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1
回答
如何
通过
索引
组合
两个
数据
帧
(
pandas
)
python
、
pandas
、
dataframe
我有
两个
数据
帧
,具有相同的date字段,但其他字段不同。它们最初的日期数量不同,Result_data
数据
帧
中的日期比pneumonia_ARVI中的日期多得多 ? 并将dataset pneumonia_ARVI中缺少的
数据
替换为空值。pneumonia_ARVI.set_index('date') End = pd.merge(Result_data, pneumonia_ARVI, left_index=True, right_index=True) 但这
浏览 16
提问于2021-11-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将行中的
两个
单
索引
数据
帧
合并为一个具有多级
索引
的
数据
帧
python
、
pandas
我有
两个
只有一个
索引
的
数据
帧
。我想把它们
组合
成一个,但有两级
索引
。import
pandas
as pd busjouney={'bus':['A','B'],'journey':[60,60]} pd_busjouney=pd.DataFrame(busjouney)
浏览 24
提问于2018-03-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
使用
Pandas
选择两列的项目与
两个
列表(相同
索引
)的项目匹配的行?
python
、
pandas
、
select
这个问题与回答的问题相同,但扩展到了
两个
条件句。这可能很棘手,因为不能使用
Pandas
方法'isin‘,因为这将导致在我的
两个
列表中查看项目的
组合
,而我想要的是比较(并选择)与具有相同
索引
的列表项目相对应的
数据
帧
项目(例如,从X=x1、x2、...xn如果需要,可以将列表转换为
数据
帧
。 有没有办法将其推广到
Pandas
中的多个(
两个
以上)条件句?
浏览 5
提问于2018-02-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
在方法链中
组合
pandas
索引
列?
python
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
我正在使用一个多
索引
的
pandas
数据
帧
。我的目标是将
两个
索引
列合并为一个,而不脱离方法链。示例: A有以下熊猫
数据
帧
: In[1]: df value2018 A redred -0.066938 B red -1.702598 blue
浏览 12
提问于2020-04-10
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何
在
pandas
中创建datetime
索引
python
、
numpy
、
pandas
如何
创建用于原始
数据
系列的datetime
索引
"foo"。(示例是每15秒“foo”和每30秒“foo2”)。如果原始序列可以插入到“基本”
数据
帧
中,我想使用“foo”来重新转换
数据
帧
。如果需要
组合
df " foo“和df "foo2”的序列,内存命中率会是什么,最好用原始
数据
序列填充foo
索引
。 编辑:在import
pandas
之后,datetime.ti
浏览 0
提问于2012-04-05
得票数 2
2
回答
如何
按
索引
对熊猫DataFrame进行排序?
python
、
pandas
当存在如下所示的DataFrame时:df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
如何
在
索引
和列值的每个
组合
完好无损的情况下按
索引
对此
数据
帧
进行排序?
浏览 0
提问于2014-03-06
得票数 106
回答已采纳
2
回答
将
两个
数据
框列表连接到单个binded_rows
数据
框列表
r
我有
两个
数据
帧
列表。我想将每个列表中的每个
数据
帧
组合
在一起,一个在另一个的顶部,使用bind_rows或只是使用rbind。这
两个
列表的列具有完全相同的名称和顺序。类似于combined <- map_df(rapheys_df_list, XGB_models_Prep, bind_rows),它会导致“错误:
索引
1必须有长度1”。我
如何
将
两个
数据
帧
列表连接到一个
组
浏览 18
提问于2019-01-15
得票数 3
回答已采纳
3
回答
合并
两个
pandas
数据
帧
(在公共列上连接)
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
、
left-join
我有
两个
数据
帧
:Data columns (total 13 columns):votes 158430 non-null values我想使用
pandas
中的DataFrame.join()命令将这
两个
DataFrames连接起来,使它们成为一个单独的
浏览 1
提问于2013-09-14
得票数 101
回答已采纳
2
回答
pandas
聚合来自
两个
数据
帧
的
数据
python
、
pandas
我有
两个
pandas
数据
帧
,有一些
索引
和一些共同的列名(比如与常量相关的部分重叠的时间序列)。我需要将这
两个
数据
帧
合并到一个包含所有
索引
和每个
索引
的所有值的
数据
帧
中,保留左侧(右侧)的值,以防
索引
-列
组合
出现在
两个
数据
帧
中。编辑:例如,如果我有
两个
数据
<em
浏览 0
提问于2018-06-25
得票数 1
7
回答
是否同时对列和
索引
值对
pandas
数据
帧
进行排序?
python
、
pandas
、
sorting
、
dataframe
按列的值和
索引
对
pandas
dataframe进行排序是否可行? 如果按列的值对
pandas
数据
帧
进行排序,则可以得到按列排序的结果
数据
帧
,但不幸的是,您会看到
数据
帧
的
索引
顺序与排序列的值相同。那么,我是否可以按列对
数据
帧
进行排序,例如名为count的列,但也可以按
索引
值对其进行排序?按降序对列进行排序也是可行的,但是按升序对
索引
进行排序是否可
浏览 2
提问于2013-11-29
得票数 59
1
回答
Python:将列从浮点型转换为整型
python
、
python-2.7
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我使用的是
pandas
,需要基于set_id
索引
连接
两个
数据
帧
。其中一个
数据
帧
将这些作为浮点数(见下文)。
如何
将它们转换为整型?
浏览 4
提问于2017-05-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
秒序列的
Pandas
datetime
索引
python
、
numpy
、
pandas
我有一个由23个序列组成的
pandas
数据
帧
,默认序列
索引
为(0,1,2,...)
通过
导入ndarray获得。Mydt = dt.datetime(1990,1,1,0,0,0) + dt.timedelta(seconds = 706500000)
pandas
方法中是否存在执行类
浏览 4
提问于2012-08-29
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在Python中使用
Pandas
将选择性
数据
值作为浮点数写入csv/txt文件
python
、
pandas
、
csv
、
file
使用这个平台的互联网信息/信息,我设法写了一个小的Python代码,它读取200CSV,然后能够区分对应于列的
索引
的不同值。使用下面的Python脚本,我可以编写一个变量"time": # importing different modulesimport numpy as np import
pandas
浏览 40
提问于2021-04-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
比较不同长度的
pandas
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
我有
两个
不同长度的
数据
帧
,它们都是按日期
索引
的。我需要
两个
数据
帧
有相同的日期,即。删除最长
数据
帧
中的多余条目。我发现我可以重置
索引
,使其成为另一个列,然后将该列称为
pandas
数据
系列,并与其他
数据
系列进行比较,从而得到一个
pandas
系列,其中也包含较短
数据
帧
中的条目:df2 = ...
浏览 0
提问于2016-10-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用
pandas
追加、合并、连接或合并
两个
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
、
append
我
如何
组合
这
两个
数据
帧
,以从我使用
pandas
创建的
两个
数据
帧
中获得所需的输出?5 56 7 78 9 9 ObjectID Test Number左边的“列”是<e
浏览 0
提问于2018-04-18
得票数 1
2
回答
检查
两个
数据
文件的相等性
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
检查
两个
数据
格式是否相等的Pythonic方法是什么?我现在所做的是: 然后
浏览 2
提问于2017-02-13
得票数 2
2
回答
索引
到Dask系列可以返回Dask系列
python
、
pandas
、
dask
我有Dask系列的Dask
数据
帧
。但是,使用loc[0]会导致另一个dask系列。使用to_frame也不起作用,因为结果是"Dask系列Dask
数据
帧
的Dask
数据
帧
“。下面是一个使用Dask系列
Pandas
数据
帧
的最小示例(不完全相同,但说明了问题): import
pandas
as
浏览 3
提问于2020-02-03
得票数 1
2
回答
Daru::DataFrame中的水平连接?
ruby
、
daru
我知道
通过
Daru::DataFrame#concat可以连接
数据
帧
,将参数df附加到调用方df的底部。
通过
某种方法,这是可能的吗?或者我需要在for循环中迭代并添加每一列?
浏览 8
提问于2018-11-29
得票数 1
2
回答
如何
将
索引
“前缀”
组合
到
Pandas
系列中的
数据
?是否创建了一个numpy数组?
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
我有一个熊猫系列:ser = pd.Series(...)idx2 98762981356281343idx3 394123942916498173...我想将
索引
组合
到每个
数据
行的前面idx2 98762981356281343idx4 41234
浏览 7
提问于2016-08-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从多
索引
Pandas
DataFrame中导出/writing到Excel标签
python
、
excel
、
list-comprehension
、
pandas-groupby
我想
通过
第一个
索引
'0‘将多
索引
数据
帧
拆分/切片为第一个
索引
的每个级别的
数据
帧
(例如,下面将有4个
数据
帧
)。然后,我想将每个
数据
框导出到EXCEL中的单独选项卡中。我希望得到帮助的最重要的问题是
如何
编写循环或列表理解,将多
索引
数据
帧
拆分成单独的
数据
帧
。]) df = pd.
浏览 17
提问于2019-01-27
得票数 0
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