我有列事实,它可以带有一些不同的值:
- Positive values - real values, need to be outputted as is
- 0 is null, output as is
- -1 - special value. Need to ouput "VAC" string in cell.
- -2 - special value. Need to output "SICK" string in cell.
我试着用编辑维度来做它,我用:
case
when [BaseEmp].[FACT_VALUE] = -
我有一个csv文件,它有几百行和13列。csv文件的结构如下(示例):
a b c d
23 43 54 65
76 23 43 63
.
.
a b e c d
21 12 43 12 09
23 12 32 43 87
一个标题的值显示在另一个标题下。因此,当我使用read_csv时,我得到ParserError:错误标记数据。C错误:第27458行应包含12个字段,实际为13个。
关于如何清理/重新排列csv文件并将正确的列值放在正确的列下,有什么建议吗?可以创建新的csv或将其输入到数据库中。谢谢
我有一种情况,我想在单个请求中以各自的方式使用CSV数据行,所以我如何调用CSV中的数据并以${ data }的形式使用我想要输入的数据。例如:如果要使用第2行的数据,如何获取该数据并与函数${secondRowdataColumn1}一起使用,并且在其他值处类似于${secondRowdataColumn3},同样,如果需要从第3行第5列添加数据,即类似于${ThirdRowdataColumn5}的数据,那么您知道怎么做吗?
找不到任何解决办法
我想合并存储在单个文件夹中的多个csv文件,并在与其对应的行上添加一个包含每个csv文件名称的列。这些文件具有相同的列数和列名。例如:
文件1.csv第1行,第1列:"a",第1行,第2列:"b“文件2.csv第1行,第1列:"c",第1行第2列:"d”
所需输出:列1列2列3 a. b.文件1.csv c. d.文件2.csv
我正在尝试将文件列表合并到一个数据帧中,以便将其写回单个csv。每次我使用pd.concat合并文件时,所有内容都会在合并后的输出文件中完全重新排序(包括列和行)。我的代码是:
#create list of file paths
paths = []
for filepath in glob.iglob('pathtofiles'):
paths.append(filepath)
#create list of dataframes to combine
df_list = []
for file in paths:
df_list.append(pd.rea
我正在尝试从一个.csv文件中获取数据,将其分离到一个元组列表中,使用该列表执行操作,然后将更改保存回csv文件。我的问题是,它没有替换我拥有的数据,而是将更改作为新行添加到我的文件的底部。我正在尝试避免重新打开文件和使用csv模块。下面的代码是我打开它,将它保存为我的元组列表,并试图将其保存回文件,但是它是附加文件。
items_data = open("test.csv", "r+")
my_list = items_data.read().strip().split('\n')
for line in range(len(my_list))