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1
回答
逐列从
numpy
数组
中提取特定元素
、
、
、
我想按
索引
从
2d
数组
中提取特定的元素。
索引
指定列中的元素。42, 87, 11 我不想使用任何循环,只是
numpy
我考虑了掩蔽,但我不知道
如何
从没有直接循环的
索引
数组
中生成一个
掩码
-
2d
数组
。
浏览 4
提问于2014-10-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
通过
索引
掩码
numpy
2D
数组
?
、
我有一个
numpy
2D
数组
,范围是800。现在我只想使用
索引
范围从600到700的元素,并将所有其他值设置为np.nan。持久元素的
索引
应该与以前相同。
数组
的长度也应该相同。谢谢!
浏览 9
提问于2021-11-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在对
numpy
数组
进行逻辑
索引
后保持
2D
结构
、
我正在跟踪一个动态变化的
掩码
,它使用一些输入移位滚动。此
掩码
存储值,这些值确定在何处可以信任相同形状的另一个
数组
中的值。下面是一个
如何
在每次迭代中更改
掩码
的示例。1之前,我需要
索引
并拉取
掩码
高于某个阈值(在本例中为10)的第二个
数组
的值。因为我正在滚动和设置值,所以我总是知道满足这个条件的
掩码
部分可以传播到一个
2d
数组
中。下面是我正在做的一个简化示例,其中arr2是一个扁平化的
数组
浏览 16
提问于2019-04-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在给定相同长度的布尔向量的情况下,屏蔽2Dnumpy
数组
的行的最快方法?
、
、
、
我有一个形状为1xN的
numpy
布尔向量,以及一个形状为160xN的
2d
数组
。什么是对
2d
数组
的列进行子化的快速方法,以便对于其中包含True的布尔向量的每个
索引
,保留该列,而对于其中包含False的布尔向量的每个
索引
,丢弃该列?如果调用向量
掩码
和
数组
特性,我发现以下内容太慢了:np.array([f[mask] for f in features]) 有没有更好的方法?我觉得这是必须的,对吧?
浏览 2
提问于2018-07-10
得票数 1
1
回答
当行
掩码
是一维列表而列
掩码
是
2D
列表时,
索引
2D
narray
、
我有一个
2D
的
numpy
零
数组
,如下所示:我有一个行
掩码
,它是从0到2的
索引
列表:列
掩码
如下所示[0, 1, 0, 0],然而,发生了一个错误: IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`),
numpy
.newaxis(`None`) and integ
浏览 4
提问于2022-08-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于
2D
选择
数组
(带有
索引
值)在3D
数组
中选择值
、
、
、
我有一个
2D
选择或
掩码
数组
,形状(375,297)在每个单元格中有一个与
索引
整数相对应的值,从0到23不等。我想使用这个
2D
数组
在三维
数组
中(形状为(24,375,297))从第一个维度(长度为24)中选择单元格,从而输出一个形状为(375,297)的
2D
数组
。我一直在尝试使用花哨的
索引
和xarray包,但没有成功。
如何
使用python3.6来做到这一点?小例子:
2D
选择
浏览 1
提问于2018-06-13
得票数 1
1
回答
Python:
如何
从3D
numpy
/ torch
数组
中提取连接的组件(边界框)?
、
、
、
、
我在
NumPy
/Torch中有3D
数组
的二进制分割
掩码
。我想将这些转换为边界框(也称为连接的组件)。作为免责声明,每个
数组
可以包含多个连接的组件/边界框,这意味着我不能只采用最小和最大非零
索引
值。具体来说,假设我有一个由二进制值组成的3D
数组
(我将使用
2D
,因为
2D
更容易可视化)。我想知道连接的组件是什么。2, 0, 0, 0], [2, 2, 0, 3, 0],
浏览 47
提问于2021-08-28
得票数 2
回答已采纳
6
回答
SciPy创建二维多边形掩模
、
、
、
、
我需要创建一个
numpy
2D
数组
,它表示一个多边形的二进制
掩码
,使用标准的Python包。dimensionsoutput:输入:多边形顶点,多边形的图像二进制
掩码
(
numpy
2D
数组
) (更大的上下文:我希望使用scipy.ndimage.morphology.distance_transform_edt
浏览 11
提问于2010-09-06
得票数 62
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1
回答
如何
将分段函数应用于二维
numpy
数组
的每个元素
、
假设我有一个二维
numpy
数组
,比如当我这样做时,我得到一个错误:如果我试图在平坦化的
数组<
浏览 0
提问于2021-05-10
得票数 0
1
回答
如何
通过
索引
条件正确地掩蔽
numpy
2D
数组
?
、
、
我有一个二维
numpy
数组
。 x = np.arange(25).reshape(5, 5) 我需要
通过
索引
条件创建一个
掩码
。例如,具有偶数
索引
的元素。for j in range(5): mask[i][j] = True 有没有一种方法可以使用
numpy
工具创建这样的
掩码
?
浏览 8
提问于2021-11-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
X
数组
中的布尔
索引
、
、
我有一些带有dims 'time', 'lat', 'lon'的
数组
和一些只有'lat', 'lon'的
数组
。为了用
2d
(lat-lon)
掩码
掩蔽随时间变化的数据,我经常需要这样做:当然,计算按预期广播。如果y是
2d
lat-lon数据,它的值将被广播到x中的所有时间坐标:但是
索引
不像我所期望的那样广播。
浏览 5
提问于2016-09-22
得票数 11
1
回答
如何
用
2d
数组
掩码
索引
numpy
2d
数组
、
、
、
假设我们有一个
numpy
2D
数组
,如下所示: [4, 5, 0, 1, 2, 7, 3]]) [False, False, False, False, True, False, False]]) 我试图使用
掩码
来获取每一行的元素有什么想法把它作为二维
数组
返回吗?
浏览 3
提问于2022-03-10
得票数 0
2
回答
非方形区域python cv2的α掩蔽
、
、
我有一个
2d
的
numpy
数组
,其中0没有对象,1有对象。matrix.shape = (500, 425)mask = np.zeros((500, 425, 3)) if matrix我该
如何
制作这个面具?这样做是否正确,如果我对图像和
掩码
使用cv2.addWeighted,对象将有一个透明的绿色
掩码
?
浏览 4
提问于2017-05-31
得票数 2
回答已采纳
1
回答
从一维
numpy
isin函数返回
掩码
、
、
我试图使用
numpy
的函数isin来返回给定查询的
掩码
。例如,假设我想在下面的
numpy
数组
中获得元素2.1的
掩码
: [ ["2.2", "2.2.1"],
浏览 6
提问于2022-02-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
尴尬的
数组
:沿命名轴使用布尔
掩码
的花式
索引
、
、
、
、
我有一个
2D
音频数据集。这些音频片段的长度不同,因此我使用的是尴尬的
数组
。
通过
布尔
掩码
,我只想返回包含语音的部分。表
掩码
尝试import awkward as aw awk = aw.fromiter([{"ch0": np.array([0, 1, 2]), "ch1":TypeError: cannot interpret dtype [('cl', 'O'),
浏览 2
提问于2019-12-03
得票数 1
1
回答
为每个维度屏蔽一个具有不同
掩码
的
2D
数组
、
、
我有三个不同的
数组
。latmask = np.ma.masked_where(np.logical_or(lat < -60, lat > 60), lat).mask 因此,现在我有两个一维
掩
浏览 3
提问于2017-11-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Numpy
根据条件选择行
、
、
、
我正在尝试使用
numpy
从一个二维
数组
中删除行,其中行的第一个值(因此
索引
为0的元素)与某个条件不匹配。我可以用普通的python使用两个循环来做这件事,但是我想用
numpy
做得更有效率,例如用
numpy
.where 我一直在尝试用
numpy
.where和
numpy
.delete做各种事情,但是我很难适应这样一个事实
浏览 39
提问于2019-09-24
得票数 13
回答已采纳
1
回答
如何
通过
固定
索引
将4D
numpy
数组
转换为
2D
我有一个4D
numpy
数组
的形状A (N,N,N,N),我想要转换成一个
2D
矩阵M的形状(N,N)
通过
固定对的
索引
。例如
如何
在
numpy
中做到这一点,避免循环呢?编辑:我随后将使用M提供的
索引
数组
访问
numpy
.ix_元素,因此以类似的方式访问4D
数组
的元素也是一个解决方案。
浏览 1
提问于2021-06-07
得票数 2
回答已采纳
3
回答
numpy
中有效的向量选择
、
有没有一种有效的
numpy
机制,可以从一个
2D
数组
中生成一个值
数组
,给出该
数组
中的
索引
列表?nonzeroValidIndices =
numpy
.where((array2d != noDataValue) & (array2d != 0)) nonzeroValidCoordinate
浏览 6
提问于2011-04-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
倒排花式标引
、
、
具有
数组
和用于该
数组
的
掩码
,使用奇特的
索引
,很容易仅选择对应于
掩码
的
数组
的数据。import
numpy
as np mask = [0, 2]但是,有没有一种快速的方法来选择
数组
中不属于
掩码
的所有数据(即
掩码
是我们想要拒绝的数据)?我试图
通过
中间布尔
数组
找到一个通用的解决方案,
浏览 0
提问于2011-11-26
得票数 6
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