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问答
(7555)
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沙龙
1
回答
如何
通过
索引
条件
正确地
掩蔽
numpy
2D
数组
?
python
、
arrays
、
numpy
我有一个二维
numpy
数组
。 x = np.arange(25).reshape(5, 5) 我需要
通过
索引
条件
创建一个掩码。例如,具有偶数
索引
的元素。for j in range(5): mask[i][j] = True 有没有一种方法可以使用
numpy
浏览 8
提问于2021-11-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用python中的
掩蔽
拆分
numpy
数组
python
、
arrays
、
numpy
我有一个大小为my_array的
numpy
数组
100x20。我希望创建一个函数,作为输入接收一个
2d
numpy
数组
my_arr和一个
索引
x,并返回两个
数组
,一个大小为1x20 test_arr,另一个为99x20 train_arr。向量test_arr将对应于矩阵my_arr的行和
索引
x,train_arr将包含rest行。我试图遵循一种使用
掩蔽
的解决方案:
浏览 0
提问于2018-06-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
逐列从
numpy
数组
中提取特定元素
python
、
arrays
、
numpy
、
scipy
我想按
索引
从
2d
数组
中提取特定的元素。
索引
指定列中的元素。42, 87, 11 我不想使用任何循环,只是
numpy
我考虑了
掩蔽
,但我不知道
如何
从没有直接循环的
索引
数组
中生成一个掩码-
2d
数组
。
浏览 4
提问于2014-10-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
获得符合指定
条件
的
numpy
2d
数组
的行号和列号?
python
、
numpy
如何
获得符合指定
条件
的
numpy
2d
数组
的行号和列号?例如,我有一个
2d
数组
(所有浮点数),我希望得到最小值或最大值所在的位置(行和列
索引
)。
浏览 1
提问于2018-01-28
得票数 0
1
回答
如何
分配给迭代器表示的
numpy
数组
python
、
arrays
、
list
、
numpy
、
indexing
我有许多
numpy
数组
-- a,b,c,.所有这些都应该根据布尔掩码
数组
keep或根据
索引
数组
indices重新排列。在单个
数组
上执行此操作可以
通过
arr = arr[keep]找到,但是很繁琐。因此,我希望
通过
一个循环对所有
数组
执行此操作,但是下面的操作失败 arr = arr[keep] arr= arr[indices] 我注意到,如
浏览 1
提问于2022-11-09
得票数 -1
2
回答
Python &
NumPy
:使用
条件
搜索最小值(使用特定的数据类型)
python
、
numpy
、
indexing
、
where
我正在使用Python语言编写一种A*路径查找算法,并将数据很好地放入具有以下数据类型的
2D
NumPy
数组
中: ('open', bool),])current := the node in openset having the lowest f_score[] value 此位将给出最低'f‘值的
索引
(工作
数组
定义为pathArray)
浏览 2
提问于2012-10-04
得票数 0
2
回答
在布尔蒙面
NumPy
数组
上追溯argmin/argmax的原始位置
python
、
arrays
、
numpy
、
boolean-operations
、
masked-array
上下文import
numpy
as np arr1 = np.ma.masked_array([12,4124,124,15,15], mask=[0,1,1,0,1,使用argmin/argmax将返回
数组
中第一个匹配项的
索引
。在布尔
掩蔽
的情况下,这意味着a
浏览 0
提问于2019-08-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
numpy
切片和
索引
不同的结果
python
、
numpy
、
sub-array
在
通过
任何切片、
掩蔽
或花式
索引
操作获得的
numpy
子
数组
中,都只是原始
数组
的视图,如下所示:Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:0120160609] on linux>>> im
浏览 0
提问于2018-05-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
满足
条件
的二维
Numpy
阵列指标选择的
numpy
方法
python
、
numpy
如果
2D
numpy
数组
的最大值大于一个数字,那么我有一个代码片段来获取该
数组
的
索引
。range(np.shape(soft_p)[0]): index.append(i) 我想知道是否有更好的方法来使用
numpy
条件
和函数
浏览 0
提问于2022-06-01
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
如何
通过
固定
索引
将4D
numpy
数组
转换为
2D
numpy
我有一个4D
numpy
数组
的形状A (N,N,N,N),我想要转换成一个
2D
矩阵M的形状(N,N)
通过
固定对的
索引
。例如
如何
在
numpy
中做到这一点,避免循环呢?编辑:我随后将使用M提供的
索引
数组
访问
numpy
.ix_元素,因此以类似的方式访问4D
数组
的元素也是一个解决方案。
浏览 1
提问于2021-06-07
得票数 2
回答已采纳
3
回答
numpy
中有效的向量选择
python
、
numpy
有没有一种有效的
numpy
机制,可以从一个
2D
数组
中生成一个值
数组
,给出该
数组
中的
索引
列表?nonzeroValidIndices =
numpy
.where((array2d != noDataValue) & (array2d != 0)) nonzeroValidCoordinate
浏览 6
提问于2011-04-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
访问
2D
数据的最佳方法
c#
、
arrays
、
ienumerable
想知道在C#(.Net Framework3.5)中访问
2D
数据的最佳方法是什么?我正在尝试做一个简单的
掩蔽
应用程序,它将隐藏一组数字(0-9)到一系列字母。我使用了锯齿
数组
和
2D
数组
。在编写和运行控制台应用程序方面,是否有其他有效的方法来做到这一点?使用rowName (字符串)和columnName (int),我应该能够选择数据 因此,如果我正在
掩蔽
的数字是5,
条件
是“第三”,则掩码值应该是ce。如果我给ba和
条件
“第二”,我应该能够检索colu
浏览 2
提问于2014-07-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从满足布尔
条件
的
NumPy
数组
中获取(列、行)
索引
python
、
arrays
、
numpy
我正在使用一个
2D
NumPy
数组
。我想从满足布尔
条件
的
2D
数组
中获得(列、行)
索引
或(x,y)坐标,如果您愿意这样想的话。我能解释我想做什么的最好的方法就是
通过
一个微不足道的例子:>>> b = a > 4>>> array([[FalseFalse], [False
浏览 3
提问于2014-01-28
得票数 8
回答已采纳
3
回答
2D
numpy
数组
:删除只包含空元组的行
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
我有一个
2d
numpy
数组
,其中包含两个元素: int和str。关于
2d
数组
外观的示例:[[(1, 'foo'), (), (4, 'bar')], [(1, 'foo'), (), (3, 'foobar我尝试了以下代码:但它给了我以下错误:
numpy
浏览 13
提问于2022-06-29
得票数 0
回答已采纳
10
回答
在
numpy
中将一维
数组
转换为二维
数组
python
、
arrays
、
matrix
、
numpy
、
multidimensional-array
我想
通过
指定
2D
数组
中的列数将一维
数组
转换为二维
数组
。这样工作的东西:> A = np.array([1,2,3,4,5,6])> B [3, 4],
numpy
有没有像我自编的函数"vec2matrix“一样工作的函数?(我知道您可以像
索引
<em
浏览 2
提问于2012-09-25
得票数 163
回答已采纳
2
回答
如何
有效地将
条件
应用到
numpy
数组
的
索引
中?
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
我有一个
2D
NumPy
数组
,只要它的
索引
满足特定
条件
,我想为
数组
设置值。我可以
通过
以下方法使用for循环来完成这一任务:for i in range**的大型二维二维
数组
这样做,这样for循环就会非常慢。
如何
使用
NumPy
或任何其他库(在较短的时间内)有效地完成此操作?注意
浏览 6
提问于2020-07-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
X
数组
中的布尔
索引
python
、
numpy
、
python-xarray
我有一些带有dims 'time', 'lat', 'lon'的
数组
和一些只有'lat', 'lon'的
数组
。为了用
2d
(lat-lon)掩码
掩蔽
随时间变化的数据,我经常需要这样做:当然,计算按预期广播。如果y是
2d
lat-lon数据,它的值将被广播到x中的所有时间坐标:但是
索引
不像我所期望的那样广播。
浏览 5
提问于2016-09-22
得票数 11
2
回答
具有非整数
索引
的Python
Numpy
2d
数组
python
、
numpy
、
scikit-learn
在这个问题中,我遇到了
numpy
数组
索引
是基于0的整数的问题,对于我的应用程序,我使用某种特定于应用程序的ID (基于字符串的,随机示例"abc123")。我想要创建一个
2d
的
numpy
数组
,用我所有的数据点建立
索引
。例如,给定两点points = ["abc123", "xyz456"],我将有
2d
numpy
数组
,其行
索引
和列
索
浏览 6
提问于2017-09-12
得票数 3
回答已采纳
2
回答
numpy
数组
的真假
索引
python-3.x
、
numpy
码a = np.arange(5) print(a[False])[[0 1 2 3 4]]对于上面的代码,当我将True传递给
numpy
数组
的
索引
时,它返回完整
数组
,而对于False则返回空
数组
。
浏览 6
提问于2019-09-27
得票数 4
1
回答
如何
在出现给定数字的3D
数组
中获取
2D
切片
python
、
arrays
、
numpy
我有一个3D
数组
,我想用给定的值来掩盖它。该值只出现在该
数组
的z方向(轴0)的一个
2D
切片中,因此z方向上的所有其他切片都是假的。import
numpy
as nparray[2] = np.array([[2,2,0],[2,2,0],[2,2,0]]) print(array=
浏览 0
提问于2018-03-22
得票数 2
回答已采纳
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