
1. 常见的几个聚合函数 1.1 Avg / Sum 平均值 / 求和 (不适用于字符串) select avg(salary),sum(salary),avg(salary)*107 from employess 1.2 Max / Min 最大 / 最小 (字符串中按 a最小 z最大) select max(salary),min(salary) from employess 1.3 Count (1). 计算指定字段再查询你结构中出现的个数(不包含null) 📷
分组中也可以加入筛选条件WHERE,不过这里一定要注意的是,执行顺序为:WHERE过滤→分组→聚合函数。牢记!
对于测试同学来说,除了知道测试基础知识外,还需要掌握一些测试基本技能,主要有Linux、数据库、计算机网络等,在此之前我们已经讨论过Linux基础知识以及在实际工作中的应用,可参考往期文章「学会Linux,看完这篇就行了!」。
上一篇文章中,我们介绍了 SQL 中最基本的 DML 语法,包括 insert 的插入数据、update 的更新数据、delete 的删除数据以及基本的查询语法,但大多比较简单不能解决我们日常项目中复杂的需求。
数据库技术从诞生到现在,在不到半个世纪的时间里,形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域。在现实工作中,我们的软件测试工作通常与数据库密切相关。所以作为一名合格的软件测试岗位工作者对于一些常用的SQL 查询语法必须要掌握:
6 聚合函数 聚合函数是用来做纵向运算的函数: l COUNT():统计指定列不为NULL的记录行数; l MAX():计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算; l MIN():计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算; l SUM():计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0; l AVG():计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0; 6.1 COUNT 当需要纵向统计时可以使用COUNT()。 l 查
例3:显示所有的学生信息,先按照年龄从大-->小排序,当年龄相同时按照身高从高-->矮排序
有以下数据集C,表查询结果如下图所示,设置该表为表:test_month_amount。
就好像select语句不需要from就可以独立成句显示常量一样,select语句也可以独立成句进行简单四则运算。
本文是《SQL必知必会》一书的精华总结,帮助读者快速入门SQL或者MySQL,主要内容包含:
聚集函数是以值的一个集合为输入、返回单个值的函数。SQL提供了五个固有聚集函数:
需求: 1 查询员工的总数 2 查看员工总薪水、最高薪水、最小薪水、薪水的平均值 3 查询薪水大于4000员工的个数 4 查询部门为’教学部’的所有员工的个数 5 查询部门为’市场部’所有员工的平均薪水
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链接:https://blog.csdn.net/u010565545/article/details/100785261
组函数: 去重 distinct() 统计总数sum() 计算个数count() 平均数avg() 最大值max() 最小数min()
聚合函数又叫组函数,通常是对表中的数据进行统计和计算,一般结合分组(group by)来使用,用于统计和计算分组数据
AVG返回NUMERIC或DOUBLE数据类型。 如果expression是DOUBLE类型,AVG返回DOUBLE; 否则,它返回NUMERIC。
分库分表用于应对当前互联网常见的两个场景——大数据量和高并发。通常分为垂直拆分和水平拆分两种。
在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句,外部那个select语句则称为主查询。
对上述原始数据,按照DEPARTMENT_ID(员工id)分组统计SALARY(薪水)的平均值。
select 字段1, 字段2,…from 表名 where 字段 关系符号 值 ;
作者 | sh_c_2450957609 来源 | https://blog.csdn.net/u010565545/article/details/100785261 SQL基础知识整理 select 查询结果,如: [学号,平均成绩:组函数avg(成绩)] from 从哪张表中查找数据,如:[涉及到成绩:成绩表score] where 查询条件,如:[b.课程号='0003' and b.成绩>80] group by 分组,如:[每个学生的平均:按学号分组](oracle,SQL server中出现
SQL是结构化查询语言的缩写,是一种用于管理关系型数据库的计算机语言。通过使用SQL语句,可以对数据库中的表格进行查询、更新、删除等操作。
在数据分析行业,对数据提出的每一个问题都可以用多种潜在的语言和工具包来回答。每种语言都有其优势,它们之间也存在着不同的区别。不能否认的是,有些操作用Python执行起来要比SQL更加高效。这篇文章分享了4个能够节省时间的案例,在这几个案例中,Python在探索和分析数据集方面远远优于SQL。
大家好,前面介绍了Access数据库表部分的内容,后面开始介绍Access数据库查询部分的内容。
数据控制语言(DCL)是SQL的一个子集,用于控制数据库中的数据访问和权限。GRANT语句是DCL中的一种,用于向用户或角色授予特定的数据库操作权限。以下是GRANT语句的基本语法:
关系数据库系统和混合/云数据管理解决方案的用户都可以使用SQL灵活地访问业务数据,并以创新的方式进行转换或显示。
我们用 explain 分析包含 group by 的 select 语句时,从输出结果的 Extra 列经常可以看到 Using temporary; Using filesort。看到这个,我们就知道 MySQL 使用了临时表来实现 group by。
select * from 表1 left join 表2 on (表1和表2共同的条件)
–如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表:每个部门有多少人 就要用到分组的技术
所有数据库包括Oracle的sql优化都是针对程序员的,而不是针对dba的,第一,尽量防止模糊,明确指出,即用列名代替*,第二,在where语句上下工夫。第三多表查询和子查询,第四尽量使用绑定。
当查询结果的字段来源于多张表时,可以将多张表连接成一个大的数据集,再选择合适的字段返回
至于Mysql大家都很熟悉,很多公司因为人才储备和数据量大的原因,一般是Hadoop+Mysql的模式,Hadoop计算大量原始数据,然后按维度汇总后的展示数据存储在Mysql上,但是Mysql也有很多的“坑”:比如著名的Emoji表情坑,由此引申出来的utf8mb4的坑(隐式类型转换陷阱),性能低到发指的悲观锁机制,不支持多表单序列中取 id,不支持over子句,几乎没有性能可言的子查询........有点罄竹难书的意思,更多的“罪行”详见:见鬼的选择:Mysql。而这些问题,在PostgrelSQL中得到了改善,本次我们在Win10平台利用Docker安装PostgrelSQL,并且初步感受一下它的魅力。
1、建表的时候可以添加约束 2、可以使用alter。。。add。。。 3、alter。。。modify。。。 4、删除用 alter。。。drop。。。
聚合查询是 Elasticsearch 中一种强大的数据分析工具,用于从索引中提取和计算有关数据的统计信息。聚合查询可以执行各种聚合操作,如计数、求和、平均值、最小值、最大值、分组等,以便进行数据汇总和分析。
这看上去是个幼稚的问题,但我们还是一步步思考一下。数据以行为粒度存储,最简单的 SQL 语句是 select * from test,拿到的是整个二维表明细,但仅做到这一点远远不够,出于以下两个目的,需要 SQL 提供聚合函数:
本文主要讲述了如何定位 MySQL 的性能瓶颈,使用慢查询日志、explain 命令、MySQLdumpslow 工具等方法。首先介绍了慢查询日志的格式,以及通过慢查询日志定位性能问题的方法。其次,讲解了 explain 命令的使用方式,包括查看索引情况、查看查询计划等。最后,介绍了如何使用 MySQLdumpslow 工具来分析慢查询日志,并给出了一些优化建议。
如果你用cmd窗口向一张表插入数据的时候,插入的数据是中文,会出现错误提示,用软件操作的请忽略。。。 出现错误的原因是cmd窗口采用的是gbk编码,所以你在cmd窗口输入的数据都是gbk编码的,而数据库中的编码默认都为utf8,所以出现的是编码问题。 我们可以输入该条指令查看数据库相关编码集。
AB实验主要分为两部分,第一部分搞清楚自己需要实验的场景,第二部分是基于不同的场景如何设计和开展实验。
主流数据库包括:MS SQL Server, Oracle,DB2,Informix, Sybase 等。
DCL 比较简单,主要用于授予或收回访问数据库的权限,以及数据库事务的提交和回滚。
为什么子查询叫做复杂查询呢?因为子查询相当于查询嵌套查询,因为嵌套导致复杂度几乎可以被无限放大(无限嵌套),因此叫复杂查询。下面是一个最简单的子查询例子:
先说点废话,很久没发文了,整理了下自己当时入门 SQL 的笔记,无论用于入门,回顾,参考查询,应该都是有一定价值的,可以按照目录各取所需。SQL数据库有很多,MySQL是一种,本文基本都是SQL通用标准,有些标准很不统一的地方就用MySQL的写法了。希望本文帮你快速了解SQL的基本操作和概念。
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