normalize_weights([1.0, 3.0, 1.0])[0.2, 0.6, 0.19] # wrong 提前感谢 编辑:结果总和应等于
浏览 14提问于2020-01-17得票数 0
回答已采纳
2回答
简化问题Matlab 2013 a：ans =Python (使用Numpy数组，或者仅仅使用标量，结果相同)：>>> round(numpy.array(-0.5))Numpy，奇怪的是：
>>> import
浏览 10提问于2013-09-24得票数 5
回答已采纳
/usr/bin/env python
import scipyscipy.misc.imshow(original)
transformed = np.zeros(original.shape, dtypechannel in
浏览 3提问于2016-06-10得票数 4
回答已采纳
1回答
我正在使用numpy.loadtext从CSV数据文件生成一个结构化的Numpy数组，我希望将其保存到MAT文件中，以供更熟悉MATLAB而不是Python的同事使用。('bar', 'f')])当我尝试在此数组上使用scipy.io.savemat时，抛出以下错误：
Traceback (mostattribute 'ite
浏览 3提问于2016-03-01得票数 11
回答已采纳
4回答
计算方差图像python
、、、、
有没有一种简单的方法可以使用Python/NumPy/Scipy在图像上计算运行的方差过滤器？通过运行方差图像，我指的是为图像中的每个子窗口i计算和((i-/nPixels(I))^2)的结果。由于图像非常大(12000x12000像素)，我希望避免在不同格式之间转换数组的开销，以便能够使用不同的库，然后再转换回来。我想我可以通过计算平均值来手动完成这项工作，方法如下
kernel = np.ones((winSize,
浏览 4提问于2013-03-12得票数 6
回答已采纳
2回答
R用户的Numpy？
、、、
这里有长期的R和Python用户。我使用R进行日常数据分析，使用Python处理文本处理和shell脚本方面的更重任务。我有时在SQLite中使用R，并为迭代密集型任务编写C；在研究Hadoop之前，我正在考虑在NumPy/Scipy上投入一些时间，因为我听说它有更好的内存管理，而对于有我背景的人来说，向Numpy/Scipy的过渡似乎没那么大--我想知道是否有人有使用这两种方法的经验，并且可以评论在这方面的改进，以及Numpy中是否有关于这个问题的
浏览 4提问于2010-08-23得票数 10
回答已采纳
例如，如果我将上述代码放入函数sigmoid(z)中，其中为z=0，则结果将为：结果将是标量( 0.5)如果传递一个向量，比如z= 0.2，0.4，0.1，它会输出一个向量作为结果：-结果是一个向量：如果z是像这样的矩阵结果是=
0.54983 0.59
浏览 8提问于2017-03-02得票数 12
回答已采纳
2回答
如何逆转未知维数的数字数组？
、、、、
我只是在学习python，但我已经决定通过重新编码和改进一些基于java的旧的学校人工智能项目来做到这一点。
我的项目涉及一个数学运算，基本上是一个离散的卷积运算，但没有一个函数的时间反转。所以，在我最初的java项目中，我只是自己编写了所有的代码来执行这个操作，因为我在python中工作，而且它有很好的数学库，比如numpy和scipy，我想我可以使用现有的卷积函数，比如scipy.convolve然而，这将需要我预先反转两个数组中
浏览 3提问于2020-06-19得票数 4
回答已采纳
我试图对x执行函数f(x，t)的积分，并针对t绘制结果F(t)的图。import scipy.integrate as integrateimport numpy as np
我希望通过让py
浏览 9提问于2022-08-30得票数 1
我正在尝试用Python实现一个基于快速傅立叶变换的子像素平移(平移)算法。傅里叶移位定理允许将阵列按子像素量平移: 1.正向FFT阵列2.傅立叶空间中的线性相位斜率乘以阵列3.逆FFT阵列然而，我在将复杂的numpy数组
浏览 0提问于2012-10-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在做一个Python项目，使用GDAL来处理GIS栅格。这些栅格或图像可能会变得相当大，所以我通常使用Numpy中的内存映射来加载它们。目前，我想在内存映射的Numpy数组上执行距离转换操作。我试图使用Scipy的函数，但是，该函数返回内存中结果的副本，最终得到一个内存错误。/dist-packages/scipy/ndimage/morphology.py", line 2173,
in distan
浏览 1提问于2013-06-05得票数 3
回答已采纳
当传递给numpy.square矩阵时，scipy.sparse似乎提供了不正确的输出：import scipy.sparse as Sc = np.square(b)# <5x5 sparse matrix of type '<class 'numpy.int64
浏览 3提问于2015-10-05得票数 2
回答已采纳
我试着卸载sklearn，NumPy和SciPy，重新安装最新版本(使用pip)。我还在犯这个错误。为什么？0.18.11.11.2
In [5]: import scipy; print scipy./dist-packages/sklearn/externals
浏览 5提问于2016-11-28得票数 168
回答已采纳
1回答
我使用了scipy.io.wavfile的写函数来生成一个.wav文件。scaled = np.int16(lol/np.max(np.abs(lol))*32767)这里，我使用上面的函数对数组名lol进行规范化现在，在编写这个.wav文件之后，当我在另一段代码中读取它时，它会给出scaled数组(规范化lol数组)。但是我想要的是数组lol，这是我以前用来生成声音文
浏览 2提问于2017-04-06得票数 1
1回答
我正试图使数组在一个范围内正常化，例如10,100num = [1,2,3,4,5,6,7,8]
预期成果：
在num数组中我知道我可以通过对数组进行两次规范化来完成这
浏览 2提问于2020-07-25得票数 1
回答已采纳
3回答
我正在将Matlab的imresize代码转换成python。我找到了scipy的imresize，但我从Matlab得到了不同的结果。from scipy.misc import imresize
dtest = np.array(([1,2,3],[d
浏览 4提问于2015-04-30得票数 9
回答已采纳
我在Tinkerboard上运行Linaro拉伸，我似乎无法在Python3上获得numpy来查看已安装的BLAS/LAPACK资源。在python3下运行NOT AVAILABLE为每个条目提供NOT AVAILABLE。我已经安装了BLAS/LAPACK通过sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev，python3-numpy和python3-scipy也<em
浏览 2提问于2018-08-24得票数 1
回答已采纳
1回答
来自scipy.stats raise警告的函数入库统计信息：values = [1.0, 1.0, 2.0, 1.5, 3.0]
st.binned_statistic([1, 1, 2,
浏览 7提问于2018-08-14得票数 4
我正在尝试将一些Matlab代码复制到Python中，目前我正在开发一个单元测试来检查等价性。在下面的代码中，我得到了E-11顺序的错误，这表明它可能是一个舍入错误。代码：from scipy.io import loadmat
def plot_fig(x, y=None)signal.lfilter(mat_data('b'), 1, mat_data('x&#x
浏览 21提问于2018-12-13得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
