如何通过脚本和elasticsearch中嵌套的新字段进行查询更新？

通过脚本和Elasticsearch中嵌套的新字段进行查询更新的步骤如下：

创建一个更新脚本：首先，你需要创建一个脚本来更新Elasticsearch中的文档。脚本可以使用Painless脚本语言编写，它是Elasticsearch内置的一种脚本语言。你可以使用脚本来更新文档中的字段值或添加新的嵌套字段。
构建查询条件：接下来，你需要构建一个查询条件来选择要更新的文档。查询条件可以使用Elasticsearch的查询语法来定义，例如使用匹配、范围、布尔逻辑等查询方式。
执行更新操作：使用Elasticsearch的Update By Query API来执行更新操作。该API允许你在查询的基础上执行更新操作，包括使用脚本来更新字段值。

下面是一个示例的更新脚本和查询更新的代码：

更新脚本（update_script.painless）：

ctx._source.new_field = params.newValue;

查询更新的代码：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建Elasticsearch客户端
es = Elasticsearch()

# 构建查询条件
query = {
  "query": {
    "match": {
      "field": "value"
    }
  }
}

# 执行查询更新操作
response = es.update_by_query(
  index="your_index",
  body={
    "script": {
      "source": "ctx._source.new_field = params.newValue;",
      "lang": "painless",
      "params": {
        "newValue": "new value"
      }
    },
    "query": query
  }
)

# 输出结果
print(response)

在上面的示例中，我们首先创建了一个更新脚本，将新值赋给了一个名为"new_field"的嵌套字段。然后，我们构建了一个查询条件，使用"match"查询来选择要更新的文档。最后，我们使用Elasticsearch的Update By Query API执行了更新操作。

请注意，上述示例中的代码是Python语言的示例，你可以根据自己的需求选择适合的编程语言和相应的Elasticsearch客户端库来执行查询更新操作。

关于Elasticsearch的更多信息和详细的API文档，你可以参考腾讯云的Elasticsearch产品介绍页面：腾讯云Elasticsearch