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回答
如何
通过
逐
列
跳过
创建
复杂
的
numpy
数组
、
、
、
、
我有一个
复杂
的
(3x6)
numpy
数组
,如下所示: x = [[(1+j2) ,(2+j8), (4+j1), (6+j8), (7+j3), (8+j2)], [(5+j1), (3+j2), (3+j1)), [(5+j4), (9+j5), (4+j1)]] 我
的
意思是,我想
通过
逐一
跳过
每一
列
来获得一个新
的<
浏览 12
提问于2021-05-05
得票数 1
1
回答
根据
numpy
数组
的
值
创建
掩码
、
、
我
的
目的是根据
数组
值
的
变化
创建
numpy
数组
的
掩码。1]][ 0 0 0 0 0][ 0 1 1 1 0][ 0 0 0 0 0]fo
浏览 0
提问于2021-04-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python以不同
的
方式迭代多维
numpy
数组
。
、
、
例如,在这种形式中,我有一个
numpy
数组
A: ["d", "e", "f"],现在我想迭代这个
数组
首先,我希望输出是一个列表或像这样
的
numpy
数组
。因此,逐行迭代: O = ["a",
浏览 1
提问于2018-04-22
得票数 0
回答已采纳
4
回答
使用
numpy
操作
创建
变量
数组
、
、
我希望在
numpy
中
创建
一个数字
的
变量
数组
,同时
跳过
一大块数字。例如,如果我有变量:我想
创建
一个从num开始到num - k结束
的
线性间隔
的
numpy
数组
,
跳过
k numbers并继续
数组
生成。然后重复这个过程m次。上面的代码将产生: np.array([50, 49, 48, 47, 44, 43, 42, 41, 38, 37,
浏览 2
提问于2021-03-25
得票数 0
1
回答
如何
在没有固定
列
大小
的
情况下加载
numpy
数据
、
、
、
我们
如何
加载一个文本文件,用制表符分隔
的
值,但是没有固定
的
列
大小,以
跳过
缺失值
的
方式,完全以列表/
数组
或任何容器结束,每行包含
numpy
数组
(或者整个
numpy
数组
?->可能是不可能
的
,因为
numpy
需要固定
的
大小)? 这是否只能
通过
使用python读取每一行,然后使用loadtxt将该行转换为一维
数组<
浏览 3
提问于2014-03-05
得票数 1
2
回答
Python -在X方向上区分图像
、
、
我需要
创建
一个函数,它以灰度图像(在
numpy
数组
中)作为参数,并
逐
像素遍历它。在过去,我使用了np.nditer(图像)来实现这个功能。我需要返回与此图片类似的图像(在
numpy
数组
中)。为了区分X方向
的
图像,我需要使用: F(x,y) = F(x+1,y) - F(x,y) 正如你所看到
的
,我需要一
列
一
列
,而Y保持不变。我将
如何
将其合并到np.nditer中?我需要注意
的</
浏览 1
提问于2015-09-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
大多数Pythonic (高效)方法
创建
数组
以填充其值
、
我
的
问题很简单:在Python中
创建
数组
并
逐
列
填充值
的
最有效(首选)方法是什么?import
numpy
as np # or values = np.empty([10,20])
浏览 1
提问于2017-07-19
得票数 2
回答已采纳
3
回答
将条件应用于
numpy
数组
的
选项
、
我想对
numpy
数组
应用条件,我觉得有一种更好
的
方法。举个例子,比如说我想知道元素在哪里等于2或3。import
numpy
as np一种方法是使用
numpy
函数
逐
段构造我
的
条件,如下所示人们可以看到,在更
复杂
的
条件下,这是
如何
变得笨拙
的
。另一种选择是使用列表理解 result =
浏览 1
提问于2013-05-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在x86程序集中按
列
显示
数组
、
、
、
我可以逐行显示
数组
。我想了解
如何
逐
列
显示
数组
。
如何
逐
列
显示
数组
的
内容?目前我
的
代码push OFFSET arraycall disproc push ebp....mov eax,[esi]add
浏览 0
提问于2019-07-30
得票数 1
2
回答
numpy
.savetxt可以与N>2一起用于N维ndarray吗?
、
、
、
我正在尝试使用
numpy
.savetxt将一个4Dnumpy浮点
数组
输出到一个纯文本文件 然而,
numpy
给出了一个错误,告诉我当我试图传递这个
数组
时需要一个浮点型参数。然而,
numpy
文档指定要传递
的
参数应该是像这样
的
数组
。这并不是说它应该是最大等级2。我唯一可以让它工作
的
方法是将数据重塑为2D (实际上,由于数据组织
的
原因,这并不总是实用
的
)。或者必须将
numpy
数组<
浏览 0
提问于2012-11-21
得票数 9
回答已采纳
1
回答
如果未达到阈值,则删除
numpy
数组
中
的
子
数组
、
、
我有以下np
数组
结构: [[1, 2, 3 ,4] .[7, 5, 1 ,0]] 如果未达到阈值,则要做
的
是删除一个子
数组
。例如,在5,7,8 ,6中,如果位置0不在2和4之间,我想删除此
数组
。我想对整个
numpy
数组
执行此操作,并打算在子
数组
中
的
所有位置上设置阈值。我
的
思维过程如下所示: for arr in data: if arr[0] < 2 or arr[0]
浏览 6
提问于2021-04-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将视频帧作为字节数据读取
、
、
、
、
因此,我需要
逐
帧读取视频源(文件/流),然后
通过
互联网实时发送每一帧。问题是,当我使用OpenCV VideCapture时,它返回
的
numpy
数组
很难处理(一个帧可能需要20Mb,但当我将其保存为png时,它大约是300kb)。(如果使用一些标志VideCapture可以返回字节而不是
numpy
数组
,那就太酷了) 问题是,
如何
将视频源读取为原始字节,这样在使用OpenCV
的
情况下,我就不需要将
numpy
转
浏览 8
提问于2021-05-27
得票数 1
1
回答
整数
数组
与浮点数
的
乘法
、
我有一个包含整数值
的
numpy
数组
。如果我将整个矩阵乘以一个浮点数,结果是一个浮点数,但是如果我
通过
一个for循环
逐
列
相乘,它只给出整数部分。import
numpy
as npB = A B[:,i] = 0.5*B[:,i]print("Mu
浏览 29
提问于2020-11-09
得票数 3
1
回答
Numpy
中
的
矩阵和阵列定义
、
、
、
、
我有个简单
的
问题。
浏览 2
提问于2016-11-02
得票数 0
回答已采纳
3
回答
是否将
numpy
数组
转换为dataframe
列
?
、
、
、
如何
将
numpy
数组
转换为dataframe
列
。假设我已经
创建
了一个空
的
dataframe,df,并且我循环
通过
代码来
创建
5个
numpy
数组
。在for循环
的
每次迭代中,我希望将在该迭代中
创建
的
numpy
数组
转换为dataframe中
的
一
列
。为了清楚起见,我不想在每次循环迭代时都
创建</
浏览 6
提问于2017-06-08
得票数 9
1
回答
如何
逐
列
累加
numpy
数组
中
的
值?
、
如何
使用
numpy
和函数来明智地添加
数组
列
以生成基本累加器?import
numpy
as np b = np.array([2,2,2]) two_dimnp.add.accumulate(x,axis=0,out=y) 实际输出:[1,2,3]期望输出:[6,6,6]
numpy
术语
浏览 3
提问于2014-09-17
得票数 5
回答已采纳
2
回答
数组
->字符串->
数组
转换
的
舍入错误
、
、
、
、
我试图
通过
水平连接4
列
中
的
数据来
创建
数组
,如下所示:nrows=col1.shape[0] col3=
numpy
.zeros((nrows,1),dtype=
numpy
.int) col4=<em
浏览 4
提问于2015-12-21
得票数 0
回答已采纳
4
回答
如何
从多个列表中找到最大值?
、
、
、
、
我有多个相同大小
的
列表(或
numpy
数组
),我想返回一个相同大小
的
数组
,每个点都有最大值。例如,B = [[1,0,0,0,0,4],[0,5,6,0,1,1]]for iC[i][j] = max(A[i][j],B[i][j])这可以很好地工作,但效率不是很高--特别是对于我拥有的
数
浏览 1
提问于2012-04-13
得票数 3
1
回答
在
numpy
中将元组列表整形为MxN维ndarray
、
、
1.28505e-12, 0.480883),我想做
的
是
创建
一个形状为(4,8)
的
numpy
nd.array,如下所示: ['1A9N',
浏览 0
提问于2014-06-30
得票数 2
1
回答
我可以使用
数组
切片而不是
创建
向量吗?
、
、
简单地举例说明
复杂
的
问题。现在我获取
数组
,
创建
向量,然后使用带有向量
的
方程作为输入。一切都很好。但是,我想知道我是否可以
跳过
向量
的
创建
,使用
数组
切片来做同样
的
事情。import
numpy
as np a =
浏览 0
提问于2011-09-19
得票数 0
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